Zoekresultaten
Pagina 48 van 117
Prijsindices voor de uitgaven van het ministerie van Defensie, 2011-2022
Het ministerie van Defensie heeft het CBS gevraagd om defensie-specifieke prijsindices te ontwikkelen. Dit huidige rapport beschrijft de methode voor het berekenen van deze prijsindices en de...
Wanbetalers zorgverzekering 2019 naar wijk
De tabel bevat gegevens over wanbetalers Zorgverzekeringswet naar wijk voor alle gemeenten in Nederland.
ICT, kennis en economie 2023
ICT, kennis en economie 2023 schetst een breed beeld van de Nederlandse kenniseconomie. Naast veel cijfers over ICT, komen ook innovatie en R&D uitgebreid aan bod.
Internationale handel; in- en uitvoerwaarde kerncijfers
In- en uitvoerwaarde van goederen kerncijfers; goederenindeling naar SITC (secties) en landengroepen.
Dierlijke mest en mineralen 2022
Methodebeschrijving en resultaten van de productie van dierlijke mest in de landbouw in 2022.
Opleidingsniveau naar wijk en buurt, 1 oktober 2017
Opleidingsniveau van de bevolking per wijk en buurt voor enkele gemeenten in 2017
Woningvoorraad gemeente, wijk, buurt en PC5, 2020
Tabellen over de woningvoorraad op 1 januari 2020, naar gemeente, wijk, buurt en PC5
Opleidingsniveau naar gemeenten, wijken en buurten
Voor de bevolking in de metropoolregio van Amsterdam is per gemeente, wijk en buurt de opleidingsniveauverdeling van de bevolking 15 t/m 74 jaar op 1-10-2018 in beeld gebracht.
Inkomen per gemeente en wijk, 2016
Gemiddeld persoonlijk inkomen per inwoner en aandeel relatief laag en hoog huishoudensinkomen per gemeente en wijk, 2016
Materiële welvaart in Nederland 2022
In Materiële Welvaart in Nederland 2022 presenteert het CBS de nieuwste gegevens over de financiële situatie van huishoudens en personen in Nederland. Het
Ziekenhuisopnamen; diagnose-indeling ISHMT, regio
Aantal ziekenhuisopnamen; naar geslacht, leeftijd, soort opname, regio (o.a. gemeenten), diagnosegroepen vlgs ISHMT en externe oorzaken
Geregistreerde criminaliteit per gemeente, wijk en buurt, 2010-2015
Criminaliteit per gemeente, wijk en buurt.
Vergrijzing in Schagen, 2013-2022
Hoeveel 75+’ers wonen er in Schagen en de kernen rondom Schagen?
Leefbaarheid Haagse wijken onderzocht
In de afgelopen 2 jaar zijn onderzoeken uitgevoerd naar werkende armen, verhuizingen en kansengelijkheid in het onderwijs in Haagse wijken
Opleidingsniveau 15-74 jarigen wijken Etten-Leur, 2015
Hoogst behaald opleidingsniveau; populatie 15-74 jaar; gemeente Etten-Leur; laag-regionaal (wijkniveau).
Inkomen naar gemeente en wijken 2014
Inkomen naar gemeente en wijken (gemeentelijke indeling 2016), 2014
Ongelijkheidsmaten inkomen voor wijken/buurten, 2012
Gini-coëfficiënt, ratio 80/20 en relatieve interkwartielafstand voor gemeenten, wijken en buurten op basis van het gestandaardiseerd besteedbaar inkomen van particuliere huishoudens met een bekend...
Inkomensongelijkheid naar wijk/buurt, 2016
Gini-coëfficiënt voor provincies, gemeenten, wijken en buurten op basis van het gestandaardiseerd besteedbaar inkomen van particuliere huishoudens exclusief studentenhuishoudens, 2016
Stapeling
Cijfers over de stapeling van gunstige en ongunstige uitkomsten van de brede welvaart ‘hier en nu’. Wat is stapeling? Stapeling is dat mensen op meerdere aspecten een brede welvaart ‘hier en nu’...
Buurt, wijk en gemeente 2019 voor postcode huisnummer
Buurten 2019 voor alle uitgegeven postcode-huisnummer combinaties per 1 augustus 2019.
Faillissementen; bedrijven en instellingen, SBI 2008
Uitgesproken faillissementen Type gefailleerde en bedrijfsactiviteiten
Buurt, wijk en gemeente 2018 voor postcode huisnummer
Buurten 2018 voor alle uitgegeven postcode-huisnummer combinaties per 1 augustus 2018.
Laag inkomen naar kenmerken en wijk/buurt, 2017 (Gemeente Utrecht)
Laag inkomen naar kenmerken en wijk/buurt, 2017 (Gemeente Utrecht)
Wat is synthetische data?
Synthetische data simuleren kenmerken van relaties tussen personen en objecten (bijvoorbeeld een school of een wijk), waardoor de realiteit kan worden nagebootst zonder dat de persoon of het object...
Accurate wijk- en buurtindeling levert nuttige cijfers
Een goede buurtindeling draagt bij aan duidelijke cijfers over bevolkingssamenstelling, woningen, criminaliteit, energiegebruik en de aanwezigheid van voorzieningen.