Jaarlijkse Monitor Onderwijsachterstandenindicator, 2019-2023
Over deze publicatie
Voor het herziene onderwijsachterstandenbeleid maakt het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (OCW) gebruik van de onderwijsachterstandenindicator die het Centraal Bureau voor de Statistiek eerder in opdracht van het ministerie heeft ontwikkeld. Om deze indicator actueel te kunnen houden, wil OCW de indicator jaarlijks evalueren. Daartoe hebben we verschillende analyses uitgevoerd voor de schooljaren 2019/’20 tot met 2022/’23. Als eindconclusie kunnen we stellen dat – op basis van de onderzochte schooljaren – het model van de onderwijsachterstandenindicator ieder jaar tot vergelijkbare uitkomsten leidt.
1. Inleiding
Het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (OCW) heeft het onderwijsachterstandenbeleid voor het primair onderwijs en het gemeentelijke onderwijsachterstandenbeleid herzien. In het nieuwe beleid maakt zij gebruik van de risico-indicator onderwijsachterstanden die het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) eerder in opdracht van het ministerie heeft ontwikkeld1). Met deze indicator wordt voor alle peuters van tweeëneenhalf tot vier jaar en alle basisschoolleerlingen een onderwijsscore berekend. Conform de Besluiten2) worden deze onderwijsscores geaggregeerd tot achterstandsscores per school en per gemeente. Zij drukken de verwachte onderwijsachterstandsproblematiek op scholen en in gemeenten uit, op basis waarvan OCW het onderwijsachterstandenbudget over de scholen en gemeenten verdeelt3). In 2019 was dit beleid voor het eerst van kracht.
De hoogte van de onderwijsscore wordt bepaald door omgevingskenmerken van de peuters en leerlingen: het opleidingsniveau van de vader, opleidingsniveau van de moeder, verblijfsduur van de moeder in Nederland, land van herkomst van de ouders, of ouders in de Wet Schuldsanering Natuurlijke Personen (WSNP) zitten en het gemiddelde opleidingsniveau van moeders op school. Deze kenmerken zijn voor veel, maar niet voor alle leerlingen bekend. Afhankelijk van de informatie die wel bekend is, zijn de ontbrekende waardes op verschillende manieren geïmputeerd. Figuur 1.1.1 geeft een schematisch overzicht van de modelvariabelen van de onderwijsachterstandenindicator en hun bijdrage aan de onderwijsscore.
Bij de ontwikkeling van de indicator is gebruik gemaakt van twee typen toetsgegevens: de eindtoetsscores van de Centrale Eindtoets (CET; in het dagelijks taalgebruik wordt dit ook wel de Cito-toets genoemd) en de scores op de Niet Schoolse Cognitieve Capaciteiten Test (NSCCT) als maat voor intelligentie. De NSCCT-scores zijn verkregen uit het Cohort Onderzoek Onderwijs Loopbanen (COOL5-18). De meest recente gegevens die daarbij zijn gebruikt, hebben betrekking op het schooljaar 2013/’14. In dat jaar namen de leerlingen uit groep 5 uit het COOL-cohort van 2010/’11 deel aan de eindtoets van de basisschool. Verder zijn ook de NSCCT-scores uit het COOL-cohort van 2007/’08 gebruikt. De ontwikkeling en de toepassing van de indicator komt steeds verder uit elkaar te liggen. Als gevolg hiervan is het mogelijk dat de samenstelling van de populatie waarop de indicator wordt toegepast verandert, wat gevolgen kan hebben voor de werking van de indicator.
Om de onderwijsachterstandenindicator actueel te houden, wil het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (OCW) de indicator periodiek evalueren. Hierdoor kunnen nieuwe ontwikkelingen mee worden genomen in de indicator. Als input voor deze periodieke evaluatie is het wenselijk om jaarlijks de werking van de indicator te monitoren. Daarnaast zijn de coëfficiënten en schaalwaarden die worden gebruikt om de onderwijsscores vast te stellen recent herijkt (zie: herijking onderwijsachterstandenindicator primair onderwijs 2021). Figuur 1.1.2 geeft schematisch overzicht van de modelvariabelen van de onderwijsachterstandindicator en hun bijdrage aan de onderwijsscore in het herijkte model. Op meetmoment februari 2022 is dit herijkte model voor het eerst gebruikt om onderwijsscores te berekenen. Daarom kijken we ook ditmaal naar het patroon van relaties tussen onderwijsscores en achtergrondkenmerken in vergelijking met voorgaande meetmomenten. Dit rapport is de vijfde jaarlijkse monitor die wordt gepubliceerd.4)
Dit rapport beschrijft de opzet en de uitkomsten van de vijfde jaarlijkse monitor. In hoofdstuk 2 worden de gebruikte data en methoden uiteengezet. Hoofdstuk 3 behandelt de resultaten van de frequentieanalyses en hoofdstuk 4 beschrijft de resultaten van de correlatie en regressieanalyses. Het rapport wordt in hoofdstuk 5 afgesloten met een samenvatting en conclusies.
2) Besluit van 27 augustus 2018 tot wijziging van het Besluit bekostiging WPO in verband met het aanpassen van de groeiregeling en van het onderwijsachterstandenbeleid in het primair onderwijs (Staatsblad 2018, 334), en Besluit van 27 augustus 2018, houdende regels met betrekking tot specifieke uitkeringen ten behoeve van het gemeentelijk onderwijsachterstandenbeleid (Besluit specifieke uitkeringen gemeentelijk onderwijsachterstandenbeleid) (Staatsblad 2018, 315).
3) De achterstandsscore wordt per school berekend, scholen worden bekostigd via hun schoolbestuur.
4) Eerder verschenen vier jaarlijkse monitoren. Het laatste rapport is hier te lezen.
2. Data en methoden
2.1 Selectie en afbakening onderzoeksdata
Voor het uitvoeren van deze jaarlijkse monitor is een onderzoeksbestand samengesteld met daarin de gegevens van de kinderen die in de schooljaren 2019/’20 tot en met 2022/’23 aan de eindtoets van de basisschool hebben deelgenomen (zie tabel 2.1.1 voor het aantal kinderen naar eindtoetsaanbieder en schooljaar).5) Voor de kinderen uit schooljaar 2021/’22 zijn zowel de onderwijsscores zoals berekend op de oude manier, als de onderwijsscores volgens het herijkte model gebruikt. Deze zijn respectievelijk terug te lezen in dit rapport als “2021/’22, okt” en “ 2021/’22 feb”. Van alle kinderen zijn de gegevens, zoals die in de analysebestanden van de onderwijsachterstandenindicator zijn opgeslagen, gekoppeld aan de eindtoetsgegevens uit het Stelsel van Sociaal-statistische Bestanden (SSB) van het CBS. De eindtoetsgegevens bestaan uit de eindtoetsscore, de aanbieder van de eindtoets en het uit de eindtoets voortvloeiende eindtoetsadvies. De keuze voor de eindtoetsscore is noodzakelijk omdat deze variabele is gebruikt als afhankelijke variabele bij de ontwikkeling van de indicator.
De onderwijsachterstandenindicator is oorspronkelijk ontwikkeld met behulp van de CET. Sinds de ontwikkeling van de onderwijsachterstandenindicator is het aandeel van deze eindtoets gedaald. Om die reden is de variabele waarin de aanbieder van de eindtoets is vastgelegd, meegenomen in het onderzoeksbestand. Hierdoor kan ook worden bekeken hoe goed de indicator werkt voor leerlingen van scholen die een andere eindtoets gebruiken dan degene waar de indicator mee is ontwikkeld.
Omdat we verwachten dat de eindtoets, ongeacht de aanbieder, tot een vergelijkbaar advies voor het te volgen voortgezet onderwijs komt, is ook het eindtoetsadvies opgenomen in het onderzoeksbestand. Hierdoor wordt het ook mogelijk om de uitkomsten van de eindtoets over de gehele onderzoekspopulatie te vergelijken; ongeacht aan welke eindtoets de basisschoolleerlingen hebben deelgenomen.
De kinderen in de onderzoekspopulatie die voorkomen in de registraties van het COA en de IND, zijn uitgesloten van de analyses. De reden hiervoor is dat deze kinderen – ongeacht hun achtergrondkenmerken – allen dezelfde onderwijsscore krijgen toegewezen6). Doordat er voor deze kinderen geen verband is tussen hun achtergrondkenmerken en hun onderwijsscore, zou het opnemen van deze kinderen tot vertekening leiden van de uitkomsten van de analyses.
Eindtoetsaanbieder | 2020/'21 | 2021/'22, okt | 2021/'22, feb | 2022/'23 |
---|---|---|---|---|
AMN | 3 258 | 3 306 | 3 304 | 3 177 |
CET | 80 284 | 76 704 | 76 701 | 74 564 |
DIA | 6 517 | 7 067 | 7 068 | 7 545 |
IEP | 57 050 | 59 095 | 59 081 | 62 082 |
ROUTE 8 | 23 334 | 22 309 | 22 298 | 21 168 |
2.2 Gebruikte methoden
Om de werking van de onderwijsachterstandenindicator te kunnen monitoren, maken we gebruik van een drietal analyses: frequentieanalyses, correlatieanalyses en regressieanalyses.
Bij de frequentieanalyses bekijken we hoe vaak een bepaalde score voorkomt. Deze waarnemingen worden hiervoor opgedeeld in groepen. Dit wordt gedaan zodat we de grafieken inzichtelijker kunnen maken: kleine groepen kunnen dan worden samengevoegd en grote groepen juist weer opgesplitst zodat we meer detail kunnen zien. Het gevolg hiervan is dat sommige groepen meer waarnemingen behelzen dan andere groepen. Om de groepen toch vergelijkbaar te houden, worden de betreffende waardes gedeeld door de grootte van de categorie waar de waarde in valt.
Belangrijk in deze analyses is dat de zogenaamde frequentieverdelingen over de jaren heen dezelfde patronen laten zien. Hiertoe splitsen we de frequentieverdelingen uit naar doelvariabelen (eindtoetsadvies en aanbieder eindtoets), de modelvariabelen die worden gebruikt bij de berekening van onderwijsscores en de soort imputatie (imputatie opleidingsniveau ouders en directe imputatie onderwijsscore). Bij de uitsplitsing naar de doelvariabelen kijken we alleen naar de drie grootste aanbieders van de eindtoets: CET, IEP en ROUTE 8. Vanwege de lage aantallen deelnemers nemen we DIA en AMN niet mee in de analyses.
Om het verband tussen de onderwijsscore en de eindtoetsscore te onderzoeken, voeren we een correlatieanalyse uit. Om een beeld te krijgen van de samenhang tussen de onderwijsscore en de eindtoetsscore kijken we naar de correlatiecoëfficiënt (r). In aanvulling op de correlatieanalyse onderzoeken we met behulp van regressieanalyse welk deel van de variantie in de eindtoetsscore met de onderwijsscore kan worden verklaard. Hierbij kijken wij alleen naar de leerlingen die de CET als eindtoets hebben gemaakt omdat de onderwijsachterstandenindicator hiermee is ontwikkeld.
Bij de regressieanalyse maken we gebruik van een stapsgewijze aanpak. Vanuit een startmodel, met alleen de onderwijsscore als onafhankelijke variabele (ook wel voorspeller genoemd) en de eindtoetsscore als afhankelijke variabele, kijken we in hoeverre het toevoegen van variabelen met betrekking tot de beschikbaarheid van gegevens tot een beter model leidt. Daarvoor hebben we een drietal deelpopulatievariabelen gedefinieerd. Deelpopulatie 1 geeft aan in hoeverre het opleidingsniveau van de ouders bekend is. De verschillende categorieën voor deze variabele zijn weergegeven in tabel 2.2.1. Deelpopulatie 2 is een dichotome variabele die aangeeft of de onderwijsscore direct is berekend of is geïmputeerd. Deelpopulatie 3 is een combinatie van deelpopulatie 1 en deelpopulatie 2. De verschillende categorieën voor deze variabele zijn weergegeven in tabel 2.2.2.
Deelpopulatie | Beschrijving |
---|---|
A | Het hoogste opleidingsniveau van beide ouders is niet bekend |
B | Het hoogste opleidingsniveau is bekend voor de moeder maar niet voor de vader |
C | Het hoogste opleidingsniveau is bekend voor de vader maar niet voor de moeder |
D | Het hoogste opleidingsniveau van beide ouders is bekend |
Deelpopulatie | Beschrijving |
---|---|
A1 | Het hoogste opleidingsniveau van beide ouders is niet bekend en de onderwijsscore is geïmputeerd |
A0 | Het hoogste opleidingsniveau van beide ouders is niet bekend en de onderwijsscore is direct bepaald (niet geïmputeerd) |
B1 | Het hoogste opleidingsniveau is bekend voor de moeder maar niet voor de vader en de onderwijsscore is geïmputeerd |
B0 | Het hoogste opleidingsniveau is bekend voor de moeder maar niet voor de vader en de onderwijsscore is direct bepaald (niet geïmputeerd) |
C1 | Het hoogste opleidingsniveau is bekend voor de vader maar niet voor de moeder en de onderwijsscore is geïmputeerd |
C0 | Het hoogste opleidingsniveau is bekend voor de vader maar niet voor de moeder en de onderwijsscore is direct bepaald (niet geïmputeerd) |
D0 | Het hoogste opleidingsniveau van beide ouders is bekend en de onderwijsscore is direct bepaald (niet geïmputeerd) |
Om te beoordelen of het toevoegen van een variabele tot een beter model leidt voor wat betreft de verklaarde variantie, kijken we naar de aangepaste R². Deze maat van verklaarde variantie corrigeert voor het aantal voorspellers dat gebruikt wordt in een regressiemodel. Daarnaast kijken we naar het Akaike Information Criterium (AIC) voor extra zekerheid. Deze maatstaf corrigeert ook voor het aantal parameters in een model, en is een uitdrukking van de hoeveelheid misfit tussen het model en de data. In andere woorden: AIC drukt uit in welke mate het model de data goed beschrijft. Een lagere AIC is beter.
6) Een uitgebreide uitleg hierover is te vinden in het vierde methoderapport.
3. Resultaten frequentieanalyses
In dit hoofdstuk bekijken we de frequentiedichtheid van de onderwijsscores uitgesplitst naar eindtoetsadvies en eindtoetsaanbieder en de verschillende modelvariabelen van de onderwijsachterstandenindicator. Daarnaast beoordelen we de frequentiedichtheid van de onderwijsscores naar de verschillende methoden van imputatie.
3.1 Onderwijsscores per schooljaar naar eindtoetsadvies en eindtoetsaanbieder
De figuren 3.1.1 tot en met 3.1.15 geven de frequentiedichtheid weer van de onderwijsscores per eindtoetsadvies en eindtoetsaanbieder uitgesplitst naar schooljaar. Elke eindtoets hanteert dezelfde indeling van mogelijke toetsadviezen met uitzondering van het vwo-advies betreft dit altijd gecombineerde adviezen.
De verwachting is dat kinderen met een lagere onderwijsscore gemiddeld een lager eindtoetsadvies hebben en dat kinderen met een hogere onderwijsscore gemiddeld een hoger eindtoetsadvies hebben. Daarnaast is de verwachting dat de verdeling stabiel is over de schooljaren en de verschillende type eindtoetsaanbieders heen. Er kan echter een klein verschil zijn na de herijking ten opzichte van voor de herijking.
De figuren 3.1.1 tot en met 3.1.15 laten zien dat over de verschillende jaren de frequentiedichtheid stabiel is met een klein verschil tussen de meetmomenten oktober 2021 en februari 2022. Dit is het gevolg van de herijking van het model. Dit is conform de verwachting. Wel lijkt er bij het vwo-toetsadvies over de jaren heen een steeds grotere dichtheid rond een onderwijsscore van 538 te vallen. Daarnaast kunnen we uit deze figuren aflezen dat de frequentiedichtheden voor de drie grootste toetsaanbieders vergelijkbaar zijn.
"Onderwijsscore" | "2020/'21" | "2021/'22, okt" | "2021/'22, feb" | "2022/'23" |
---|---|---|---|---|
524 | 0,00045 | 0,00022 | 8e-05 | 5e-05 |
524,03718 | 0,00046 | 0,00022 | 8e-05 | 5e-05 |
524,07436 | 0,00048 | 0,00022 | 9e-05 | 5e-05 |
524,11155 | 0,00049 | 0,00021 | 1e-04 | 6e-05 |
524,14873 | 5e-04 | 0,00021 | 0,00011 | 6e-05 |
524,18591 | 0,00051 | 0,00021 | 0,00011 | 7e-05 |
524,22309 | 0,00052 | 2e-04 | 0,00012 | 7e-05 |
524,26027 | 0,00053 | 2e-04 | 0,00013 | 8e-05 |
524,29746 | 0,00054 | 0,00019 | 0,00014 | 8e-05 |
524,33464 | 0,00055 | 0,00019 | 0,00014 | 8e-05 |
524,37182 | 0,00056 | 0,00018 | 0,00015 | 9e-05 |
524,409 | 0,00056 | 0,00018 | 0,00016 | 9e-05 |
524,44618 | 0,00057 | 0,00018 | 0,00016 | 9e-05 |
524,48337 | 0,00058 | 0,00017 | 0,00017 | 9e-05 |
524,52055 | 0,00059 | 0,00017 | 0,00017 | 1e-04 |
524,55773 | 6e-04 | 0,00017 | 0,00017 | 1e-04 |
524,59491 | 0,00061 | 0,00017 | 0,00018 | 1e-04 |
524,63209 | 0,00063 | 0,00017 | 0,00018 | 1e-04 |
524,66928 | 0,00065 | 0,00017 | 0,00018 | 1e-04 |
524,70646 | 0,00066 | 0,00018 | 0,00019 | 1e-04 |
524,74364 | 0,00068 | 0,00018 | 0,00019 | 1e-04 |
524,78082 | 0,00071 | 0,00019 | 0,00019 | 0,00011 |
524,818 | 0,00074 | 2e-04 | 0,00019 | 0,00011 |
524,85519 | 0,00077 | 0,00022 | 2e-04 | 0,00012 |
524,89237 | 8e-04 | 0,00023 | 2e-04 | 0,00012 |
524,92955 | 0,00084 | 0,00025 | 0,00021 | 0,00013 |
524,96673 | 0,00088 | 0,00027 | 0,00022 | 0,00014 |
525,00391 | 0,00093 | 3e-04 | 0,00023 | 0,00015 |
525,0411 | 0,00098 | 0,00033 | 0,00024 | 0,00017 |
525,07828 | 0,00103 | 0,00036 | 0,00026 | 0,00019 |
525,11546 | 0,0011 | 4e-04 | 0,00028 | 0,00022 |
525,15264 | 0,00117 | 0,00045 | 0,00031 | 0,00025 |
525,18982 | 0,00124 | 5e-04 | 0,00034 | 0,00029 |
525,22701 | 0,00133 | 0,00056 | 0,00038 | 0,00033 |
525,26419 | 0,00142 | 0,00063 | 0,00043 | 0,00038 |
525,30137 | 0,00152 | 7e-04 | 0,00048 | 0,00044 |
525,33855 | 0,00163 | 0,00079 | 0,00055 | 0,00052 |
525,37573 | 0,00175 | 0,00088 | 0,00063 | 6e-04 |
525,41292 | 0,00189 | 0,00098 | 0,00072 | 0,00069 |
525,4501 | 0,00203 | 0,00109 | 0,00082 | 8e-04 |
525,48728 | 0,00219 | 0,00121 | 0,00094 | 0,00092 |
525,52446 | 0,00236 | 0,00135 | 0,00107 | 0,00105 |
525,56164 | 0,00255 | 0,00149 | 0,00122 | 0,00121 |
525,59883 | 0,00275 | 0,00165 | 0,00139 | 0,00137 |
525,63601 | 0,00297 | 0,00182 | 0,00158 | 0,00156 |
525,67319 | 0,00321 | 0,002 | 0,00178 | 0,00176 |
525,71037 | 0,00346 | 0,0022 | 0,00201 | 0,00199 |
525,74755 | 0,00372 | 0,00241 | 0,00225 | 0,00223 |
525,78474 | 0,00401 | 0,00264 | 0,00251 | 0,0025 |
525,82192 | 0,00432 | 0,00288 | 0,0028 | 0,00278 |
525,8591 | 0,00465 | 0,00314 | 0,00311 | 0,00308 |
525,89628 | 0,00499 | 0,00341 | 0,00343 | 0,00339 |
525,93346 | 0,00535 | 0,00369 | 0,00378 | 0,00373 |
525,97065 | 0,00574 | 0,00399 | 0,00414 | 0,00408 |
526,00783 | 0,00614 | 0,00431 | 0,00451 | 0,00444 |
526,04501 | 0,00656 | 0,00464 | 0,0049 | 0,00481 |
526,08219 | 0,007 | 0,00499 | 0,0053 | 0,00519 |
526,11937 | 0,00746 | 0,00535 | 0,00571 | 0,00557 |
526,15656 | 0,00794 | 0,00572 | 0,00612 | 0,00596 |
526,19374 | 0,00844 | 0,0061 | 0,00654 | 0,00635 |
526,23092 | 0,00895 | 0,0065 | 0,00696 | 0,00673 |
526,2681 | 0,00948 | 0,00692 | 0,00738 | 0,00711 |
526,30528 | 0,01002 | 0,00734 | 0,00779 | 0,00747 |
526,34247 | 0,01058 | 0,00777 | 0,00819 | 0,00783 |
526,37965 | 0,01114 | 0,0082 | 0,00858 | 0,00817 |
526,41683 | 0,01172 | 0,00865 | 0,00896 | 0,00849 |
526,45401 | 0,01231 | 0,0091 | 0,00932 | 0,0088 |
526,49119 | 0,0129 | 0,00955 | 0,00966 | 0,00908 |
526,52838 | 0,0135 | 0,01001 | 0,00998 | 0,00934 |
526,56556 | 0,0141 | 0,01047 | 0,01029 | 0,00958 |
526,60274 | 0,0147 | 0,01093 | 0,01057 | 0,0098 |
526,63992 | 0,01531 | 0,0114 | 0,01084 | 0,01 |
526,6771 | 0,01591 | 0,01186 | 0,01109 | 0,01018 |
526,71429 | 0,01652 | 0,01233 | 0,01131 | 0,01034 |
526,75147 | 0,01712 | 0,0128 | 0,01153 | 0,01049 |
526,78865 | 0,01771 | 0,01327 | 0,01173 | 0,01062 |
526,82583 | 0,01831 | 0,01375 | 0,01192 | 0,01075 |
526,86301 | 0,0189 | 0,01423 | 0,0121 | 0,01087 |
526,9002 | 0,01949 | 0,01472 | 0,01229 | 0,01099 |
526,93738 | 0,02008 | 0,01523 | 0,01247 | 0,01112 |
526,97456 | 0,02067 | 0,01574 | 0,01266 | 0,01125 |
527,01174 | 0,02126 | 0,01627 | 0,01287 | 0,0114 |
527,04892 | 0,02186 | 0,01682 | 0,01309 | 0,01156 |
527,08611 | 0,02246 | 0,01739 | 0,01334 | 0,01176 |
527,12329 | 0,02306 | 0,01798 | 0,01361 | 0,01198 |
527,16047 | 0,02368 | 0,01861 | 0,01391 | 0,01224 |
527,19765 | 0,02431 | 0,01927 | 0,01425 | 0,01253 |
527,23483 | 0,02495 | 0,01995 | 0,01464 | 0,01287 |
527,27202 | 0,02561 | 0,02067 | 0,01508 | 0,01325 |
527,3092 | 0,02628 | 0,02142 | 0,01556 | 0,01368 |
527,34638 | 0,02697 | 0,02222 | 0,0161 | 0,01417 |
527,38356 | 0,02769 | 0,02306 | 0,01669 | 0,01472 |
527,42074 | 0,02843 | 0,02393 | 0,01736 | 0,01533 |
527,45793 | 0,02919 | 0,02483 | 0,01809 | 0,016 |
527,49511 | 0,02997 | 0,02576 | 0,01888 | 0,01673 |
527,53229 | 0,03077 | 0,02673 | 0,01973 | 0,01754 |
527,56947 | 0,0316 | 0,02773 | 0,02065 | 0,01841 |
527,60665 | 0,03245 | 0,02875 | 0,02164 | 0,01935 |
527,64384 | 0,03331 | 0,0298 | 0,02269 | 0,02035 |
527,68102 | 0,0342 | 0,03086 | 0,02381 | 0,02141 |
527,7182 | 0,03509 | 0,03193 | 0,02498 | 0,02253 |
527,75538 | 0,036 | 0,033 | 0,02621 | 0,0237 |
527,79256 | 0,03692 | 0,03408 | 0,02748 | 0,02494 |
527,82975 | 0,03785 | 0,03516 | 0,02879 | 0,02623 |
527,86693 | 0,03879 | 0,03623 | 0,03014 | 0,02755 |
527,90411 | 0,03972 | 0,03729 | 0,03153 | 0,02891 |
527,94129 | 0,04065 | 0,03833 | 0,03293 | 0,0303 |
527,97847 | 0,04158 | 0,03935 | 0,03434 | 0,0317 |
528,01566 | 0,04251 | 0,04034 | 0,03575 | 0,03313 |
528,05284 | 0,04343 | 0,04132 | 0,03717 | 0,03456 |
528,09002 | 0,04434 | 0,04226 | 0,03857 | 0,03598 |
528,1272 | 0,04524 | 0,04318 | 0,03994 | 0,03739 |
528,16438 | 0,04613 | 0,04408 | 0,04129 | 0,03878 |
528,20157 | 0,04701 | 0,04494 | 0,0426 | 0,04015 |
528,23875 | 0,04789 | 0,04578 | 0,04388 | 0,04147 |
528,27593 | 0,04875 | 0,04659 | 0,0451 | 0,04275 |
528,31311 | 0,04961 | 0,04739 | 0,04627 | 0,04398 |
528,35029 | 0,05046 | 0,04816 | 0,04738 | 0,04516 |
528,38748 | 0,0513 | 0,04892 | 0,04843 | 0,04629 |
528,42466 | 0,05214 | 0,04966 | 0,04943 | 0,04736 |
528,46184 | 0,05298 | 0,0504 | 0,05036 | 0,04836 |
528,49902 | 0,05382 | 0,05112 | 0,05124 | 0,04929 |
528,5362 | 0,05466 | 0,05184 | 0,05206 | 0,05016 |
528,57339 | 0,05551 | 0,05256 | 0,05281 | 0,05097 |
528,61057 | 0,05635 | 0,05328 | 0,05352 | 0,05173 |
528,64775 | 0,0572 | 0,054 | 0,05418 | 0,05243 |
528,68493 | 0,05805 | 0,05472 | 0,0548 | 0,05308 |
528,72211 | 0,05891 | 0,05544 | 0,05538 | 0,05367 |
528,7593 | 0,05977 | 0,05617 | 0,05592 | 0,05422 |
528,79648 | 0,06063 | 0,0569 | 0,05642 | 0,05474 |
528,83366 | 0,0615 | 0,05763 | 0,05691 | 0,05522 |
528,87084 | 0,06236 | 0,05836 | 0,05737 | 0,05568 |
528,90802 | 0,06322 | 0,05909 | 0,05782 | 0,05611 |
528,94521 | 0,06408 | 0,05982 | 0,05826 | 0,05652 |
528,98239 | 0,06493 | 0,06054 | 0,05869 | 0,05692 |
529,01957 | 0,06577 | 0,06126 | 0,05911 | 0,05731 |
529,05675 | 0,06661 | 0,06197 | 0,05953 | 0,0577 |
529,09393 | 0,06743 | 0,06268 | 0,05996 | 0,05808 |
529,13112 | 0,06823 | 0,06338 | 0,06039 | 0,05847 |
529,1683 | 0,06902 | 0,06407 | 0,06084 | 0,05887 |
529,20548 | 0,0698 | 0,06476 | 0,0613 | 0,05929 |
529,24266 | 0,07055 | 0,06544 | 0,06177 | 0,05971 |
529,27984 | 0,07129 | 0,06612 | 0,06227 | 0,06016 |
529,31703 | 0,07202 | 0,06679 | 0,06279 | 0,06063 |
529,35421 | 0,07273 | 0,06748 | 0,06334 | 0,06112 |
529,39139 | 0,07342 | 0,06817 | 0,06392 | 0,06166 |
529,42857 | 0,0741 | 0,06887 | 0,06453 | 0,06222 |
529,46575 | 0,07477 | 0,06958 | 0,06519 | 0,06282 |
529,50294 | 0,07543 | 0,07031 | 0,06589 | 0,06346 |
529,54012 | 0,07608 | 0,07107 | 0,06663 | 0,06415 |
529,5773 | 0,07673 | 0,07185 | 0,06742 | 0,06488 |
529,61448 | 0,07738 | 0,07267 | 0,06826 | 0,06566 |
529,65166 | 0,07802 | 0,07351 | 0,06916 | 0,06649 |
529,68885 | 0,07866 | 0,07438 | 0,07011 | 0,06738 |
529,72603 | 0,07931 | 0,07528 | 0,07112 | 0,06831 |
529,76321 | 0,07995 | 0,07622 | 0,07219 | 0,0693 |
529,80039 | 0,0806 | 0,07718 | 0,0733 | 0,07033 |
529,83757 | 0,08124 | 0,07817 | 0,07446 | 0,07142 |
529,87476 | 0,08189 | 0,07919 | 0,07567 | 0,07255 |
529,91194 | 0,08253 | 0,08021 | 0,07692 | 0,07372 |
529,94912 | 0,08316 | 0,08125 | 0,07821 | 0,07493 |
529,9863 | 0,08378 | 0,08229 | 0,07953 | 0,07616 |
530,02348 | 0,08439 | 0,08332 | 0,08086 | 0,07742 |
530,06067 | 0,08498 | 0,08433 | 0,0822 | 0,07869 |
530,09785 | 0,08555 | 0,08531 | 0,08354 | 0,07997 |
530,13503 | 0,08609 | 0,08627 | 0,08487 | 0,08124 |
530,17221 | 0,0866 | 0,08718 | 0,08617 | 0,08249 |
530,20939 | 0,08707 | 0,08803 | 0,08743 | 0,08372 |
530,24658 | 0,08751 | 0,08882 | 0,08865 | 0,08492 |
530,28376 | 0,08791 | 0,08953 | 0,08981 | 0,08607 |
530,32094 | 0,08826 | 0,09018 | 0,09089 | 0,08716 |
530,35812 | 0,08856 | 0,09074 | 0,09189 | 0,08817 |
530,3953 | 0,08882 | 0,09123 | 0,09279 | 0,08911 |
530,43249 | 0,08903 | 0,09161 | 0,09359 | 0,08998 |
530,46967 | 0,0892 | 0,09191 | 0,09429 | 0,09075 |
530,50685 | 0,08933 | 0,09213 | 0,09489 | 0,09144 |
530,54403 | 0,08942 | 0,09227 | 0,09538 | 0,09202 |
530,58121 | 0,08947 | 0,09233 | 0,09575 | 0,0925 |
530,6184 | 0,0895 | 0,09233 | 0,09601 | 0,09289 |
530,65558 | 0,08951 | 0,09227 | 0,09618 | 0,09321 |
530,69276 | 0,08952 | 0,09215 | 0,09626 | 0,09344 |
530,72994 | 0,08952 | 0,09201 | 0,09626 | 0,09361 |
530,76712 | 0,08953 | 0,09184 | 0,09619 | 0,09372 |
530,80431 | 0,08956 | 0,09167 | 0,09606 | 0,09378 |
530,84149 | 0,08963 | 0,0915 | 0,0959 | 0,09382 |
530,87867 | 0,08973 | 0,09135 | 0,09572 | 0,09386 |
530,91585 | 0,08988 | 0,09124 | 0,09554 | 0,09389 |
530,95303 | 0,09009 | 0,09119 | 0,09537 | 0,09395 |
530,99022 | 0,09036 | 0,09119 | 0,09523 | 0,09406 |
531,0274 | 0,09072 | 0,09127 | 0,09514 | 0,09423 |
531,06458 | 0,09117 | 0,09143 | 0,09512 | 0,09447 |
531,10176 | 0,0917 | 0,09169 | 0,09517 | 0,09479 |
531,13894 | 0,09231 | 0,09205 | 0,09531 | 0,09521 |
531,17613 | 0,09301 | 0,09251 | 0,09554 | 0,09573 |
531,21331 | 0,0938 | 0,09306 | 0,09587 | 0,09636 |
531,25049 | 0,09468 | 0,09371 | 0,09632 | 0,09712 |
531,28767 | 0,09564 | 0,09445 | 0,09687 | 0,09798 |
531,32485 | 0,09667 | 0,09529 | 0,09753 | 0,09895 |
531,36204 | 0,09775 | 0,0962 | 0,09827 | 0,1 |
531,39922 | 0,09888 | 0,09717 | 0,0991 | 0,10114 |
531,4364 | 0,10004 | 0,09818 | 0,10001 | 0,10235 |
531,47358 | 0,10123 | 0,09923 | 0,10098 | 0,10362 |
531,51076 | 0,10242 | 0,10029 | 0,102 | 0,10492 |
531,54795 | 0,1036 | 0,10136 | 0,10305 | 0,10623 |
531,58513 | 0,10475 | 0,10239 | 0,10411 | 0,10753 |
531,62231 | 0,10586 | 0,10339 | 0,10516 | 0,1088 |
531,65949 | 0,10691 | 0,10434 | 0,1062 | 0,11002 |
531,69667 | 0,10789 | 0,10522 | 0,10719 | 0,11116 |
531,73386 | 0,10877 | 0,10603 | 0,10813 | 0,11221 |
531,77104 | 0,10956 | 0,10671 | 0,10899 | 0,11316 |
531,80822 | 0,11026 | 0,1073 | 0,10978 | 0,11399 |
531,8454 | 0,11084 | 0,10778 | 0,11049 | 0,11469 |
531,88258 | 0,11133 | 0,10816 | 0,1111 | 0,11527 |
531,91977 | 0,11169 | 0,10842 | 0,11162 | 0,11569 |
531,95695 | 0,11194 | 0,10857 | 0,11202 | 0,11597 |
531,99413 | 0,11208 | 0,1086 | 0,11233 | 0,11613 |
532,03131 | 0,11214 | 0,10854 | 0,11256 | 0,11617 |
532,06849 | 0,11212 | 0,10839 | 0,1127 | 0,11611 |
532,10568 | 0,11202 | 0,10818 | 0,11278 | 0,11595 |
532,14286 | 0,11186 | 0,10791 | 0,11281 | 0,11572 |
532,18004 | 0,11166 | 0,1076 | 0,11278 | 0,11542 |
532,21722 | 0,11144 | 0,10726 | 0,11272 | 0,1151 |
532,2544 | 0,1112 | 0,10693 | 0,11266 | 0,11477 |
532,29159 | 0,11098 | 0,10661 | 0,1126 | 0,11444 |
532,32877 | 0,11078 | 0,10632 | 0,11256 | 0,11414 |
532,36595 | 0,11061 | 0,10609 | 0,11254 | 0,11389 |
532,40313 | 0,11052 | 0,10591 | 0,11259 | 0,11371 |
532,44031 | 0,11049 | 0,10584 | 0,11268 | 0,11361 |
532,4775 | 0,11053 | 0,10586 | 0,11285 | 0,11361 |
532,51468 | 0,11067 | 0,10597 | 0,11308 | 0,1137 |
532,55186 | 0,11089 | 0,1062 | 0,11338 | 0,1139 |
532,58904 | 0,11121 | 0,10653 | 0,11376 | 0,11421 |
532,62622 | 0,11165 | 0,10699 | 0,11423 | 0,11464 |
532,66341 | 0,11219 | 0,10758 | 0,11477 | 0,11518 |
532,70059 | 0,11282 | 0,10827 | 0,11538 | 0,1158 |
532,73777 | 0,11353 | 0,10906 | 0,11603 | 0,11652 |
532,77495 | 0,11432 | 0,10993 | 0,11673 | 0,11731 |
532,81213 | 0,11518 | 0,11088 | 0,11747 | 0,11816 |
532,84932 | 0,1161 | 0,11189 | 0,11823 | 0,11907 |
532,8865 | 0,11705 | 0,11295 | 0,119 | 0,12 |
532,92368 | 0,11803 | 0,11403 | 0,11976 | 0,12094 |
532,96086 | 0,11901 | 0,1151 | 0,1205 | 0,12188 |
532,99804 | 0,11997 | 0,11616 | 0,12121 | 0,1228 |
533,03523 | 0,12092 | 0,11719 | 0,12188 | 0,12368 |
533,07241 | 0,1218 | 0,11815 | 0,12247 | 0,1245 |
533,10959 | 0,12262 | 0,11903 | 0,123 | 0,12524 |
533,14677 | 0,12336 | 0,11981 | 0,12345 | 0,12591 |
533,18395 | 0,12401 | 0,12048 | 0,12382 | 0,12649 |
533,22114 | 0,12456 | 0,12103 | 0,12411 | 0,12697 |
533,25832 | 0,125 | 0,12146 | 0,12431 | 0,12734 |
533,2955 | 0,12531 | 0,12174 | 0,12441 | 0,1276 |
533,33268 | 0,12548 | 0,12186 | 0,12442 | 0,12774 |
533,36986 | 0,12553 | 0,12183 | 0,12435 | 0,12777 |
533,40705 | 0,12546 | 0,12167 | 0,12421 | 0,1277 |
533,44423 | 0,12527 | 0,12138 | 0,124 | 0,12754 |
533,48141 | 0,12497 | 0,12096 | 0,12372 | 0,12728 |
533,51859 | 0,12454 | 0,12042 | 0,12339 | 0,12692 |
533,55577 | 0,12402 | 0,11976 | 0,12302 | 0,12649 |
533,59295 | 0,12341 | 0,11901 | 0,12262 | 0,12599 |
533,63014 | 0,12273 | 0,1182 | 0,12219 | 0,12545 |
533,66732 | 0,12199 | 0,11733 | 0,12175 | 0,12486 |
533,7045 | 0,12121 | 0,11642 | 0,12131 | 0,12423 |
533,74168 | 0,12039 | 0,11549 | 0,12086 | 0,12358 |
533,77886 | 0,11956 | 0,11455 | 0,12043 | 0,12292 |
533,81605 | 0,11872 | 0,11363 | 0,12 | 0,12225 |
533,85323 | 0,1179 | 0,11274 | 0,11959 | 0,12158 |
533,89041 | 0,1171 | 0,11189 | 0,11919 | 0,12091 |
533,92759 | 0,11632 | 0,11108 | 0,1188 | 0,12025 |
533,96477 | 0,11558 | 0,11035 | 0,11842 | 0,11959 |
534,00196 | 0,1149 | 0,10969 | 0,11804 | 0,11893 |
534,03914 | 0,11426 | 0,10909 | 0,11765 | 0,11827 |
534,07632 | 0,11367 | 0,10858 | 0,11725 | 0,1176 |
534,1135 | 0,11312 | 0,10813 | 0,11682 | 0,11692 |
534,15068 | 0,11261 | 0,10775 | 0,11635 | 0,11621 |
534,18787 | 0,11214 | 0,10744 | 0,11584 | 0,11547 |
534,22505 | 0,11171 | 0,10718 | 0,11525 | 0,11469 |
534,26223 | 0,1113 | 0,10697 | 0,1146 | 0,11384 |
534,29941 | 0,11089 | 0,10678 | 0,11386 | 0,11294 |
534,33659 | 0,11047 | 0,10662 | 0,11304 | 0,11197 |
534,37378 | 0,11004 | 0,10645 | 0,11212 | 0,11092 |
534,41096 | 0,10958 | 0,10627 | 0,11109 | 0,10978 |
534,44814 | 0,10907 | 0,10606 | 0,10994 | 0,10855 |
534,48532 | 0,10849 | 0,1058 | 0,10868 | 0,10722 |
534,5225 | 0,10784 | 0,10548 | 0,10731 | 0,1058 |
534,55969 | 0,10712 | 0,10509 | 0,10584 | 0,10429 |
534,59687 | 0,1063 | 0,10462 | 0,10428 | 0,10269 |
534,63405 | 0,10538 | 0,10404 | 0,10262 | 0,10102 |
534,67123 | 0,10434 | 0,10335 | 0,10086 | 0,09928 |
534,70841 | 0,10318 | 0,10256 | 0,09904 | 0,09747 |
534,7456 | 0,10192 | 0,10166 | 0,09718 | 0,09562 |
534,78278 | 0,10055 | 0,10065 | 0,09527 | 0,09374 |
534,81996 | 0,09909 | 0,09954 | 0,09335 | 0,09185 |
534,85714 | 0,09753 | 0,0983 | 0,09143 | 0,08996 |
534,89432 | 0,09588 | 0,09698 | 0,08953 | 0,08809 |
534,93151 | 0,09416 | 0,09558 | 0,08766 | 0,08626 |
534,96869 | 0,09239 | 0,09412 | 0,08586 | 0,08449 |
535,00587 | 0,09058 | 0,0926 | 0,08412 | 0,08279 |
535,04305 | 0,08876 | 0,09105 | 0,08248 | 0,08118 |
535,08023 | 0,08694 | 0,08948 | 0,08093 | 0,07967 |
535,11742 | 0,08515 | 0,08792 | 0,07952 | 0,07827 |
535,1546 | 0,0834 | 0,08638 | 0,07824 | 0,07703 |
535,19178 | 0,08171 | 0,08488 | 0,07709 | 0,07592 |
535,22896 | 0,08011 | 0,08343 | 0,07608 | 0,07494 |
535,26614 | 0,07859 | 0,08206 | 0,07522 | 0,07411 |
535,30333 | 0,07719 | 0,08079 | 0,0745 | 0,07343 |
535,34051 | 0,07591 | 0,07962 | 0,07394 | 0,0729 |
535,37769 | 0,07479 | 0,07856 | 0,07354 | 0,07254 |
535,41487 | 0,0738 | 0,07762 | 0,07327 | 0,07233 |
535,45205 | 0,07294 | 0,07679 | 0,07313 | 0,07225 |
535,48924 | 0,07223 | 0,07609 | 0,07311 | 0,07229 |
535,52642 | 0,07166 | 0,07554 | 0,07319 | 0,07245 |
535,5636 | 0,07123 | 0,07511 | 0,07339 | 0,07273 |
535,60078 | 0,07094 | 0,07479 | 0,07367 | 0,07311 |
535,63796 | 0,07077 | 0,07457 | 0,07403 | 0,07358 |
535,67515 | 0,0707 | 0,07444 | 0,07444 | 0,07411 |
535,71233 | 0,07072 | 0,0744 | 0,07489 | 0,07469 |
535,74951 | 0,07082 | 0,07444 | 0,07537 | 0,07532 |
535,78669 | 0,07098 | 0,07453 | 0,07586 | 0,07597 |
535,82387 | 0,07119 | 0,07466 | 0,07636 | 0,07663 |
535,86106 | 0,07143 | 0,07481 | 0,07685 | 0,07728 |
535,89824 | 0,07167 | 0,07496 | 0,07731 | 0,07792 |
535,93542 | 0,07191 | 0,07511 | 0,07775 | 0,07852 |
535,9726 | 0,07213 | 0,07523 | 0,07815 | 0,07909 |
536,00978 | 0,07232 | 0,07531 | 0,07849 | 0,07961 |
536,04697 | 0,07245 | 0,07534 | 0,07878 | 0,08006 |
536,08415 | 0,07253 | 0,07532 | 0,07902 | 0,08045 |
536,12133 | 0,07255 | 0,07524 | 0,07919 | 0,08076 |
536,15851 | 0,0725 | 0,07508 | 0,07931 | 0,08099 |
536,19569 | 0,07237 | 0,07484 | 0,07937 | 0,08116 |
536,23288 | 0,07217 | 0,07453 | 0,07937 | 0,08124 |
536,27006 | 0,07188 | 0,07414 | 0,07931 | 0,08124 |
536,30724 | 0,07151 | 0,07369 | 0,07919 | 0,08116 |
536,34442 | 0,07108 | 0,07317 | 0,07902 | 0,08099 |
536,3816 | 0,07058 | 0,0726 | 0,07881 | 0,08076 |
536,41879 | 0,07003 | 0,07196 | 0,07855 | 0,08046 |
536,45597 | 0,06942 | 0,07128 | 0,07825 | 0,08009 |
536,49315 | 0,06876 | 0,07058 | 0,0779 | 0,07966 |
536,53033 | 0,06807 | 0,06986 | 0,07751 | 0,07915 |
536,56751 | 0,06736 | 0,06912 | 0,07709 | 0,07858 |
536,6047 | 0,06663 | 0,06838 | 0,07663 | 0,07796 |
536,64188 | 0,0659 | 0,06766 | 0,07614 | 0,07728 |
536,67906 | 0,06517 | 0,06696 | 0,0756 | 0,07655 |
536,71624 | 0,06445 | 0,06628 | 0,07502 | 0,07576 |
536,75342 | 0,06375 | 0,06564 | 0,07439 | 0,07491 |
536,79061 | 0,06307 | 0,06503 | 0,07372 | 0,07401 |
536,82779 | 0,06242 | 0,06448 | 0,073 | 0,07306 |
536,86497 | 0,0618 | 0,06397 | 0,07223 | 0,07206 |
536,90215 | 0,06121 | 0,06351 | 0,0714 | 0,07101 |
536,93933 | 0,06066 | 0,06309 | 0,07051 | 0,06992 |
536,97652 | 0,06015 | 0,06272 | 0,06957 | 0,06877 |
537,0137 | 0,05966 | 0,06238 | 0,06857 | 0,06758 |
537,05088 | 0,0592 | 0,06208 | 0,06752 | 0,06636 |
537,08806 | 0,05875 | 0,0618 | 0,06642 | 0,06511 |
537,12524 | 0,05833 | 0,06154 | 0,06528 | 0,06384 |
537,16243 | 0,05792 | 0,0613 | 0,06409 | 0,06255 |
537,19961 | 0,05751 | 0,06105 | 0,06286 | 0,06126 |
537,23679 | 0,0571 | 0,0608 | 0,06162 | 0,05997 |
537,27397 | 0,05668 | 0,06054 | 0,06036 | 0,0587 |
537,31115 | 0,05624 | 0,06025 | 0,0591 | 0,05745 |
537,34834 | 0,05579 | 0,05993 | 0,05784 | 0,05624 |
537,38552 | 0,05531 | 0,05958 | 0,05661 | 0,05507 |
537,4227 | 0,0548 | 0,05919 | 0,05541 | 0,05396 |
537,45988 | 0,05426 | 0,05877 | 0,05425 | 0,05293 |
537,49706 | 0,05368 | 0,0583 | 0,05314 | 0,05198 |
537,53425 | 0,05308 | 0,05779 | 0,05209 | 0,0511 |
537,57143 | 0,05245 | 0,05724 | 0,05112 | 0,05031 |
537,60861 | 0,0518 | 0,05665 | 0,05024 | 0,04962 |
537,64579 | 0,05112 | 0,05604 | 0,04945 | 0,04902 |
537,68297 | 0,05042 | 0,05541 | 0,04876 | 0,04855 |
537,72016 | 0,04972 | 0,05476 | 0,04817 | 0,04818 |
537,75734 | 0,04902 | 0,0541 | 0,04768 | 0,0479 |
537,79452 | 0,04833 | 0,05345 | 0,04729 | 0,04773 |
537,8317 | 0,04766 | 0,05282 | 0,04703 | 0,04766 |
537,86888 | 0,04702 | 0,05221 | 0,04688 | 0,04768 |
537,90607 | 0,04641 | 0,05163 | 0,04683 | 0,04782 |
537,94325 | 0,04586 | 0,05111 | 0,04688 | 0,04804 |
537,98043 | 0,04535 | 0,05064 | 0,04702 | 0,04834 |
538,01761 | 0,0449 | 0,05024 | 0,04726 | 0,04872 |
538,05479 | 0,04452 | 0,04991 | 0,04759 | 0,04917 |
538,09198 | 0,04422 | 0,04965 | 0,048 | 0,04969 |
538,12916 | 0,044 | 0,04946 | 0,04847 | 0,05026 |
538,16634 | 0,04386 | 0,04937 | 0,04899 | 0,05088 |
538,20352 | 0,04378 | 0,04936 | 0,04956 | 0,05154 |
538,2407 | 0,04378 | 0,04943 | 0,05016 | 0,05221 |
538,27789 | 0,04384 | 0,04957 | 0,05077 | 0,05291 |
538,31507 | 0,04398 | 0,04977 | 0,05139 | 0,0536 |
538,35225 | 0,04417 | 0,05002 | 0,052 | 0,05428 |
538,38943 | 0,0444 | 0,05034 | 0,05258 | 0,05494 |
538,42661 | 0,04466 | 0,05068 | 0,05313 | 0,05555 |
538,4638 | 0,04494 | 0,05105 | 0,05362 | 0,05612 |
538,50098 | 0,04522 | 0,05142 | 0,05404 | 0,05662 |
538,53816 | 0,0455 | 0,05178 | 0,05438 | 0,05705 |
538,57534 | 0,04574 | 0,05212 | 0,05462 | 0,05738 |
538,61252 | 0,04595 | 0,05242 | 0,05477 | 0,0576 |
538,64971 | 0,0461 | 0,05266 | 0,05481 | 0,05772 |
538,68689 | 0,04618 | 0,05284 | 0,05474 | 0,05772 |
538,72407 | 0,04619 | 0,05294 | 0,05456 | 0,05761 |
538,76125 | 0,04611 | 0,05295 | 0,05424 | 0,05737 |
538,79843 | 0,04592 | 0,05288 | 0,0538 | 0,05701 |
538,83562 | 0,04562 | 0,05268 | 0,05326 | 0,0565 |
538,8728 | 0,04523 | 0,05237 | 0,05262 | 0,05588 |
538,90998 | 0,04473 | 0,05196 | 0,05188 | 0,05515 |
538,94716 | 0,04412 | 0,05144 | 0,05106 | 0,05432 |
538,98434 | 0,04341 | 0,05083 | 0,05014 | 0,0534 |
539,02153 | 0,0426 | 0,05012 | 0,04918 | 0,0524 |
539,05871 | 0,0417 | 0,0493 | 0,04816 | 0,05133 |
539,09589 | 0,04074 | 0,04841 | 0,04712 | 0,0502 |
539,13307 | 0,03972 | 0,04746 | 0,04605 | 0,04904 |
539,17025 | 0,03864 | 0,04645 | 0,04498 | 0,04785 |
539,20744 | 0,03754 | 0,0454 | 0,04391 | 0,04665 |
539,24462 | 0,03641 | 0,04432 | 0,04287 | 0,04545 |
539,2818 | 0,03528 | 0,04323 | 0,04184 | 0,04427 |
539,31898 | 0,03417 | 0,04213 | 0,04085 | 0,0431 |
539,35616 | 0,03307 | 0,04105 | 0,0399 | 0,04196 |
539,39335 | 0,03201 | 0,03999 | 0,03898 | 0,04085 |
539,43053 | 0,03099 | 0,03895 | 0,03811 | 0,03977 |
539,46771 | 0,03003 | 0,03796 | 0,03728 | 0,03873 |
539,50489 | 0,02912 | 0,03701 | 0,03649 | 0,03772 |
539,54207 | 0,02827 | 0,03612 | 0,03572 | 0,03675 |
539,57926 | 0,02749 | 0,03527 | 0,03498 | 0,0358 |
539,61644 | 0,02676 | 0,03447 | 0,03426 | 0,03487 |
539,65362 | 0,02608 | 0,03371 | 0,03355 | 0,03397 |
539,6908 | 0,02547 | 0,033 | 0,03284 | 0,03307 |
539,72798 | 0,0249 | 0,03234 | 0,03213 | 0,03218 |
539,76517 | 0,02437 | 0,03171 | 0,03141 | 0,0313 |
539,80235 | 0,02388 | 0,03111 | 0,03068 | 0,03042 |
539,83953 | 0,0234 | 0,03053 | 0,02993 | 0,02954 |
539,87671 | 0,02294 | 0,02996 | 0,02916 | 0,02866 |
539,91389 | 0,02249 | 0,0294 | 0,02837 | 0,02777 |
539,95108 | 0,02204 | 0,02884 | 0,02755 | 0,02688 |
539,98826 | 0,02158 | 0,02827 | 0,02672 | 0,02599 |
540,02544 | 0,02112 | 0,02769 | 0,02586 | 0,02511 |
540,06262 | 0,02063 | 0,02709 | 0,02499 | 0,02423 |
540,0998 | 0,02014 | 0,02648 | 0,02411 | 0,02336 |
540,13699 | 0,01962 | 0,02585 | 0,02323 | 0,02251 |
540,17417 | 0,01908 | 0,02519 | 0,02234 | 0,02168 |
540,21135 | 0,01853 | 0,02451 | 0,02146 | 0,02087 |
540,24853 | 0,01797 | 0,02381 | 0,02058 | 0,02009 |
540,28571 | 0,01739 | 0,02309 | 0,01972 | 0,01934 |
540,3229 | 0,01681 | 0,02235 | 0,01888 | 0,01862 |
540,36008 | 0,01623 | 0,02161 | 0,01806 | 0,01793 |
540,39726 | 0,01565 | 0,02085 | 0,01727 | 0,01727 |
540,43444 | 0,01508 | 0,02009 | 0,0165 | 0,01665 |
540,47162 | 0,01452 | 0,01934 | 0,01575 | 0,01606 |
540,50881 | 0,01399 | 0,01859 | 0,01504 | 0,0155 |
540,54599 | 0,01347 | 0,01784 | 0,01435 | 0,01496 |
540,58317 | 0,01299 | 0,01711 | 0,01368 | 0,01444 |
540,62035 | 0,01254 | 0,0164 | 0,01305 | 0,01394 |
540,65753 | 0,01211 | 0,01571 | 0,01243 | 0,01345 |
540,69472 | 0,01172 | 0,01504 | 0,01183 | 0,01298 |
540,7319 | 0,01136 | 0,0144 | 0,01125 | 0,0125 |
540,76908 | 0,01102 | 0,01377 | 0,01068 | 0,01203 |
540,80626 | 0,01072 | 0,01318 | 0,01013 | 0,01156 |
540,84344 | 0,01045 | 0,01261 | 0,0096 | 0,01108 |
540,88063 | 0,0102 | 0,01206 | 0,00907 | 0,0106 |
540,91781 | 0,00996 | 0,01153 | 0,00855 | 0,01011 |
540,95499 | 0,00974 | 0,01102 | 0,00804 | 0,00962 |
540,99217 | 0,00953 | 0,01054 | 0,00755 | 0,00912 |
541,02935 | 0,00933 | 0,01007 | 0,00706 | 0,00862 |
541,06654 | 0,00913 | 0,00961 | 0,00659 | 0,00812 |
541,10372 | 0,00892 | 0,00917 | 0,00612 | 0,00762 |
541,1409 | 0,00872 | 0,00874 | 0,00567 | 0,00712 |
541,17808 | 0,0085 | 0,00832 | 0,00523 | 0,00663 |
541,21526 | 0,00827 | 0,0079 | 0,00481 | 0,00614 |
541,25245 | 0,00803 | 0,0075 | 0,00441 | 0,00567 |
541,28963 | 0,00778 | 0,0071 | 0,00403 | 0,00521 |
541,32681 | 0,00751 | 0,0067 | 0,00366 | 0,00477 |
541,36399 | 0,00723 | 0,00631 | 0,00332 | 0,00435 |
541,40117 | 0,00693 | 0,00593 | 0,00299 | 0,00395 |
541,43836 | 0,00662 | 0,00555 | 0,00269 | 0,00357 |
541,47554 | 0,0063 | 0,00519 | 0,00241 | 0,00321 |
541,51272 | 0,00597 | 0,00483 | 0,00215 | 0,00288 |
541,5499 | 0,00564 | 0,00448 | 0,00192 | 0,00258 |
541,58708 | 0,0053 | 0,00414 | 0,0017 | 0,0023 |
541,62427 | 0,00496 | 0,00381 | 0,0015 | 0,00205 |
541,66145 | 0,00462 | 0,00349 | 0,00133 | 0,00182 |
541,69863 | 0,00428 | 0,00319 | 0,00117 | 0,00161 |
541,73581 | 0,00396 | 0,0029 | 0,00104 | 0,00143 |
541,77299 | 0,00364 | 0,00263 | 0,00092 | 0,00126 |
541,81018 | 0,00334 | 0,00237 | 0,00081 | 0,00112 |
541,84736 | 0,00304 | 0,00213 | 0,00072 | 0,00099 |
541,88454 | 0,00277 | 0,00191 | 0,00064 | 0,00089 |
541,92172 | 0,00251 | 0,0017 | 0,00057 | 0,00079 |
541,9589 | 0,00226 | 0,00152 | 0,00051 | 0,00071 |
541,99609 | 0,00204 | 0,00135 | 0,00046 | 0,00064 |
542,03327 | 0,00184 | 0,00119 | 0,00042 | 0,00058 |
542,07045 | 0,00165 | 0,00105 | 0,00038 | 0,00053 |
542,10763 | 0,00148 | 0,00093 | 0,00035 | 0,00049 |
542,14481 | 0,00133 | 0,00082 | 0,00033 | 0,00046 |
542,182 | 0,0012 | 0,00073 | 0,00031 | 0,00043 |
542,21918 | 0,00108 | 0,00064 | 0,00029 | 4e-04 |
542,25636 | 0,00098 | 0,00057 | 0,00027 | 0,00038 |
542,29354 | 0,00089 | 0,00051 | 0,00026 | 0,00036 |
542,33072 | 0,00081 | 0,00045 | 0,00025 | 0,00034 |
542,36791 | 0,00074 | 0,00041 | 0,00024 | 0,00033 |
542,40509 | 0,00069 | 0,00037 | 0,00023 | 0,00031 |
542,44227 | 0,00064 | 0,00034 | 0,00021 | 3e-04 |
542,47945 | 6e-04 | 0,00031 | 2e-04 | 0,00029 |
542,51663 | 0,00057 | 0,00029 | 0,00019 | 0,00027 |
542,55382 | 0,00054 | 0,00027 | 0,00018 | 0,00026 |
542,591 | 0,00052 | 0,00026 | 0,00017 | 0,00024 |
542,62818 | 5e-04 | 0,00024 | 0,00016 | 0,00023 |
542,66536 | 0,00048 | 0,00023 | 0,00015 | 0,00021 |
542,70254 | 0,00046 | 0,00022 | 0,00014 | 2e-04 |
542,73973 | 0,00044 | 0,00021 | 0,00013 | 0,00019 |
542,77691 | 0,00043 | 2e-04 | 0,00012 | 0,00017 |
542,81409 | 0,00041 | 0,00019 | 0,00011 | 0,00016 |
542,85127 | 4e-04 | 0,00019 | 1e-04 | 0,00014 |
542,88845 | 0,00038 | 0,00018 | 9e-05 | 0,00013 |
542,92564 | 0,00037 | 0,00017 | 9e-05 | 0,00012 |
542,96282 | 0,00035 | 0,00016 | 8e-05 | 0,00011 |
543 | 0,00033 | 0,00015 | 7e-05 | 9e-05 |
"Onderwijsscore" | "2020/'21" | "2021/'22, okt" | "2021/'22, feb" | "2022/'23" |
---|---|---|---|---|
524 | 0 | 0,00015 | 0,00011 | 2e-04 |
524,03718 | 1e-05 | 0,00015 | 0,00011 | 0,00021 |
524,07436 | 1e-05 | 0,00015 | 0,00011 | 0,00021 |
524,11155 | 1e-05 | 0,00016 | 0,00011 | 0,00022 |
524,14873 | 1e-05 | 0,00017 | 0,00011 | 0,00022 |
524,18591 | 1e-05 | 0,00017 | 0,00011 | 0,00022 |
524,22309 | 1e-05 | 0,00018 | 0,00011 | 0,00023 |
524,26027 | 2e-05 | 0,00019 | 0,00011 | 0,00023 |
524,29746 | 2e-05 | 0,00019 | 0,00011 | 0,00023 |
524,33464 | 3e-05 | 2e-04 | 0,00011 | 0,00023 |
524,37182 | 3e-05 | 0,00021 | 1e-04 | 0,00022 |
524,409 | 4e-05 | 0,00022 | 1e-04 | 0,00022 |
524,44618 | 4e-05 | 0,00023 | 1e-04 | 0,00022 |
524,48337 | 5e-05 | 0,00024 | 9e-05 | 0,00022 |
524,52055 | 6e-05 | 0,00025 | 9e-05 | 0,00021 |
524,55773 | 7e-05 | 0,00027 | 9e-05 | 0,00021 |
524,59491 | 8e-05 | 0,00028 | 8e-05 | 0,00021 |
524,63209 | 1e-04 | 0,00029 | 8e-05 | 0,00021 |
524,66928 | 0,00011 | 3e-04 | 8e-05 | 2e-04 |
524,70646 | 0,00013 | 0,00031 | 8e-05 | 2e-04 |
524,74364 | 0,00015 | 0,00033 | 8e-05 | 2e-04 |
524,78082 | 0,00017 | 0,00034 | 8e-05 | 2e-04 |
524,818 | 0,00019 | 0,00035 | 9e-05 | 2e-04 |
524,85519 | 0,00022 | 0,00037 | 9e-05 | 2e-04 |
524,89237 | 0,00025 | 0,00038 | 1e-04 | 0,00021 |
524,92955 | 0,00028 | 4e-04 | 0,00011 | 0,00021 |
524,96673 | 0,00031 | 0,00042 | 0,00012 | 0,00022 |
525,00391 | 0,00035 | 0,00044 | 0,00014 | 0,00023 |
525,0411 | 0,00039 | 0,00047 | 0,00016 | 0,00024 |
525,07828 | 0,00044 | 0,00049 | 0,00018 | 0,00026 |
525,11546 | 0,00049 | 0,00053 | 0,00021 | 0,00027 |
525,15264 | 0,00055 | 0,00056 | 0,00024 | 3e-04 |
525,18982 | 0,00061 | 6e-04 | 0,00028 | 0,00032 |
525,22701 | 0,00067 | 0,00065 | 0,00033 | 0,00035 |
525,26419 | 0,00074 | 7e-04 | 0,00038 | 0,00039 |
525,30137 | 0,00082 | 0,00076 | 0,00043 | 0,00043 |
525,33855 | 0,00091 | 0,00083 | 5e-04 | 0,00048 |
525,37573 | 0,00101 | 0,00091 | 0,00057 | 0,00053 |
525,41292 | 0,00111 | 0,00099 | 0,00065 | 6e-04 |
525,4501 | 0,00122 | 0,00109 | 0,00074 | 0,00067 |
525,48728 | 0,00134 | 0,00119 | 0,00084 | 0,00075 |
525,52446 | 0,00147 | 0,0013 | 0,00095 | 0,00084 |
525,56164 | 0,00161 | 0,00143 | 0,00107 | 0,00094 |
525,59883 | 0,00176 | 0,00156 | 0,0012 | 0,00105 |
525,63601 | 0,00192 | 0,00171 | 0,00134 | 0,00117 |
525,67319 | 0,0021 | 0,00186 | 0,00149 | 0,0013 |
525,71037 | 0,00228 | 0,00203 | 0,00165 | 0,00144 |
525,74755 | 0,00248 | 0,0022 | 0,00182 | 0,0016 |
525,78474 | 0,00269 | 0,00239 | 0,002 | 0,00177 |
525,82192 | 0,00292 | 0,00259 | 0,00218 | 0,00194 |
525,8591 | 0,00316 | 0,0028 | 0,00238 | 0,00213 |
525,89628 | 0,00341 | 0,00302 | 0,00258 | 0,00233 |
525,93346 | 0,00367 | 0,00324 | 0,00279 | 0,00254 |
525,97065 | 0,00396 | 0,00347 | 0,003 | 0,00275 |
526,00783 | 0,00425 | 0,00372 | 0,00322 | 0,00298 |
526,04501 | 0,00456 | 0,00396 | 0,00344 | 0,00321 |
526,08219 | 0,00488 | 0,00422 | 0,00367 | 0,00345 |
526,11937 | 0,00521 | 0,00448 | 0,00389 | 0,00369 |
526,15656 | 0,00555 | 0,00474 | 0,00412 | 0,00393 |
526,19374 | 0,00591 | 0,00501 | 0,00434 | 0,00418 |
526,23092 | 0,00628 | 0,00528 | 0,00457 | 0,00443 |
526,2681 | 0,00666 | 0,00555 | 0,00479 | 0,00467 |
526,30528 | 0,00704 | 0,00583 | 0,005 | 0,00492 |
526,34247 | 0,00744 | 0,0061 | 0,00522 | 0,00516 |
526,37965 | 0,00784 | 0,00638 | 0,00543 | 0,0054 |
526,41683 | 0,00825 | 0,00665 | 0,00563 | 0,00563 |
526,45401 | 0,00867 | 0,00692 | 0,00583 | 0,00586 |
526,49119 | 0,00909 | 0,00719 | 0,00602 | 0,00608 |
526,52838 | 0,00952 | 0,00746 | 0,00621 | 0,00629 |
526,56556 | 0,00995 | 0,00773 | 0,00639 | 0,0065 |
526,60274 | 0,01039 | 0,008 | 0,00657 | 0,00671 |
526,63992 | 0,01083 | 0,00826 | 0,00675 | 0,0069 |
526,6771 | 0,01127 | 0,00853 | 0,00692 | 0,00709 |
526,71429 | 0,01172 | 0,00879 | 0,00709 | 0,00728 |
526,75147 | 0,01218 | 0,00906 | 0,00726 | 0,00746 |
526,78865 | 0,01263 | 0,00933 | 0,00743 | 0,00764 |
526,82583 | 0,0131 | 0,00961 | 0,0076 | 0,00782 |
526,86301 | 0,01357 | 0,00989 | 0,00778 | 0,008 |
526,9002 | 0,01405 | 0,01018 | 0,00796 | 0,00818 |
526,93738 | 0,01454 | 0,01048 | 0,00815 | 0,00837 |
526,97456 | 0,01504 | 0,0108 | 0,00835 | 0,00856 |
527,01174 | 0,01556 | 0,01113 | 0,00857 | 0,00876 |
527,04892 | 0,01608 | 0,01148 | 0,0088 | 0,00897 |
527,08611 | 0,01663 | 0,01185 | 0,00905 | 0,0092 |
527,12329 | 0,01719 | 0,01225 | 0,00932 | 0,00944 |
527,16047 | 0,01777 | 0,01268 | 0,00961 | 0,00971 |
527,19765 | 0,01837 | 0,01313 | 0,00994 | 0,01 |
527,23483 | 0,01899 | 0,01362 | 0,0103 | 0,01031 |
527,27202 | 0,01963 | 0,01414 | 0,0107 | 0,01065 |
527,3092 | 0,0203 | 0,0147 | 0,01113 | 0,01104 |
527,34638 | 0,02099 | 0,01531 | 0,0116 | 0,01145 |
527,38356 | 0,0217 | 0,01596 | 0,01213 | 0,01191 |
527,42074 | 0,02244 | 0,01664 | 0,01271 | 0,01242 |
527,45793 | 0,02319 | 0,01737 | 0,01334 | 0,01296 |
527,49511 | 0,02397 | 0,01813 | 0,01403 | 0,01356 |
527,53229 | 0,02478 | 0,01894 | 0,01477 | 0,01421 |
527,56947 | 0,0256 | 0,0198 | 0,01557 | 0,01492 |
527,60665 | 0,02644 | 0,0207 | 0,01645 | 0,01568 |
527,64384 | 0,0273 | 0,02163 | 0,01738 | 0,0165 |
527,68102 | 0,02818 | 0,02259 | 0,01837 | 0,01737 |
527,7182 | 0,02906 | 0,02359 | 0,01942 | 0,01829 |
527,75538 | 0,02997 | 0,02462 | 0,02053 | 0,01928 |
527,79256 | 0,03088 | 0,02568 | 0,02169 | 0,02032 |
527,82975 | 0,03179 | 0,02676 | 0,02291 | 0,02141 |
527,86693 | 0,03272 | 0,02786 | 0,02417 | 0,02255 |
527,90411 | 0,03364 | 0,02898 | 0,02548 | 0,02373 |
527,94129 | 0,03457 | 0,03011 | 0,02681 | 0,02495 |
527,97847 | 0,0355 | 0,03125 | 0,02818 | 0,0262 |
528,01566 | 0,03642 | 0,03239 | 0,02956 | 0,02748 |
528,05284 | 0,03734 | 0,03354 | 0,03096 | 0,02879 |
528,09002 | 0,03825 | 0,03468 | 0,03236 | 0,0301 |
528,1272 | 0,03915 | 0,03582 | 0,03376 | 0,03143 |
528,16438 | 0,04005 | 0,03695 | 0,03515 | 0,03275 |
528,20157 | 0,04094 | 0,03807 | 0,03652 | 0,03407 |
528,23875 | 0,04181 | 0,03918 | 0,03787 | 0,03538 |
528,27593 | 0,04267 | 0,04027 | 0,03918 | 0,03667 |
528,31311 | 0,04352 | 0,04135 | 0,04045 | 0,03793 |
528,35029 | 0,04436 | 0,04241 | 0,04168 | 0,03917 |
528,38748 | 0,04519 | 0,04346 | 0,04287 | 0,04037 |
528,42466 | 0,046 | 0,04448 | 0,04402 | 0,04154 |
528,46184 | 0,04679 | 0,04549 | 0,04512 | 0,04267 |
528,49902 | 0,04758 | 0,04647 | 0,04616 | 0,04375 |
528,5362 | 0,04835 | 0,04743 | 0,04715 | 0,04479 |
528,57339 | 0,0491 | 0,04838 | 0,04809 | 0,04579 |
528,61057 | 0,04984 | 0,0493 | 0,04898 | 0,04675 |
528,64775 | 0,05056 | 0,0502 | 0,04983 | 0,04766 |
528,68493 | 0,05126 | 0,05108 | 0,05064 | 0,04853 |
528,72211 | 0,05195 | 0,05194 | 0,0514 | 0,04935 |
528,7593 | 0,05263 | 0,05278 | 0,05213 | 0,05014 |
528,79648 | 0,05328 | 0,05359 | 0,05281 | 0,05088 |
528,83366 | 0,05392 | 0,05439 | 0,05347 | 0,05159 |
528,87084 | 0,05454 | 0,05516 | 0,05409 | 0,05227 |
528,90802 | 0,05514 | 0,05591 | 0,05469 | 0,05291 |
528,94521 | 0,05572 | 0,05664 | 0,05526 | 0,05352 |
528,98239 | 0,05629 | 0,05735 | 0,05581 | 0,0541 |
529,01957 | 0,05685 | 0,05805 | 0,05633 | 0,05465 |
529,05675 | 0,05739 | 0,05872 | 0,05684 | 0,05519 |
529,09393 | 0,05792 | 0,05938 | 0,05732 | 0,0557 |
529,13112 | 0,05844 | 0,06003 | 0,0578 | 0,0562 |
529,1683 | 0,05897 | 0,06067 | 0,05826 | 0,05669 |
529,20548 | 0,05949 | 0,0613 | 0,05871 | 0,05717 |
529,24266 | 0,06001 | 0,06192 | 0,05916 | 0,05765 |
529,27984 | 0,06054 | 0,06255 | 0,05961 | 0,05814 |
529,31703 | 0,0611 | 0,06318 | 0,06005 | 0,05865 |
529,35421 | 0,06167 | 0,06382 | 0,06051 | 0,05917 |
529,39139 | 0,06226 | 0,06448 | 0,06098 | 0,05972 |
529,42857 | 0,06289 | 0,06515 | 0,06147 | 0,06031 |
529,46575 | 0,06355 | 0,06585 | 0,06198 | 0,06094 |
529,50294 | 0,06426 | 0,06657 | 0,06253 | 0,06162 |
529,54012 | 0,06502 | 0,06733 | 0,06312 | 0,06236 |
529,5773 | 0,06582 | 0,06812 | 0,06375 | 0,06315 |
529,61448 | 0,06668 | 0,06896 | 0,06444 | 0,06403 |
529,65166 | 0,06759 | 0,06982 | 0,06519 | 0,06498 |
529,68885 | 0,06855 | 0,07073 | 0,06601 | 0,06601 |
529,72603 | 0,06957 | 0,07168 | 0,06689 | 0,06711 |
529,76321 | 0,07065 | 0,07267 | 0,06785 | 0,06829 |
529,80039 | 0,07177 | 0,07371 | 0,06888 | 0,06954 |
529,83757 | 0,07293 | 0,07477 | 0,06999 | 0,07088 |
529,87476 | 0,07413 | 0,07587 | 0,07119 | 0,07229 |
529,91194 | 0,07536 | 0,07699 | 0,07246 | 0,07376 |
529,94912 | 0,07662 | 0,07813 | 0,07381 | 0,07528 |
529,9863 | 0,07788 | 0,07929 | 0,07522 | 0,07684 |
530,02348 | 0,07915 | 0,08045 | 0,07669 | 0,07844 |
530,06067 | 0,08041 | 0,0816 | 0,0782 | 0,08006 |
530,09785 | 0,08165 | 0,08274 | 0,07976 | 0,08168 |
530,13503 | 0,08286 | 0,08387 | 0,08135 | 0,08329 |
530,17221 | 0,08404 | 0,08496 | 0,08295 | 0,08487 |
530,20939 | 0,08515 | 0,08601 | 0,08454 | 0,08641 |
530,24658 | 0,08621 | 0,08702 | 0,08612 | 0,08789 |
530,28376 | 0,0872 | 0,08797 | 0,08766 | 0,08931 |
530,32094 | 0,08812 | 0,08886 | 0,08916 | 0,09062 |
530,35812 | 0,08896 | 0,08969 | 0,09057 | 0,09183 |
530,3953 | 0,08971 | 0,09045 | 0,09191 | 0,09293 |
530,43249 | 0,09037 | 0,09112 | 0,09316 | 0,09391 |
530,46967 | 0,09094 | 0,09172 | 0,0943 | 0,09477 |
530,50685 | 0,09143 | 0,09225 | 0,09533 | 0,09551 |
530,54403 | 0,09185 | 0,09271 | 0,09624 | 0,09609 |
530,58121 | 0,09219 | 0,09311 | 0,097 | 0,09654 |
530,6184 | 0,09246 | 0,09344 | 0,09765 | 0,09688 |
530,65558 | 0,09266 | 0,09372 | 0,09817 | 0,09711 |
530,69276 | 0,09282 | 0,09395 | 0,09859 | 0,09725 |
530,72994 | 0,09295 | 0,09416 | 0,0989 | 0,0973 |
530,76712 | 0,09305 | 0,09435 | 0,09911 | 0,09727 |
530,80431 | 0,09314 | 0,09453 | 0,09923 | 0,0972 |
530,84149 | 0,09324 | 0,09471 | 0,0993 | 0,09711 |
530,87867 | 0,09336 | 0,09493 | 0,09933 | 0,09702 |
530,91585 | 0,09351 | 0,09518 | 0,09934 | 0,09694 |
530,95303 | 0,09371 | 0,09549 | 0,09936 | 0,09691 |
530,99022 | 0,09396 | 0,09586 | 0,0994 | 0,09696 |
531,0274 | 0,09428 | 0,0963 | 0,09949 | 0,0971 |
531,06458 | 0,09469 | 0,09682 | 0,09965 | 0,09734 |
531,10176 | 0,09519 | 0,09746 | 0,0999 | 0,09771 |
531,13894 | 0,09577 | 0,09819 | 0,10026 | 0,09821 |
531,17613 | 0,09645 | 0,09902 | 0,10072 | 0,09885 |
531,21331 | 0,09721 | 0,09995 | 0,10131 | 0,09965 |
531,25049 | 0,09806 | 0,10098 | 0,10205 | 0,10062 |
531,28767 | 0,09901 | 0,10209 | 0,10293 | 0,10174 |
531,32485 | 0,10003 | 0,1033 | 0,10393 | 0,10299 |
531,36204 | 0,10112 | 0,10458 |