Bijlage 2

B2. Uitkomsten van logistische regressie

Het hebben van een LAT-relatie is geanalyseerd met een logistisch regressiemodel. In een logistisch model wordt de kans op een binaire uitkomstvariabele gemodelleerd als een functie van een aantal verklarende variabelen. De basisvorm van het model is:

$$logit(P(LAT_{i}) = 1)) = \beta_{0} + \sum_{_{k=1}}^{K}{\beta_{k}}X_{ki}$$

Het model schat de kans dat individu i een LAT-relatie heeft als functie van een aantal achtergrondkenmerken. De afhankelijke variabele LAT_i neemt de waarde 1 aan wanneer een respondent een LAT-relatie heeft en 0 wanneer dat niet het geval is. De variabelen X_ki representeren de onafhankelijke variabelen in het model, namelijk het interviewjaar, de leeftijd, de burgerlijke staat, de kerkelijke gezindte, het gestandaardiseerde huishoudensinkomen, het hoogst behaalde opleidingsniveau, de ervaren gezondheid en de stedelijkheid van de woongemeente. De parameters β_k geven aan hoe deze kenmerken samenhangen met de log-odds van het hebben van een LAT-relatie. De modellen zijn afzonderlijk geschat voor mannen en vrouwen onder alleenstaande 60-plussers. Personen met “gehuwd” als burgerlijke staat zijn buiten beschouwing gelaten. Dat betrof 5 procent van de 60-plussers die niet met een partner woonden.

Voor vrouwen blijkt dat de waarschijnlijkheid van een LAT-relatie significant hoger is:

• in 2021 en 2024 dan in 2014;
• bij gescheiden vrouwen dan bij verweduwde vrouwen;
• bij vrouwen met een hoog inkomen;
• bij vrouwen met een goede algemene gezondheid.

Voor mannen blijkt dat de waarschijnlijkheid van een LAT-relatie significant hoger is:

• bij gescheiden en verweduwde mannen dan bij nooit gehuwde mannen;
• bij mannen met een hbo- of wo-diploma.