Literatuur

Buuren, S. van, en K. Groothuis-Oudshoorn (2011). Mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of statistical software, 45, 1-67.

CBS (2023). Enquête Beroepsbevolking (EBB) – Onderzoeksbeschrijving. 2 augustus 2023. Den Haag/Heerlen: Centraal Bureau voor de Statistiek.  

CBS (2025). De arbeidsmarkt in cijfers 2024. Den Haag/Heerlen: Centraal Bureau voor de Statistiek. 

Europees Parlement en Raad van de Europese Unie (2023). Richtlijn (EU) 2023/970 van het Europees Parlement en de Raad. Straatsburg: Publicatieblad van de Europese Unie. 

He, X., X. Pan, K.M. Tan en W.X. Zhou (2023). Smoothed quantile regression with large-scale inference. Journal of Econometrics, 232(2), 367-388.

Jann, B. (2018). Decomposition methods in the social sciences: Functional form (6-nonlineair.pdf). Bamberg Graduate School of Social Sciences. Geraadpleegd op 17 oktober 2023.

Karlson, K.B., A. Holm en R. Breen (2012). Comparing regression coefficients between same-sample nested models using logit and probit: A new method. Sociological methodology, 42(1), 286-313.

Koenker, R. (2005). Quantile regression. Economic Society Monographs, No. 38. Cambridge, Verenigd Koninkrijk: Cambridge University Press.

Kohler, U., K.B. Karlson en A. Holm (2011). Comparing coefficients of nested nonlinear probability models. The Stata Journal, 11(3), 420-438.

Rubin, D.B. (1987). Multiple imputation for non-response in surveys. New York, Verenigde Staten: Wiley.

Vliet, R. van der, F. Bosman, S. de Regt en J. van Wissen-Floris (2023a). Methodewijziging Monitor Loonverschillen mannen en vrouwen. Den Haag/Heerlen: Centraal Bureau voor de Statistiek. 

Vliet, R. van der, F. Bosman, B. Hogendoorn, J. van Wissen-Floris en J. Zweerink (2023b). Monitor Loonverschillen mannen en vrouwen, 2022. Den Haag/Heerlen: Centraal Bureau voor de Statistiek.