Zoekresultaten

Het schatten van kansverdelingen in verkeersstromen gemeten met sensoren met behulp van neurale netwerken

Als onderdeel van zijn onderzoeksprogramma heeft het CBS een netwerk afgeleid van de gehele Nederlandse bevolking. Dit paper beschrijft de methode waarmee het netwerk is afgeleid en geeft een...

Deze notitie beschrijft fundamenteel onderzoek naar verschillende mogelijkheden om publiek beschikbare sociale media te gebruiken voor statistieken in het domein toerisme.

Nieuwe inzichten in mobiliteit in Rotterdam door gecombineerde databronnen.

Aardobservatie door vliegtuigen en satellieten levert beeldgegevens op die enquête- en registergegevens kunnen aanvullen.

Risicofactoren voor transities in en uit armoede op basis van populatiedekkende registerdata en machine learning.

Het gebruik van non-probability data als primaire databron in officiële statistieken is momenteel een actief onderzoeksgebied. Als het traditionele steekproefontwerp ontbreekt zouden moderne machine...

In dit artikel stellen we een nieuw algoritme voor, WordGraph2Vec (WG2Vec), dat tekstgegevens kan analyseren. WG2Vec combineert twee aspecten van het werkveld natural language processing: taal...

Onderzoeken waarbij met een dagboek wordt gevraagd om gespecificeerde tijdsintervallen bij te houden hebben een hoge belasting voor de respondent.

Risicofactoren voor armoede onder 18-30 en 40-64 jarigen in armoede op basis van populatiedekkende registerdata en machine learning.

Fair algorithms in context.

Het CBS publiceert elk kwartaal het aantal vacatures op basis van de Vacature Enquête (VE). In deze enquête wordt bij bedrijven het aantal vacatures opgevraagd

Dit document beoogt een discussie op gang te brengen over een paradigmaverschuiving in de officiële statistiek die ontstaat door de opkomst van nieuwe (ongestructureerde) gegevensbronnen en -methoden...

Het bepalen van het aantal innovatieve bedrijven in een land is een uitdagende taak.

Over hoe het CBS omgaat met artificial intellegence.