Auteur: Jaap Walhout, Bas Vollenbroek Publicatiedatum: 9-9-2022 10:00

Onderwijsachterstandenindicator - Gemeenten; 2018-2021

Plausibiliteitsanalyses

Over deze publicatie

Deze publicatie beschrijft en analyseert verschillen in onderwijsachterstandsscores van gemeenten tussen de jaren 2020 en 2021, verschillen in voorlopige en definitieve achterstandsscores en ontwikkelingen in onderwijsscores en de onderliggende omgevingskenmerken van leerlingen over de jaren 2018 tot en met 2021. De voornaamste bevinding is dat achterstandsscores van de meeste gemeenten tussen de jaren 2020 en 2021 weinig fluctueerden en dat fluctuaties die zich voordoen plausibel zijn.

1. Inleiding

In het kader van het in 2019 in werking getreden nieuwe onderwijsachterstandenbeleid, publiceert het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) jaarlijks per gemeente een onderwijsachterstandsscore (hierna: achterstandsscore). Deze scores drukken de verwachte onderwijsachterstand in gemeenten uit, op basis waarvan het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (OCW) het onderwijsachterstandenbudget over gemeenten verdeelt. Om de juistheid van deze scores vast te stellen, voert het CBS jaarlijks plausibiliteitsanalyses uit. Dit rapport is een weergave van deze analyses gebaseerd op gegevens voor de jaren 2018 tot en met 2021.

Het CBS spreekt van een onderwijsachterstand als leerlingen door ongunstige omgevingskenmerken slechter presteren op school dan ze bij een gunstigere situatie zouden kunnen. Het CBS berekent ieder jaar per leerling een onderwijsscore die de verwachte onderwijsachterstand weergeeft gegeven diverse omgevingskenmerken. Deze omgevingskenmerken betreffen het opleidingsniveau van zowel de moeder als de vader, het land van herkomst van de ouders, of ouders in de schuldsanering zitten, de verblijfsduur van de moeder in Nederland, en het gemiddelde opleidingsniveau van moeders van leerlingen op school.

Het CBS vertaalt onderwijsscores van kinderen met behulp van een in de wet¹⁾ vastgelegde formule naar achterstandsscores voor gemeenten. Het CBS telt per gemeente de scores op van de kinderen in de leeftijd van 2,4 tot 4 jaar en leerlingen van de scholen in de gemeente die landelijk gezien tot de 15% laagst scorende leerlingen behoren. Dit is de bruto achterstandsscore. Deze bruto achterstandsscore geeft de verwachte omvang van het risico op onderwijsachterstand weer in een gemeente. Op die brutoscore wordt een drempelwaarde in mindering gebracht, om versnippering van het budget tegen te gaan. De drempelwaarde is afhankelijk van het totaal aantal kinderen in gemeenten: hoe meer kinderen, hoe hoger de drempel. Na aftrek van de drempel heeft elke gemeente een netto score. Op basis van deze netto score verdeelt OCW het gemeentelijk onderwijsachterstanden budget.

Deze publicatie beschrijft en analyseert de ontwikkeling van verwachte onderwijsachterstanden, onderwijsscores en de onderliggende omgevingskenmerken. Hierbij besteden we in het bijzonder aandacht aan veranderingen in de verdelingen over de jaren. Een nadere uitleg over de berekening van de achterstandsscores en hoe die van jaar op jaar kunnen variëren is te lezen in de brochure “Fluctuaties achterstandsscores scholen”²⁾. Hoewel deze brochure is gericht op scholen, is de werking van de indicator voor gemeenten vergelijkbaar.

In hoofdstuk 2 worden de gebruikte data en methoden uiteengezet. Hoofdstuk 3 beschrijft ontwikkelingen in de omgevingskenmerken en frequentie en type imputatie van onderwijsscores. Veranderingen in onderwijsscores staan centraal in hoofdstuk 4. Hoofdstuk 5 presenteert ontwikkelingen in onderwijsachterstanden. Hoofdstuk 6 geeft een samenvatting en conclusies.

¹⁾ wetten.nl - Regeling - Besluit specifieke uitkeringen gemeentelijk onderwijsachterstandenbeleid - BWBR0041370 (overheid.nl).
²⁾ Zie https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2021/13/fluctuaties-achterstandsscores-scholen.

2. Data en methoden

2.1 Selectie en afbakening onderzoeksdata

Voor het uitvoeren van deze plausibiliteitsanalyses gebruiken we hetzelfde databestand als voor de jaarlijkse berekening van de achterstandsscores per gemeente. Dit bestand bevat de gegevens van alle kinderen van 2,5 tot 4 jaar en basisschoolleerlingen op 1 oktober in de jaren 2018 tot en met 2021.

2.2 Gebruikte methoden

Om ontwikkelingen in de verschillende variabelen in kaart te brengen, maken we voornamelijk gebruik van frequentieanalyses. Bij deze analyses bekijken we in hoeverre de frequentieverdelingen over de jaren heen dezelfde patronen blijven volgen. We laten de frequentieverdelingen zien voor onder andere de onderwijs- en achterstandsscores en voor de omgevingskenmerken die worden gebruikt bij de berekening van onderwijsscores. We kijken hierbij voornamelijk naar de relatieve frequentie omdat groepen van verschillende grootte daarmee makkelijk met elkaar zijn te vergelijken. Bij de analyse van de achterstandsscores per gemeente analyseren we de verschillen op twee verschillende manieren. Ten eerste kijken we naar de verschillen tussen de achterstandsscores op basis van de voorlopige en definitieve gemeentelijke indeling van 2022. In juli 2021 zijn de achterstandsscores op basis van de voorlopige gemeentelijke indeling 2022 gepubliceerd. Afgelopen juli zijn de achterstandsscores op basis van de definitieve gemeentelijk indeling gepubliceerd. Deze achterstandsscores zijn gebaseerd op de kinderen die op de peildata 1 oktober 2019 en/of 1 oktober 2020 waren ingeschreven als leerling op een basisschool of in de leeftijdsgroep 2,5 tot 4 jaar vielen. Ten tweede kijken we naar de verschillen tussen de achterstandsscores op basis van de definitieve gemeentelijke indeling van 2022 en de achterstandsscores op basis van de voorlopige gemeentelijke indeling 2023. Deze laatste zijn gebaseerd op de kinderen die op de peildata 1 oktober 2020 en/of 1 oktober 2021 waren ingeschreven als leerling op een basisschool of in de leeftijdsgroep 2,5 tot 4 jaar vielen.

3. Analyse omgevingskenmerken en imputatie

In dit hoofdstuk bekijken we de relatieve frequentie van de voor het berekenen van de onderwijsscores gebruikte omgevingskenmerken, alsmede gegevens over hoe vaak onderwijsscores geïmputeerd zijn.

3.1 Opleidingsniveau van ouders

Het opleidingsniveau van ouders is een belangrijk kenmerk voor het berekenen van de onderwijsscores. Voor het opleidingsniveau wordt gebruikgemaakt van bestaande onderwijsregistraties zoals die in het Stelsel van Sociaal-statistische Bestanden (SSB) van het CBS aanwezig zijn.

De onderwijsregistratie in het SSB is echter incompleet voor een deel van de Nederlandse bevolking. Het opleidingsniveau is vaker onbekend voor oudere mensen, mensen met een lager opleidingsniveau en mensen die (een deel van) hun opleiding in het buitenland hebben gevolgd. De onbekende opleidingsniveaus worden alsnog bepaald met specifieke statistische methoden; dit wordt ook wel imputatie genoemd. Bij het imputeren wordt gebruikgemaakt van andere kenmerken die wel bekend zijn uit registraties en die samenhangen met het opleidingsniveau van een persoon, zoals het inkomen en (indien bekend) het opleidingsniveau van de partner. Op basis van een aantal kenmerken, waaronder opleidingsniveau partner, inkomen, stedelijkheid en herkomst, wordt een voorspelling gemaakt van de onbekende opleidingsniveaus. Op individueel niveau zal deze voorspelling uiteraard niet altijd kloppen, maar gemiddeld over grotere groepen mensen geven de imputaties een betrouwbare schatting van de werkelijke verdeling van het opleidingsniveau.

De figuren 3.1.1 en 3.1.2 geven de relatieve frequentie weer van de opleidingsniveaus van ouders uitgesplitst naar jaar. De verdeling van het opleidingsniveau wordt getoond van boven, het hoogste opleidingsniveau (Hbo-, wo-master, doctor), naar beneden, het laagste opleidingsniveau (Basisonderwijs). De figuur laat zien dat ouders, vooral moeders, in de loop der jaren vaker hoger opgeleid zijn en minder vaak mbo-4 opgeleid zijn. Ook daalt het aandeel moeders dat mbo-2 of mbo-3 is opgeleid. Relatief grote veranderingen in de opleidingsniveaus van ouders, zoals bij het jaar 2020, worden mogelijk veroorzaakt doordat de vulling van opleidingsniveaus van ouders over de tijd beter wordt. Veranderingen in de vulling kunnen vervolgens resulteren in net iets andere geïmputeerde opleidingsniveaus.

3.1.1 Opleidingsniveau vader
opl_pa	2018	2019	2020	2021
Hbo-, wo-master, doctor	14,9	15,1	15,2	15,6
Hbo-, wo-bachelor	22,9	23,1	24,2	24,5
Havo, vwo	6,1	6	6	6
Mbo4	22,1	21,4	20,5	19,8
Mbo2 en mbo3	18,5	18,8	18,4	18,4
Vmbo-g/t, avo onderbouw	1,9	2,2	2,1	2,1
vmbo-b/k, mbo1	7,9	7,8	7,7	7,5
Basisonderwijs	5,8	5,6	6	6,1

3.1.1 Opleidingsniveau vader
opl_pa	2018	2019	2020	2021
Hbo-, wo-master, doctor	14,9	15,1	15,2	15,6
Hbo-, wo-bachelor	22,9	23,1	24,2	24,5
Havo, vwo	6,1	6	6	6
Mbo4	22,1	21,4	20,5	19,8
Mbo2 en mbo3	18,5	18,8	18,4	18,4
Vmbo-g/t, avo onderbouw	1,9	2,2	2,1	2,1
vmbo-b/k, mbo1	7,9	7,8	7,7	7,5
Basisonderwijs	5,8	5,6	6	6,1

3.1.2 Opleidingsniveau moeder
opl_ma	2018	2019	2020	2021
Hbo-, wo-master, doctor	15,7	16,7	17,1	17,5
Hbo-, wo-bachelor	26,3	26,8	28,5	28,6
Havo, vwo	5	4,8	4,7	4,6
Mbo4	20,9	20,3	19,8	19,5
Mbo2 en mbo3	16,7	16,6	15,3	15,2
Vmbo-g/t, avo onderbouw	2,4	2,4	2,4	2,3
vmbo-b/k, mbo1	6,4	6,3	6,3	5,8
Basisonderwijs	6,4	6,2	6	6,4

3.1.2 Opleidingsniveau moeder
opl_ma	2018	2019	2020	2021
Hbo-, wo-master, doctor	15,7	16,7	17,1	17,5
Hbo-, wo-bachelor	26,3	26,8	28,5	28,6
Havo, vwo	5	4,8	4,7	4,6
Mbo4	20,9	20,3	19,8	19,5
Mbo2 en mbo3	16,7	16,6	15,3	15,2
Vmbo-g/t, avo onderbouw	2,4	2,4	2,4	2,3
vmbo-b/k, mbo1	6,4	6,3	6,3	5,8
Basisonderwijs	6,4	6,2	6	6,4

3.2 Herkomst

De figuren 3.2.1 en 3.2.2 tonen de relatieve frequentie van de herkomstcategorie uitgesplitst naar jaar. Hierbij krijgt een kind waarvan één van de ouders als herkomst Nederland heeft, ook Nederland als herkomst. Het aandeel kinderen met “Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns-Amerika” als herkomst is de afgelopen jaren geleidelijk is gestegen. Mogelijke verklaringen hiervoor zijn de instroom van kinderen vanuit Syrië en de instroom van kennismigranten uit onder meer India. Ook het aandeel kinderen uit (nieuwe) EU-landen is gestegen. Deze stijgingen gingen vooral ten koste van het aandeel kinderen met een Nederlandse herkomst. De aandelen kinderen in de overige herkomstcategorieën bleven grofweg gelijk over de tijd.

3.2.1 Herkomst
herk	2018	2019	2020	2021
Nederland	79,3	78,6	78	77,2
EU-15, andere ontwikkelde economieën	1,6	1,7	1,7	1,8
Nieuwe EU-landen en economieën in transitie	2,6	2,7	2,9	3,1
Noord-Afrika	4,4	4,4	4,4	4,4
Oost-Azië	1,4	1,5	1,5	1,5
Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns Amerika	5,3	5,6	5,9	6,3
Suriname en (voormalige) Nederlandse Antillen	2,4	2,4	2,5	2,5
Turkije	3,1	3,1	3,2	3,2

3.2.1 Herkomst
herk	2018	2019	2020	2021
Nederland	79,3	78,6	78	77,2
EU-15, andere ontwikkelde economieën	1,6	1,7	1,7	1,8
Nieuwe EU-landen en economieën in transitie	2,6	2,7	2,9	3,1
Noord-Afrika	4,4	4,4	4,4	4,4
Oost-Azië	1,4	1,5	1,5	1,5
Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns Amerika	5,3	5,6	5,9	6,3
Suriname en (voormalige) Nederlandse Antillen	2,4	2,4	2,5	2,5
Turkije	3,1	3,1	3,2	3,2

3.2.2 Herkomst (zonder Nederland)
herk	2018	2019	2020	2021
EU-15, andere ontwikkelde economieën	1,6	1,7	1,7	1,8
Nieuwe EU-landen en economieën in transitie	2,6	2,7	2,9	3,1
Noord-Afrika	4,4	4,4	4,4	4,4
Oost-Azië	1,4	1,5	1,5	1,5
Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns Amerika	5,3	5,6	5,9	6,3
Suriname en (voormalige) Nederlandse Antillen	2,4	2,4	2,5	2,5
Turkije	3,1	3,1	3,2	3,2

3.2.2 Herkomst (zonder Nederland)
herk	2018	2019	2020	2021
EU-15, andere ontwikkelde economieën	1,6	1,7	1,7	1,8
Nieuwe EU-landen en economieën in transitie	2,6	2,7	2,9	3,1
Noord-Afrika	4,4	4,4	4,4	4,4
Oost-Azië	1,4	1,5	1,5	1,5
Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns Amerika	5,3	5,6	5,9	6,3
Suriname en (voormalige) Nederlandse Antillen	2,4	2,4	2,5	2,5
Turkije	3,1	3,1	3,2	3,2

3.3 Verblijfsduur van de moeder

Figuur 3.3.1 geeft de relatieve frequentie van de verblijfsduur van de moeder van het kind uitgesplitst naar jaar weer. Het aandeel moeders met een verblijfsduur tussen de 5 en 10 jaar is licht toegenomen. Dit gaat ten koste van de fractie moeders met een verblijfsduur langer dan 10 jaar.

3.4 Ouders in de schuldsanering

Figuur 3.4.1 toont het percentage leerlingen met ouders in de schuldsanering uitgesplitst naar jaar. Het aandeel kinderen met ouders in de schuldsanering is de afgelopen jaren gedaald. Dit komt waarschijnlijk doordat het economisch de laatste jaren tot aan de coronacrisis steeds beter ging en de werkloosheid steeds verder is gedaald. De lage werkloosheid tijdens de coronacrisis heeft er mogelijk voor gezorgd dat de daling ook in de jaren van de coronacrisis door heeft kunnen zetten.

3.5 Gemiddeld opleidingsniveau van moeders op school

Figuur 3.5.1 laat de relatieve frequentie zien van het gemiddelde opleidingsniveau van de moeders op school uitgesplitst naar jaar. Het gemiddelde opleidingsniveau van de moeders op school is de laatste jaren gestegen. Dit is in lijn met de eerdere geconstateerde stijging van het opleidingsniveau van moeders.

3.5.1 Gemiddelde opleidingsniveau van moeders op school
gem_opl_ma	2018 (Dichtheid)	2019 (Dichtheid)	2020 (Dichtheid)	2021 (Dichtheid)
0	0,00279	0,00171	0,00402	0,00038
0.01076	0,00313	0,00164	0,00443	3e-04
0.02153	0,00349	0,00161	0,0048	0,00023
0.03229	0,00385	0,00162	0,00512	0,00017
0.04305	0,00419	0,00164	0,00537	0,00014
0.05382	0,0045	0,00169	0,00554	0,00013
0.06458	0,00476	0,00174	0,00564	0,00015
0.07534	0,00496	0,00181	0,00566	2e-04
0.08611	0,00509	0,00191	0,00563	3e-04
0.09687	0,00514	0,00204	0,00553	0,00045
0.10763	0,00514	0,00223	0,0054	0,00066
0.1184	0,0051	0,00247	0,00525	0,00097
0.12916	0,00505	0,00276	0,00509	0,00137
0.13992	0,00503	0,0031	0,00496	0,00188
0.15068	0,00507	0,00348	0,00489	0,00251
0.16145	0,00519	0,00388	0,00491	0,00326
0.17221	0,00541	0,00427	0,00506	0,0041
0.18297	0,00571	0,00465	0,00538	0,00502
0.19374	0,00609	0,00501	0,00588	0,00597
0.2045	0,00652	0,00534	0,00655	0,00691
0.21526	0,00697	0,00566	0,00739	0,00781
0.22603	0,0074	0,00597	0,00834	0,00861
0.23679	0,0078	0,00628	0,00933	0,00928
0.24755	0,00815	0,00658	0,0103	0,00979
0.25832	0,00848	0,00689	0,01116	0,01012
0.26908	0,00879	0,0072	0,01183	0,01026
0.27984	0,00914	0,00749	0,01226	0,01022
0.29061	0,00957	0,00777	0,01243	0,01001
0.30137	0,01009	0,00804	0,01234	0,00964
0.31213	0,01072	0,0083	0,01201	0,00916
0.3229	0,01144	0,00857	0,01149	0,00859
0.33366	0,01223	0,00888	0,01084	0,00799
0.34442	0,01304	0,00926	0,01013	0,00738
0.35519	0,01381	0,00974	0,00942	0,00679
0.36595	0,0145	0,01035	0,00878	0,00627
0.37671	0,01506	0,01109	0,00825	0,00584
0.38748	0,01546	0,01199	0,0079	0,00553
0.39824	0,01571	0,01301	0,00774	0,00535
0.409	0,01581	0,01415	0,0078	0,00531
0.41977	0,01578	0,01537	0,00808	0,0054
0.43053	0,01566	0,01662	0,00858	0,00561
0.44129	0,01549	0,01787	0,00928	0,00589
0.45205	0,01529	0,01906	0,01017	0,00621
0.46282	0,01508	0,02016	0,01124	0,00653
0.47358	0,01489	0,02113	0,01248	0,00681
0.48434	0,01475	0,02195	0,01384	0,00704
0.49511	0,01468	0,02258	0,01529	0,00724
0.50587	0,0147	0,023	0,01678	0,00742
0.51663	0,01483	0,02322	0,01824	0,00761
0.5274	0,01509	0,02323	0,01961	0,00785
0.53816	0,01551	0,02306	0,02084	0,00817
0.54892	0,01612	0,02275	0,02187	0,00859
0.55969	0,01697	0,02236	0,02264	0,00912
0.57045	0,01809	0,02195	0,02317	0,00977
0.58121	0,01951	0,02161	0,02345	0,01052
0.59198	0,02125	0,02144	0,02352	0,01137
0.60274	0,02331	0,0215	0,0234	0,01228
0.6135	0,02564	0,02184	0,02314	0,01325
0.62427	0,02815	0,02248	0,02277	0,01424
0.63503	0,03071	0,02342	0,02233	0,01523
0.64579	0,03317	0,02465	0,02189	0,0162
0.65656	0,03534	0,02611	0,02147	0,01714
0.66732	0,03706	0,02774	0,02114	0,01801
0.67808	0,0382	0,02946	0,02096	0,01883
0.68885	0,03869	0,03117	0,02099	0,01961
0.69961	0,03852	0,03278	0,0213	0,02036
0.71037	0,03777	0,03419	0,022	0,02114
0.72114	0,03663	0,0353	0,02312	0,02197
0.7319	0,03532	0,03604	0,02471	0,02292
0.74266	0,03402	0,03635	0,02676	0,02402
0.75342	0,03288	0,03624	0,02923	0,02526
0.76419	0,03204	0,03576	0,03201	0,02662
0.77495	0,03152	0,03494	0,03496	0,02805
0.78571	0,03131	0,03389	0,03789	0,02946
0.79648	0,03136	0,03268	0,04055	0,03077
0.80724	0,03159	0,03143	0,04274	0,03188
0.818	0,03193	0,03024	0,04425	0,03271
0.82877	0,03234	0,02919	0,04493	0,0332
0.83953	0,03282	0,02837	0,04472	0,03332
0.85029	0,03344	0,02784	0,04362	0,0331
0.86106	0,0343	0,02766	0,04179	0,03259
0.87182	0,03547	0,02785	0,03948	0,03189
0.88258	0,03702	0,02844	0,03697	0,03111
0.89335	0,03894	0,02937	0,03455	0,03041
0.90411	0,04115	0,03058	0,03247	0,02992
0.91487	0,04352	0,032	0,03096	0,02975
0.92564	0,04587	0,03357	0,03016	0,03
0.9364	0,048	0,03521	0,03014	0,03071
0.94716	0,04973	0,03688	0,03092	0,0319
0.95793	0,05097	0,03853	0,0324	0,03354
0.96869	0,05169	0,04016	0,0345	0,03555
0.97945	0,05195	0,04178	0,03706	0,03783
0.99022	0,05193	0,04342	0,03996	0,04025
1.00098	0,05187	0,04512	0,04306	0,04266
1.01174	0,05205	0,0469	0,04621	0,04494
1.0225	0,05269	0,04879	0,04934	0,04695
1.03327	0,05396	0,05078	0,05237	0,04864
1.04403	0,05592	0,05289	0,05523	0,04998
1.05479	0,05853	0,05509	0,05789	0,05099
1.06556	0,0617	0,05739	0,06031	0,05172
1.07632	0,06522	0,05975	0,06246	0,05224
1.08708	0,06889	0,06217	0,06432	0,05263
1.09785	0,07248	0,06461	0,06589	0,05299
1.10861	0,0758	0,06702	0,06717	0,0534
1.11937	0,07871	0,06935	0,06815	0,05394
1.13014	0,08114	0,07155	0,06883	0,0547
1.1409	0,08309	0,07358	0,06924	0,05575
1.15166	0,08463	0,07542	0,0694	0,05714
1.16243	0,08591	0,07708	0,06939	0,05891
1.17319	0,08707	0,0786	0,06931	0,06105
1.18395	0,08824	0,08007	0,06926	0,06349
1.19472	0,08949	0,08154	0,06937	0,06611
1.20548	0,09087	0,08304	0,06978	0,06876
1.21624	0,09239	0,08455	0,07059	0,07129
1.22701	0,09402	0,086	0,07186	0,07354
1.23777	0,09569	0,08726	0,07362	0,07538
1.24853	0,09735	0,08819	0,07585	0,07676
1.2593	0,09894	0,08869	0,07845	0,07766
1.27006	0,10046	0,08868	0,08132	0,07814
1.28082	0,10188	0,0882	0,08434	0,07834
1.29159	0,10325	0,08738	0,08739	0,07842
1.30235	0,1046	0,08645	0,09037	0,07859
1.31311	0,10596	0,08575	0,09325	0,07911
1.32387	0,10735	0,0856	0,09599	0,08017
1.33464	0,10877	0,08628	0,0986	0,08193
1.3454	0,1102	0,08795	0,10108	0,08451
1.35616	0,11163	0,09067	0,10346	0,08795
1.36693	0,11303	0,0944	0,10574	0,09224
1.37769	0,1144	0,09898	0,10794	0,09727
1.38845	0,11575	0,1042	0,11007	0,10288
1.39922	0,11711	0,1098	0,11213	0,10884
1.40998	0,1185	0,11551	0,11414	0,11489
1.42074	0,11998	0,12111	0,11608	0,12077
1.43151	0,12156	0,1264	0,11796	0,12622
1.44227	0,12328	0,13123	0,11976	0,13105
1.45303	0,12512	0,13552	0,12149	0,13509
1.4638	0,12706	0,13926	0,12313	0,13831
1.47456	0,12907	0,14255	0,12468	0,14075
1.48532	0,13112	0,14547	0,12613	0,14252
1.49609	0,13317	0,14814	0,12748	0,14372
1.50685	0,13519	0,15064	0,12871	0,14447
1.51761	0,1372	0,15303	0,12979	0,14488
1.52838	0,1392	0,15532	0,13071	0,14506
1.53914	0,14126	0,15748	0,13144	0,1451
1.5499	0,14345	0,15944	0,13199	0,14508
1.56067	0,14588	0,1611	0,13238	0,14507
1.57143	0,14865	0,1624	0,13269	0,14511
1.58219	0,15191	0,16332	0,13303	0,14522
1.59295	0,15575	0,1639	0,13355	0,14538
1.60372	0,16022	0,16431	0,13439	0,14553
1.61448	0,16531	0,16485	0,13564	0,1456
1.62524	0,171	0,16583	0,13737	0,14547
1.63601	0,17721	0,16757	0,13958	0,14508
1.64677	0,18382	0,17036	0,14225	0,14441
1.65753	0,19071	0,17436	0,14532	0,14348
1.6683	0,19773	0,17964	0,14875	0,14237
1.67906	0,20479	0,18611	0,15253	0,14124
1.68982	0,21182	0,19356	0,1567	0,14027
1.70059	0,21879	0,20169	0,16136	0,13966
1.71135	0,22576	0,21014	0,16664	0,13964
1.72211	0,23279	0,21852	0,17268	0,14043
1.73288	0,24001	0,22647	0,17961	0,1422
1.74364	0,24748	0,23358	0,18737	0,14522
1.7544	0,2552	0,23956	0,19578	0,14961
1.76517	0,26307	0,24422	0,2046	0,15539
1.77593	0,27096	0,24741	0,21345	0,16259
1.78669	0,27866	0,24905	0,22195	0,17112
1.79746	0,28596	0,24913	0,2297	0,18077
1.80822	0,29269	0,24772	0,23633	0,19126
1.81898	0,29872	0,245	0,24158	0,20218
1.82975	0,30401	0,24122	0,24531	0,2131
1.84051	0,30861	0,23672	0,24752	0,22353
1.85127	0,31259	0,23192	0,24839	0,23306
1.86204	0,31606	0,22728	0,24821	0,24139
1.8728	0,31908	0,22328	0,24744	0,24835
1.88356	0,32166	0,22038	0,24665	0,25393
1.89432	0,32378	0,21912	0,24643	0,25825
1.90509	0,32537	0,21968	0,24722	0,26172
1.91585	0,32639	0,22223	0,24934	0,26466
1.92661	0,32688	0,2268	0,25291	0,26733
1.93738	0,32697	0,23334	0,25788	0,26991
1.94814	0,32686	0,24165	0,26398	0,27245
1.9589	0,32682	0,2515	0,27084	0,27488
1.96967	0,32714	0,2626	0,27798	0,27702
1.98043	0,32801	0,2746	0,28492	0,27863
1.99119	0,32953	0,28718	0,29124	0,27948
2.00196	0,33165	0,3	0,29661	0,27936
2.01272	0,33418	0,31277	0,30087	0,27812
2.02348	0,33682	0,3252	0,30393	0,27575
2.03425	0,33924	0,33701	0,30592	0,27227
2.04501	0,34119	0,348	0,30708	0,26799
2.05577	0,34258	0,35802	0,30767	0,26326
2.06654	0,34344	0,36695	0,30794	0,25852
2.0773	0,34394	0,3747	0,30815	0,25422
2.08806	0,34435	0,3812	0,30856	0,25085
2.09883	0,34497	0,38643	0,30936	0,24881
2.10959	0,34612	0,3904	0,3107	0,24844
2.12035	0,34803	0,39314	0,31268	0,24996
2.13112	0,35085	0,39473	0,31533	0,25344
2.14188	0,35461	0,39527	0,31863	0,25881
2.15264	0,3592	0,39487	0,32247	0,26586
2.16341	0,36443	0,39364	0,32676	0,27429
2.17417	0,37006	0,39165	0,33135	0,28373
2.18493	0,37578	0,38893	0,33605	0,29376
2.19569	0,38137	0,38558	0,34071	0,30394
2.20646	0,38672	0,38165	0,34518	0,31394
2.21722	0,39179	0,37723	0,34932	0,3235
2.22798	0,39666	0,37251	0,35301	0,3324
2.23875	0,40149	0,36773	0,35615	0,34053
2.24951	0,40644	0,36325	0,35867	0,34779
2.26027	0,41169	0,35947	0,36054	0,35417
2.27104	0,41735	0,35679	0,36181	0,35969
2.2818	0,4234	0,35553	0,36256	0,3644
2.29256	0,42971	0,35592	0,36296	0,36837
2.30333	0,43603	0,35801	0,36322	0,37168
2.31409	0,44198	0,36166	0,36362	0,37443
2.32485	0,44714	0,36666	0,36449	0,37667
2.33562	0,45127	0,37252	0,36611	0,37854
2.34638	0,45424	0,37884	0,36874	0,38017
2.35714	0,45616	0,38532	0,37257	0,38173
2.36791	0,45732	0,39181	0,37768	0,38339
2.37867	0,45818	0,39831	0,38408	0,38538
2.38943	0,45927	0,40497	0,39161	0,38792
2.4002	0,46112	0,41206	0,40004	0,39119
2.41096	0,46415	0,41987	0,40899	0,39529
2.42172	0,46855	0,42869	0,41806	0,40021
2.43249	0,47433	0,4387	0,42677	0,40579
2.44325	0,48125	0,44993	0,43472	0,41167
2.45401	0,48894	0,46224	0,44157	0,41739
2.46477	0,49695	0,47531	0,44702	0,42235
2.47554	0,50487	0,48859	0,45109	0,42589
2.4863	0,51249	0,50143	0,45396	0,42766
2.49706	0,51981	0,51324	0,4559	0,42747
2.50783	0,52699	0,52349	0,45727	0,42542
2.51859	0,53425	0,53177	0,45849	0,42185
2.52935	0,54182	0,53789	0,45997	0,41731
2.54012	0,54982	0,54183	0,46207	0,4125
2.55088	0,55821	0,54377	0,46507	0,4081
2.56164	0,56671	0,54407	0,4691	0,40473
2.57241	0,57489	0,54316	0,47413	0,4028
2.58317	0,58219	0,54153	0,47996	0,40252
2.59393	0,58798	0,53962	0,48622	0,40387
2.6047	0,59173	0,53778	0,49237	0,40663
2.61546	0,59288	0,53625	0,49771	0,41057
2.62622	0,59153	0,53512	0,50169	0,41526
2.63699	0,58784	0,53436	0,50385	0,42054
2.64775	0,58219	0,53391	0,50397	0,42634
2.65851	0,57506	0,53372	0,50207	0,43277
2.66928	0,56695	0,53373	0,49842	0,44
2.68004	0,55833	0,53393	0,49358	0,44818
2.6908	0,54953	0,53432	0,48825	0,4574
2.70157	0,54076	0,53489	0,48325	0,46756
2.71233	0,53209	0,53558	0,47938	0,47839
2.72309	0,52352	0,53629	0,47731	0,48939
2.73386	0,515	0,53683	0,47753	0,49992
2.74462	0,50653	0,53689	0,48028	0,50927
2.75538	0,4982	0,53608	0,48561	0,51668
2.76614	0,49023	0,53393	0,49319	0,52161
2.77691	0,48287	0,53016	0,50244	0,52396
2.78767	0,4764	0,52454	0,51278	0,5238
2.79843	0,471	0,51705	0,52359	0,52146
2.8092	0,46677	0,50785	0,53423	0,5174
2.81996	0,46361	0,49732	0,54406	0,51219
2.83072	0,4613	0,48601	0,55249	0,50641
2.84149	0,45946	0,47455	0,55898	0,50053
2.85225	0,45766	0,4636	0,56307	0,49492
2.86301	0,45544	0,45374	0,56449	0,48977
2.87378	0,45238	0,44542	0,56313	0,4851
2.88454	0,44821	0,43889	0,55911	0,48082
2.8953	0,44279	0,43417	0,55275	0,47674
2.90607	0,43615	0,43116	0,54449	0,4726
2.91683	0,42868	0,42933	0,53512	0,46822
2.92759	0,42089	0,42825	0,52522	0,46348
2.93836	0,41334	0,42748	0,51527	0,45837
2.94912	0,40666	0,42673	0,50555	0,45297
2.95988	0,40139	0,42581	0,49613	0,44742
2.97065	0,39795	0,42474	0,48695	0,44197
2.98141	0,39663	0,4237	0,47783	0,43685
2.99217	0,39746	0,42298	0,46857	0,43236
3.00294	0,40031	0,42293	0,45902	0,42875
3.0137	0,40484	0,42388	0,44916	0,42627
3.02446	0,41058	0,42602	0,43909	0,42511
3.03523	0,41695	0,42939	0,42911	0,42541
3.04599	0,42335	0,43383	0,41963	0,42733
3.05675	0,42915	0,43883	0,41119	0,43082
3.06751	0,43387	0,44378	0,40419	0,43576
3.07828	0,43712	0,44801	0,39896	0,44199
3.08904	0,43863	0,45089	0,39566	0,44935
3.0998	0,43824	0,4519	0,39434	0,4576
3.11057	0,43589	0,45068	0,39486	0,46651
3.12133	0,43164	0,44711	0,39693	0,47576
3.13209	0,42569	0,44122	0,40018	0,48499
3.14286	0,41835	0,43328	0,40415	0,49377
3.15362	0,41002	0,42366	0,40839	0,50159
3.16438	0,40119	0,41287	0,41245	0,50792
3.17515	0,39236	0,40143	0,416	0,51221
3.18591	0,384	0,38991	0,4188	0,51392
3.19667	0,37657	0,37894	0,42071	0,51256
3.20744	0,37027	0,36901	0,42177	0,50828
3.2182	0,36509	0,36055	0,42212	0,5013
3.22896	0,36086	0,35389	0,42186	0,49211
3.23973	0,35728	0,34919	0,42106	0,48135
3.25049	0,35397	0,34647	0,41971	0,46975
3.26125	0,35053	0,34553	0,41773	0,45804
3.27202	0,34666	0,34602	0,41494	0,44679
3.28278	0,34217	0,3474	0,41116	0,4364
3.29354	0,33703	0,34909	0,4062	0,42707
3.30431	0,33134	0,35047	0,39994	0,41877
3.31507	0,32537	0,35103	0,39231	0,41139
3.32583	0,31939	0,3504	0,38339	0,4047
3.33659	0,3137	0,34831	0,37331	0,39857
3.34736	0,30856	0,3449	0,36228	0,39289
3.35812	0,30402	0,34044	0,3507	0,38767
3.36888	0,30005	0,33528	0,33891	0,38299
3.37965	0,29653	0,32978	0,32728	0,37891
3.39041	0,29331	0,32427	0,31616	0,37546
3.40117	0,29022	0,31896	0,30591	0,37254
3.41194	0,28714	0,31398	0,29685	0,36994
3.4227	0,28399	0,30937	0,28927	0,36734
3.43346	0,28071	0,3051	0,28336	0,36439
3.44423	0,27726	0,3011	0,27924	0,36072
3.45499	0,27362	0,29732	0,27689	0,35608
3.46575	0,26974	0,29374	0,2762	0,35035
3.47652	0,26556	0,29039	0,2769	0,34353
3.48728	0,261	0,28735	0,27866	0,33586
3.49804	0,25599	0,28464	0,28104	0,32774
3.50881	0,25054	0,28226	0,28356	0,3195
3.51957	0,24471	0,28019	0,28587	0,31147
3.53033	0,23862	0,27831	0,28771	0,30385
3.5411	0,23245	0,27647	0,28897	0,29677
3.55186	0,22642	0,27451	0,28963	0,29024
3.56262	0,22073	0,27224	0,2898	0,28423
3.57339	0,21556	0,26952	0,28965	0,27867
3.58415	0,21101	0,26621	0,28936	0,27347
3.59491	0,20709	0,26226	0,28906	0,26856
3.60568	0,20377	0,25771	0,28882	0,26389
3.61644	0,20093	0,25265	0,28861	0,25943
3.6272	0,19846	0,24727	0,28828	0,25516
3.63796	0,19629	0,24187	0,2876	0,25101
3.64873	0,19437	0,23674	0,2863	0,24696
3.65949	0,19277	0,23212	0,28419	0,24299
3.67025	0,19155	0,22814	0,28112	0,23907
3.68102	0,19084	0,22482	0,27701	0,23523
3.69178	0,19066	0,22205	0,27185	0,2315
3.70254	0,19101	0,21962	0,26572	0,22792
3.71331	0,19174	0,21723	0,25872	0,22455
3.72407	0,19261	0,21463	0,25105	0,22144
3.73483	0,19331	0,21165	0,24294	0,21866
3.7456	0,19348	0,20825	0,23468	0,21625
3.75636	0,19284	0,20456	0,22657	0,21422
3.76712	0,19122	0,2009	0,21897	0,21257
3.77789	0,18861	0,19769	0,2122	0,21124
3.78865	0,18523	0,19533	0,20662	0,2101
3.79941	0,18155	0,1941	0,2023	0,20902
3.81018	0,17801	0,19415	0,19923	0,20785
3.82094	0,17505	0,19546	0,19731	0,20652
3.8317	0,17291	0,19786	0,19632	0,20497
3.84247	0,17169	0,20101	0,19601	0,20325
3.85323	0,17123	0,20447	0,19611	0,20147
3.86399	0,17121	0,20774	0,1964	0,19979
3.87476	0,1712	0,21029	0,19669	0,19838
3.88552	0,17071	0,21161	0,19688	0,19734
3.89628	0,16931	0,21126	0,1969	0,19672
3.90705	0,16669	0,2089	0,19672	0,19648
3.91781	0,16269	0,20416	0,19628	0,19649
3.92857	0,15727	0,19726	0,19548	0,19656
3.93933	0,1506	0,18844	0,19415	0,19655
3.9501	0,14302	0,17808	0,19213	0,19639
3.96086	0,13484	0,16669	0,18923	0,19609
3.97162	0,12638	0,15485	0,18532	0,19574
3.98239	0,11797	0,14311	0,1803	0,19547
3.99315	0,10992	0,13199	0,17423	0,1954
4.00391	0,10249	0,12193	0,16725	0,1956
4.01468	0,09595	0,11324	0,15963	0,19605
4.02544	0,09051	0,10616	0,15176	0,19663
4.0362	0,08633	0,10078	0,14405	0,19711
4.04697	0,08355	0,09715	0,13693	0,19722
4.05773	0,0822	0,09529	0,13076	0,19658
4.06849	0,08226	0,09508	0,1258	0,19487
4.07926	0,08367	0,09627	0,12224	0,19193
4.09002	0,08604	0,09864	0,11994	0,18768
4.10078	0,089	0,10193	0,11869	0,18214
4.11155	0,09212	0,1058	0,11823	0,17548
4.12231	0,09493	0,10992	0,11832	0,16793
4.13307	0,09702	0,11394	0,11879	0,15982
4.14384	0,09802	0,11752	0,11954	0,15148
4.1546	0,09772	0,12035	0,12057	0,14327
4.16536	0,09606	0,12218	0,12197	0,1355
4.17613	0,09316	0,12286	0,12383	0,12843
4.18689	0,08928	0,12228	0,12623	0,12225
4.19765	0,0848	0,12043	0,12915	0,11706
4.20841	0,08015	0,11735	0,13247	0,1129
4.21918	0,07579	0,11329	0,13591	0,10963
4.22994	0,07212	0,10849	0,13905	0,10709
4.2407	0,06935	0,10322	0,14147	0,10513
4.25147	0,06755	0,0978	0,14283	0,10362
4.26223	0,06668	0,09253	0,14295	0,10247
4.27299	0,06661	0,08773	0,14181	0,10161
4.28376	0,06708	0,08371	0,13958	0,10107
4.29452	0,06784	0,08067	0,13661	0,1009
4.30528	0,0686	0,07878	0,13333	0,10119
4.31605	0,06909	0,07806	0,13019	0,10202
4.32681	0,06914	0,07843	0,12757	0,10346
4.33757	0,06864	0,07971	0,12572	0,10554
4.34834	0,06758	0,08165	0,12472	0,10826
4.3591	0,06606	0,0839	0,12446	0,11147
4.36986	0,06423	0,08615	0,12468	0,11494
4.38063	0,06232	0,08821	0,12499	0,11842
4.39139	0,06052	0,09	0,12504	0,12159
4.40215	0,05896	0,0915	0,12456	0,12416
4.41292	0,0577	0,09281	0,12343	0,12582
4.42368	0,05674	0,09402	0,1216	0,12634
4.43444	0,05605	0,09523	0,11916	0,1256
4.44521	0,05555	0,09648	0,11622	0,12356
4.45597	0,05517	0,09774	0,11291	0,12029
4.46673	0,0549	0,09886	0,10932	0,11599
4.4775	0,05472	0,09964	0,10549	0,11089
4.48826	0,05468	0,09982	0,10142	0,10526
4.49902	0,05486	0,09911	0,09707	0,09941
4.50978	0,05536	0,09739	0,09242	0,09359
4.52055	0,0563	0,09463	0,08744	0,08799
4.53131	0,05769	0,09089	0,08217	0,08272
4.54207	0,05953	0,08638	0,07669	0,07787
4.55284	0,06178	0,08138	0,0711	0,07348
4.5636	0,06431	0,07622	0,06548	0,06956
4.57436	0,06697	0,07124	0,05991	0,0661
4.58513	0,06959	0,06674	0,05447	0,06306
4.59589	0,07199	0,06294	0,04922	0,06039
4.60665	0,074	0,05999	0,04422	0,05805
4.61742	0,07549	0,05788	0,03951	0,05598
4.62818	0,0764	0,05651	0,03518	0,05416
4.63894	0,07673	0,05573	0,0313	0,05258
4.64971	0,07653	0,05522	0,02796	0,0513
4.66047	0,07592	0,05474	0,02527	0,05036
4.67123	0,07503	0,05409	0,02335	0,04986
4.682	0,07401	0,05313	0,0222	0,0499
4.69276	0,07294	0,05183	0,02184	0,05053
4.70352	0,07183	0,05022	0,02224	0,05178
4.71429	0,07065	0,04841	0,02335	0,05361
4.72505	0,06931	0,04654	0,0251	0,05596
4.73581	0,06772	0,0448	0,02738	0,05866
4.74658	0,06577	0,04332	0,0301	0,06157
4.75734	0,06339	0,04226	0,03315	0,06448
4.7681	0,06056	0,04169	0,03643	0,06725
4.77886	0,0573	0,04168	0,03983	0,06971
4.78963	0,05373	0,04218	0,04325	0,07176
4.80039	0,04998	0,04309	0,04658	0,07338
4.81115	0,04623	0,04425	0,04968	0,07457
4.82192	0,04267	0,04549	0,05242	0,07538
4.83268	0,03943	0,0466	0,05469	0,07585
4.84344	0,03662	0,04742	0,0564	0,07601
4.85421	0,0343	0,0478	0,05749	0,07594
4.86497	0,0325	0,04768	0,05793	0,07568
4.87573	0,03121	0,04705	0,05776	0,07529
4.8865	0,03042	0,04602	0,05704	0,07485
4.89726	0,03007	0,04476	0,05588	0,07443
4.90802	0,03015	0,04348	0,0544	0,0741
4.91879	0,03062	0,04241	0,05275	0,07391
4.92955	0,03143	0,04178	0,05107	0,0739
4.94031	0,03256	0,0417	0,04947	0,07401
4.95108	0,03399	0,04216	0,04807	0,07413
4.96184	0,03569	0,04305	0,04695	0,07413
4.9726	0,03761	0,04421	0,04612	0,07386
4.98337	0,03972	0,04541	0,04558	0,07318
4.99413	0,04195	0,0464	0,0453	0,07198
5.00489	0,04422	0,04699	0,04522	0,07025
5.01566	0,04641	0,04704	0,04526	0,068
5.02642	0,04837	0,04647	0,04534	0,06535
5.03718	0,04992	0,04531	0,04537	0,06244
5.04795	0,05089	0,04365	0,04523	0,05945
5.05871	0,05112	0,04163	0,04487	0,05654
5.06947	0,05055	0,03939	0,0442	0,05385
5.08023	0,0492	0,03708	0,04321	0,05149
5.091	0,04725	0,0348	0,04191	0,04945
5.10176	0,04497	0,03257	0,04032	0,04774
5.11252	0,0428	0,03038	0,03855	0,04632
5.12329	0,04117	0,02821	0,0367	0,04515
5.13405	0,04042	0,02604	0,03489	0,0442
5.14481	0,04075	0,02387	0,0332	0,04345
5.15558	0,04222	0,02173	0,03168	0,0429
5.16634	0,04466	0,01971	0,03033	0,04254
5.1771	0,0478	0,01793	0,02916	0,04237
5.18787	0,05121	0,01652	0,02812	0,04238
5.19863	0,05446	0,01559	0,02717	0,04257
5.20939	0,05713	0,01526	0,02627	0,04291
5.22016	0,05891	0,0156	0,02542	0,04337
5.23092	0,05964	0,01654	0,02463	0,04391
5.24168	0,05927	0,01798	0,02394	0,04445
5.25245	0,05785	0,01978	0,02343	0,04494
5.26321	0,05563	0,02178	0,02312	0,04528
5.27397	0,05281	0,02384	0,02304	0,04543
5.28474	0,04958	0,02582	0,02317	0,04533
5.2955	0,04607	0,02763	0,02349	0,04495
5.30626	0,0424	0,0292	0,02392	0,04432
5.31703	0,03865	0,0305	0,02438	0,04348
5.32779	0,03489	0,03155	0,02478	0,04249
5.33855	0,03121	0,03233	0,02502	0,04144
5.34932	0,02769	0,03285	0,02502	0,04037
5.36008	0,02439	0,03305	0,02473	0,03932
5.37084	0,02138	0,03289	0,0241	0,03827
5.3816	0,01871	0,03234	0,02313	0,03718
5.39237	0,0164	0,03136	0,02184	0,036
5.40313	0,01443	0,02997	0,02028	0,03468
5.41389	0,01273	0,02822	0,01857	0,03321
5.42466	0,01127	0,0262	0,0168	0,03157
5.43542	0,00998	0,02404	0,01506	0,02982
5.44618	0,00883	0,0219	0,01343	0,028
5.45695	0,00779	0,01993	0,01195	0,02617
5.46771	0,00686	0,01823	0,01066	0,02438
5.47847	0,00603	0,01688	0,00955	0,02266
5.48924	0,00534	0,0159	0,00863	0,02103
5.5	0,00478	0,01524	0,00786	0,01946

3.5.1 Gemiddelde opleidingsniveau van moeders op school
gem_opl_ma	2018 (Dichtheid)	2019 (Dichtheid)	2020 (Dichtheid)	2021 (Dichtheid)
0	0,00279	0,00171	0,00402	0,00038
0.01076	0,00313	0,00164	0,00443	3e-04
0.02153	0,00349	0,00161	0,0048	0,00023
0.03229	0,00385	0,00162	0,00512	0,00017
0.04305	0,00419	0,00164	0,00537	0,00014
0.05382	0,0045	0,00169	0,00554	0,00013
0.06458	0,00476	0,00174	0,00564	0,00015
0.07534	0,00496	0,00181	0,00566	2e-04
0.08611	0,00509	0,00191	0,00563	3e-04
0.09687	0,00514	0,00204	0,00553	0,00045
0.10763	0,00514	0,00223	0,0054	0,00066
0.1184	0,0051	0,00247	0,00525	0,00097
0.12916	0,00505	0,00276	0,00509	0,00137
0.13992	0,00503	0,0031	0,00496	0,00188
0.15068	0,00507	0,00348	0,00489	0,00251
0.16145	0,00519	0,00388	0,00491	0,00326
0.17221	0,00541	0,00427	0,00506	0,0041
0.18297	0,00571	0,00465	0,00538	0,00502
0.19374	0,00609	0,00501	0,00588	0,00597
0.2045	0,00652	0,00534	0,00655	0,00691
0.21526	0,00697	0,00566	0,00739	0,00781
0.22603	0,0074	0,00597	0,00834	0,00861
0.23679	0,0078	0,00628	0,00933	0,00928
0.24755	0,00815	0,00658	0,0103	0,00979
0.25832	0,00848	0,00689	0,01116	0,01012
0.26908	0,00879	0,0072	0,01183	0,01026
0.27984	0,00914	0,00749	0,01226	0,01022
0.29061	0,00957	0,00777	0,01243	0,01001
0.30137	0,01009	0,00804	0,01234	0,00964
0.31213	0,01072	0,0083	0,01201	0,00916
0.3229	0,01144	0,00857	0,01149	0,00859
0.33366	0,01223	0,00888	0,01084	0,00799
0.34442	0,01304	0,00926	0,01013	0,00738
0.35519	0,01381	0,00974	0,00942	0,00679
0.36595	0,0145	0,01035	0,00878	0,00627
0.37671	0,01506	0,01109	0,00825	0,00584
0.38748	0,01546	0,01199	0,0079	0,00553
0.39824	0,01571	0,01301	0,00774	0,00535
0.409	0,01581	0,01415	0,0078	0,00531
0.41977	0,01578	0,01537	0,00808	0,0054
0.43053	0,01566	0,01662	0,00858	0,00561
0.44129	0,01549	0,01787	0,00928	0,00589
0.45205	0,01529	0,01906	0,01017	0,00621
0.46282	0,01508	0,02016	0,01124	0,00653
0.47358	0,01489	0,02113	0,01248	0,00681
0.48434	0,01475	0,02195	0,01384	0,00704
0.49511	0,01468	0,02258	0,01529	0,00724
0.50587	0,0147	0,023	0,01678	0,00742
0.51663	0,01483	0,02322	0,01824	0,00761
0.5274	0,01509	0,02323	0,01961	0,00785
0.53816	0,01551	0,02306	0,02084	0,00817
0.54892	0,01612	0,02275	0,02187	0,00859
0.55969	0,01697	0,02236	0,02264	0,00912
0.57045	0,01809	0,02195	0,02317	0,00977
0.58121	0,01951	0,02161	0,02345	0,01052
0.59198	0,02125	0,02144	0,02352	0,01137
0.60274	0,02331	0,0215	0,0234	0,01228
0.6135	0,02564	0,02184	0,02314	0,01325
0.62427	0,02815	0,02248	0,02277	0,01424
0.63503	0,03071	0,02342	0,02233	0,01523
0.64579	0,03317	0,02465	0,02189	0,0162
0.65656	0,03534	0,02611	0,02147	0,01714
0.66732	0,03706	0,02774	0,02114	0,01801
0.67808	0,0382	0,02946	0,02096	0,01883
0.68885	0,03869	0,03117	0,02099	0,01961
0.69961	0,03852	0,03278	0,0213	0,02036
0.71037	0,03777	0,03419	0,022	0,02114
0.72114	0,03663	0,0353	0,02312	0,02197
0.7319	0,03532	0,03604	0,02471	0,02292
0.74266	0,03402	0,03635	0,02676	0,02402
0.75342	0,03288	0,03624	0,02923	0,02526
0.76419	0,03204	0,03576	0,03201	0,02662
0.77495	0,03152	0,03494	0,03496	0,02805
0.78571	0,03131	0,03389	0,03789	0,02946
0.79648	0,03136	0,03268	0,04055	0,03077
0.80724	0,03159	0,03143	0,04274	0,03188
0.818	0,03193	0,03024	0,04425	0,03271
0.82877	0,03234	0,02919	0,04493	0,0332
0.83953	0,03282	0,02837	0,04472	0,03332
0.85029	0,03344	0,02784	0,04362	0,0331
0.86106	0,0343	0,02766	0,04179	0,03259
0.87182	0,03547	0,02785	0,03948	0,03189
0.88258	0,03702	0,02844	0,03697	0,03111
0.89335	0,03894	0,02937	0,03455	0,03041
0.90411	0,04115	0,03058	0,03247	0,02992
0.91487	0,04352	0,032	0,03096	0,02975
0.92564	0,04587	0,03357	0,03016	0,03
0.9364	0,048	0,03521	0,03014	0,03071
0.94716	0,04973	0,03688	0,03092	0,0319
0.95793	0,05097	0,03853	0,0324	0,03354
0.96869	0,05169	0,04016	0,0345	0,03555
0.97945	0,05195	0,04178	0,03706	0,03783
0.99022	0,05193	0,04342	0,03996	0,04025
1.00098	0,05187	0,04512	0,04306	0,04266
1.01174	0,05205	0,0469	0,04621	0,04494
1.0225	0,05269	0,04879	0,04934	0,04695
1.03327	0,05396	0,05078	0,05237	0,04864
1.04403	0,05592	0,05289	0,05523	0,04998
1.05479	0,05853	0,05509	0,05789	0,05099
1.06556	0,0617	0,05739	0,06031	0,05172
1.07632	0,06522	0,05975	0,06246	0,05224
1.08708	0,06889	0,06217	0,06432	0,05263
1.09785	0,07248	0,06461	0,06589	0,05299
1.10861	0,0758	0,06702	0,06717	0,0534
1.11937	0,07871	0,06935	0,06815	0,05394
1.13014	0,08114	0,07155	0,06883	0,0547
1.1409	0,08309	0,07358	0,06924	0,05575
1.15166	0,08463	0,07542	0,0694	0,05714
1.16243	0,08591	0,07708	0,06939	0,05891
1.17319	0,08707	0,0786	0,06931	0,06105
1.18395	0,08824	0,08007	0,06926	0,06349
1.19472	0,08949	0,08154	0,06937	0,06611
1.20548	0,09087	0,08304	0,06978	0,06876
1.21624	0,09239	0,08455	0,07059	0,07129
1.22701	0,09402	0,086	0,07186	0,07354
1.23777	0,09569	0,08726	0,07362	0,07538
1.24853	0,09735	0,08819	0,07585	0,07676
1.2593	0,09894	0,08869	0,07845	0,07766
1.27006	0,10046	0,08868	0,08132	0,07814
1.28082	0,10188	0,0882	0,08434	0,07834
1.29159	0,10325	0,08738	0,08739	0,07842
1.30235	0,1046	0,08645	0,09037	0,07859
1.31311	0,10596	0,08575	0,09325	0,07911
1.32387	0,10735	0,0856	0,09599	0,08017
1.33464	0,10877	0,08628	0,0986	0,08193
1.3454	0,1102	0,08795	0,10108	0,08451
1.35616	0,11163	0,09067	0,10346	0,08795
1.36693	0,11303	0,0944	0,10574	0,09224
1.37769	0,1144	0,09898	0,10794	0,09727
1.38845	0,11575	0,1042	0,11007	0,10288
1.39922	0,11711	0,1098	0,11213	0,10884
1.40998	0,1185	0,11551	0,11414	0,11489
1.42074	0,11998	0,12111	0,11608	0,12077
1.43151	0,12156	0,1264	0,11796	0,12622
1.44227	0,12328	0,13123	0,11976	0,13105
1.45303	0,12512	0,13552	0,12149	0,13509
1.4638	0,12706	0,13926	0,12313	0,13831
1.47456	0,12907	0,14255	0,12468	0,14075
1.48532	0,13112	0,14547	0,12613	0,14252
1.49609	0,13317	0,14814	0,12748	0,14372
1.50685	0,13519	0,15064	0,12871	0,14447
1.51761	0,1372	0,15303	0,12979	0,14488
1.52838	0,1392	0,15532	0,13071	0,14506
1.53914	0,14126	0,15748	0,13144	0,1451
1.5499	0,14345	0,15944	0,13199	0,14508
1.56067	0,14588	0,1611	0,13238	0,14507
1.57143	0,14865	0,1624	0,13269	0,14511
1.58219	0,15191	0,16332	0,13303	0,14522
1.59295	0,15575	0,1639	0,13355	0,14538
1.60372	0,16022	0,16431	0,13439	0,14553
1.61448	0,16531	0,16485	0,13564	0,1456
1.62524	0,171	0,16583	0,13737	0,14547
1.63601	0,17721	0,16757	0,13958	0,14508
1.64677	0,18382	0,17036	0,14225	0,14441
1.65753	0,19071	0,17436	0,14532	0,14348
1.6683	0,19773	0,17964	0,14875	0,14237
1.67906	0,20479	0,18611	0,15253	0,14124
1.68982	0,21182	0,19356	0,1567	0,14027
1.70059	0,21879	0,20169	0,16136	0,13966
1.71135	0,22576	0,21014	0,16664	0,13964
1.72211	0,23279	0,21852	0,17268	0,14043
1.73288	0,24001	0,22647	0,17961	0,1422
1.74364	0,24748	0,23358	0,18737	0,14522
1.7544	0,2552	0,23956	0,19578	0,14961
1.76517	0,26307	0,24422	0,2046	0,15539
1.77593	0,27096	0,24741	0,21345	0,16259
1.78669	0,27866	0,24905	0,22195	0,17112
1.79746	0,28596	0,24913	0,2297	0,18077
1.80822	0,29269	0,24772	0,23633	0,19126
1.81898	0,29872	0,245	0,24158	0,20218
1.82975	0,30401	0,24122	0,24531	0,2131
1.84051	0,30861	0,23672	0,24752	0,22353
1.85127	0,31259	0,23192	0,24839	0,23306
1.86204	0,31606	0,22728	0,24821	0,24139
1.8728	0,31908	0,22328	0,24744	0,24835
1.88356	0,32166	0,22038	0,24665	0,25393
1.89432	0,32378	0,21912	0,24643	0,25825
1.90509	0,32537	0,21968	0,24722	0,26172
1.91585	0,32639	0,22223	0,24934	0,26466
1.92661	0,32688	0,2268	0,25291	0,26733
1.93738	0,32697	0,23334	0,25788	0,26991
1.94814	0,32686	0,24165	0,26398	0,27245
1.9589	0,32682	0,2515	0,27084	0,27488
1.96967	0,32714	0,2626	0,27798	0,27702
1.98043	0,32801	0,2746	0,28492	0,27863
1.99119	0,32953	0,28718	0,29124	0,27948
2.00196	0,33165	0,3	0,29661	0,27936
2.01272	0,33418	0,31277	0,30087	0,27812
2.02348	0,33682	0,3252	0,30393	0,27575
2.03425	0,33924	0,33701	0,30592	0,27227
2.04501	0,34119	0,348	0,30708	0,26799
2.05577	0,34258	0,35802	0,30767	0,26326
2.06654	0,34344	0,36695	0,30794	0,25852
2.0773	0,34394	0,3747	0,30815	0,25422
2.08806	0,34435	0,3812	0,30856	0,25085
2.09883	0,34497	0,38643	0,30936	0,24881
2.10959	0,34612	0,3904	0,3107	0,24844
2.12035	0,34803	0,39314	0,31268	0,24996
2.13112	0,35085	0,39473	0,31533	0,25344
2.14188	0,35461	0,39527	0,31863	0,25881
2.15264	0,3592	0,39487	0,32247	0,26586
2.16341	0,36443	0,39364	0,32676	0,27429
2.17417	0,37006	0,39165	0,33135	0,28373
2.18493	0,37578	0,38893	0,33605	0,29376
2.19569	0,38137	0,38558	0,34071	0,30394
2.20646	0,38672	0,38165	0,34518	0,31394
2.21722	0,39179	0,37723	0,34932	0,3235
2.22798	0,39666	0,37251	0,35301	0,3324
2.23875	0,40149	0,36773	0,35615	0,34053
2.24951	0,40644	0,36325	0,35867	0,34779
2.26027	0,41169	0,35947	0,36054	0,35417
2.27104	0,41735	0,35679	0,36181	0,35969
2.2818	0,4234	0,35553	0,36256	0,3644
2.29256	0,42971	0,35592	0,36296	0,36837
2.30333	0,43603	0,35801	0,36322	0,37168
2.31409	0,44198	0,36166	0,36362	0,37443
2.32485	0,44714	0,36666	0,36449	0,37667
2.33562	0,45127	0,37252	0,36611	0,37854
2.34638	0,45424	0,37884	0,36874	0,38017
2.35714	0,45616	0,38532	0,37257	0,38173
2.36791	0,45732	0,39181	0,37768	0,38339
2.37867	0,45818	0,39831	0,38408	0,38538
2.38943	0,45927	0,40497	0,39161	0,38792
2.4002	0,46112	0,41206	0,40004	0,39119
2.41096	0,46415	0,41987	0,40899	0,39529
2.42172	0,46855	0,42869	0,41806	0,40021
2.43249	0,47433	0,4387	0,42677	0,40579
2.44325	0,48125	0,44993	0,43472	0,41167
2.45401	0,48894	0,46224	0,44157	0,41739
2.46477	0,49695	0,47531	0,44702	0,42235
2.47554	0,50487	0,48859	0,45109	0,42589
2.4863	0,51249	0,50143	0,45396	0,42766
2.49706	0,51981	0,51324	0,4559	0,42747
2.50783	0,52699	0,52349	0,45727	0,42542
2.51859	0,53425	0,53177	0,45849	0,42185
2.52935	0,54182	0,53789	0,45997	0,41731
2.54012	0,54982	0,54183	0,46207	0,4125
2.55088	0,55821	0,54377	0,46507	0,4081
2.56164	0,56671	0,54407	0,4691	0,40473
2.57241	0,57489	0,54316	0,47413	0,4028
2.58317	0,58219	0,54153	0,47996	0,40252
2.59393	0,58798	0,53962	0,48622	0,40387
2.6047	0,59173	0,53778	0,49237	0,40663
2.61546	0,59288	0,53625	0,49771	0,41057
2.62622	0,59153	0,53512	0,50169	0,41526
2.63699	0,58784	0,53436	0,50385	0,42054
2.64775	0,58219	0,53391	0,50397	0,42634
2.65851	0,57506	0,53372	0,50207	0,43277
2.66928	0,56695	0,53373	0,49842	0,44
2.68004	0,55833	0,53393	0,49358	0,44818
2.6908	0,54953	0,53432	0,48825	0,4574
2.70157	0,54076	0,53489	0,48325	0,46756
2.71233	0,53209	0,53558	0,47938	0,47839
2.72309	0,52352	0,53629	0,47731	0,48939
2.73386	0,515	0,53683	0,47753	0,49992
2.74462	0,50653	0,53689	0,48028	0,50927
2.75538	0,4982	0,53608	0,48561	0,51668
2.76614	0,49023	0,53393	0,49319	0,52161
2.77691	0,48287	0,53016	0,50244	0,52396
2.78767	0,4764	0,52454	0,51278	0,5238
2.79843	0,471	0,51705	0,52359	0,52146
2.8092	0,46677	0,50785	0,53423	0,5174
2.81996	0,46361	0,49732	0,54406	0,51219
2.83072	0,4613	0,48601	0,55249	0,50641
2.84149	0,45946	0,47455	0,55898	0,50053
2.85225	0,45766	0,4636	0,56307	0,49492
2.86301	0,45544	0,45374	0,56449	0,48977
2.87378	0,45238	0,44542	0,56313	0,4851
2.88454	0,44821	0,43889	0,55911	0,48082
2.8953	0,44279	0,43417	0,55275	0,47674
2.90607	0,43615	0,43116	0,54449	0,4726
2.91683	0,42868	0,42933	0,53512	0,46822
2.92759	0,42089	0,42825	0,52522	0,46348
2.93836	0,41334	0,42748	0,51527	0,45837
2.94912	0,40666	0,42673	0,50555	0,45297
2.95988	0,40139	0,42581	0,49613	0,44742
2.97065	0,39795	0,42474	0,48695	0,44197
2.98141	0,39663	0,4237	0,47783	0,43685
2.99217	0,39746	0,42298	0,46857	0,43236
3.00294	0,40031	0,42293	0,45902	0,42875
3.0137	0,40484	0,42388	0,44916	0,42627
3.02446	0,41058	0,42602	0,43909	0,42511
3.03523	0,41695	0,42939	0,42911	0,42541
3.04599	0,42335	0,43383	0,41963	0,42733
3.05675	0,42915	0,43883	0,41119	0,43082
3.06751	0,43387	0,44378	0,40419	0,43576
3.07828	0,43712	0,44801	0,39896	0,44199
3.08904	0,43863	0,45089	0,39566	0,44935
3.0998	0,43824	0,4519	0,39434	0,4576
3.11057	0,43589	0,45068	0,39486	0,46651
3.12133	0,43164	0,44711	0,39693	0,47576
3.13209	0,42569	0,44122	0,40018	0,48499
3.14286	0,41835	0,43328	0,40415	0,49377
3.15362	0,41002	0,42366	0,40839	0,50159
3.16438	0,40119	0,41287	0,41245	0,50792
3.17515	0,39236	0,40143	0,416	0,51221
3.18591	0,384	0,38991	0,4188	0,51392
3.19667	0,37657	0,37894	0,42071	0,51256
3.20744	0,37027	0,36901	0,42177	0,50828
3.2182	0,36509	0,36055	0,42212	0,5013
3.22896	0,36086	0,35389	0,42186	0,49211
3.23973	0,35728	0,34919	0,42106	0,48135
3.25049	0,35397	0,34647	0,41971	0,46975
3.26125	0,35053	0,34553	0,41773	0,45804
3.27202	0,34666	0,34602	0,41494	0,44679
3.28278	0,34217	0,3474	0,41116	0,4364
3.29354	0,33703	0,34909	0,4062	0,42707
3.30431	0,33134	0,35047	0,39994	0,41877
3.31507	0,32537	0,35103	0,39231	0,41139
3.32583	0,31939	0,3504	0,38339	0,4047
3.33659	0,3137	0,34831	0,37331	0,39857
3.34736	0,30856	0,3449	0,36228	0,39289
3.35812	0,30402	0,34044	0,3507	0,38767
3.36888	0,30005	0,33528	0,33891	0,38299
3.37965	0,29653	0,32978	0,32728	0,37891
3.39041	0,29331	0,32427	0,31616	0,37546
3.40117	0,29022	0,31896	0,30591	0,37254
3.41194	0,28714	0,31398	0,29685	0,36994
3.4227	0,28399	0,30937	0,28927	0,36734
3.43346	0,28071	0,3051	0,28336	0,36439
3.44423	0,27726	0,3011	0,27924	0,36072
3.45499	0,27362	0,29732	0,27689	0,35608
3.46575	0,26974	0,29374	0,2762	0,35035
3.47652	0,26556	0,29039	0,2769	0,34353
3.48728	0,261	0,28735	0,27866	0,33586
3.49804	0,25599	0,28464	0,28104	0,32774
3.50881	0,25054	0,28226	0,28356	0,3195
3.51957	0,24471	0,28019	0,28587	0,31147
3.53033	0,23862	0,27831	0,28771	0,30385
3.5411	0,23245	0,27647	0,28897	0,29677
3.55186	0,22642	0,27451	0,28963	0,29024
3.56262	0,22073	0,27224	0,2898	0,28423
3.57339	0,21556	0,26952	0,28965	0,27867
3.58415	0,21101	0,26621	0,28936	0,27347
3.59491	0,20709	0,26226	0,28906	0,26856
3.60568	0,20377	0,25771	0,28882	0,26389
3.61644	0,20093	0,25265	0,28861	0,25943
3.6272	0,19846	0,24727	0,28828	0,25516
3.63796	0,19629	0,24187	0,2876	0,25101
3.64873	0,19437	0,23674	0,2863	0,24696
3.65949	0,19277	0,23212	0,28419	0,24299
3.67025	0,19155	0,22814	0,28112	0,23907
3.68102	0,19084	0,22482	0,27701	0,23523
3.69178	0,19066	0,22205	0,27185	0,2315
3.70254	0,19101	0,21962	0,26572	0,22792
3.71331	0,19174	0,21723	0,25872	0,22455
3.72407	0,19261	0,21463	0,25105	0,22144
3.73483	0,19331	0,21165	0,24294	0,21866
3.7456	0,19348	0,20825	0,23468	0,21625
3.75636	0,19284	0,20456	0,22657	0,21422
3.76712	0,19122	0,2009	0,21897	0,21257
3.77789	0,18861	0,19769	0,2122	0,21124
3.78865	0,18523	0,19533	0,20662	0,2101
3.79941	0,18155	0,1941	0,2023	0,20902
3.81018	0,17801	0,19415	0,19923	0,20785
3.82094	0,17505	0,19546	0,19731	0,20652
3.8317	0,17291	0,19786	0,19632	0,20497
3.84247	0,17169	0,20101	0,19601	0,20325
3.85323	0,17123	0,20447	0,19611	0,20147
3.86399	0,17121	0,20774	0,1964	0,19979
3.87476	0,1712	0,21029	0,19669	0,19838
3.88552	0,17071	0,21161	0,19688	0,19734
3.89628	0,16931	0,21126	0,1969	0,19672
3.90705	0,16669	0,2089	0,19672	0,19648
3.91781	0,16269	0,20416	0,19628	0,19649
3.92857	0,15727	0,19726	0,19548	0,19656
3.93933	0,1506	0,18844	0,19415	0,19655
3.9501	0,14302	0,17808	0,19213	0,19639
3.96086	0,13484	0,16669	0,18923	0,19609
3.97162	0,12638	0,15485	0,18532	0,19574
3.98239	0,11797	0,14311	0,1803	0,19547
3.99315	0,10992	0,13199	0,17423	0,1954
4.00391	0,10249	0,12193	0,16725	0,1956
4.01468	0,09595	0,11324	0,15963	0,19605
4.02544	0,09051	0,10616	0,15176	0,19663
4.0362	0,08633	0,10078	0,14405	0,19711
4.04697	0,08355	0,09715	0,13693	0,19722
4.05773	0,0822	0,09529	0,13076	0,19658
4.06849	0,08226	0,09508	0,1258	0,19487
4.07926	0,08367	0,09627	0,12224	0,19193
4.09002	0,08604	0,09864	0,11994	0,18768
4.10078	0,089	0,10193	0,11869	0,18214
4.11155	0,09212	0,1058	0,11823	0,17548
4.12231	0,09493	0,10992	0,11832	0,16793
4.13307	0,09702	0,11394	0,11879	0,15982
4.14384	0,09802	0,11752	0,11954	0,15148
4.1546	0,09772	0,12035	0,12057	0,14327
4.16536	0,09606	0,12218	0,12197	0,1355
4.17613	0,09316	0,12286	0,12383	0,12843
4.18689	0,08928	0,12228	0,12623	0,12225
4.19765	0,0848	0,12043	0,12915	0,11706
4.20841	0,08015	0,11735	0,13247	0,1129
4.21918	0,07579	0,11329	0,13591	0,10963
4.22994	0,07212	0,10849	0,13905	0,10709
4.2407	0,06935	0,10322	0,14147	0,10513
4.25147	0,06755	0,0978	0,14283	0,10362
4.26223	0,06668	0,09253	0,14295	0,10247
4.27299	0,06661	0,08773	0,14181	0,10161
4.28376	0,06708	0,08371	0,13958	0,10107
4.29452	0,06784	0,08067	0,13661	0,1009
4.30528	0,0686	0,07878	0,13333	0,10119
4.31605	0,06909	0,07806	0,13019	0,10202
4.32681	0,06914	0,07843	0,12757	0,10346
4.33757	0,06864	0,07971	0,12572	0,10554
4.34834	0,06758	0,08165	0,12472	0,10826
4.3591	0,06606	0,0839	0,12446	0,11147
4.36986	0,06423	0,08615	0,12468	0,11494
4.38063	0,06232	0,08821	0,12499	0,11842
4.39139	0,06052	0,09	0,12504	0,12159
4.40215	0,05896	0,0915	0,12456	0,12416
4.41292	0,0577	0,09281	0,12343	0,12582
4.42368	0,05674	0,09402	0,1216	0,12634
4.43444	0,05605	0,09523	0,11916	0,1256
4.44521	0,05555	0,09648	0,11622	0,12356
4.45597	0,05517	0,09774	0,11291	0,12029
4.46673	0,0549	0,09886	0,10932	0,11599
4.4775	0,05472	0,09964	0,10549	0,11089
4.48826	0,05468	0,09982	0,10142	0,10526
4.49902	0,05486	0,09911	0,09707	0,09941
4.50978	0,05536	0,09739	0,09242	0,09359
4.52055	0,0563	0,09463	0,08744	0,08799
4.53131	0,05769	0,09089	0,08217	0,08272
4.54207	0,05953	0,08638	0,07669	0,07787
4.55284	0,06178	0,08138	0,0711	0,07348
4.5636	0,06431	0,07622	0,06548	0,06956
4.57436	0,06697	0,07124	0,05991	0,0661
4.58513	0,06959	0,06674	0,05447	0,06306
4.59589	0,07199	0,06294	0,04922	0,06039
4.60665	0,074	0,05999	0,04422	0,05805
4.61742	0,07549	0,05788	0,03951	0,05598
4.62818	0,0764	0,05651	0,03518	0,05416
4.63894	0,07673	0,05573	0,0313	0,05258
4.64971	0,07653	0,05522	0,02796	0,0513
4.66047	0,07592	0,05474	0,02527	0,05036
4.67123	0,07503	0,05409	0,02335	0,04986
4.682	0,07401	0,05313	0,0222	0,0499
4.69276	0,07294	0,05183	0,02184	0,05053
4.70352	0,07183	0,05022	0,02224	0,05178
4.71429	0,07065	0,04841	0,02335	0,05361
4.72505	0,06931	0,04654	0,0251	0,05596
4.73581	0,06772	0,0448	0,02738	0,05866
4.74658	0,06577	0,04332	0,0301	0,06157
4.75734	0,06339	0,04226	0,03315	0,06448
4.7681	0,06056	0,04169	0,03643	0,06725
4.77886	0,0573	0,04168	0,03983	0,06971
4.78963	0,05373	0,04218	0,04325	0,07176
4.80039	0,04998	0,04309	0,04658	0,07338
4.81115	0,04623	0,04425	0,04968	0,07457
4.82192	0,04267	0,04549	0,05242	0,07538
4.83268	0,03943	0,0466	0,05469	0,07585
4.84344	0,03662	0,04742	0,0564	0,07601
4.85421	0,0343	0,0478	0,05749	0,07594
4.86497	0,0325	0,04768	0,05793	0,07568
4.87573	0,03121	0,04705	0,05776	0,07529
4.8865	0,03042	0,04602	0,05704	0,07485
4.89726	0,03007	0,04476	0,05588	0,07443
4.90802	0,03015	0,04348	0,0544	0,0741
4.91879	0,03062	0,04241	0,05275	0,07391
4.92955	0,03143	0,04178	0,05107	0,0739
4.94031	0,03256	0,0417	0,04947	0,07401
4.95108	0,03399	0,04216	0,04807	0,07413
4.96184	0,03569	0,04305	0,04695	0,07413
4.9726	0,03761	0,04421	0,04612	0,07386
4.98337	0,03972	0,04541	0,04558	0,07318
4.99413	0,04195	0,0464	0,0453	0,07198
5.00489	0,04422	0,04699	0,04522	0,07025
5.01566	0,04641	0,04704	0,04526	0,068
5.02642	0,04837	0,04647	0,04534	0,06535
5.03718	0,04992	0,04531	0,04537	0,06244
5.04795	0,05089	0,04365	0,04523	0,05945
5.05871	0,05112	0,04163	0,04487	0,05654
5.06947	0,05055	0,03939	0,0442	0,05385
5.08023	0,0492	0,03708	0,04321	0,05149
5.091	0,04725	0,0348	0,04191	0,04945
5.10176	0,04497	0,03257	0,04032	0,04774
5.11252	0,0428	0,03038	0,03855	0,04632
5.12329	0,04117	0,02821	0,0367	0,04515
5.13405	0,04042	0,02604	0,03489	0,0442
5.14481	0,04075	0,02387	0,0332	0,04345
5.15558	0,04222	0,02173	0,03168	0,0429
5.16634	0,04466	0,01971	0,03033	0,04254
5.1771	0,0478	0,01793	0,02916	0,04237
5.18787	0,05121	0,01652	0,02812	0,04238
5.19863	0,05446	0,01559	0,02717	0,04257
5.20939	0,05713	0,01526	0,02627	0,04291
5.22016	0,05891	0,0156	0,02542	0,04337
5.23092	0,05964	0,01654	0,02463	0,04391
5.24168	0,05927	0,01798	0,02394	0,04445
5.25245	0,05785	0,01978	0,02343	0,04494
5.26321	0,05563	0,02178	0,02312	0,04528
5.27397	0,05281	0,02384	0,02304	0,04543
5.28474	0,04958	0,02582	0,02317	0,04533
5.2955	0,04607	0,02763	0,02349	0,04495
5.30626	0,0424	0,0292	0,02392	0,04432
5.31703	0,03865	0,0305	0,02438	0,04348
5.32779	0,03489	0,03155	0,02478	0,04249
5.33855	0,03121	0,03233	0,02502	0,04144
5.34932	0,02769	0,03285	0,02502	0,04037
5.36008	0,02439	0,03305	0,02473	0,03932
5.37084	0,02138	0,03289	0,0241	0,03827
5.3816	0,01871	0,03234	0,02313	0,03718
5.39237	0,0164	0,03136	0,02184	0,036
5.40313	0,01443	0,02997	0,02028	0,03468
5.41389	0,01273	0,02822	0,01857	0,03321
5.42466	0,01127	0,0262	0,0168	0,03157
5.43542	0,00998	0,02404	0,01506	0,02982
5.44618	0,00883	0,0219	0,01343	0,028
5.45695	0,00779	0,01993	0,01195	0,02617
5.46771	0,00686	0,01823	0,01066	0,02438
5.47847	0,00603	0,01688	0,00955	0,02266
5.48924	0,00534	0,0159	0,00863	0,02103
5.5	0,00478	0,01524	0,00786	0,01946

3.6 Imputatie van de onderwijsscore

Indien niet alle omgevingskenmerken van leerlingen bekend zijn kunnen we niet direct een onderwijsscore vaststellen. Vaak ontbreken omgevingskenmerken doordat één of beide ouders niet geregistreerd staan in het Basisregistratie Personen (BRP). Ook kan een leerling een asielstatus³⁾ hebben of zelf niet geregistreerd staan in het BRP. In deze gevallen wordt de onderwijsscore geïmputeerd. Figuur 3.6.1 toont voor de geïmputeerde onderwijsscores de relatieve frequentie van de methode van imputatie uitgesplitst naar jaar. De methode van imputatie hangt af van welke gegevens ontbreken. Ongeveer 7% van de onderwijsscores is geïmputeerd in alle bestudeerde jaren. Van de groep kinderen waarvan de onderwijsscore is geïmputeerd, is de groep kinderen waarbij de onderwijsscore is geïmputeerd omdat de vader onbekend is het grootst met 4,3% in 2018 en ongeveer 3,8% in 2021. De groep kinderen waarbij de onderwijsscore is geïmputeerd omdat het kind in het COA- of IND-bestand staat was 1,8% in 2018 en 1,9% in 2021.

3.6.1 Methode van imputatie onderwijsscores
impu	2018	2019	2020	2021
Score kind geïmputeerd, want moeder is onbekend	2,6	2,6	2,6	2,6
Score kind geïmputeerd, want vader is onbekend	59,7	56,5	57,6	56,1
Score kind geïmputeerd, want beide ouders zijn onbekend	10	11,3	9,4	10,8
Score kind geïmputeerd, want kind in COA- of IND-bestand	24,3	26,7	27,2	28,2
Score kind geïmputeerd, want NOAT kind niet in BRP	3,3	2,8	3,2	2,4

3.6.1 Methode van imputatie onderwijsscores
impu	2018	2019	2020	2021
Score kind geïmputeerd, want moeder is onbekend	2,6	2,6	2,6	2,6
Score kind geïmputeerd, want vader is onbekend	59,7	56,5	57,6	56,1
Score kind geïmputeerd, want beide ouders zijn onbekend	10	11,3	9,4	10,8
Score kind geïmputeerd, want kind in COA- of IND-bestand	24,3	26,7	27,2	28,2
Score kind geïmputeerd, want NOAT kind niet in BRP	3,3	2,8	3,2	2,4

3.7 Percentage geïmputeerde onderwijsscores per gemeente

Figuur 3.7.1 laat de relatieve frequentie van het percentage geïmputeerde onderwijsscores per gemeente uitgesplitst naar jaar zien. Het aandeel gemeenten met een waarvan 5 tot 10% van de leerlingen een geïmputeerde score heeft daalt over de jaren heen. De categorie 2,5 tot 5% neemt toe.

3.7.1 Percentage geïmputeerde onderwijsscores per gemeente
pcatimp	2018	2019	2020	2021
10 tot 20%	6,6	6,5	5,4	6,5
5 tot 10%	42,9	40	37,7	37,2
2,5 tot 5%	47,6	51	54,1	53,4
1 tot 2,5%	2,6	2,3	2,5	2,6
minder dan 1%	0,3	0,3	0,3	0
0%	0	0	0	0,3

3.7.1 Percentage geïmputeerde onderwijsscores per gemeente
pcatimp	2018	2019	2020	2021
10 tot 20%	6,6	6,5	5,4	6,5
5 tot 10%	42,9	40	37,7	37,2
2,5 tot 5%	47,6	51	54,1	53,4
1 tot 2,5%	2,6	2,3	2,5	2,6
minder dan 1%	0,3	0,3	0,3	0
0%	0	0	0	0,3

3.8 Asielstatus

Voor leerlingen die zijn geregistreerd als asielzoeker en/of een verblijfsvergunning³⁾ hebben gekregen (hierna: leerlingen met een asielstatus) zijn de omgevingskenmerken vaak onbekend. Omdat hier het risico op onderwijsachterstand groot is, wordt voor al deze leerlingen een vaste onderwijsscore gebruikt: het gemiddelde van de scores van de 15% laagst scorende leerlingen. Leerlingen met een asielstatus dragen hierdoor sterk bij aan hoge achterstandsscores.

Figuur 3.8.1 laat zien dat het aandeel leerlingen met een asielstatus tussen de jaren 2018 tot en met 2021 vrij stabiel is gebleven.

³⁾ Dit wordt afgeleid vanuit een bestand van het Centraal Orgaan opvang Asielzoekers (COA) en de Immigratie- en Naturalisatiedienst (IND) met kinderen die sinds 2014 zijn geregistreerd als asielzoeker en/of een verblijfsvergunning hebben gekregen.

4. Analyse onderwijsscores

In dit hoofdstuk beschrijven we ontwikkelingen in onderwijsscores door de jaren heen.

4.1 Beschrijvende statistieken onderwijsscores

Tabel 4.1.1 toont beschrijvende statistieken voor onderwijsscores uitgesplitst naar jaar. De gemiddelde onderwijsscore is de afgelopen jaren licht gestegen. De grenswaarde, dat wil zeggen de onderwijsscore waarvoor geldt dat landelijk gezien 15% van de onderwijsscores onder deze grenswaarde valt, ziet een vergelijkbare lichte stijging. Ook de gemiddelde onderwijsscore van de onderwijsscores onder de grenswaarde kent een lichte stijging. Het gegeven dat deze drie statistieken zo goed als constant zijn over de jaren betekent dat bij een constante populatie kinderen van een gemeente, constant in termen van zowel aantal kinderen als omgevingskenmerken van kinderen, de achterstandsscore over de jaren heen vergelijkbaar zal zijn.

4.1.1 Beschrijvende statistieken onderwijsscores
	N	gemiddelde	standaard deviatie	minimum	maximum	grenswaarde (15%)	gemiddelde < 15%
2018	1664474	535,21	3,64	523,38	543,3	530,96	529,48
2019	1655229	535,26	3,65	523,35	543,32	530,99	529,5
2020	1640838	535,36	3,65	523,35	543,35	531,08	529,58
2021	1624948	535,42	3,65	523,47	543,34	531,13	529,63

4.2 Verdeling onderwijsscores

Figuur 4.2.1 geeft de frequentieverdeling van onderwijsscores. De figuur laat zien dat hogere onderwijsscores relatief vaak voorkomen, en lagere onderwijsscores relatief weinig voorkomen, in de meest recente jaren. Dit is consistent met de eerdere bevinding dat de gemiddelde onderwijsscore is gestegen over de tijd (zie paragraaf 4.1). De vorm van de verdeling met pieken en dalen wordt veroorzaakt door de manier waarop de onderwijsscores zijn berekend en in het bijzonder doordat de omgevingskenmerken die zijn gebruikt voor het berekenen van onderwijsscores, discrete variabelen zijn.

4.2.1 Onderwijsscores
score	2018 (Dichtheid)	2019 (Dichtheid)	2020 (Dichtheid)	2021 (Dichtheid)
525	2e-04	0,00022	2e-04	0,00014
525.03523	0,00021	0,00024	0,00021	0,00014
525.07045	0,00023	0,00025	0,00023	0,00015
525.10568	0,00024	0,00027	0,00024	0,00016
525.1409	0,00026	0,00028	0,00024	0,00017
525.17613	0,00027	0,00029	0,00025	0,00018
525.21135	0,00028	0,00029	0,00026	0,00019
525.24658	3e-04	3e-04	0,00027	2e-04
525.2818	0,00031	3e-04	0,00027	0,00021
525.31703	0,00032	0,00031	0,00028	0,00023
525.35225	0,00033	0,00031	0,00028	0,00024
525.38748	0,00034	0,00031	0,00029	0,00025
525.4227	0,00035	0,00032	3e-04	0,00026
525.45793	0,00037	0,00033	3e-04	0,00027
525.49315	0,00039	0,00034	0,00031	0,00028
525.52838	0,00041	0,00036	0,00033	0,00029
525.5636	0,00044	0,00038	0,00035	0,00031
525.59883	0,00047	0,00042	0,00037	0,00033
525.63405	0,00052	0,00046	4e-04	0,00035
525.66928	0,00058	0,00051	0,00044	0,00038
525.7045	0,00065	0,00058	0,00049	0,00042
525.73973	0,00074	0,00066	0,00055	0,00047
525.77495	0,00085	0,00075	0,00062	0,00052
525.81018	0,00097	0,00087	0,00071	6e-04
525.8454	0,0011	0,001	0,00082	0,00068
525.88063	0,00125	0,00114	0,00093	0,00078
525.91585	0,0014	0,00129	0,00106	0,00089
525.95108	0,00156	0,00145	0,0012	0,001
525.9863	0,00171	0,0016	0,00134	0,00112
526.02153	0,00186	0,00175	0,00147	0,00124
526.05675	0,00199	0,00189	0,0016	0,00135
526.09198	0,00211	0,00201	0,00172	0,00146
526.1272	0,00221	0,00211	0,00183	0,00156
526.16243	0,00231	0,0022	0,00193	0,00164
526.19765	0,0024	0,00227	0,00201	0,00172
526.23288	0,0025	0,00234	0,00209	0,00179
526.2681	0,0026	0,00241	0,00216	0,00186
526.30333	0,00273	0,0025	0,00224	0,00193
526.33855	0,00288	0,0026	0,00234	0,00201
526.37378	0,00307	0,00273	0,00245	0,00212
526.409	0,0033	0,0029	0,0026	0,00224
526.44423	0,00357	0,00311	0,00277	0,00239
526.47945	0,00387	0,00335	0,00298	0,00258
526.51468	0,0042	0,00363	0,00323	0,00279
526.5499	0,00455	0,00393	0,0035	0,00302
526.58513	0,00489	0,00424	0,00378	0,00328
526.62035	0,00523	0,00455	0,00408	0,00354
526.65558	0,00553	0,00484	0,00436	0,0038
526.6908	0,00578	0,0051	0,00462	0,00405
526.72603	0,00597	0,00531	0,00485	0,00427
526.76125	0,00612	0,00547	0,00503	0,00445
526.79648	0,0062	0,00558	0,00516	0,00459
526.8317	0,00625	0,00565	0,00525	0,00469
526.86693	0,00627	0,00569	0,0053	0,00475
526.90215	0,00628	0,00571	0,00533	0,00477
526.93738	0,0063	0,00573	0,00534	0,00477
526.9726	0,00633	0,00576	0,00535	0,00477
527.00783	0,0064	0,00582	0,00538	0,00477
527.04305	0,0065	0,00591	0,00544	0,00478
527.07828	0,00665	0,00605	0,00553	0,00482
527.1135	0,00684	0,00622	0,00566	0,00488
527.14873	0,00706	0,00644	0,00582	0,00499
527.18395	0,00731	0,00669	0,00602	0,00512
527.21918	0,00758	0,00696	0,00624	0,0053
527.2544	0,00786	0,00725	0,00648	0,0055
527.28963	0,00814	0,00756	0,00673	0,00572
527.32485	0,00843	0,00787	0,00699	0,00597
527.36008	0,00872	0,00818	0,00726	0,00624
527.3953	0,00902	0,00851	0,00753	0,00653
527.43053	0,00933	0,00885	0,00781	0,00684
527.46575	0,00966	0,00921	0,00811	0,00718
527.50098	0,01003	0,0096	0,00844	0,00755
527.5362	0,01044	0,01003	0,0088	0,00796
527.57143	0,01091	0,0105	0,0092	0,00841
527.60665	0,01146	0,01103	0,00966	0,00892
527.64188	0,01207	0,01162	0,01018	0,0095
527.6771	0,01276	0,01228	0,01077	0,01014
527.71233	0,01351	0,01298	0,01143	0,01084
527.74755	0,01431	0,01374	0,01214	0,0116
527.78278	0,01514	0,01452	0,0129	0,01241
527.818	0,01598	0,01531	0,0137	0,01326
527.85323	0,01679	0,01608	0,0145	0,01411
527.88845	0,01755	0,01683	0,0153	0,01496
527.92368	0,01824	0,01752	0,01606	0,01578
527.9589	0,01885	0,01814	0,01677	0,01654
527.99413	0,01938	0,01869	0,01741	0,01723
528.02935	0,01983	0,01917	0,01799	0,01784
528.06458	0,02022	0,01959	0,01849	0,01837
528.0998	0,02057	0,01997	0,01892	0,01882
528.13503	0,0209	0,02032	0,01931	0,01921
528.17025	0,02123	0,02067	0,01967	0,01955
528.20548	0,02158	0,02104	0,02002	0,01986
528.2407	0,02195	0,02142	0,02037	0,02016
528.27593	0,02234	0,02184	0,02074	0,02047
528.31115	0,02274	0,02228	0,02112	0,02079
528.34638	0,02314	0,02272	0,0215	0,02111
528.3816	0,02354	0,02317	0,02188	0,02145
528.41683	0,0239	0,02359	0,02226	0,02179
528.45205	0,02423	0,02399	0,0226	0,02213
528.48728	0,02451	0,02434	0,02291	0,02245
528.5225	0,02475	0,02465	0,02319	0,02276
528.55773	0,02494	0,02492	0,02342	0,02305
528.59295	0,02511	0,02516	0,02364	0,02332
528.62818	0,02527	0,02539	0,02384	0,02358
528.66341	0,02543	0,02563	0,02404	0,02385
528.69863	0,02562	0,0259	0,02428	0,02414
528.73386	0,02586	0,02622	0,02457	0,02445
528.76908	0,02617	0,02663	0,02493	0,02482
528.80431	0,02657	0,02713	0,02537	0,02526
528.83953	0,02708	0,02777	0,02593	0,02578
528.87476	0,02771	0,02856	0,02661	0,0264
528.90998	0,02849	0,02954	0,02743	0,02713
528.94521	0,02942	0,03074	0,02839	0,02797
528.98043	0,03053	0,03221	0,02952	0,02894
529.01566	0,03184	0,03402	0,03084	0,03006
529.05088	0,03334	0,03621	0,03236	0,03132
529.08611	0,03509	0,03881	0,03413	0,03276
529.12133	0,03709	0,04186	0,03618	0,03438
529.15656	0,0394	0,04537	0,03855	0,03625
529.19178	0,04204	0,04929	0,04129	0,03841
529.22701	0,04504	0,05352	0,04443	0,0409
529.26223	0,04839	0,05791	0,04796	0,04379
529.29746	0,05204	0,06225	0,05182	0,04708
529.33268	0,0559	0,06628	0,05592	0,05076
529.36791	0,05982	0,06971	0,06008	0,05474
529.40313	0,06359	0,07228	0,06408	0,05889
529.43836	0,06691	0,07371	0,06763	0,06298
529.47358	0,06954	0,07386	0,0704	0,06669
529.50881	0,07128	0,07279	0,07217	0,06975
529.54403	0,07199	0,07062	0,07281	0,0719
529.57926	0,07164	0,06759	0,07228	0,07296
529.61448	0,07029	0,06396	0,07064	0,07286
529.64971	0,06809	0,06007	0,06807	0,07162
529.68493	0,06527	0,05621	0,06483	0,06939
529.72016	0,06211	0,05264	0,06123	0,06641
529.75538	0,05887	0,04957	0,05757	0,06297
529.79061	0,05582	0,04712	0,05414	0,05938
529.82583	0,05315	0,04535	0,05115	0,05593
529.86106	0,051	0,04424	0,04876	0,05284
529.89628	0,04949	0,04376	0,04705	0,05031
529.93151	0,04859	0,04383	0,04605	0,04846
529.96673	0,04823	0,04432	0,04565	0,04726
530.00196	0,04837	0,04515	0,04577	0,04667
530.03718	0,0489	0,04623	0,04631	0,04661
530.07241	0,04976	0,0475	0,04717	0,04701
530.10763	0,05085	0,04889	0,04828	0,04776
530.14286	0,05211	0,05036	0,04954	0,04877
530.17808	0,05345	0,05186	0,05089	0,04997
530.21331	0,05481	0,05335	0,05227	0,05128
530.24853	0,05614	0,05478	0,05363	0,05264
530.28376	0,0574	0,05613	0,05494	0,054
530.31898	0,05854	0,05737	0,05617	0,05531
530.35421	0,05953	0,05846	0,05728	0,05653
530.38943	0,06036	0,05941	0,05827	0,05764
530.42466	0,06104	0,06021	0,05912	0,05863
530.45988	0,06155	0,06087	0,05984	0,05948
530.49511	0,06191	0,06137	0,06042	0,06019
530.53033	0,0621	0,06171	0,06085	0,06073
530.56556	0,06211	0,06189	0,06112	0,0611
530.60078	0,06192	0,06186	0,06118	0,06127
530.63601	0,06152	0,06162	0,06103	0,0612
530.67123	0,06089	0,06114	0,06064	0,06087
530.70646	0,06002	0,06041	0,05997	0,06026
530.74168	0,05892	0,05942	0,05904	0,05935
530.77691	0,05762	0,05819	0,05785	0,05817
530.81213	0,05613	0,05675	0,05644	0,05672
530.84736	0,05453	0,05515	0,05484	0,05505
530.88258	0,05288	0,05347	0,05312	0,05324
530.91781	0,05122	0,05174	0,05136	0,05135
530.95303	0,04959	0,05003	0,0496	0,04944
530.98826	0,04803	0,04838	0,04789	0,04757
531.02348	0,04657	0,04683	0,04627	0,0458
531.05871	0,04526	0,04542	0,04479	0,04417
531.09393	0,04411	0,04418	0,04347	0,04273
531.12916	0,04318	0,04317	0,04238	0,04154
531.16438	0,04253	0,04243	0,04156	0,04065
531.19961	0,0422	0,04203	0,04109	0,04013
531.23483	0,04228	0,04204	0,04102	0,04005
531.27006	0,04286	0,04255	0,04147	0,0405
531.30528	0,04399	0,04364	0,04252	0,0416
531.34051	0,04572	0,04533	0,04422	0,04336
531.37573	0,04806	0,04767	0,04661	0,04584
531.41096	0,05103	0,05067	0,0497	0,04905
531.44618	0,05462	0,05431	0,05349	0,05298
531.48141	0,05876	0,05856	0,05794	0,05759
531.51663	0,06337	0,06332	0,06295	0,06279
531.55186	0,06833	0,06848	0,06841	0,06846
531.58708	0,07349	0,07388	0,07414	0,07444
531.62231	0,07865	0,07932	0,07994	0,0805
531.65753	0,0836	0,08457	0,08558	0,08641
531.69276	0,08811	0,0894	0,0908	0,09192
531.72798	0,09192	0,09354	0,09533	0,09674
531.76321	0,09486	0,09676	0,09889	0,10056
531.79843	0,09682	0,09895	0,10138	0,10326
531.83366	0,09778	0,10005	0,1027	0,10474
531.86888	0,09774	0,10008	0,10285	0,10498
531.90411	0,09682	0,09913	0,10191	0,10405
531.93933	0,09517	0,09735	0,10003	0,10209
531.97456	0,09296	0,09493	0,09739	0,09929
532.00978	0,09038	0,09207	0,09422	0,09588
532.04501	0,08763	0,08896	0,09072	0,09209
532.08023	0,08484	0,0858	0,0871	0,08813
532.11546	0,08215	0,0827	0,0835	0,08418
532.15068	0,07963	0,07977	0,08005	0,08037
532.18591	0,07733	0,07707	0,07683	0,0768
532.22114	0,07528	0,07465	0,07389	0,07353
532.25636	0,07345	0,07248	0,07122	0,07056
532.29159	0,07185	0,07056	0,06882	0,06788
532.32681	0,07044	0,06887	0,06666	0,06547
532.36204	0,06922	0,06738	0,06473	0,06331
532.39726	0,06815	0,06606	0,06301	0,06137
532.43249	0,06722	0,0649	0,06146	0,05964
532.46771	0,06641	0,06386	0,06007	0,05809
532.50294	0,0657	0,06295	0,05884	0,05671
532.53816	0,06511	0,06216	0,05774	0,05549
532.57339	0,06464	0,0615	0,05682	0,05446
532.60861	0,06434	0,06102	0,05609	0,05365
532.64384	0,06427	0,06079	0,05563	0,05313
532.67906	0,06452	0,06089	0,05553	0,05299
532.71429	0,06515	0,0614	0,05587	0,05332
532.74951	0,06627	0,06243	0,05676	0,05421
532.78474	0,06795	0,06406	0,05831	0,05579
532.81996	0,07028	0,06637	0,0606	0,05814
532.85519	0,0733	0,06944	0,06371	0,06135
532.89041	0,07706	0,0733	0,06768	0,06546
532.92564	0,08153	0,07794	0,07253	0,0705
532.96086	0,08666	0,0833	0,07819	0,07641
532.99609	0,09233	0,08928	0,08456	0,08307
533.03131	0,09836	0,09568	0,09145	0,09033
533.06654	0,10452	0,10226	0,09862	0,09791
533.10176	0,1105	0,1087	0,10574	0,10547
533.13699	0,11591	0,1146	0,11238	0,11258
533.17221	0,12045	0,11962	0,11817	0,11882
533.20744	0,12384	0,12345	0,12275	0,12383
533.24266	0,12587	0,12585	0,12585	0,12727
533.27789	0,12644	0,12668	0,12728	0,12894
533.31311	0,12555	0,12594	0,12697	0,12875
533.34834	0,12332	0,12372	0,12499	0,12675
533.38356	0,11998	0,12024	0,12155	0,12313
533.41879	0,11582	0,1158	0,11694	0,11819
533.45401	0,11118	0,11075	0,11152	0,11231
533.48924	0,10638	0,10545	0,10568	0,10592
533.52446	0,10173	0,10023	0,0998	0,09941
533.55969	0,09749	0,09537	0,09423	0,09319
533.59491	0,09382	0,0911	0,08922	0,08755
533.63014	0,09076	0,08746	0,0849	0,08264
533.66536	0,08829	0,08448	0,0813	0,07851
533.70059	0,08636	0,08209	0,07838	0,07516
533.73581	0,08488	0,08022	0,07607	0,0725
533.77104	0,08373	0,07875	0,07426	0,07041
533.80626	0,08282	0,07758	0,07283	0,06877
533.84149	0,08203	0,07658	0,07166	0,06745
533.87671	0,0813	0,07569	0,07066	0,06633
533.91194	0,08058	0,07484	0,06974	0,06532
533.94716	0,07982	0,07398	0,06886	0,06437
533.98239	0,07904	0,07312	0,068	0,06344
534.01761	0,07824	0,07227	0,06716	0,06254
534.05284	0,07748	0,07148	0,06639	0,06172
534.08806	0,07681	0,0708	0,06573	0,06102
534.12329	0,0763	0,07033	0,06527	0,06052
534.15851	0,07604	0,07013	0,06507	0,06032
534.19374	0,0761	0,07029	0,06523	0,06051
534.22896	0,07658	0,07092	0,06585	0,06118
534.26419	0,07757	0,07211	0,06703	0,06245
534.29941	0,07914	0,07394	0,06887	0,06442
534.33464	0,08138	0,07648	0,07145	0,06717
534.36986	0,08432	0,0798	0,07484	0,07077
534.40509	0,08799	0,08389	0,07906	0,07527
534.44031	0,09234	0,08874	0,08412	0,08065
534.47554	0,09729	0,09426	0,08995	0,08687
534.51076	0,10265	0,10024	0,09637	0,09375
534.54599	0,10813	0,1064	0,10309	0,101
534.58121	0,1134	0,11241	0,10978	0,10827
534.61644	0,11813	0,11788	0,11606	0,11519
534.65166	0,12196	0,12246	0,12153	0,12132
534.68689	0,12456	0,1258	0,1258	0,12626
534.72211	0,1257	0,1276	0,12854	0,12964
534.75734	0,12522	0,12769	0,12951	0,13119
534.79256	0,12309	0,12602	0,12859	0,13077
534.82779	0,11939	0,12264	0,1258	0,12836
534.86301	0,11434	0,11775	0,1213	0,1241
534.89824	0,10821	0,11163	0,11537	0,11825
534.93346	0,10135	0,10462	0,10833	0,11114
534.96869	0,09415	0,09715	0,10064	0,10325
535.00391	0,08696	0,08961	0,09274	0,09504
535.03914	0,08007	0,0823	0,08498	0,08687
535.07436	0,07368	0,07545	0,07761	0,07905
535.10959	0,06791	0,06921	0,07085	0,07181
535.14481	0,06285	0,06369	0,06481	0,06528
535.18004	0,05852	0,05892	0,05955	0,05957
535.21526	0,05491	0,05491	0,0551	0,05468
535.25049	0,052	0,05163	0,05143	0,05063
535.28571	0,04974	0,04905	0,04851	0,04738
535.32094	0,0481	0,04714	0,04631	0,0449
535.35616	0,04705	0,04587	0,04478	0,04315
535.39139	0,04659	0,04523	0,04394	0,04216
535.42661	0,04673	0,04524	0,04377	0,04188
535.46184	0,04744	0,04585	0,04425	0,0423
535.49706	0,04871	0,04708	0,04538	0,04343
535.53229	0,05057	0,04893	0,04717	0,04526
535.56751	0,053	0,0514	0,04963	0,04779
535.60274	0,05598	0,05446	0,05272	0,05102
535.63796	0,05946	0,05808	0,05643	0,05489
535.67319	0,0634	0,06219	0,06068	0,05934
535.70841	0,06771	0,0667	0,0654	0,06428
535.74364	0,07228	0,0715	0,07045	0,06958
535.77886	0,077	0,07647	0,07573	0,07511
535.81409	0,08176	0,08147	0,08107	0,08072
535.84932	0,08642	0,08638	0,08633	0,08624
535.88454	0,09087	0,09104	0,09136	0,0915
535.91977	0,09501	0,09536	0,09602	0,09639
535.95499	0,09873	0,09925	0,10021	0,10078
535.99022	0,10195	0,1026	0,10384	0,10458
536.02544	0,10459	0,10535	0,10682	0,10771
536.06067	0,10655	0,10741	0,10907	0,11009
536.09589	0,10777	0,10872	0,11052	0,11164
536.13112	0,1082	0,10922	0,11112	0,11232
536.16634	0,10781	0,1089	0,11084	0,1121
536.20157	0,10662	0,10774	0,1097	0,11097
536.23679	0,10469	0,10582	0,10773	0,10897
536.27202	0,1021	0,10321	0,10502	0,10619
536.30724	0,09899	0,10002	0,10167	0,10272
536.34247	0,09551	0,09641	0,09785	0,09874
536.37769	0,09183	0,09258	0,09376	0,09446
536.41292	0,0881	0,08866	0,08953	0,09002
536.44814	0,08443	0,08478	0,08531	0,08559
536.48337	0,08091	0,08103	0,08122	0,08128
536.51859	0,0776	0,0775	0,07733	0,07719
536.55382	0,07456	0,07424	0,07373	0,0734
536.58904	0,0718	0,07128	0,07044	0,06994
536.62427	0,06935	0,06865	0,06752	0,06685
536.65949	0,06722	0,06636	0,06497	0,06415
536.69472	0,06542	0,06442	0,06281	0,06186
536.72994	0,06396	0,06284	0,06106	0,05997
536.76517	0,06286	0,06164	0,05975	0,05853
536.80039	0,06216	0,06083	0,05888	0,05753
536.83562	0,06184	0,06043	0,05844	0,05698
536.87084	0,06194	0,06044	0,05847	0,05691
536.90607	0,0625	0,06093	0,05899	0,05734
536.94129	0,06355	0,06191	0,06004	0,05832
536.97652	0,06513	0,06344	0,06166	0,05991
537.01174	0,06728	0,06556	0,06389	0,06213
537.04697	0,06998	0,06827	0,06674	0,06503
537.08219	0,07322	0,07157	0,07022	0,06861
537.11742	0,07692	0,07539	0,07427	0,07282
537.15264	0,08096	0,07962	0,0788	0,07758
537.18787	0,08515	0,08409	0,08364	0,08271
537.22309	0,08927	0,08857	0,08857	0,088
537.25832	0,09302	0,09274	0,09328	0,09312
537.29354	0,09613	0,09633	0,09747	0,09775
537.32877	0,0984	0,0991	0,10086	0,1016
537.36399	0,09967	0,10086	0,10323	0,10441
537.39922	0,09984	0,1015	0,10442	0,10598
537.43444	0,09894	0,10098	0,10436	0,10624
537.46967	0,09706	0,09939	0,1031	0,10519
537.50489	0,09436	0,09685	0,10074	0,10295
537.54012	0,09106	0,09359	0,09751	0,0997
537.57534	0,08738	0,08984	0,09363	0,0957
537.61057	0,08356	0,08584	0,08939	0,09124
537.64579	0,0798	0,08181	0,08504	0,08658
537.68102	0,07624	0,07793	0,08079	0,08198
537.71624	0,07299	0,07434	0,07681	0,07764
537.75147	0,07006	0,07105	0,07318	0,07364
537.78669	0,06742	0,06807	0,0699	0,07003
537.82192	0,06502	0,06537	0,06695	0,0668
537.85714	0,0628	0,06289	0,06429	0,06391
537.89237	0,06071	0,06059	0,06185	0,06131
537.92759	0,0587	0,05842	0,0596	0,05894
537.96282	0,05678	0,05638	0,05749	0,05678
537.99804	0,05494	0,05447	0,05553	0,0548
538.03327	0,05324	0,05271	0,05372	0,05302
538.06849	0,05172	0,05117	0,05213	0,05148
538.10372	0,05047	0,04992	0,05082	0,05023
538.13894	0,04958	0,04905	0,04988	0,04939
538.17417	0,04917	0,04867	0,04943	0,04904
538.20939	0,04934	0,04886	0,04954	0,04925
538.24462	0,05019	0,04974	0,05032	0,05015
538.27984	0,05184	0,05142	0,0519	0,05184
538.31507	0,05443	0,05403	0,05439	0,05445
538.35029	0,05811	0,05772	0,05793	0,0581
538.38552	0,06302	0,06263	0,06267	0,06292
538.42074	0,06929	0,06889	0,06874	0,06905
538.45597	0,07701	0,07658	0,07625	0,07658
538.49119	0,08618	0,08574	0,08523	0,08556
538.52642	0,09673	0,0963	0,09564	0,09598
538.56164	0,1084	0,10803	0,10734	0,10768
538.59687	0,12084	0,12062	0,12004	0,12043
538.63209	0,13344	0,13344	0,13316	0,13364
538.66732	0,14548	0,1458	0,14603	0,14669
538.70254	0,15622	0,157	0,15796	0,15889
538.73777	0,16496	0,16632	0,1682	0,16952
538.77299	0,17112	0,17314	0,1761	0,17789
538.80822	0,17429	0,17701	0,18113	0,18344
538.84344	0,17424	0,17767	0,18294	0,1858
538.87867	0,171	0,17508	0,18141	0,18481
538.91389	0,16482	0,16942	0,17667	0,18053
538.94912	0,1561	0,16109	0,16904	0,17326
538.98434	0,1454	0,15061	0,159	0,16346
539.01957	0,13334	0,1386	0,14717	0,15171
539.05479	0,12052	0,12566	0,13414	0,13862
539.09002	0,10757	0,11248	0,12067	0,125
539.12524	0,09502	0,09959	0,10731	0,1114
539.16047	0,08323	0,08739	0,09452	0,0983
539.19569	0,07249	0,07619	0,08265	0,08607
539.23092	0,06298	0,06622	0,07195	0,075
539.26614	0,05486	0,05763	0,06263	0,06531
539.30137	0,04822	0,05055	0,05482	0,05715
539.33659	0,04316	0,04506	0,04862	0,05062
539.37182	0,03973	0,04124	0,04412	0,04582
539.40705	0,03799	0,03916	0,04139	0,04281
539.44227	0,03802	0,03888	0,04049	0,04166
539.4775	0,03984	0,04044	0,04147	0,04241
539.51272	0,04347	0,04396	0,04448	0,04527
539.54795	0,04898	0,04936	0,0494	0,05002
539.58317	0,0561	0,05641	0,05608	0,05656
539.6184	0,06455	0,0649	0,06431	0,06472
539.65362	0,07398	0,07446	0,07377	0,07418
539.68885	0,08394	0,08466	0,08406	0,08456
539.72407	0,09389	0,09497	0,09466	0,09535
539.7593	0,10328	0,10484	0,10503	0,10601
539.79452	0,11158	0,1137	0,11458	0,11595
539.82975	0,11831	0,12105	0,12279	0,12461
539.86497	0,12311	0,12649	0,12918	0,13151
539.9002	0,12575	0,12975	0,13344	0,13627
539.93542	0,12617	0,13071	0,13537	0,13865
539.97065	0,12443	0,1293	0,13479	0,13841
540.00587	0,12061	0,12577	0,13196	0,13588
540.0411	0,11516	0,12047	0,12719	0,13129
540.07632	0,10843	0,11375	0,1208	0,12495
540.11155	0,10077	0,10595	0,11314	0,11723
540.14677	0,09249	0,09742	0,10456	0,10848
540.182	0,08389	0,08848	0,09541	0,09908
540.21722	0,07523	0,07941	0,08601	0,08935
540.25245	0,06674	0,07047	0,07664	0,07962
540.28767	0,05864	0,0619	0,06757	0,07017
540.3229	0,05112	0,05391	0,05903	0,06125
540.35812	0,04435	0,04667	0,05122	0,05308
540.39335	0,03849	0,04038	0,04434	0,04587
540.42857	0,03368	0,03522	0,03863	0,03989
540.4638	0,03013	0,03134	0,03418	0,03518
540.49902	0,02789	0,02876	0,03106	0,03183
540.53425	0,02699	0,02756	0,02933	0,02992
540.56947	0,02744	0,02775	0,02903	0,02946
540.6047	0,02922	0,02931	0,03014	0,03045
540.63992	0,03226	0,03217	0,0326	0,03283
540.67515	0,03641	0,0362	0,03632	0,03651
540.71037	0,04148	0,04122	0,04111	0,04131
540.7456	0,04723	0,04699	0,04677	0,04704
540.78082	0,05337	0,05323	0,05303	0,05343
540.81605	0,05958	0,05962	0,05957	0,06017
540.85127	0,06554	0,06585	0,06609	0,06693
540.8865	0,07097	0,07157	0,07221	0,07332
540.92172	0,07556	0,07651	0,07763	0,07907
540.95695	0,07914	0,08049	0,08216	0,08391
540.99217	0,08164	0,0834	0,08562	0,08768
541.0274	0,083	0,08516	0,08792	0,09026
541.06262	0,08324	0,08575	0,089	0,09157
541.09785	0,08237	0,08519	0,08885	0,09159
541.13307	0,08044	0,08352	0,08748	0,09033
541.1683	0,07751	0,08078	0,08496	0,08785
541.20352	0,07366	0,07704	0,08134	0,0842
541.23875	0,06898	0,07242	0,07672	0,0795
541.27397	0,06359	0,06701	0,07122	0,07388
541.3092	0,05764	0,06098	0,06502	0,06749
541.34442	0,05132	0,05451	0,05829	0,06056
541.37965	0,04484	0,04785	0,05131	0,05337
541.41487	0,03845	0,04124	0,04434	0,04618
541.4501	0,03237	0,03488	0,03761	0,03923
541.48532	0,02675	0,02897	0,03131	0,03271
541.52055	0,02173	0,02364	0,02561	0,0268
541.55577	0,01738	0,01899	0,02061	0,02161
541.591	0,01373	0,01504	0,01635	0,01718
541.62622	0,01074	0,01179	0,01282	0,01351
541.66145	0,00835	0,00918	0,01	0,01055
541.69667	0,0065	0,00714	0,00778	0,00823
541.7319	0,0051	0,00558	0,00609	0,00645
541.76712	0,00404	0,0044	0,00482	0,00512
541.80235	0,00325	0,00353	0,0039	0,00414
541.83757	0,00268	0,0029	0,00322	0,00341
541.8728	0,00225	0,00242	0,00272	0,00287
541.90802	0,00194	0,00207	0,00235	0,00246
541.94325	0,00172	0,00181	0,00209	0,00217
541.97847	0,00157	0,00164	0,0019	0,00197
542.0137	0,00149	0,00154	0,00179	0,00184
542.04892	0,00147	0,00149	0,00174	0,00177
542.08415	0,0015	0,00151	0,00174	0,00177
542.11937	0,00157	0,00157	0,00179	0,00182
542.1546	0,00169	0,00168	0,00188	0,00191
542.18982	0,00183	0,00183	0,00201	0,00205
542.22505	0,002	0,002	0,00217	0,00222
542.26027	0,00218	0,00218	0,00234	0,00241
542.2955	0,00235	0,00237	0,00252	0,00262
542.33072	0,00251	0,00255	0,00269	0,00281
542.36595	0,00266	0,00271	0,00285	0,003
542.40117	0,00278	0,00284	0,00299	0,00316
542.4364	0,00287	0,00295	0,00311	0,0033
542.47162	0,00294	0,00303	0,00319	0,00341
542.50685	0,00297	0,00307	0,00325	0,00348
542.54207	0,00298	0,00307	0,00327	0,00351
542.5773	0,00295	0,00305	0,00325	0,0035
542.61252	0,00289	0,00298	0,0032	0,00345
542.64775	0,0028	0,00288	0,00311	0,00336
542.68297	0,00267	0,00274	0,00298	0,00323
542.7182	0,0025	0,00257	0,00281	0,00305
542.75342	0,00231	0,00237	0,00261	0,00283
542.78865	0,00209	0,00214	0,00237	0,00258
542.82387	0,00185	0,0019	0,00212	0,00231
542.8591	0,0016	0,00165	0,00185	0,00203
542.89432	0,00136	0,0014	0,00159	0,00174
542.92955	0,00113	0,00117	0,00133	0,00147
542.96477	0,00091	0,00095	0,00109	0,00121
543	0,00072	0,00076	0,00087	0,00097

4.2.1 Onderwijsscores
score	2018 (Dichtheid)	2019 (Dichtheid)	2020 (Dichtheid)	2021 (Dichtheid)
525	2e-04	0,00022	2e-04	0,00014
525.03523	0,00021	0,00024	0,00021	0,00014
525.07045	0,00023	0,00025	0,00023	0,00015
525.10568	0,00024	0,00027	0,00024	0,00016
525.1409	0,00026	0,00028	0,00024	0,00017
525.17613	0,00027	0,00029	0,00025	0,00018
525.21135	0,00028	0,00029	0,00026	0,00019
525.24658	3e-04	3e-04	0,00027	2e-04
525.2818	0,00031	3e-04	0,00027	0,00021
525.31703	0,00032	0,00031	0,00028	0,00023
525.35225	0,00033	0,00031	0,00028	0,00024
525.38748	0,00034	0,00031	0,00029	0,00025
525.4227	0,00035	0,00032	3e-04	0,00026
525.45793	0,00037	0,00033	3e-04	0,00027
525.49315	0,00039	0,00034	0,00031	0,00028
525.52838	0,00041	0,00036	0,00033	0,00029
525.5636	0,00044	0,00038	0,00035	0,00031
525.59883	0,00047	0,00042	0,00037	0,00033
525.63405	0,00052	0,00046	4e-04	0,00035
525.66928	0,00058	0,00051	0,00044	0,00038
525.7045	0,00065	0,00058	0,00049	0,00042
525.73973	0,00074	0,00066	0,00055	0,00047
525.77495	0,00085	0,00075	0,00062	0,00052
525.81018	0,00097	0,00087	0,00071	6e-04
525.8454	0,0011	0,001	0,00082	0,00068
525.88063	0,00125	0,00114	0,00093	0,00078
525.91585	0,0014	0,00129	0,00106	0,00089
525.95108	0,00156	0,00145	0,0012	0,001
525.9863	0,00171	0,0016	0,00134	0,00112
526.02153	0,00186	0,00175	0,00147	0,00124
526.05675	0,00199	0,00189	0,0016	0,00135
526.09198	0,00211	0,00201	0,00172	0,00146
526.1272	0,00221	0,00211	0,00183	0,00156
526.16243	0,00231	0,0022	0,00193	0,00164
526.19765	0,0024	0,00227	0,00201	0,00172
526.23288	0,0025	0,00234	0,00209	0,00179
526.2681	0,0026	0,00241	0,00216	0,00186
526.30333	0,00273	0,0025	0,00224	0,00193
526.33855	0,00288	0,0026	0,00234	0,00201
526.37378	0,00307	0,00273	0,00245	0,00212
526.409	0,0033	0,0029	0,0026	0,00224
526.44423	0,00357	0,00311	0,00277	0,00239
526.47945	0,00387	0,00335	0,00298	0,00258
526.51468	0,0042	0,00363	0,00323	0,00279
526.5499	0,00455	0,00393	0,0035	0,00302
526.58513	0,00489	0,00424	0,00378	0,00328
526.62035	0,00523	0,00455	0,00408	0,00354
526.65558	0,00553	0,00484	0,00436	0,0038
526.6908	0,00578	0,0051	0,00462	0,00405
526.72603	0,00597	0,00531	0,00485	0,00427
526.76125	0,00612	0,00547	0,00503	0,00445
526.79648	0,0062	0,00558	0,00516	0,00459
526.8317	0,00625	0,00565	0,00525	0,00469
526.86693	0,00627	0,00569	0,0053	0,00475
526.90215	0,00628	0,00571	0,00533	0,00477
526.93738	0,0063	0,00573	0,00534	0,00477
526.9726	0,00633	0,00576	0,00535	0,00477
527.00783	0,0064	0,00582	0,00538	0,00477
527.04305	0,0065	0,00591	0,00544	0,00478
527.07828	0,00665	0,00605	0,00553	0,00482
527.1135	0,00684	0,00622	0,00566	0,00488
527.14873	0,00706	0,00644	0,00582	0,00499
527.18395	0,00731	0,00669	0,00602	0,00512
527.21918	0,00758	0,00696	0,00624	0,0053
527.2544	0,00786	0,00725	0,00648	0,0055
527.28963	0,00814	0,00756	0,00673	0,00572
527.32485	0,00843	0,00787	0,00699	0,00597
527.36008	0,00872	0,00818	0,00726	0,00624
527.3953	0,00902	0,00851	0,00753	0,00653
527.43053	0,00933	0,00885	0,00781	0,00684
527.46575	0,00966	0,00921	0,00811	0,00718
527.50098	0,01003	0,0096	0,00844	0,00755
527.5362	0,01044	0,01003	0,0088	0,00796
527.57143	0,01091	0,0105	0,0092	0,00841
527.60665	0,01146	0,01103	0,00966	0,00892
527.64188	0,01207	0,01162	0,01018	0,0095
527.6771	0,01276	0,01228	0,01077	0,01014
527.71233	0,01351	0,01298	0,01143	0,01084
527.74755	0,01431	0,01374	0,01214	0,0116
527.78278	0,01514	0,01452	0,0129	0,01241
527.818	0,01598	0,01531	0,0137	0,01326
527.85323	0,01679	0,01608	0,0145	0,01411
527.88845	0,01755	0,01683	0,0153	0,01496
527.92368	0,01824	0,01752	0,01606	0,01578
527.9589	0,01885	0,01814	0,01677	0,01654
527.99413	0,01938	0,01869	0,01741	0,01723
528.02935	0,01983	0,01917	0,01799	0,01784
528.06458	0,02022	0,01959	0,01849	0,01837
528.0998	0,02057	0,01997	0,01892	0,01882
528.13503	0,0209	0,02032	0,01931	0,01921
528.17025	0,02123	0,02067	0,01967	0,01955
528.20548	0,02158	0,02104	0,02002	0,01986
528.2407	0,02195	0,02142	0,02037	0,02016
528.27593	0,02234	0,02184	0,02074	0,02047
528.31115	0,02274	0,02228	0,02112	0,02079
528.34638	0,02314	0,02272	0,0215	0,02111
528.3816	0,02354	0,02317	0,02188	0,02145
528.41683	0,0239	0,02359	0,02226	0,02179
528.45205	0,02423	0,02399	0,0226	0,02213
528.48728	0,02451	0,02434	0,02291	0,02245
528.5225	0,02475	0,02465	0,02319	0,02276
528.55773	0,02494	0,02492	0,02342	0,02305
528.59295	0,02511	0,02516	0,02364	0,02332
528.62818	0,02527	0,02539	0,02384	0,02358
528.66341	0,02543	0,02563	0,02404	0,02385
528.69863	0,02562	0,0259	0,02428	0,02414
528.73386	0,02586	0,02622	0,02457	0,02445
528.76908	0,02617	0,02663	0,02493	0,02482
528.80431	0,02657	0,02713	0,02537	0,02526
528.83953	0,02708	0,02777	0,02593	0,02578
528.87476	0,02771	0,02856	0,02661	0,0264
528.90998	0,02849	0,02954	0,02743	0,02713
528.94521	0,02942	0,03074	0,02839	0,02797
528.98043	0,03053	0,03221	0,02952	0,02894
529.01566	0,03184	0,03402	0,03084	0,03006
529.05088	0,03334	0,03621	0,03236	0,03132
529.08611	0,03509	0,03881	0,03413	0,03276
529.12133	0,03709	0,04186	0,03618	0,03438
529.15656	0,0394	0,04537	0,03855	0,03625
529.19178	0,04204	0,04929	0,04129	0,03841
529.22701	0,04504	0,05352	0,04443	0,0409
529.26223	0,04839	0,05791	0,04796	0,04379
529.29746	0,05204	0,06225	0,05182	0,04708
529.33268	0,0559	0,06628	0,05592	0,05076
529.36791	0,05982	0,06971	0,06008	0,05474
529.40313	0,06359	0,07228	0,06408	0,05889
529.43836	0,06691	0,07371	0,06763	0,06298
529.47358	0,06954	0,07386	0,0704	0,06669
529.50881	0,07128	0,07279	0,07217	0,06975
529.54403	0,07199	0,07062	0,07281	0,0719
529.57926	0,07164	0,06759	0,07228	0,07296
529.61448	0,07029	0,06396	0,07064	0,07286
529.64971	0,06809	0,06007	0,06807	0,07162
529.68493	0,06527	0,05621	0,06483	0,06939
529.72016	0,06211	0,05264	0,06123	0,06641
529.75538	0,05887	0,04957	0,05757	0,06297
529.79061	0,05582	0,04712	0,05414	0,05938
529.82583	0,05315	0,04535	0,05115	0,05593
529.86106	0,051	0,04424	0,04876	0,05284
529.89628	0,04949	0,04376	0,04705	0,05031
529.93151	0,04859	0,04383	0,04605	0,04846
529.96673	0,04823	0,04432	0,04565	0,04726
530.00196	0,04837	0,04515	0,04577	0,04667
530.03718	0,0489	0,04623	0,04631	0,04661
530.07241	0,04976	0,0475	0,04717	0,04701
530.10763	0,05085	0,04889	0,04828	0,04776
530.14286	0,05211	0,05036	0,04954	0,04877
530.17808	0,05345	0,05186	0,05089	0,04997
530.21331	0,05481	0,05335	0,05227	0,05128
530.24853	0,05614	0,05478	0,05363	0,05264
530.28376	0,0574	0,05613	0,05494	0,054
530.31898	0,05854	0,05737	0,05617	0,05531
530.35421	0,05953	0,05846	0,05728	0,05653
530.38943	0,06036	0,05941	0,05827	0,05764
530.42466	0,06104	0,06021	0,05912	0,05863
530.45988	0,06155	0,06087	0,05984	0,05948
530.49511	0,06191	0,06137	0,06042	0,06019
530.53033	0,0621	0,06171	0,06085	0,06073
530.56556	0,06211	0,06189	0,06112	0,0611
530.60078	0,06192	0,06186	0,06118	0,06127
530.63601	0,06152	0,06162	0,06103	0,0612
530.67123	0,06089	0,06114	0,06064	0,06087
530.70646	0,06002	0,06041	0,05997	0,06026
530.74168	0,05892	0,05942	0,05904	0,05935
530.77691	0,05762	0,05819	0,05785	0,05817
530.81213	0,05613	0,05675	0,05644	0,05672
530.84736	0,05453	0,05515	0,05484	0,05505
530.88258	0,05288	0,05347	0,05312	0,05324
530.91781	0,05122	0,05174	0,05136	0,05135
530.95303	0,04959	0,05003	0,0496	0,04944
530.98826	0,04803	0,04838	0,04789	0,04757
531.02348	0,04657	0,04683	0,04627	0,0458
531.05871	0,04526	0,04542	0,04479	0,04417
531.09393	0,04411	0,04418	0,04347	0,04273
531.12916	0,04318	0,04317	0,04238	0,04154
531.16438	0,04253	0,04243	0,04156	0,04065
531.19961	0,0422	0,04203	0,04109	0,04013
531.23483	0,04228	0,04204	0,04102	0,04005
531.27006	0,04286	0,04255	0,04147	0,0405
531.30528	0,04399	0,04364	0,04252	0,0416
531.34051	0,04572	0,04533	0,04422	0,04336
531.37573	0,04806	0,04767	0,04661	0,04584
531.41096	0,05103	0,05067	0,0497	0,04905
531.44618	0,05462	0,05431	0,05349	0,05298
531.48141	0,05876	0,05856	0,05794	0,05759
531.51663	0,06337	0,06332	0,06295	0,06279
531.55186	0,06833	0,06848	0,06841	0,06846
531.58708	0,07349	0,07388	0,07414	0,07444
531.62231	0,07865	0,07932	0,07994	0,0805
531.65753	0,0836	0,08457	0,08558	0,08641
531.69276	0,08811	0,0894	0,0908	0,09192
531.72798	0,09192	0,09354	0,09533	0,09674
531.76321	0,09486	0,09676	0,09889	0,10056
531.79843	0,09682	0,09895	0,10138	0,10326
531.83366	0,09778	0,10005	0,1027	0,10474
531.86888	0,09774	0,10008	0,10285	0,10498
531.90411	0,09682	0,09913	0,10191	0,10405
531.93933	0,09517	0,09735	0,10003	0,10209
531.97456	0,09296	0,09493	0,09739	0,09929
532.00978	0,09038	0,09207	0,09422	0,09588
532.04501	0,08763	0,08896	0,09072	0,09209
532.08023	0,08484	0,0858	0,0871	0,08813
532.11546	0,08215	0,0827	0,0835	0,08418
532.15068	0,07963	0,07977	0,08005	0,08037
532.18591	0,07733	0,07707	0,07683	0,0768
532.22114	0,07528	0,07465	0,07389	0,07353
532.25636	0,07345	0,07248	0,07122	0,07056
532.29159	0,07185	0,07056	0,06882	0,06788
532.32681	0,07044	0,06887	0,06666	0,06547
532.36204	0,06922	0,06738	0,06473	0,06331
532.39726	0,06815	0,06606	0,06301	0,06137
532.43249	0,06722	0,0649	0,06146	0,05964
532.46771	0,06641	0,06386	0,06007	0,05809
532.50294	0,0657	0,06295	0,05884	0,05671
532.53816	0,06511	0,06216	0,05774	0,05549
532.57339	0,06464	0,0615	0,05682	0,05446
532.60861	0,06434	0,06102	0,05609	0,05365
532.64384	0,06427	0,06079	0,05563	0,05313
532.67906	0,06452	0,06089	0,05553	0,05299
532.71429	0,06515	0,0614	0,05587	0,05332
532.74951	0,06627	0,06243	0,05676	0,05421
532.78474	0,06795	0,06406	0,05831	0,05579
532.81996	0,07028	0,06637	0,0606	0,05814
532.85519	0,0733	0,06944	0,06371	0,06135
532.89041	0,07706	0,0733	0,06768	0,06546
532.92564	0,08153	0,07794	0,07253	0,0705
532.96086	0,08666	0,0833	0,07819	0,07641
532.99609	0,09233	0,08928	0,08456	0,08307
533.03131	0,09836	0,09568	0,09145	0,09033
533.06654	0,10452	0,10226	0,09862	0,09791
533.10176	0,1105	0,1087	0,10574	0,10547
533.13699	0,11591	0,1146	0,11238	0,11258
533.17221	0,12045	0,11962	0,11817	0,11882
533.20744	0,12384	0,12345	0,12275	0,12383
533.24266	0,12587	0,12585	0,12585	0,12727
533.27789	0,12644	0,12668	0,12728	0,12894
533.31311	0,12555	0,12594	0,12697	0,12875
533.34834	0,12332	0,12372	0,12499	0,12675
533.38356	0,11998	0,12024	0,12155	0,12313
533.41879	0,11582	0,1158	0,11694	0,11819
533.45401	0,11118	0,11075	0,11152	0,11231
533.48924	0,10638	0,10545	0,10568	0,10592
533.52446	0,10173	0,10023	0,0998	0,09941
533.55969	0,09749	0,09537	0,09423	0,09319
533.59491	0,09382	0,0911	0,08922	0,08755
533.63014	0,09076	0,08746	0,0849	0,08264
533.66536	0,08829	0,08448	0,0813	0,07851
533.70059	0,08636	0,08209	0,07838	0,07516
533.73581	0,08488	0,08022	0,07607	0,0725
533.77104	0,08373	0,07875	0,07426	0,07041
533.80626	0,08282	0,07758	0,07283	0,06877
533.84149	0,08203	0,07658	0,07166	0,06745
533.87671	0,0813	0,07569	0,07066	0,06633
533.91194	0,08058	0,07484	0,06974	0,06532
533.94716	0,07982	0,07398	0,06886	0,06437
533.98239	0,07904	0,07312	0,068	0,06344
534.01761	0,07824	0,07227	0,06716	0,06254
534.05284	0,07748	0,07148	0,06639	0,06172
534.08806	0,07681	0,0708	0,06573	0,06102
534.12329	0,0763	0,07033	0,06527	0,06052
534.15851	0,07604	0,07013	0,06507	0,06032
534.19374	0,0761	0,07029	0,06523	0,06051
534.22896	0,07658	0,07092	0,06585	0,06118
534.26419	0,07757	0,07211	0,06703	0,06245
534.29941	0,07914	0,07394	0,06887	0,06442
534.33464	0,08138	0,07648	0,07145	0,06717
534.36986	0,08432	0,0798	0,07484	0,07077
534.40509	0,08799	0,08389	0,07906	0,07527
534.44031	0,09234	0,08874	0,08412	0,08065
534.47554	0,09729	0,09426	0,08995	0,08687
534.51076	0,10265	0,10024	0,09637	0,09375
534.54599	0,10813	0,1064	0,10309	0,101
534.58121	0,1134	0,11241	0,10978	0,10827
534.61644	0,11813	0,11788	0,11606	0,11519
534.65166	0,12196	0,12246	0,12153	0,12132
534.68689	0,12456	0,1258	0,1258	0,12626
534.72211	0,1257	0,1276	0,12854	0,12964
534.75734	0,12522	0,12769	0,12951	0,13119
534.79256	0,12309	0,12602	0,12859	0,13077
534.82779	0,11939	0,12264	0,1258	0,12836
534.86301	0,11434	0,11775	0,1213	0,1241
534.89824	0,10821	0,11163	0,11537	0,11825
534.93346	0,10135	0,10462	0,10833	0,11114
534.96869	0,09415	0,09715	0,10064	0,10325
535.00391	0,08696	0,08961	0,09274	0,09504
535.03914	0,08007	0,0823	0,08498	0,08687
535.07436	0,07368	0,07545	0,07761	0,07905
535.10959	0,06791	0,06921	0,07085	0,07181
535.14481	0,06285	0,06369	0,06481	0,06528
535.18004	0,05852	0,05892	0,05955	0,05957
535.21526	0,05491	0,05491	0,0551	0,05468
535.25049	0,052	0,05163	0,05143	0,05063
535.28571	0,04974	0,04905	0,04851	0,04738
535.32094	0,0481	0,04714	0,04631	0,0449
535.35616	0,04705	0,04587	0,04478	0,04315
535.39139	0,04659	0,04523	0,04394	0,04216
535.42661	0,04673	0,04524	0,04377	0,04188
535.46184	0,04744	0,04585	0,04425	0,0423
535.49706	0,04871	0,04708	0,04538	0,04343
535.53229	0,05057	0,04893	0,04717	0,04526
535.56751	0,053	0,0514	0,04963	0,04779
535.60274	0,05598	0,05446	0,05272	0,05102
535.63796	0,05946	0,05808	0,05643	0,05489
535.67319	0,0634	0,06219	0,06068	0,05934
535.70841	0,06771	0,0667	0,0654	0,06428
535.74364	0,07228	0,0715	0,07045	0,06958
535.77886	0,077	0,07647	0,07573	0,07511
535.81409	0,08176	0,08147	0,08107	0,08072
535.84932	0,08642	0,08638	0,08633	0,08624
535.88454	0,09087	0,09104	0,09136	0,0915
535.91977	0,09501	0,09536	0,09602	0,09639
535.95499	0,09873	0,09925	0,10021	0,10078
535.99022	0,10195	0,1026	0,10384	0,10458
536.02544	0,10459	0,10535	0,10682	0,10771
536.06067	0,10655	0,10741	0,10907	0,11009
536.09589	0,10777	0,10872	0,11052	0,11164
536.13112	0,1082	0,10922	0,11112	0,11232
536.16634	0,10781	0,1089	0,11084	0,1121
536.20157	0,10662	0,10774	0,1097	0,11097
536.23679	0,10469	0,10582	0,10773	0,10897
536.27202	0,1021	0,10321	0,10502	0,10619
536.30724	0,09899	0,10002	0,10167	0,10272
536.34247	0,09551	0,09641	0,09785	0,09874
536.37769	0,09183	0,09258	0,09376	0,09446
536.41292	0,0881	0,08866	0,08953	0,09002
536.44814	0,08443	0,08478	0,08531	0,08559
536.48337	0,08091	0,08103	0,08122	0,08128
536.51859	0,0776	0,0775	0,07733	0,07719
536.55382	0,07456	0,07424	0,07373	0,0734
536.58904	0,0718	0,07128	0,07044	0,06994
536.62427	0,06935	0,06865	0,06752	0,06685
536.65949	0,06722	0,06636	0,06497	0,06415
536.69472	0,06542	0,06442	0,06281	0,06186
536.72994	0,06396	0,06284	0,06106	0,05997
536.76517	0,06286	0,06164	0,05975	0,05853
536.80039	0,06216	0,06083	0,05888	0,05753
536.83562	0,06184	0,06043	0,05844	0,05698
536.87084	0,06194	0,06044	0,05847	0,05691
536.90607	0,0625	0,06093	0,05899	0,05734
536.94129	0,06355	0,06191	0,06004	0,05832
536.97652	0,06513	0,06344	0,06166	0,05991
537.01174	0,06728	0,06556	0,06389	0,06213
537.04697	0,06998	0,06827	0,06674	0,06503
537.08219	0,07322	0,07157	0,07022	0,06861
537.11742	0,07692	0,07539	0,07427	0,07282
537.15264	0,08096	0,07962	0,0788	0,07758
537.18787	0,08515	0,08409	0,08364	0,08271
537.22309	0,08927	0,08857	0,08857	0,088
537.25832	0,09302	0,09274	0,09328	0,09312
537.29354	0,09613	0,09633	0,09747	0,09775
537.32877	0,0984	0,0991	0,10086	0,1016
537.36399	0,09967	0,10086	0,10323	0,10441
537.39922	0,09984	0,1015	0,10442	0,10598
537.43444	0,09894	0,10098	0,10436	0,10624
537.46967	0,09706	0,09939	0,1031	0,10519
537.50489	0,09436	0,09685	0,10074	0,10295
537.54012	0,09106	0,09359	0,09751	0,0997
537.57534	0,08738	0,08984	0,09363	0,0957
537.61057	0,08356	0,08584	0,08939	0,09124
537.64579	0,0798	0,08181	0,08504	0,08658
537.68102	0,07624	0,07793	0,08079	0,08198
537.71624	0,07299	0,07434	0,07681	0,07764
537.75147	0,07006	0,07105	0,07318	0,07364
537.78669	0,06742	0,06807	0,0699	0,07003
537.82192	0,06502	0,06537	0,06695	0,0668
537.85714	0,0628	0,06289	0,06429	0,06391
537.89237	0,06071	0,06059	0,06185	0,06131
537.92759	0,0587	0,05842	0,0596	0,05894
537.96282	0,05678	0,05638	0,05749	0,05678
537.99804	0,05494	0,05447	0,05553	0,0548
538.03327	0,05324	0,05271	0,05372	0,05302
538.06849	0,05172	0,05117	0,05213	0,05148
538.10372	0,05047	0,04992	0,05082	0,05023
538.13894	0,04958	0,04905	0,04988	0,04939
538.17417	0,04917	0,04867	0,04943	0,04904
538.20939	0,04934	0,04886	0,04954	0,04925
538.24462	0,05019	0,04974	0,05032	0,05015
538.27984	0,05184	0,05142	0,0519	0,05184
538.31507	0,05443	0,05403	0,05439	0,05445
538.35029	0,05811	0,05772	0,05793	0,0581
538.38552	0,06302	0,06263	0,06267	0,06292
538.42074	0,06929	0,06889	0,06874	0,06905
538.45597	0,07701	0,07658	0,07625	0,07658
538.49119	0,08618	0,08574	0,08523	0,08556
538.52642	0,09673	0,0963	0,09564	0,09598
538.56164	0,1084	0,10803	0,10734	0,10768
538.59687	0,12084	0,12062	0,12004	0,12043
538.63209	0,13344	0,13344	0,13316	0,13364
538.66732	0,14548	0,1458	0,14603	0,14669
538.70254	0,15622	0,157	0,15796	0,15889
538.73777	0,16496	0,16632	0,1682	0,16952
538.77299	0,17112	0,17314	0,1761	0,17789
538.80822	0,17429	0,17701	0,18113	0,18344
538.84344	0,17424	0,17767	0,18294	0,1858
538.87867	0,171	0,17508	0,18141	0,18481
538.91389	0,16482	0,16942	0,17667	0,18053
538.94912	0,1561	0,16109	0,16904	0,17326
538.98434	0,1454	0,15061	0,159	0,16346
539.01957	0,13334	0,1386	0,14717	0,15171
539.05479	0,12052	0,12566	0,13414	0,13862
539.09002	0,10757	0,11248	0,12067	0,125
539.12524	0,09502	0,09959	0,10731	0,1114
539.16047	0,08323	0,08739	0,09452	0,0983
539.19569	0,07249	0,07619	0,08265	0,08607
539.23092	0,06298	0,06622	0,07195	0,075
539.26614	0,05486	0,05763	0,06263	0,06531
539.30137	0,04822	0,05055	0,05482	0,05715
539.33659	0,04316	0,04506	0,04862	0,05062
539.37182	0,03973	0,04124	0,04412	0,04582
539.40705	0,03799	0,03916	0,04139	0,04281
539.44227	0,03802	0,03888	0,04049	0,04166
539.4775	0,03984	0,04044	0,04147	0,04241
539.51272	0,04347	0,04396	0,04448	0,04527
539.54795	0,04898	0,04936	0,0494	0,05002
539.58317	0,0561	0,05641	0,05608	0,05656
539.6184	0,06455	0,0649	0,06431	0,06472
539.65362	0,07398	0,07446	0,07377	0,07418
539.68885	0,08394	0,08466	0,08406	0,08456
539.72407	0,09389	0,09497	0,09466	0,09535
539.7593	0,10328	0,10484	0,10503	0,10601
539.79452	0,11158	0,1137	0,11458	0,11595
539.82975	0,11831	0,12105	0,12279	0,12461
539.86497	0,12311	0,12649	0,12918	0,13151
539.9002	0,12575	0,12975	0,13344	0,13627
539.93542	0,12617	0,13071	0,13537	0,13865
539.97065	0,12443	0,1293	0,13479	0,13841
540.00587	0,12061	0,12577	0,13196	0,13588
540.0411	0,11516	0,12047	0,12719	0,13129
540.07632	0,10843	0,11375	0,1208	0,12495
540.11155	0,10077	0,10595	0,11314	0,11723
540.14677	0,09249	0,09742	0,10456	0,10848
540.182	0,08389	0,08848	0,09541	0,09908
540.21722	0,07523	0,07941	0,08601	0,08935
540.25245	0,06674	0,07047	0,07664	0,07962
540.28767	0,05864	0,0619	0,06757	0,07017
540.3229	0,05112	0,05391	0,05903	0,06125
540.35812	0,04435	0,04667	0,05122	0,05308
540.39335	0,03849	0,04038	0,04434	0,04587
540.42857	0,03368	0,03522	0,03863	0,03989
540.4638	0,03013	0,03134	0,03418	0,03518
540.49902	0,02789	0,02876	0,03106	0,03183
540.53425	0,02699	0,02756	0,02933	0,02992
540.56947	0,02744	0,02775	0,02903	0,02946
540.6047	0,02922	0,02931	0,03014	0,03045
540.63992	0,03226	0,03217	0,0326	0,03283
540.67515	0,03641	0,0362	0,03632	0,03651
540.71037	0,04148	0,04122	0,04111	0,04131
540.7456	0,04723	0,04699	0,04677	0,04704
540.78082	0,05337	0,05323	0,05303	0,05343
540.81605	0,05958	0,05962	0,05957	0,06017
540.85127	0,06554	0,06585	0,06609	0,06693
540.8865	0,07097	0,07157	0,07221	0,07332
540.92172	0,07556	0,07651	0,07763	0,07907
540.95695	0,07914	0,08049	0,08216	0,08391
540.99217	0,08164	0,0834	0,08562	0,08768
541.0274	0,083	0,08516	0,08792	0,09026
541.06262	0,08324	0,08575	0,089	0,09157
541.09785	0,08237	0,08519	0,08885	0,09159
541.13307	0,08044	0,08352	0,08748	0,09033
541.1683	0,07751	0,08078	0,08496	0,08785
541.20352	0,07366	0,07704	0,08134	0,0842
541.23875	0,06898	0,07242	0,07672	0,0795
541.27397	0,06359	0,06701	0,07122	0,07388
541.3092	0,05764	0,06098	0,06502	0,06749
541.34442	0,05132	0,05451	0,05829	0,06056
541.37965	0,04484	0,04785	0,05131	0,05337
541.41487	0,03845	0,04124	0,04434	0,04618
541.4501	0,03237	0,03488	0,03761	0,03923
541.48532	0,02675	0,02897	0,03131	0,03271
541.52055	0,02173	0,02364	0,02561	0,0268
541.55577	0,01738	0,01899	0,02061	0,02161
541.591	0,01373	0,01504	0,01635	0,01718
541.62622	0,01074	0,01179	0,01282	0,01351
541.66145	0,00835	0,00918	0,01	0,01055
541.69667	0,0065	0,00714	0,00778	0,00823
541.7319	0,0051	0,00558	0,00609	0,00645
541.76712	0,00404	0,0044	0,00482	0,00512
541.80235	0,00325	0,00353	0,0039	0,00414
541.83757	0,00268	0,0029	0,00322	0,00341
541.8728	0,00225	0,00242	0,00272	0,00287
541.90802	0,00194	0,00207	0,00235	0,00246
541.94325	0,00172	0,00181	0,00209	0,00217
541.97847	0,00157	0,00164	0,0019	0,00197
542.0137	0,00149	0,00154	0,00179	0,00184
542.04892	0,00147	0,00149	0,00174	0,00177
542.08415	0,0015	0,00151	0,00174	0,00177
542.11937	0,00157	0,00157	0,00179	0,00182
542.1546	0,00169	0,00168	0,00188	0,00191
542.18982	0,00183	0,00183	0,00201	0,00205
542.22505	0,002	0,002	0,00217	0,00222
542.26027	0,00218	0,00218	0,00234	0,00241
542.2955	0,00235	0,00237	0,00252	0,00262
542.33072	0,00251	0,00255	0,00269	0,00281
542.36595	0,00266	0,00271	0,00285	0,003
542.40117	0,00278	0,00284	0,00299	0,00316
542.4364	0,00287	0,00295	0,00311	0,0033
542.47162	0,00294	0,00303	0,00319	0,00341
542.50685	0,00297	0,00307	0,00325	0,00348
542.54207	0,00298	0,00307	0,00327	0,00351
542.5773	0,00295	0,00305	0,00325	0,0035
542.61252	0,00289	0,00298	0,0032	0,00345
542.64775	0,0028	0,00288	0,00311	0,00336
542.68297	0,00267	0,00274	0,00298	0,00323
542.7182	0,0025	0,00257	0,00281	0,00305
542.75342	0,00231	0,00237	0,00261	0,00283
542.78865	0,00209	0,00214	0,00237	0,00258
542.82387	0,00185	0,0019	0,00212	0,00231
542.8591	0,0016	0,00165	0,00185	0,00203
542.89432	0,00136	0,0014	0,00159	0,00174
542.92955	0,00113	0,00117	0,00133	0,00147
542.96477	0,00091	0,00095	0,00109	0,00121
543	0,00072	0,00076	0,00087	0,00097

4.3 Verdeling verschil in onderwijsscores: gehele populatie

Figuur 4.3.1 laat de verdeling van het verschil in onderwijsscores in 2021 ten opzichte van 2020 zien. Deze figuur is net als de figuren in de paragrafen 4.4 en 4.5 gebaseerd op onderwijsscores van kinderen die voor beide jaren beschikbaar zijn en die dus in beide jaren tussen de 2,5 en 4 jaar waren dan wel op een basisschool zaten. Het algemene beeld is dat onderwijsscores weinig variëren tussen de jaren. Voor 62% van de kinderen zijn de onderwijsscores tussen de jaren 2020 en 2021 gelijk gebleven of hooguit met 0,1 veranderd. Een klein deel van de leerlingen laat wel substantiële veranderingen in onderwijsscores zien. Zo zijn de onderwijsscores voor 13,8% van de leerlingen tussen de jaren 2020 en 2021 met tenminste 1 veranderd.

Onderwijsscores kunnen van jaar op jaar veranderen door een verandering in een of meer omgevingskenmerken van de leerling of doordat onderwijsscores geïmputeerd zijn en het imputatiemodel in de opeenvolgende jaren verschillende uitkomsten geeft. Dit laatste effect komt doordat in het imputatiemodel voor de onderwijsscores de best passende donor wordt gezocht om daarvan de onderwijsscore te imputeren bij het kind waarvan geen onderwijsscore kan worden berekend. Door (kleine) veranderingen in de achtergrondgegevens die hiervoor worden gebruikt, is de kans reëel dat in een ander jaar een andere donor wordt gebruikt. Een verandering in omgevingskenmerken kan bijvoorbeeld zijn dat het opleidingsniveau van ouders verandert door een nieuwe registratie van een hoger opleidingsniveau, het beschikbaar komen van nieuwe data uit de Enquête Beroepsbevolking (EBB) of variatie in de uitkomst van het imputatiemodel in het geval van imputatie van het opleidingsniveau. Een verandering in onderwijsscore bij directe imputatie daarvan kan bijvoorbeeld komen doordat het inkomen verandert en het kind dat een onderwijsscore krijgt geïmputeerd door het imputatie model door deze verandering aan een ander donorkind wordt gekoppeld.

4.3.1 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020, gehele populatie
categ	Aandeel onderwijsscores
2.5 of meer	2,4
1 tot 2.5	5,3
0.5 tot 1	4,7
0.1 tot 0.5	8,2
0 tot 0.1	39,9
-0.1 tot 0	22,1
-0.5 tot -0.1	7,2
-1 tot -0.5	4,1
-2.5 tot -1	4,4
lager dan -2.5	1,7

4.3.1 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020, gehele populatie
categ	Aandeel onderwijsscores
2.5 of meer	2,4
1 tot 2.5	5,3
0.5 tot 1	4,7
0.1 tot 0.5	8,2
0 tot 0.1	39,9
-0.1 tot 0	22,1
-0.5 tot -0.1	7,2
-1 tot -0.5	4,1
-2.5 tot -1	4,4
lager dan -2.5	1,7

4.4 Verdeling verschil in onderwijsscores: per methode van imputatie onderwijsscores

De figuren 4.4.1 tot en met 4.4.6 geven de verdeling van het verschil in onderwijsscore tussen de jaren 2020 en 2021 weer per methode van imputatie van onderwijsscores. Direct bepaalde onderwijsscores, dit betreft ongeveer 93% van alle onderwijsscores, fluctueren relatief weinig van jaar op jaar. Dit komt doordat deze onderwijsscores alleen over de jaren kunnen variëren indien tenminste een van de modelvariabelen verandert. Geïmputeerde onderwijsscores veranderen relatief veel over de tijd vanwege de gebruikte imputatiemethodiek, ook indien de beschikbare omgevingskenmerken geen veranderingen over de tijd laten zien.

4.4.1 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore direct bepaald
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	10
-2.5 tot -1	56
-1 tot -0.5	56
-0.5 tot -0.1	101
-0.1 tot 0	314
0 tot 0.1	545
0.1 tot 0.5	115
0.5 tot 1	64
1 tot 2.5	68
2.5 of meer	18

4.4.1 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore direct bepaald
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	10
-2.5 tot -1	56
-1 tot -0.5	56
-0.5 tot -0.1	101
-0.1 tot 0	314
0 tot 0.1	545
0.1 tot 0.5	115
0.5 tot 1	64
1 tot 2.5	68
2.5 of meer	18

4.4.2 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore geïmputeerd, want moeder is onbekend
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	0,57
-2.5 tot -1	0,26
-1 tot -0.5	0,1
-0.5 tot -0.1	0,08
-0.1 tot 0	0,06
0 tot 0.1	0,08
0.1 tot 0.5	0,09
0.5 tot 1	0,12
1 tot 2.5	0,3
2.5 of meer	0,66

4.4.2 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore geïmputeerd, want moeder is onbekend
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	0,57
-2.5 tot -1	0,26
-1 tot -0.5	0,1
-0.5 tot -0.1	0,08
-0.1 tot 0	0,06
0 tot 0.1	0,08
0.1 tot 0.5	0,09
0.5 tot 1	0,12
1 tot 2.5	0,3
2.5 of meer	0,66

4.4.3 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore geïmputeerd, want vader is onbekend
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	12,7
-2.5 tot -1	6,6
-1 tot -0.5	2,5
-0.5 tot -0.1	2,2
-0.1 tot 0	1,6
0 tot 0.1	2,1
0.1 tot 0.5	2,1
0.5 tot 1	2,5
1 tot 2.5	7,3
2.5 of meer	14,0

4.4.3 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore geïmputeerd, want vader is onbekend
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	12,7
-2.5 tot -1	6,6
-1 tot -0.5	2,5
-0.5 tot -0.1	2,2
-0.1 tot 0	1,6
0 tot 0.1	2,1
0.1 tot 0.5	2,1
0.5 tot 1	2,5
1 tot 2.5	7,3
2.5 of meer	14,0

4.4.4 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore geïmputeerd, want beide ouders zijn onbekend
categ	N (x 1000)
lager dan -2.5	0,74
-2.5 tot -1	0,39
-1 tot -0.5	0,15
-0.5 tot -0.1	0,12
-0.1 tot 0	0,07
0 tot 0.1	0,11
0.1 tot 0.5	0,12
0.5 tot 1	0,12
1 tot 2.5	0,39
2.5 of meer	0,92

4.4.4 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore geïmputeerd, want beide ouders zijn onbekend
categ	N (x 1000)
lager dan -2.5	0,74
-2.5 tot -1	0,39
-1 tot -0.5	0,15
-0.5 tot -0.1	0,12
-0.1 tot 0	0,07
0 tot 0.1	0,11
0.1 tot 0.5	0,12
0.5 tot 1	0,12
1 tot 2.5	0,39
2.5 of meer	0,92

4.4.5 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore geïmputeerd, want kind in COA- of IND-bestand
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	0,16
-2.5 tot -1	0,07
-1 tot -0.5	0,03
-0.5 tot -0.1	0,02
-0.1 tot 0	0,92
0 tot 0.1	24,28
0.1 tot 0.5	0,01
0.5 tot 1	0,02
1 tot 2.5	0,05
2.5 of meer	0,01

4.4.5 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore geïmputeerd, want kind in COA- of IND-bestand
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	0,16
-2.5 tot -1	0,07
-1 tot -0.5	0,03
-0.5 tot -0.1	0,02
-0.1 tot 0	0,92
0 tot 0.1	24,28
0.1 tot 0.5	0,01
0.5 tot 1	0,02
1 tot 2.5	0,05
2.5 of meer	0,01

4.4.6 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore geïmputeerd, want NOAT-kind niet in BRP
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	0,33
-2.5 tot -1	0,17
-1 tot -0.5	0,05
-0.5 tot -0.1	0,06
-0.1 tot 0	0,04
0 tot 0.1	0,04
0.1 tot 0.5	0,05
0.5 tot 1	0,05
1 tot 2.5	0,18
2.5 of meer	0,38

4.4.6 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: onderwijsscore geïmputeerd, want NOAT-kind niet in BRP
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	0,33
-2.5 tot -1	0,17
-1 tot -0.5	0,05
-0.5 tot -0.1	0,06
-0.1 tot 0	0,04
0 tot 0.1	0,04
0.1 tot 0.5	0,05
0.5 tot 1	0,05
1 tot 2.5	0,18
2.5 of meer	0,38

4.5 Verdeling verschil in onderwijsscores: per deelpopulatie van imputatie opleidingsniveaus ouders

De figuren 4.5.1 tot en met 4.5.4 tonen de verdeling van het verschil in onderwijsscore tussen de jaren 2020 en 2021 per deelpopulatie wat betreft imputatie van opleidingsniveau van beide ouders, alleen de vader, alleen de moeder of geen van beide ouders. Onderwijsscores veranderen niet of nauwelijks over de tijd indien de opleidingsniveaus van beide ouders bekend zijn, maar vaak indien de opleidingsniveaus van een of beide ouders zijn geïmputeerd.

4.5.1 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: opleidingsniveau van beide ouders geïmputeerd
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	8
-2.5 tot -1	18
-1 tot -0.5	11
-0.5 tot -0.1	10
-0.1 tot 0	4
0 tot 0.1	18
0.1 tot 0.5	11
0.5 tot 1	12
1 tot 2.5	22
2.5 of meer	11

4.5.1 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: opleidingsniveau van beide ouders geïmputeerd
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	8
-2.5 tot -1	18
-1 tot -0.5	11
-0.5 tot -0.1	10
-0.1 tot 0	4
0 tot 0.1	18
0.1 tot 0.5	11
0.5 tot 1	12
1 tot 2.5	22
2.5 of meer	11

4.5.2 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: opleidingsniveau van alleen de vader geïmputeerd
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	13
-2.5 tot -1	21
-1 tot -0.5	30
-0.5 tot -0.1	39
-0.1 tot 0	12
0 tot 0.1	14
0.1 tot 0.5	42
0.5 tot 1	34
1 tot 2.5	26
2.5 of meer	14

4.5.2 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: opleidingsniveau van alleen de vader geïmputeerd
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	13
-2.5 tot -1	21
-1 tot -0.5	30
-0.5 tot -0.1	39
-0.1 tot 0	12
0 tot 0.1	14
0.1 tot 0.5	42
0.5 tot 1	34
1 tot 2.5	26
2.5 of meer	14

4.5.3 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: opleidingsniveau van alleen de moeder geïmputeerd
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	2
-2.5 tot -1	13
-1 tot -0.5	15
-0.5 tot -0.1	18
-0.1 tot 0	5
0 tot 0.1	8
0.1 tot 0.5	18
0.5 tot 1	17
1 tot 2.5	16
2.5 of meer	2

4.5.3 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: opleidingsniveau van alleen de moeder geïmputeerd
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	2
-2.5 tot -1	13
-1 tot -0.5	15
-0.5 tot -0.1	18
-0.1 tot 0	5
0 tot 0.1	8
0.1 tot 0.5	18
0.5 tot 1	17
1 tot 2.5	16
2.5 of meer	2

4.5.4 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: opleidingsniveau van geen van beide ouders geïmputeerd
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	3
-2.5 tot -1	11
-1 tot -0.5	3
-0.5 tot -0.1	36
-0.1 tot 0	296
0 tot 0.1	532
0.1 tot 0.5	46
0.5 tot 1	4
1 tot 2.5	13
2.5 of meer	7

4.5.4 Verschil in onderwijsscores 2021 t.o.v. 2020: opleidingsniveau van geen van beide ouders geïmputeerd
categ	Aantal onderwijsscores (x 1000)
lager dan -2.5	3
-2.5 tot -1	11
-1 tot -0.5	3
-0.5 tot -0.1	36
-0.1 tot 0	296
0 tot 0.1	532
0.1 tot 0.5	46
0.5 tot 1	4
1 tot 2.5	13
2.5 of meer	7

5. Analyse achterstandsscores

In dit hoofdstuk vergelijken we voorlopige en definitieve achterstandsscores in 2019/2020 (op basis van de voorlopige en definitieve gemeentelijke indeling 2022) alsmede voorlopige achterstandsscores in 2020/2021 (op basis van de voorlopige gemeentelijke indeling 2023) en definitieve achterstandsscores in 2019/2020 (op basis van de definitieve gemeentelijke indeling 2022). We doen dit voor zowel achterstandsscores met als zonder drempel.

Op basis van de voorlopige achterstandsscore wordt het budget voor de GOAB (Gemeentelijk Onderwijs Achterstanden Beleid) verdeeld en al een deel van het budget uitgekeerd. Op basis van de definitieve scores wordt ook definitief de verdeling van het budget vastgesteld. Eventuele wijzigingen in de achterstandsscore worden dan in de laatste uitbetaling van het budget gecorrigeerd. Een vergelijking tussen voorlopige en definitieve achterstandsscores toont aan hoe groot deze wijzigingen en correcties zijn.

Er zijn een aantal oorzaken waardoor de definitieve achterstandsscores af kunnen wijken van de voorlopige scores. Allereerst kunnen scholen fuseren tussen de productie van voorlopige en definitieve scores. Hierdoor kan het gemiddelde opleidingsniveau van moeders op een school veranderen. Alleen als het een fusie is tussen twee vestigingen binnen hetzelfde BRIN-nummer verandert het gemiddelde opleidingsniveau van moeders niet. Doordat het gemiddelde opleidingsniveau van moeders op fusiescholen verandert, kunnen er twee effecten optreden. Ten eerste kunnen door het veranderen van het gemiddelde opleidingsniveau van de moeders sommige kinderen op een school na verwerking van de fusie net wel of net niet onder de grenswaarde komen te liggen (afhankelijk van de richting waarin het gemiddelde verandert). Het tweede effect is dat de veranderingen in het gemiddelde opleidingsniveau van moeders ervoor zorgen dat zowel de grenswaarde als het populatiegemiddelde miniem wijzigen. Dat heeft tot gevolg dat sommige kinderen net wel of net niet onder de grenswaarde komen te liggen. Verder hebben deze kleine wijzigingen ook nog een kleine invloed op de achterstandsscores doordat zowel de achterstandsscore zonder drempel als de drempel niet iets anders uitpakken. Dit zijn echter over het algemeen wel kleine wijzigingen. Daarnaast kan door een fusie een school bij een andere gemeente worden ingedeeld. De punten van de verhuizende schoolvestiging verhuizen dus mee van de ene naar de andere gemeente. Ten tweede kan een wijziging van de gemeentegrens ervoor zorgen dat een peuter of school bij een andere gemeente wordt ingedeeld.

5.1 Vergelijking voorlopige en definitieve achterstandsscores op basis van voorlopige en definitieve gemeentelijke indeling 2022 (peiljaren 2019 en 2020)

De figuren 5.1.1 en 5.1.2 geven verschillen tussen voorlopige (horizontale as) en definitieve achterstandsscores (verticale as) in 2019/2020 weer, zowel voor achterstandsscores zonder (5.1.1) als met drempel (5.1.2). De figuren laten zien dat bijna alle gemeenten op of vlakbij de diagonaal liggen, wat betekent dat de verschillen tussen voorlopige en definitieve achterstandsscores van gemeenten in 2019/2020 over het algemeen klein waren.

Grootste absolute verschillen

De tabellen 5.1.3 en 5.1.4 geven de gemeenten met de grootste negatieve (5.1.3) en positieve (5.1.4) verschillen tussen voorlopige en definitieve achterstandsscores met drempel in 2019/2020 weer. Voor wisselingen in achterstandsscores zijn zoals genoemd in paragraaf 5 meerdere redenen aan te wijzen. In twee gevallen is er sprake van een fusie waarbij een school in een andere gemeente is ingedeeld. Dit vindt plaats bij de gemeenten Hoogeveen en Emmen. Ook de gemeenten Súdwest-Fryslân en Waadhoeke kennen een dergelijke fusie. Wanneer er een fusie plaatsvindt heeft dit gevolgen voor de grenswaarde en het populatiegemiddelde. Voor de scholen die betrokken zijn bij de fusie verandert ook het gemiddelde opleidingsniveau van de ouders. Fusies hebben dus effect op de betrokken scholen, maar ook in mindere mate op alle andere scholen.

5.1.3 Grootste negatieve verschillen (met drempel)
	voorlopige achterstandsscore	definitieve achterstandsscore	verschil	verschil (%)
Gemeente
Alkmaar	4 998,57	4 983,79	-14,78	-0,3
Eemsdelta	3 049,90	3 036,25	-13,65	-0,45
Hoogeveen	3 611,67	3 601,99	-9,685	-0,27
Oisterwijk	452,23	445,12	-7,115	-1,57
Noordwijk	542,39	537,86	-4,53	-0,84
Vijfheerenlanden	3 277,28	3 273,01	-4,265	-0,13
Súdwest-Fryslân	2 593,98	2 589,87	-4,11	-0,16
Hellevoetsluis	2 366,55	2 362,93	-3,615	-0,15
Loon op Zand	721,22	717,73	-3,485	-0,48
Amersfoort	7 583,32	7 580,35	-2,965	-0,04

5.1.4 Grootste positieve verschillen (met drempel)
	voorlopige achterstandsscore	definitieve achterstandsscore	verschil	verschil (%)
Gemeente
Amsterdam	85 663,44	85 682,75	19,315	0,02
Baarle-Nassau	171,63	182,81	11,185	6,52
Rotterdam	99 271,11	99 281,31	10,195	0,01
Emmen	6 611,93	6 621,20	9,27	0,14
Velsen	3 695,56	3 704,40	8,84	0,24
Midden-Groningen	3 741,93	3 750,50	8,57	0,23
Waadhoeke	1 710,70	1 717,02	6,325	0,37
Hengelo	3 872,77	3 877,39	4,62	0,12
Beek	335,15	337,77	2,62	0,78
Olst-Wijhe	301,50	303,96	2,465	0,82

Grootste percentuele verschillen

De tabellen 5.1.5 en 5.1.6 geven de gemeenten met percentueel gezien de grootste negatieve (5.1.5) en positieve (5.1.6) verschillen tussen voorlopige en definitieve achterstandsscores met drempel in 2019/2020 weer.

5.1.5 Grootste negatieve verschillen (met drempel)
	voorlopige achterstandsscore	definitieve achterstandsscore	verschil (%)	verschil
Gemeente
Oisterwijk	452,23	445,12	-1,57	-7,115
Noordwijk	542,39	537,86	-0,84	-4,53
Loon op Zand	721,22	717,73	-0,48	-3,485
Ermelo	589,76	587,05	-0,46	-2,705
Eemsdelta	3 049,90	3 036,25	-0,45	-13,65
Westerveld	84,57	84,22	-0,42	-0,355
Alkmaar	4 998,57	4 983,79	-0,3	-14,78
Hoogeveen	3 611,67	3 601,99	-0,27	-9,685
Westerkwartier	796,24	794,11	-0,27	-2,135
Súdwest-Fryslân	2 593,98	2 589,87	-0,16	-4,11

5.1.6 Grootste positieve verschillen (met drempel)
	voorlopige achterstandsscore	definitieve achterstandsscore	verschil (%)	verschil
Gemeente
Baarle-Nassau	171,63	182,81	6,52	11,185
Olst-Wijhe	301,50	303,96	0,82	2,465
Beek	335,15	337,77	0,78	2,62
Haaksbergen	492,97	495,22	0,46	2,25
Waadhoeke	1 710,70	1 717,02	0,37	6,325
Velsen	3 695,56	3 704,40	0,24	8,84
Midden-Groningen	3 741,93	3 750,50	0,23	8,57
Het Hogeland	1 197,76	1 199,80	0,17	2,045
Emmen	6 611,93	6 621,20	0,14	9,27
Hengelo	3 872,77	3 877,39	0,12	4,62

5.2 Vergelijking definitieve (op basis van definitieve gemeentelijke indeling 2022; peiljaren 2019 en 2020) en voorlopige (op basis van voorlopige gemeentelijke indeling 2023; peiljaren 2020 en 2021) achterstandsscores

We vergelijken definitieve achterstandsscores voor 2019/2020 (op basis van de definitieve gemeentelijke indeling 2022) met voorlopige achterstandsscores voor 2020/2021 (op basis van de voorlopige gemeentelijke indeling 2023), zodat we een beeld krijgen van de stabiliteit van achterstandsscores tussen jaren. Oorzaken van (sterke) dalingen in achterstandsscores zijn een daling van het aantal leerlingen en peuters, netto uitstroom van leerlingen en peuters met lage onderwijsscores en het stijgen van onderwijsscores van leerlingen en peuters. Verder spelen ook verhuizingen een rol doordat deze niet altijd gelijkmatig verdeeld zijn over de populatie. Bij sommige gemeenten is te zien dat de achtergrondkenmerken van de populatie kinderen die naar een gemeente toe verhuizen anders is dan de achtergrondkenmerken van de kinderen die naar een andere gemeente verhuizen. Een veelvoorkomende reden voor netto uitstroom van leerlingen en peuters met lage onderwijsscores is een daling van het aantal leerlingen met een asielstatus . Meer informatie over de oorzaken van dalingen en stijgingen van achterstandsscores is te lezen in de brochure “Fluctuaties achterstandsscores scholen” . Hoewel deze brochure is gericht op scholen, is de werking van de indicator voor gemeenten vergelijkbaar.

De figuren 5.2.1 en 5.2.2 geven verschillen tussen definitieve achterstandsscores in 2019/2020 (horizontale as) en voorlopige achterstandsscores in 2020/2021 (verticale as) weer, zowel voor achterstandsscores zonder (5.2.1) als met drempel (5.2.2). De figuren laten zien dat bijna alle gemeenten op of nabij de diagonaal liggen, wat betekent dat de voorlopige achterstandsscores in 2020/2021 over het algemeen vergelijkbaar waren met de definitieve achterstandsscores in 2019/2020.

Grootste absolute verschillen

De tabellen 5.2.3 en 5.2.4 tonen de gemeenten met de grootste negatieve (5.2.3) en positieve (5.2.4) verschillen tussen definitieve achterstandsscores in 2018/2019 en voorlopige achterstandsscores in 2020/2021. Beide tabellen bevatten vooral grotere gemeenten met hoge achterstandsscores. Dit is intuïtief, omdat grote gemeenten bij een vergelijkbaar percentueel verschil in absolute termen aanzienlijk grotere verschillen hebben dan kleinere gemeenten. Verschillen in de achterstandsscores zijn het gevolg van verschuivingen in de samenstelling van de kindpopulatie door onder meer verhuizingen van kinderen tussen gemeenten. In sommige gemeenten is de ‘verhuisinstroom’ aanzienlijk anders van samenstelling dat de ‘verhuisuitstroom’. Zo kan een netto uitstroom van asielkinderen in gemeenten een daling in achterstandsscores veroorzaken.

5.2.3 Grootste negatieve verschillen (met drempel)
	definitieve achterstandsscore	voorlopige achterstandsscore	verschil	verschil (%)
Gemeente
Amsterdam	85 682,75	82 400,45	-3282,3	-4
's-Gravenhage	79 226,36	77 158,94	-2067,42	-3
Rotterdam	99 281,31	97 691,14	-1590,17	-2
Utrecht	24 033,13	23 261,45	-771,68	-3
Eindhoven	15 104,43	14 714,91	-389,52	-3
Haarlem	8 365,52	8 006,05	-359,47	-4
Weert	2 561,49	2 244,17	-317,32	-12
Roermond	4 796,72	4 501,91	-294,81	-6
Zaanstad	15 105,65	14 810,92	-294,73	-2
Cranendonck	833,72	556,19	-277,53	-33

5.2.4 Grootste positieve verschillen (met drempel)
	definitieve achterstandsscore	voorlopige achterstandsscore	verschil	verschil (%)
Gemeente
Zoetermeer	8 810,68	9 176,16	365,48	4
Nijmegen	8 740,86	9 048,22	307,365	4
Vlaardingen	8 945,27	9 238,05	292,785	3
Nissewaard	7 106,04	7 388,49	282,45	4
Nieuwegein	3 160,51	3 418,59	258,08	8
Sittard-Geleen	4 142,37	4 382,58	240,21	6
Oss	5 693,95	5 933,35	239,405	4
Stichtse Vecht	1 473,59	1 697,04	223,455	15
Delft	5 819,46	6 012,90	193,435	3
Leidschendam-Voorburg	2 782,75	2 969,63	186,88	7

Grootste percentuele verschillen

De tabellen 5.2.5 en 5.2.6 geven de gemeenten met percentueel gezien de grootste negatieve (5.2.5) en positieve (5.2.6) verschillen tussen definitieve achterstandsscores in 2019/2020 en voorlopige achterstandsscores in 2020/2021 weer. Beide tabellen bevatten uitsluitend kleinere gemeenten, wat verklaarbaar is omdat in absolute zin bescheiden veranderingen voor deze gemeenten percentueel gezien grote veranderingen kunnen zijn.

5.2.5 Grootste negatieve verschillen (met drempel)
	definitieve achterstandsscore	voorlopige achterstandsscore	verschil (%)	verschil
Gemeente
Ameland	27,775	7,16	-74	-20,615
Vught	42,225	14,83	-65	-27,395
Gooise Meren	228,19	114,345	-50	-113,845
Nuenen, Gerwen en Nederwetten	122,645	64,675	-47	-57,97
Son en Breugel	125,085	79,635	-36	-45,45
Cranendonck	833,72	556,19	-33	-277,53
Oostzaan	236,55	166,69	-30	-69,86
Eijsden-Margraten	94,675	69,365	-27	-25,31
Veere	212,69	156,975	-26	-55,715
Bergen (NH.)	147,45	110,185	-25	-37,265

5.2.6 Grootste positieve verschillen (met drempel)
	definitieve achterstandsscore	voorlopige achterstandsscore	verschil (%)	verschil
Gemeente
Landsmeer	48,91	128,61	163	79,7
Heeze-Leende	17,795	46,52	161	28,725
Houten	145,1	258,24	78	113,14
Dinkelland	124,725	194,35	56	69,625
Wijdemeren	219,25	320,945	46	101,695
Waterland	125,695	179,305	43	53,61
Teylingen	233,005	323,21	39	90,205
Voorst	105,51	141,56	34	36,05
Leusden	148,24	197,595	33	49,355
Heumen	70,87	92,99	31	22,12

5.3 Nieuwe gemeenten

Tabel 5.3.1 geeft een overzicht van gemeenten die nieuw zijn in 2021. Een nieuwe gemeente is meestal een samenvoeging van (delen van) twee of meer oude gemeenten. In sommige gevallen gaat de samenvoeging gepaard met een nieuwe gemeentenaam. In andere gevallen wordt de naam van één gemeente behouden. Het kan daarom voorkomen dat een reeds bestaande gemeente als nieuw wordt aangemerkt, doordat er een andere gemeente in op is gegaan.

5.3.1 Nieuwe gemeenten in 2023
	aantal kinderen (definitief)	aantal kinderen (voorlopig)	achterstandscore_def	achterstandscore_vrl	verschil	verschil (%)
Gemeente
Amsterdam	153 489	150 568	86 336,51	82 400,45	-3 936,06	-5
Voorne aan Zee	12 666	12 616	3 138,14	3 487,88	349,74	11

6. Samenvatting en conclusie

Dit rapport beschrijft en analyseert verschillen in onderwijsachterstandsscores van gemeenten tussen de jaren 2020 en 2021, verschillen in voorlopige en definitieve achterstandsscores en ontwikkelingen in onderwijsscores en de onderliggende omgevingskenmerken van leerlingen over de jaren 2018 tot en met 2021. De rapportage geeft een beeld van relevante ontwikkelingen op nationaal niveau.

De voornaamste bevinding is dat achterstandsscores van de meeste gemeenten tussen 2020 en 2021 weinig fluctueerden. De achterstandsscores voor een beperkt aantal gemeenten schommelden wel.

De oorzaken van de schommelingen in achterstandsscores zijn in drie groepen in te delen, te weten veranderingen in onderwijsscores van leerlingen, veranderingen in de peuterpopulatie en de leerlingpopulatie in de gemeente, zoals een daling van het aantal asielkinderen, en veranderingen in het aantal peuters en leerlingen in een gemeente.

De verschillen tussen voorlopige en definitieve achterstandsscores in 2020 zijn over het algemeen ook klein, hoewel er gemeenten zijn waarbij de verschillen groter zijn.

We onderscheiden twee oorzaken waardoor de definitieve achterstandsscores af kunnen wijken van de voorlopige scores. Allereerst kunnen scholen fuseren tussen de productie van voorlopige en definitieve scores. Ten tweede kan een wijziging van de gemeentegrens ervoor zorgen dat een peuter of school bij een andere gemeente wordt ingedeeld.

We zien dat fluctuaties in onderwijsscores voor een aanzienlijk deel het gevolg zijn van het imputeren van onderwijsscores en opleidingsniveau van ouders. De onderwijsscores van leerlingen met een asielstatus worden altijd geïmputeerd. Omdat zij bij imputatie vanwege de gekozen methodologie automatisch aan achterstandsscores bijdragen, kan de aanwezigheid van leerlingen met een asielstatus tot schommelingen in achterstandsscores leiden.

Qua trendmatige ontwikkelingen laten de analyses zien dat de onderwijsscores tussen de jaren 2018 en 2021 gemiddeld genomen licht zijn gestegen. Het opleidingsniveau van met name moeders is gestegen en het aandeel ouders dat in de schuldsanering zit is gedaald. Beide ontwikkelingen zorgen voor hogere onderwijsscores.

3.3.1 Verblijfsduur moeder
VERBLIJFSDUURMA	2018	2019	2020	2021
>10	90,3	89,9	89,7	89,3
5-10jr	4,5	4,6	4,8	5,3
0-5jr	5,2	5,5	5,5	5,4

3.3.1 Verblijfsduur moeder
VERBLIJFSDUURMA	2018	2019	2020	2021
>10	90,3	89,9	89,7	89,3
5-10jr	4,5	4,6	4,8	5,3
0-5jr	5,2	5,5	5,5	5,4

3.4.1 Leerlingen met ouders in de schuldsanering
WSNP	2018	2019	2020	2021
	0,8	0,7	0,6	0,4

3.4.1 Leerlingen met ouders in de schuldsanering
WSNP	2018	2019	2020	2021
	0,8	0,7	0,6	0,4