Auteur: Jaap Walhout, Bas Vollenbroek Publicatiedatum: 9-9-2022 10:00

Onderwijsachterstandenindicator - Gemeenten; 2018-2021

Plausibiliteitsanalyses

Over deze publicatie

Deze publicatie beschrijft en analyseert verschillen in onderwijsachterstandsscores van gemeenten tussen de jaren 2020 en 2021, verschillen in voorlopige en definitieve achterstandsscores en ontwikkelingen in onderwijsscores en de onderliggende omgevingskenmerken van leerlingen over de jaren 2018 tot en met 2021. De voornaamste bevinding is dat achterstandsscores van de meeste gemeenten tussen de jaren 2020 en 2021 weinig fluctueerden en dat fluctuaties die zich voordoen plausibel zijn.

1. Inleiding

In het kader van het in 2019 in werking getreden nieuwe onderwijsachterstandenbeleid, publiceert het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) jaarlijks per gemeente een onderwijsachterstandsscore (hierna: achterstandsscore). Deze scores drukken de verwachte onderwijsachterstand in gemeenten uit, op basis waarvan het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (OCW) het onderwijsachterstandenbudget over gemeenten verdeelt. Om de juistheid van deze scores vast te stellen, voert het CBS jaarlijks plausibiliteitsanalyses uit. Dit rapport is een weergave van deze analyses gebaseerd op gegevens voor de jaren 2018 tot en met 2021.

Het CBS spreekt van een onderwijsachterstand als leerlingen door ongunstige omgevingskenmerken slechter presteren op school dan ze bij een gunstigere situatie zouden kunnen. Het CBS berekent ieder jaar per leerling een onderwijsscore die de verwachte onderwijsachterstand weergeeft gegeven diverse omgevingskenmerken. Deze omgevingskenmerken betreffen het opleidingsniveau van zowel de moeder als de vader, het land van herkomst van de ouders, of ouders in de schuldsanering zitten, de verblijfsduur van de moeder in Nederland, en het gemiddelde opleidingsniveau van moeders van leerlingen op school.

Het CBS vertaalt onderwijsscores van kinderen met behulp van een in de wet¹⁾ vastgelegde formule naar achterstandsscores voor gemeenten. Het CBS telt per gemeente de scores op van de kinderen in de leeftijd van 2,4 tot 4 jaar en leerlingen van de scholen in de gemeente die landelijk gezien tot de 15% laagst scorende leerlingen behoren. Dit is de bruto achterstandsscore. Deze bruto achterstandsscore geeft de verwachte omvang van het risico op onderwijsachterstand weer in een gemeente. Op die brutoscore wordt een drempelwaarde in mindering gebracht, om versnippering van het budget tegen te gaan. De drempelwaarde is afhankelijk van het totaal aantal kinderen in gemeenten: hoe meer kinderen, hoe hoger de drempel. Na aftrek van de drempel heeft elke gemeente een netto score. Op basis van deze netto score verdeelt OCW het gemeentelijk onderwijsachterstanden budget.

Deze publicatie beschrijft en analyseert de ontwikkeling van verwachte onderwijsachterstanden, onderwijsscores en de onderliggende omgevingskenmerken. Hierbij besteden we in het bijzonder aandacht aan veranderingen in de verdelingen over de jaren. Een nadere uitleg over de berekening van de achterstandsscores en hoe die van jaar op jaar kunnen variëren is te lezen in de brochure “Fluctuaties achterstandsscores scholen”²⁾. Hoewel deze brochure is gericht op scholen, is de werking van de indicator voor gemeenten vergelijkbaar.

In hoofdstuk 2 worden de gebruikte data en methoden uiteengezet. Hoofdstuk 3 beschrijft ontwikkelingen in de omgevingskenmerken en frequentie en type imputatie van onderwijsscores. Veranderingen in onderwijsscores staan centraal in hoofdstuk 4. Hoofdstuk 5 presenteert ontwikkelingen in onderwijsachterstanden. Hoofdstuk 6 geeft een samenvatting en conclusies.

¹⁾ wetten.nl - Regeling - Besluit specifieke uitkeringen gemeentelijk onderwijsachterstandenbeleid - BWBR0041370 (overheid.nl).
²⁾ Zie https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2021/13/fluctuaties-achterstandsscores-scholen.

2. Data en methoden

2.1 Selectie en afbakening onderzoeksdata

Voor het uitvoeren van deze plausibiliteitsanalyses gebruiken we hetzelfde databestand als voor de jaarlijkse berekening van de achterstandsscores per gemeente. Dit bestand bevat de gegevens van alle kinderen van 2,5 tot 4 jaar en basisschoolleerlingen op 1 oktober in de jaren 2018 tot en met 2021.

2.2 Gebruikte methoden

Om ontwikkelingen in de verschillende variabelen in kaart te brengen, maken we voornamelijk gebruik van frequentieanalyses. Bij deze analyses bekijken we in hoeverre de frequentieverdelingen over de jaren heen dezelfde patronen blijven volgen. We laten de frequentieverdelingen zien voor onder andere de onderwijs- en achterstandsscores en voor de omgevingskenmerken die worden gebruikt bij de berekening van onderwijsscores. We kijken hierbij voornamelijk naar de relatieve frequentie omdat groepen van verschillende grootte daarmee makkelijk met elkaar zijn te vergelijken. Bij de analyse van de achterstandsscores per gemeente analyseren we de verschillen op twee verschillende manieren. Ten eerste kijken we naar de verschillen tussen de achterstandsscores op basis van de voorlopige en definitieve gemeentelijke indeling van 2022. In juli 2021 zijn de achterstandsscores op basis van de voorlopige gemeentelijke indeling 2022 gepubliceerd. Afgelopen juli zijn de achterstandsscores op basis van de definitieve gemeentelijk indeling gepubliceerd. Deze achterstandsscores zijn gebaseerd op de kinderen die op de peildata 1 oktober 2019 en/of 1 oktober 2020 waren ingeschreven als leerling op een basisschool of in de leeftijdsgroep 2,5 tot 4 jaar vielen. Ten tweede kijken we naar de verschillen tussen de achterstandsscores op basis van de definitieve gemeentelijke indeling van 2022 en de achterstandsscores op basis van de voorlopige gemeentelijke indeling 2023. Deze laatste zijn gebaseerd op de kinderen die op de peildata 1 oktober 2020 en/of 1 oktober 2021 waren ingeschreven als leerling op een basisschool of in de leeftijdsgroep 2,5 tot 4 jaar vielen.

3. Analyse omgevingskenmerken en imputatie

In dit hoofdstuk bekijken we de relatieve frequentie van de voor het berekenen van de onderwijsscores gebruikte omgevingskenmerken, alsmede gegevens over hoe vaak onderwijsscores geïmputeerd zijn.

3.1 Opleidingsniveau van ouders

Het opleidingsniveau van ouders is een belangrijk kenmerk voor het berekenen van de onderwijsscores. Voor het opleidingsniveau wordt gebruikgemaakt van bestaande onderwijsregistraties zoals die in het Stelsel van Sociaal-statistische Bestanden (SSB) van het CBS aanwezig zijn.

De onderwijsregistratie in het SSB is echter incompleet voor een deel van de Nederlandse bevolking. Het opleidingsniveau is vaker onbekend voor oudere mensen, mensen met een lager opleidingsniveau en mensen die (een deel van) hun opleiding in het buitenland hebben gevolgd. De onbekende opleidingsniveaus worden alsnog bepaald met specifieke statistische methoden; dit wordt ook wel imputatie genoemd. Bij het imputeren wordt gebruikgemaakt van andere kenmerken die wel bekend zijn uit registraties en die samenhangen met het opleidingsniveau van een persoon, zoals het inkomen en (indien bekend) het opleidingsniveau van de partner. Op basis van een aantal kenmerken, waaronder opleidingsniveau partner, inkomen, stedelijkheid en herkomst, wordt een voorspelling gemaakt van de onbekende opleidingsniveaus. Op individueel niveau zal deze voorspelling uiteraard niet altijd kloppen, maar gemiddeld over grotere groepen mensen geven de imputaties een betrouwbare schatting van de werkelijke verdeling van het opleidingsniveau.

De figuren 3.1.1 en 3.1.2 geven de relatieve frequentie weer van de opleidingsniveaus van ouders uitgesplitst naar jaar. De verdeling van het opleidingsniveau wordt getoond van boven, het hoogste opleidingsniveau (Hbo-, wo-master, doctor), naar beneden, het laagste opleidingsniveau (Basisonderwijs). De figuur laat zien dat ouders, vooral moeders, in de loop der jaren vaker hoger opgeleid zijn en minder vaak mbo-4 opgeleid zijn. Ook daalt het aandeel moeders dat mbo-2 of mbo-3 is opgeleid. Relatief grote veranderingen in de opleidingsniveaus van ouders, zoals bij het jaar 2020, worden mogelijk veroorzaakt doordat de vulling van opleidingsniveaus van ouders over de tijd beter wordt. Veranderingen in de vulling kunnen vervolgens resulteren in net iets andere geïmputeerde opleidingsniveaus.

3.1.1 Opleidingsniveau vader
opl_pa	2018	2019	2020	2021
Hbo-, wo-master, doctor	14,9	15,1	15,2	15,6
Hbo-, wo-bachelor	22,9	23,1	24,2	24,5
Havo, vwo	6,1	6	6	6
Mbo4	22,1	21,4	20,5	19,8
Mbo2 en mbo3	18,5	18,8	18,4	18,4
Vmbo-g/t, avo onderbouw	1,9	2,2	2,1	2,1
vmbo-b/k, mbo1	7,9	7,8	7,7	7,5
Basisonderwijs	5,8	5,6	6	6,1

3.1.2 Opleidingsniveau moeder
opl_ma	2018	2019	2020	2021
Hbo-, wo-master, doctor	15,7	16,7	17,1	17,5
Hbo-, wo-bachelor	26,3	26,8	28,5	28,6
Havo, vwo	5	4,8	4,7	4,6
Mbo4	20,9	20,3	19,8	19,5
Mbo2 en mbo3	16,7	16,6	15,3	15,2
Vmbo-g/t, avo onderbouw	2,4	2,4	2,4	2,3
vmbo-b/k, mbo1	6,4	6,3	6,3	5,8
Basisonderwijs	6,4	6,2	6	6,4

3.2 Herkomst

De figuren 3.2.1 en 3.2.2 tonen de relatieve frequentie van de herkomstcategorie uitgesplitst naar jaar. Hierbij krijgt een kind waarvan één van de ouders als herkomst Nederland heeft, ook Nederland als herkomst. Het aandeel kinderen met “Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns-Amerika” als herkomst is de afgelopen jaren geleidelijk is gestegen. Mogelijke verklaringen hiervoor zijn de instroom van kinderen vanuit Syrië en de instroom van kennismigranten uit onder meer India. Ook het aandeel kinderen uit (nieuwe) EU-landen is gestegen. Deze stijgingen gingen vooral ten koste van het aandeel kinderen met een Nederlandse herkomst. De aandelen kinderen in de overige herkomstcategorieën bleven grofweg gelijk over de tijd.

3.2.1 Herkomst
herk	2018	2019	2020	2021
Nederland	79,3	78,6	78	77,2
EU-15, andere ontwikkelde economieën	1,6	1,7	1,7	1,8
Nieuwe EU-landen en economieën in transitie	2,6	2,7	2,9	3,1
Noord-Afrika	4,4	4,4	4,4	4,4
Oost-Azië	1,4	1,5	1,5	1,5
Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns Amerika	5,3	5,6	5,9	6,3
Suriname en (voormalige) Nederlandse Antillen	2,4	2,4	2,5	2,5
Turkije	3,1	3,1	3,2	3,2

3.2.2 Herkomst (zonder Nederland)
herk	2018	2019	2020	2021
EU-15, andere ontwikkelde economieën	1,6	1,7	1,7	1,8
Nieuwe EU-landen en economieën in transitie	2,6	2,7	2,9	3,1
Noord-Afrika	4,4	4,4	4,4	4,4
Oost-Azië	1,4	1,5	1,5	1,5
Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns Amerika	5,3	5,6	5,9	6,3
Suriname en (voormalige) Nederlandse Antillen	2,4	2,4	2,5	2,5
Turkije	3,1	3,1	3,2	3,2

3.3 Verblijfsduur van de moeder

Figuur 3.3.1 geeft de relatieve frequentie van de verblijfsduur van de moeder van het kind uitgesplitst naar jaar weer. Het aandeel moeders met een verblijfsduur tussen de 5 en 10 jaar is licht toegenomen. Dit gaat ten koste van de fractie moeders met een verblijfsduur langer dan 10 jaar.

3.3.1 Verblijfsduur moeder
VERBLIJFSDUURMA	2018	2019	2020	2021
>10	90,3	89,9	89,7	89,3
5-10jr	4,5	4,6	4,8	5,3
0-5jr	5,2	5,5	5,5	5,4

3.4 Ouders in de schuldsanering

Figuur 3.4.1 toont het percentage leerlingen met ouders in de schuldsanering uitgesplitst naar jaar. Het aandeel kinderen met ouders in de schuldsanering is de afgelopen jaren gedaald. Dit komt waarschijnlijk doordat het economisch de laatste jaren tot aan de coronacrisis steeds beter ging en de werkloosheid steeds verder is gedaald. De lage werkloosheid tijdens de coronacrisis heeft er mogelijk voor gezorgd dat de daling ook in de jaren van de coronacrisis door heeft kunnen zetten.

3.4.1 Leerlingen met ouders in de schuldsanering
WSNP	2018	2019	2020	2021
	0,8	0,7	0,6	0,4

3.5 Gemiddeld opleidingsniveau van moeders op school

Figuur 3.5.1 laat de relatieve frequentie zien van het gemiddelde opleidingsniveau van de moeders op school uitgesplitst naar jaar. Het gemiddelde opleidingsniveau van de moeders op school is de laatste jaren gestegen. Dit is in lijn met de eerdere geconstateerde stijging van het opleidingsniveau van moeders.

3.5.1 Gemiddelde opleidingsniveau van moeders op school
gem_opl_ma	2018 (Dichtheid)	2019 (Dichtheid)	2020 (Dichtheid)	2021 (Dichtheid)
0	0,00279	0,00171	0,00402	0,00038
0.01076	0,00313	0,00164	0,00443	3e-04
0.02153	0,00349	0,00161	0,0048	0,00023
0.03229	0,00385	0,00162	0,00512	0,00017
0.04305	0,00419	0,00164	0,00537	0,00014
0.05382	0,0045	0,00169	0,00554	0,00013
0.06458	0,00476	0,00174	0,00564	0,00015
0.07534	0,00496	0,00181	0,00566	2e-04
0.08611	0,00509	0,00191	0,00563	3e-04
0.09687	0,00514	0,00204	0,00553	0,00045
0.10763	0,00514	0,00223	0,0054	0,00066
0.1184	0,0051	0,00247	0,00525	0,00097
0.12916	0,00505	0,00276	0,00509	0,00137
0.13992	0,00503	0,0031	0,00496	0,00188
0.15068	0,00507	0,00348	0,00489	0,00251
0.16145	0,00519	0,00388	0,00491	0,00326
0.17221	0,00541	0,00427	0,00506	0,0041
0.18297	0,00571	0,00465	0,00538	0,00502
0.19374	0,00609	0,00501	0,00588	0,00597
0.2045	0,00652	0,00534	0,00655	0,00691
0.21526	0,00697	0,00566	0,00739	0,00781
0.22603	0,0074	0,00597	0,00834	0,00861
0.23679	0,0078	0,00628	0,00933	0,00928
0.24755	0,00815	0,00658	0,0103	0,00979
0.25832	0,00848	0,00689	0,01116	0,01012
0.26908	0,00879	0,0072	0,01183	0,01026
0.27984	0,00914	0,00749	0,01226	0,01022
0.29061	0,00957	0,00777	0,01243	0,01001
0.30137	0,01009	0,00804	0,01234	0,00964
0.31213	0,01072	0,0083	0,01201	0,00916
0.3229	0,01144	0,00857	0,01149	0,00859
0.33366	0,01223	0,00888	0,01084	0,00799
0.34442	0,01304	0,00926	0,01013	0,00738
0.35519	0,01381	0,00974	0,00942	0,00679
0.36595	0,0145	0,01035	0,00878	0,00627
0.37671	0,01506	0,01109	0,00825	0,00584
0.38748	0,01546	0,01199	0,0079	0,00553
0.39824	0,01571	0,01301	0,00774	0,00535
0.409	0,01581	0,01415	0,0078	0,00531
0.41977	0,01578	0,01537	0,00808	0,0054
0.43053	0,01566	0,01662	0,00858	0,00561
0.44129	0,01549	0,01787	0,00928	0,00589
0.45205	0,01529	0,01906	0,01017	0,00621
0.46282	0,01508	0,02016	0,01124	0,00653
0.47358	0,01489	0,02113	0,01248	0,00681
0.48434	0,01475	0,02195	0,01384	0,00704
0.49511	0,01468	0,02258	0,01529	0,00724
0.50587	0,0147	0,023	0,01678	0,00742
0.51663	0,01483	0,02322	0,01824	0,00761
0.5274	0,01509	0,02323	0,01961	0,00785
0.53816	0,01551	0,02306	0,02084	0,00817
0.54892	0,01612	0,02275	0,02187	0,00859
0.55969	0,01697	0,02236	0,02264	0,00912
0.57045	0,01809	0,02195	0,02317	0,00977
0.58121	0,01951	0,02161	0,02345	0,01052
0.59198	0,02125	0,02144	0,02352	0,01137
0.60274	0,02331	0,0215	0,0234	0,01228
0.6135	0,02564	0,02184	0,02314	0,01325
0.62427	0,02815	0,02248	0,02277	0,01424
0.63503	0,03071	0,02342	0,02233	0,01523
0.64579	0,03317	0,02465	0,02189	0,0162
0.65656	0,03534	0,02611	0,02147	0,01714
0.66732	0,03706	0,02774	0,02114	0,01801
0.67808	0,0382	0,02946	0,02096	0,01883
0.68885	0,03869	0,03117	0,02099	0,01961
0.69961	0,03852	0,03278	0,0213	0,02036
0.71037	0,03777	0,03419	0,022	0,02114
0.72114	0,03663	0,0353	0,02312	0,02197
0.7319	0,03532	0,03604	0,02471	0,02292
0.74266	0,03402	0,03635	0,02676	0,02402
0.75342	0,03288	0,03624	0,02923	0,02526
0.76419	0,03204	0,03576	0,03201	0,02662
0.77495	0,03152	0,03494	0,03496	0,02805
0.78571	0,03131	0,03389	0,03789	0,02946
0.79648	0,03136	0,03268	0,04055	0,03077
0.80724	0,03159	0,03143	0,04274	0,03188
0.818	0,03193	0,03024	0,04425	0,03271
0.82877	0,03234	0,02919	0,04493	0,0332
0.83953	0,03282	0,02837	0,04472	0,03332
0.85029	0,03344	0,02784	0,04362	0,0331
0.86106	0,0343	0,02766	0,04179	0,03259
0.87182	0,03547	0,02785	0,03948	0,03189
0.88258	0,03702	0,02844	0,03697	0,03111
0.89335	0,03894	0,02937	0,03455	0,03041
0.90411	0,04115	0,03058	0,03247	0,02992
0.91487	0,04352	0,032	0,03096	0,02975
0.92564	0,04587	0,03357	0,03016	0,03
0.9364	0,048	0,03521	0,03014	0,03071
0.94716	0,04973	0,03688	0,03092	0,0319
0.95793	0,05097	0,03853	0,0324	0,03354
0.96869	0,05169	0,04016	0,0345	0,03555
0.97945	0,05195	0,04178	0,03706	0,03783
0.99022	0,05193	0,04342	0,03996	0,04025
1.00098	0,05187	0,04512	0,04306	0,04266
1.01174	0,05205	0,0469	0,04621	0,04494
1.0225	0,05269	0,04879	0,04934	0,04695
1.03327	0,05396	0,05078	0,05237	0,04864
1.04403	0,05592	0,05289	0,05523	0,04998
1.05479	0,05853	0,05509	0,05789	0,05099
1.06556	0,0617	0,05739	0,06031	0,05172
1.07632	0,06522	0,05975	0,06246	0,05224
1.08708	0,06889	0,06217	0,06432	0,05263
1.09785	0,07248	0,06461	0,06589	0,05299
1.10861	0,0758	0,06702	0,06717	0,0534
1.11937	0,07871	0,06935	0,06815	0,05394
1.13014	0,08114	0,07155	0,06883	0,0547
1.1409	0,08309	0,07358	0,06924	0,05575
1.15166	0,08463	0,07542	0,0694	0,05714
1.16243	0,08591	0,07708	0,06939	0,05891
1.17319	0,08707	0,0786	0,06931	0,06105
1.18395	0,08824	0,08007	0,06926	0,06349
1.19472	0,08949	0,08154	0,06937	0,06611
1.20548	0,09087	0,08304	0,06978	0,06876
1.21624	0,09239	0,08455	0,07059	0,07129
1.22701	0,09402	0,086	0,07186	0,07354
1.23777	0,09569	0,08726	0,07362	0,07538
1.24853	0,09735	0,08819	0,07585	0,07676
1.2593	0,09894	0,08869	0,07845	0,07766
1.27006	0,10046	0,08868	0,08132	0,07814
1.28082	0,10188	0,0882	0,08434	0,07834
1.29159	0,10325	0,08738	0,08739	0,07842
1.30235	0,1046	0,08645	0,09037	0,07859
1.31311	0,10596	0,08575	0,09325	0,07911
1.32387	0,10735	0,0856	0,09599	0,08017
1.33464	0,10877	0,08628	0,0986	0,08193
1.3454	0,1102	0,08795	0,10108	0,08451
1.35616	0,11163	0,09067	0,10346	0,08795
1.36693	0,11303	0,0944	0,10574	0,09224
1.37769	0,1144	0,09898	0,10794	0,09727
1.38845	0,11575	0,1042	0,11007	0,10288
1.39922	0,11711	0,1098	0,11213	0,10884
1.40998	0,1185	0,11551	0,11414	0,11489
1.42074	0,11998	0,12111	0,11608	0,12077
1.43151	0,12156	0,1264	0,11796	0,12622
1.44227	0,12328	0,13123	0,11976	0,13105
1.45303	0,12512	0,13552	0,12149	0,13509
1.4638	0,12706	0,13926	0,12313	0,13831
1.47456	0,12907	0,14255	0,12468	0,14075
1.48532	0,13112	0,14547	0,12613	0,14252
1.49609	0,13317	0,14814	0,12748	0,14372
1.50685	0,13519	0,15064	0,12871	0,14447
1.51761	0,1372	0,15303	0,12979	0,14488
1.52838	0,1392	0,15532	0,13071	0,14506
1.53914	0,14126	0,15748	0,13144	0,1451
1.5499	0,14345	0,15944	0,13199	0,14508
1.56067	0,14588	0,1611	0,13238	0,14507
1.57143	0,14865	0,1624	0,13269	0,14511
1.58219	0,15191	0,16332	0,13303	0,14522
1.59295	0,15575	0,1639	0,13355	0,14538
1.60372	0,16022	0,16431	0,13439	0,14553
1.61448	0,16531	0,16485	0,13564	0,1456
1.62524	0,171	0,16583	0,13737	0,14547
1.63601	0,17721	0,16757	0,13958	0,14508
1.64677	0,18382	0,17036	0,14225	0,14441
1.65753	0,19071	0,17436	0,14532	0,14348
1.6683	0,19773	0,17964	0,14875	0,14237
1.67906	0,20479	0,18611	0,15253	0,14124
1.68982	0,21182	0,19356	0,1567	0,14027
1.70059	0,21879	0,20169	0,16136	0,13966
1.71135	0,22576	0,21014	0,16664	0,13964
1.72211	0,23279	0,21852	0,17268	0,14043
1.73288	0,24001	0,22647	0,17961	0,1422
1.74364	0,24748	0,23358	0,18737	0,14522
1.7544	0,2552	0,23956	0,19578	0,14961
1.76517	0,26307	0,24422	0,2046	0,15539
1.77593	0,27096	0,24741	0,21345	0,16259
1.78669	0,27866	0,24905	0,22195	0,17112
1.79746	0,28596	0,24913	0,2297	0,18077
1.80822	0,29269	0,24772	0,23633	0,19126
1.81898	0,29872	0,245	0,24158	0,20218
1.82975	0,30401	0,24122	0,24531	0,2131
1.84051	0,30861	0,23672	0,24752	0,22353
1.85127	0,31259	0,23192	0,24839	0,23306
1.86204	0,31606	0,22728	0,24821	0,24139
1.8728	0,31908	0,22328	0,24744	0,24835
1.88356	0,32166	0,22038	0,24665	0,25393
1.89432	0,32378	0,21912	0,24643	0,25825
1.90509	0,32537	0,21968	0,24722	0,26172
1.91585	0,32639	0,22223	0,24934	0,26466
1.92661	0,32688	0,2268	0,25291	0,26733
1.93738	0,32697	0,23334	0,25788	0,26991
1.94814	0,32686	0,24165	0,26398	0,27245
1.9589	0,32682	0,2515	0,27084	0,27488
1.96967	0,32714	0,2626	0,27798	0,27702
1.98043	0,32801	0,2746	0,28492	0,27863
1.99119	0,32953	0,28718	0,29124	0,27948
2.00196	0,33165	0,3	0,29661	0,27936
2.01272	0,33418	0,31277	0,30087	0,27812
2.02348	0,33682	0,3252	0,30393	0,27575
2.03425	0,33924	0,33701	0,30592	0,27227
2.04501	0,34119	0,348	0,30708	0,26799
2.05577	0,34258	0,35802	0,30767	0,26326
2.06654	0,34344	0,36695	0,30794	0,25852
2.0773	0,34394	0,3747	0,30815	0,25422
2.08806	0,34435	0,3812	0,30856	0,25085
2.09883	0,34497	0,38643	0,30936	0,24881
2.10959	0,34612	0,3904	0,3107	0,24844
2.12035	0,34803	0,39314	0,31268	0,24996
2.13112	0,35085	0,39473	0,31533	0,25344
2.14188	0,35461	0,39527	0,31863	0,25881
2.15264	0,3592	0,39487	0,32247	0,26586
2.16341	0,36443	0,39364	0,32676	0,27429
2.17417	0,37006	0,39165	0,33135	0,28373
2.18493	0,37578	0,38893	0,33605	0,29376
2.19569	0,38137	0,38558	0,34071	0,30394
2.20646	0,38672	0,38165	0,34518	0,31394
2.21722	0,39179	0,37723	0,34932	0,3235
2.22798	0,39666	0,37251	0,35301	0,3324
2.23875	0,40149	0,36773	0,35615	0,34053
2.24951	0,40644	0,36325	0,35867	0,34779
2.26027	0,41169	0,35947	0,36054	0,35417
2.27104	0,41735	0,35679	0,36181	0,35969
2.2818	0,4234	0,35553	0,36256	0,3644
2.29256	0,42971	0,35592	0,36296	0,36837
2.30333	0,43603	0,35801	0,36322	0,37168
2.31409	0,44198	0,36166	0,36362	0,37443
2.32485	0,44714	0,36666	0,36449	0,37667
2.33562	0,45127	0,37252	0,36611	0,37854
2.34638	0,45424	0,37884	0,36874	0,38017
2.35714	0,45616	0,38532	0,37257	0,38173
2.36791	0,45732	0,39181	0,37768	0,38339
2.37867	0,45818	0,39831	0,38408	0,38538
2.38943	0,45927	0,40497	0,39161	0,38792
2.4002	0,46112	0,41206	0,40004	0,39119
2.41096	0,46415	0,41987	0,40899	0,39529
2.42172	0,46855	0,42869	0,41806	0,40021
2.43249	0,47433	0,4387	0,42677	0,40579
2.44325	0,48125	0,44993	0,43472	0,41167
2.45401	0,48894	0,46224	0,44157	0,41739
2.46477	0,49695	0,47531	0,44702	0,42235
2.47554	0,50487	0,48859	0,45109	0,42589
2.4863	0,51249	0,50143	0,45396	0,42766
2.49706	0,51981	0,51324	0,4559	0,42747
2.50783	0,52699	0,52349	0,45727	0,42542
2.51859	0,53425	0,53177	0,45849	0,42185
2.52935	0,54182	0,53789	0,45997	0,41731
2.54012	0,54982	0,54183	0,46207	0,4125
2.55088	0,55821	0,54377	0,46507	0,4081
2.56164	0,56671	0,54407	0,4691	0,40473
2.57241	0,57489	0,54316	0,47413	0,4028
2.58317	0,58219	0,54153	0,47996	0,40252
2.59393	0,58798	0,53962	0,48622	0,40387
2.6047	0,59173	0,53778	0,49237	0,40663
2.61546	0,59288	0,53625	0,49771	0,41057
2.62622	0,59153	0,53512	0,50169	0,41526
2.63699	0,58784	0,53436	0,50385	0,42054
2.64775	0,58219	0,53391	0,50397	0,42634
2.65851	0,57506	0,53372	0,50207	0,43277
2.66928	0,56695	0,53373	0,49842	0,44
2.68004	0,55833	0,53393	0,49358	0,44818
2.6908	0,54953	0,53432	0,48825	0,4574
2.70157	0,54076	0,53489	0,48325	0,46756
2.71233	0,53209	0,53558	0,47938	0,47839
2.72309	0,52352	0,53629	0,47731	0,48939
2.73386	0,515	0,53683	0,47753	0,49992
2.74462	0,50653	0,53689	0,48028	0,50927
2.75538	0,4982	0,53608	0,48561	0,51668
2.76614	0,49023	0,53393	0,49319	0,52161
2.77691	0,48287	0,53016	0,50244	0,52396
2.78767	0,4764	0,52454	0,51278	0,5238
2.79843	0,471	0,51705	0,52359	0,52146
2.8092	0,46677	0,50785	0,53423	0,5174
2.81996	0,46361	0,49732	0,54406	0,51219
2.83072	0,4613	0,48601	0,55249	0,50641
2.84149	0,45946	0,47455	0,55898	0,50053
2.85225	0,45766	0,4636	0,56307	0,49492
2.86301	0,45544	0,45374	0,56449	0,48977
2.87378	0,45238	0,44542	0,56313	0,4851
2.88454	0,44821	0,43889	0,55911	0,48082
2.8953	0,44279	0,43417	0,55275	0,47674
2.90607	0,43615	0,43116	0,54449	0,4726
2.91683	0,42868	0,42933	0,53512	0,46822
2.92759	0,42089	0,42825	0,52522	0,46348
2.93836	0,41334	0,42748	0,51527	0,45837
2.94912	0,40666	0,42673	0,50555	0,45297
2.95988	0,40139	0,42581	0,49613	0,44742
2.97065	0,39795	0,42474	0,48695	0,44197
2.98141	0,39663	0,4237	0,47783	0,43685
2.99217	0,39746	0,42298	0,46857	0,43236
3.00294	0,40031	0,42293	0,45902	0,42875
3.0137	0,40484	0,42388	0,44916	0,42627
3.02446	0,41058	0,42602	0,43909	0,42511
3.03523	0,41695	0,42939	0,42911	0,42541
3.04599	0,42335	0,43383	0,41963	0,42733
3.05675	0,42915	0,43883	0,41119	0,43082
3.06751	0,43387	0,44378	0,40419	0,43576
3.07828	0,43712	0,44801	0,39896	0,44199
3.08904	0,43863	0,45089	0,39566	0,44935
3.0998	0,43824	0,4519	0,39434	0,4576
3.11057	0,43589	0,45068	0,39486	0,46651
3.12133	0,43164	0,44711	0,39693	0,47576
3.13209	0,42569	0,44122	0,40018	0,48499
3.14286	0,41835	0,43328	0,40415	0,49377
3.15362	0,41002	0,42366	0,40839	0,50159
3.16438	0,40119	0,41287	0,41245	0,50792
3.17515	0,39236	0,40143	0,416	0,51221
3.18591	0,384	0,38991	0,4188	0,51392
3.19667	0,37657	0,37894	0,42071	0,51256
3.20744	0,37027	0,36901	0,42177	0,50828
3.2182	0,36509	0,36055	0,42212	0,5013
3.22896	0,36086	0,35389	0,42186	0,49211
3.23973	0,35728	0,34919	0,42106	0,48135
3.25049	0,35397	0,34647	0,41971	0,46975
3.26125	0,35053	0,34553	0,41773	0,45804
3.27202	0,34666	0,34602	0,41494	0,44679
3.28278	0,34217	0,3474	0,41116	0,4364
3.29354	0,33703	0,34909	0,4062	0,42707
3.30431	0,33134	0,35047	0,39994	0,41877
3.31507	0,32537	0,35103	0,39231	0,41139
3.32583	0,31939	0,3504	0,38339	0,4047
3.33659	0,3137	0,34831	0,37331	0,39857
3.34736	0,30856	0,3449	0,36228	0,39289
3.35812	0,30402	0,34044	0,3507	0,38767
3.36888	0,30005	0,33528	0,33891	0,38299
3.37965	0,29653	0,32978	0,32728	0,37891
3.39041	0,29331	0,32427	0,31616	0,37546
3.40117	0,29022	0,31896	0,30591	0,37254
3.41194	0,28714	0,31398	0,29685	0,36994
3.4227	0,28399	0,30937	0,28927	0,36734
3.43346	0,28071	0,3051	0,28336	0,36439
3.44423	0,27726	0,3011	0,27924	0,36072
3.45499	0,27362	0,29732	0,27689	0,35608
3.46575	0,26974	0,29374	0,2762	0,35035
3.47652	0,26556	0,29039	0,2769	0,34353
3.48728	0,261	0,28735	0,27866	0,33586
3.49804	0,25599	0,28464	0,28104	0,32774
3.50881	0,25054	0,28226	0,28356	0,3195
3.51957	0,24471	0,28019	0,28587	0,31147
3.53033	0,23862	0,27831	0,28771	0,30385
3.5411	0,23245	0,27647	0,28897	0,29677
3.55186	0,22642	0,27451	0,28963	0,29024
3.56262	0,22073	0,27224	0,2898	0,28423
3.57339	0,21556	0,26952	0,28965	0,27867
3.58415	0,21101	0,26621	0,28936	0,27347
3.59491	0,20709	0,26226	0,28906	0,26856
3.60568	0,20377	0,25771	0,28882	0,26389
3.61644	0,20093	0,25265	0,28861	0,25943
3.6272	0,19846	0,24727	0,28828	0,25516
3.63796	0,19629	0,24187	0,2876	0,25101
3.64873	0,19437	0,23674	0,2863	0,24696
3.65949	0,19277	0,23212	0,28419	0,24299
3.67025	0,19155	0,22814	0,28112	0,23907
3.68102	0,19084	0,22482	0,27701	0,23523
3.69178	0,19066	0,22205	0,27185	0,2315
3.70254	0,19101	0,21962	0,26572	0,22792
3.71331	0,19174	0,21723	0,25872	0,22455
3.72407	0,19261	0,21463	0,25105	0,22144
3.73483	0,19331	0,21165	0,24294	0,21866
3.7456	0,19348	0,20825	0,23468	0,21625
3.75636	0,19284	0,20456	0,22657	0,21422
3.76712	0,19122	0,2009	0,21897	0,21257
3.77789	0,18861	0,19769	0,2122	0,21124
3.78865	0,18523	0,19533	0,20662	0,2101
3.79941	0,18155	0,1941	0,2023	0,20902
3.81018	0,17801	0,19415	0,19923	0,20785
3.82094	0,17505	0,19546	0,19731	0,20652
3.8317	0,17291	0,19786	0,19632	0,20497
3.84247	0,17169	0,20101	0,19601	0,20325
3.85323	0,17123	0,20447	0,19611	0,20147
3.86399	0,17121	0,20774	0,1964	0,19979
3.87476	0,1712	0,21029	0,19669	0,19838
3.88552	0,17071	0,21161	0,19688	0,19734
3.89628	0,16931	0,21126	0,1969	0,19672
3.90705	0,16669	0,2089	0,19672	0,19648
3.91781	0,16269	0,20416	0,19628	0,19649
3.92857	0,15727	0,19726	0,19548	0,19656
3.93933	0,1506	0,18844	0,19415	0,19655
3.9501	0,14302	0,17808	0,19213	0,19639
3.96086	0,13484	0,16669	0,18923	0,19609
3.97162	0,12638	0,15485	0,18532	0,19574
3.98239	0,11797	0,14311	0,1803	0,19547
3.99315	0,10992	0,13199	0,17423	0,1954
4.00391	0,10249	0,12193	0,16725	0,1956
4.01468	0,09595	0,11324	0,15963	0,19605
4.02544	0,09051	0,10616	0,15176	0,19663
4.0362	0,08633	0,10078	0,14405	0,19711
4.04697	0,08355	0,09715	0,13693	0,19722
4.05773	0,0822	0,09529	0,13076	0,19658
4.06849	0,08226	0,09508	0,1258	0,19487
4.07926	0,08367	0,09627	0,12224	0,19193
4.09002	0,08604	0,09864	0,11994	0,18768
4.10078	0,089	0,10193	0,11869	0,18214
4.11155	0,09212	0,1058	0,11823	0,17548
4.12231	0,09493	0,10992	0,11832	0,16793
4.13307	0,09702	0,11394	0,11879	0,15982
4.14384	0,09802	0,11752	0,11954	0,15148
4.1546	0,09772	0,12035	0,12057	0,14327
4.16536	0,09606	0,12218	0,12197	0,1355
4.17613	0,09316	0,12286	0,12383	0,12843
4.18689	0,08928	0,12228	0,12623	0,12225
4.19765	0,0848	0,12043	0,12915	0,11706
4.20841	0,08015	0,11735	0,13247	0,1129
4.21918	0,07579	0,11329	0,13591	0,10963
4.22994	0,07212	0,10849	0,13905	0,10709
4.2407	0,06935	0,10322	0,14147	0,10513
4.25147	0,06755	0,0978	0,14283	0,10362
4.26223	0,06668	0,09253	0,14295	0,10247
4.27299	0,06661	0,08773	0,14181	0,10161
4.28376	0,06708	0,08371	0,13958	0,10107
4.29452	0,06784	0,08067	0,13661	0,1009
4.30528	0,0686	0,07878	0,13333	0,10119
4.31605	0,06909	0,07806	0,13019	0,10202
4.32681	0,06914	0,07843	0,12757	0,10346
4.33757	0,06864	0,07971	0,12572	0,10554
4.34834	0,06758	0,08165	0,12472	0,10826
4.3591	0,06606	0,0839	0,12446	0,11147
4.36986	0,06423	0,08615	0,12468	0,11494
4.38063	0,06232	0,08821	0,12499	0,11842
4.39139	0,06052	0,09	0,12504	0,12159
4.40215	0,05896	0,0915	0,12456	0,12416
4.41292	0,0577	0,09281	0,12343	0,12582
4.42368	0,05674	0,09402	0,1216	0,12634
4.43444	0,05605	0,09523	0,11916	0,1256
4.44521	0,05555	0,09648	0,11622	0,12356
4.45597	0,05517	0,09774	0,11291	0,12029
4.46673	0,0549	0,09886	0,10932	0,11599
4.4775	0,05472	0,09964	0,10549	0,11089
4.48826	0,05468	0,09982	0,10142	0,10526
4.49902	0,05486	0,09911	0,09707	0,09941
4.50978	0,05536	0,09739	0,09242	0,09359
4.52055	0,0563	0,09463	0,08744	0,08799
4.53131	0,05769	0,09089	0,08217	0,08272
4.54207	0,05953	0,08638	0,07669	0,07787
4.55284	0,06178	0,08138	0,0711	0,07348
4.5636	0,06431	0,07622	0,06548	0,06956
4.57436	0,06697	0,07124	0,05991	0,0661
4.58513	0,06959	0,06674	0,05447	0,06306
4.59589	0,07199	0,06294	0,04922	0,06039
4.60665	0,074	0,05999	0,04422	0,05805
4.61742	0,07549	0,05788	0,03951	0,05598
4.62818	0,0764	0,05651	0,03518	0,05416
4.63894	0,07673	0,05573	0,0313	0,05258
4.64971	0,07653	0,05522	0,02796	0,0513
4.66047	0,07592	0,05474	0,02527	0,05036
4.67123	0,07503	0,05409	0,02335	0,04986
4.682	0,07401	0,05313	0,0222	0,0499
4.69276	0,07294	0,05183	0,02184	0,05053
4.70352	0,07183	0,05022	0,02224	0,05178
4.71429	0,07065	0,04841	0,02335	0,05361
4.72505	0,06931	0,04654	0,0251	0,05596
4.73581	0,06772	0,0448	0,02738	0,05866
4.74658	0,06577	0,04332	0,0301	0,06157
4.75734	0,06339	0,04226	0,03315	0,06448
4.7681	0,06056	0,04169	0,03643	0,06725
4.77886	0,0573	0,04168	0,03983	0,06971
4.78963	0,05373	0,04218	0,04325	0,07176
4.80039	0,04998	0,04309	0,04658	0,07338
4.81115	0,04623	0,04425	0,04968	0,07457
4.82192	0,04267	0,04549	0,05242	0,07538
4.83268	0,03943	0,0466	0,05469	0,07585
4.84344	0,03662	0,04742	0,0564	0,07601
4.85421	0,0343	0,0478	0,05749	0,07594
4.86497	0,0325	0,04768	0,05793	0,07568
4.87573	0,03121	0,04705	0,05776	0,07529
4.8865	0,03042	0,04602	0,05704	0,07485
4.89726	0,03007	0,04476	0,05588	0,07443
4.90802	0,03015	0,04348	0,0544	0,0741
4.91879	0,03062	0,04241	0,05275	0,07391
4.92955	0,03143	0,04178	0,05107	0,0739
4.94031	0,03256	0,0417	0,04947	0,07401
4.95108	0,03399	0,04216	0,04807	0,07413
4.96184	0,03569	0,04305	0,04695	0,07413
4.9726	0,03761	0,04421	0,04612	0,07386
4.98337	0,03972	0,04541	0,04558	0,07318
4.99413	0,04195	0,0464	0,0453	0,07198
5.00489	0,04422	0,04699	0,04522	0,07025
5.01566	0,04641	0,04704	0,04526	0,068
5.02642	0,04837	0,04647	0,04534	0,06535
5.03718	0,04992	0,04531	0,04537	0,06244
5.04795	0,05089	0,04365	0,04523	0,05945
5.05871	0,05112	0,04163	0,04487	0,05654
5.06947	0,05055	0,03939	0,0442	0,05385
5.08023	0,0492	0,03708	0,04321	0,05149
5.091	0,04725	0,0348	0,04191	0,04945
5.10176	0,04497	0,03257	0,04032	0,04774
5.11252	0,0428	0,03038	0,03855	0,04632
5.12329	0,04117	0,02821	0,0367	0,04515
5.13405	0,04042	0,02604	0,03489	0,0442
5.14481	0,04075	0,02387	0,0332	0,04345
5.15558	0,04222	0,02173	0,03168	0,0429
5.16634	0,04466	0,01971	0,03033	0,04254
5.1771	0,0478	0,01793	0,02916	0,04237
5.18787	0,05121	0,01652	0,02812	0,04238
5.19863	0,05446	0,01559	0,02717	0,04257
5.20939	0,05713	0,01526	0,02627	0,04291
5.22016	0,05891	0,0156	0,02542	0,04337
5.23092	0,05964	0,01654	0,02463	0,04391
5.24168	0,05927	0,01798	0,02394	0,04445
5.25245	0,05785	0,01978	0,02343	0,04494
5.26321	0,05563	0,02178	0,02312	0,04528
5.27397	0,05281	0,02384	0,02304	0,04543
5.28474	0,04958	0,02582	0,02317	0,04533
5.2955	0,04607	0,02763	0,02349	0,04495
5.30626	0,0424	0,0292	0,02392	0,04432
5.31703	0,03865	0,0305	0,02438	0,04348
5.32779	0,03489	0,03155	0,02478	0,04249
5.33855	0,03121	0,03233	0,02502	0,04144
5.34932	0,02769	0,03285	0,02502	0,04037
5.36008	0,02439	0,03305	0,02473	0,03932
5.37084	0,02138	0,03289	0,0241	0,03827
5.3816	0,01871	0,03234	0,02313	0,03718
5.39237	0,0164	0,03136	0,02184	0,036
5.40313	0,01443	0,02997	0,02028	0,03468
5.41389	0,01273	0,02822	0,01857	0,03321
5.42466	0,01127	0,0262	0,0168	0,03157
5.43542	0,00998	0,02404	0,01506	0,02982
5.44618	0,00883	0,0219	0,01343	0,028
5.45695	0,00779	0,01993	0,01195	0,02617
5.46771	0,00686	0,01823	0,01066	0,02438
5.47847	0,00603	0,01688	0,00955	0,02266
5.48924	0,00534	0,0159	0,00863	0,02103
5.5	0,00478	0,01524	0,00786	0,01946

3.6 Imputatie van de onderwijsscore

Indien niet alle omgevingskenmerken van leerlingen bekend zijn kunnen we niet direct een onderwijsscore vaststellen. Vaak ontbreken omgevingskenmerken doordat één of beide ouders niet geregistreerd staan in het Basisregistratie Personen (BRP). Ook kan een leerling een asielstatus³⁾ hebben of zelf niet geregistreerd staan in het BRP. In deze gevallen wordt de onderwijsscore geïmputeerd. Figuur 3.6.1 toont voor de geïmputeerde onderwijsscores de relatieve frequentie van de methode van imputatie uitgesplitst naar jaar. De methode van imputatie hangt af van welke gegevens ontbreken. Ongeveer 7% van de onderwijsscores is geïmputeerd in alle bestudeerde jaren. Van de groep kinderen waarvan de onderwijsscore is geïmputeerd, is de groep kinderen waarbij de onderwijsscore is geïmputeerd omdat de vader onbekend is het grootst met 4,3% in 2018 en ongeveer 3,8% in 2021. De groep kinderen waarbij de onderwijsscore is geïmputeerd omdat het kind in het COA- of IND-bestand staat was 1,8% in 2018 en 1,9% in 2021.

3.6.1 Methode van imputatie onderwijsscores
impu	2018	2019	2020	2021
Score kind geïmputeerd, want moeder is onbekend	2,6	2,6	2,6	2,6
Score kind geïmputeerd, want vader is onbekend	59,7	56,5	57,6	56,1
Score kind geïmputeerd, want beide ouders zijn onbekend	10	11,3	9,4	10,8
Score kind geïmputeerd, want kind in COA- of IND-bestand	24,3	26,7	27,2	28,2
Score kind geïmputeerd, want NOAT kind niet in BRP	3,3	2,8	3,2	2,4

3.7 Percentage geïmputeerde onderwijsscores per gemeente

Figuur 3.7.1 laat de relatieve frequentie van het percentage geïmputeerde onderwijsscores per gemeente uitgesplitst naar jaar zien. Het aandeel gemeenten met een waarvan 5 tot 10% van de leerlingen een geïmputeerde score heeft daalt over de jaren heen. De categorie 2,5 tot 5% neemt toe.

3.7.1 Percentage geïmputeerde onderwijsscores per gemeente
pcatimp	2018	2019	2020	2021
10 tot 20%	6,6	6,5	5,4	6,5
5 tot 10%	42,9	40	37,7	37,2
2,5 tot 5%	47,6	51	54,1	53,4
1 tot 2,5%	2,6	2,3	2,5	2,6
minder dan 1%	0,3	0,3	0,3	0
0%	0	0	0	0,3

3.8 Asielstatus

Voor leerlingen die zijn geregistreerd als asielzoeker en/of een verblijfsvergunning³⁾ hebben gekregen (hierna: leerlingen met een asielstatus) zijn de omgevingskenmerken vaak onbekend. Omdat hier het risico op onderwijsachterstand groot is, wordt voor al deze leerlingen een vaste onderwijsscore gebruikt: het gemiddelde van de scores van de 15% laagst scorende leerlingen. Leerlingen met een asielstatus dragen hierdoor sterk bij aan hoge achterstandsscores.

Figuur 3.8.1 laat zien dat het aandeel leerlingen met een asielstatus tussen de jaren 2018 tot en met 2021 vrij stabiel is gebleven.

3.8.1 Leerlingen met een asielstatus
asiel	2018	2019	2020	2021
	1,8	1,9	1,8	1,9

³⁾ Dit wordt afgeleid vanuit een bestand van het Centraal Orgaan opvang Asielzoekers (COA) en de Immigratie- en Naturalisatiedienst (IND) met kinderen die sinds 2014 zijn geregistreerd als asielzoeker en/of een verblijfsvergunning hebben gekregen.

4. Analyse onderwijsscores

In dit hoofdstuk beschrijven we ontwikkelingen in onderwijsscores door de jaren heen.

4.1 Beschrijvende statistieken onderwijsscores

Tabel 4.1.1 toont beschrijvende statistieken voor onderwijsscores uitgesplitst naar jaar. De gemiddelde onderwijsscore is de afgelopen jaren licht gestegen. De grenswaarde, dat wil zeggen de onderwijsscore waarvoor geldt dat landelijk gezien 15% van de onderwijsscores onder deze grenswaarde valt, ziet een vergelijkbare lichte stijging. Ook de gemiddelde onderwijsscore van de onderwijsscores onder de grenswaarde kent een lichte stijging. Het gegeven dat deze drie statistieken zo goed als constant zijn over de jaren betekent dat bij een constante populatie kinderen van een gemeente, constant in termen van zowel aantal kinderen als omgevingskenmerken van kinderen, de achterstandsscore over de jaren heen vergelijkbaar zal zijn.

4.1.1 Beschrijvende statistieken onderwijsscores
	N	gemiddelde	standaard deviatie	minimum	maximum	grenswaarde (15%)	gemiddelde < 15%
2018	1664474	535,21	3,64	523,38	543,3	530,96	529,48
2019	1655229	535,26	3,65	523,35	543,32	530,99	529,5
2020	1640838	535,36	3,65	523,35	543,35	531,08	529,58
2021	1624948	535,42	3,65	523,47	543,34	531,13	529,63

4.2 Verdeling onderwijsscores

Figuur 4.2.1 geeft de frequentieverdeling van onderwijsscores. De figuur laat zien dat hogere onderwijsscores relatief vaak voorkomen, en lagere onderwijsscores relatief weinig voorkomen, in de meest recente jaren. Dit is consistent met de eerdere bevinding dat de gemiddelde onderwijsscore is gestegen over de tijd (zie paragraaf 4.1). De vorm van de verdeling met pieken en dalen wordt veroorzaakt door de manier waarop de onderwijsscores zijn berekend en in het bijzonder doordat de omgevingskenmerken die zijn gebruikt voor het berekenen van onderwijsscores, discrete variabelen zijn.

4.2.1 Onderwijsscores
score	2018 (Dichtheid)	2019 (Dichtheid)	2020 (Dichtheid)	2021 (Dichtheid)
525	2e-04	0,00022	2e-04	0,00014
525.03523	0,00021	0,00024	0,00021	0,00014
525.07045	0,00023	0,00025	0,00023	0,00015
525.10568	0,00024	0,00027	0,00024	0,00016
525.1409	0,00026	0,00028	0,00024	0,00017
525.17613	0,00027	0,00029	0,00025	0,00018
525.21135	0,00028	0,00029	0,00026	0,00019
525.24658	3e-04	3e-04	0,00027	2e-04
525.2818	0,00031	3e-04	0,00027	0,00021
525.31703	0,00032	0,00031	0,00028	0,00023
525.35225	0,00033	0,00031	0,00028	0,00024
525.38748	0,00034	0,00031	0,00029	0,00025
525.4227	0,00035	0,00032	3e-04	0,00026
525.45793	0,00037	0,00033	3e-04	0,00027
525.49315	0,00039	0,00034	0,00031	0,00028
525.52838	0,00041	0,00036	0,00033	0,00029
525.5636	0,00044	0,00038	0,00035	0,00031
525.59883	0,00047	0,00042	0,00037	0,00033
525.63405	0,00052	0,00046	4e-04	0,00035
525.66928	0,00058	0,00051	0,00044	0,00038
525.7045	0,00065	0,00058	0,00049	0,00042
525.73973	0,00074	0,00066	0,00055	0,00047
525.77495	0,00085	0,00075	0,00062	0,00052
525.81018	0,00097	0,00087	0,00071	6e-04
525.8454	0,0011	0,001	0,00082	0,00068
525.88063	0,00125	0,00114	0,00093	0,00078
525.91585	0,0014	0,00129	0,00106	0,00089
525.95108	0,00156	0,00145	0,0012	0,001
525.9863	0,00171	0,0016	0,00134	0,00112
526.02153	0,00186	0,00175	0,00147	0,00124
526.05675	0,00199	0,00189	0,0016	0,00135
526.09198	0,00211	0,00201	0,00172	0,00146
526.1272	0,00221	0,00211	0,00183	0,00156
526.16243	0,00231	0,0022	0,00193	0,00164
526.19765	0,0024	0,00227	0,00201	0,00172
526.23288	0,0025	0,00234	0,00209	0,00179
526.2681	0,0026	0,00241	0,00216	0,00186
526.30333	0,00273	0,0025	0,00224	0,00193
526.33855	0,00288	0,0026	0,00234	0,00201
526.37378	0,00307	0,00273	0,00245	0,00212
526.409	0,0033	0,0029	0,0026	0,00224
526.44423	0,00357	0,00311	0,00277	0,00239
526.47945	0,00387	0,00335	0,00298	0,00258
526.51468	0,0042	0,00363	0,00323	0,00279
526.5499	0,00455	0,00393	0,0035	0,00302
526.58513	0,00489	0,00424	0,00378	0,00328
526.62035	0,00523	0,00455	0,00408	0,00354
526.65558	0,00553	0,00484	0,00436	0,0038
526.6908	0,00578	0,0051	0,00462	0,00405
526.72603	0,00597	0,00531	0,00485	0,00427
526.76125	0,00612	0,00547	0,00503	0,00445
526.79648	0,0062	0,00558	0,00516	0,00459
526.8317	0,00625	0,00565	0,00525	0,00469
526.86693	0,00627	0,00569	0,0053	0,00475
526.90215	0,00628	0,00571	0,00533	0,00477
526.93738	0,0063	0,00573	0,00534	0,00477
526.9726	0,00633	0,00576	0,00535	0,00477
527.00783	0,0064	0,00582	0,00538	0,00477
527.04305	0,0065	0,00591	0,00544	0,00478
527.07828	0,00665	0,00605	0,00553	0,00482
527.1135	0,00684	0,00622	0,00566	0,00488
527.14873	0,00706	0,00644	0,00582	0,00499
527.18395	0,00731	0,00669	0,00602	0,00512
527.21918	0,00758	0,00696	0,00624	0,0053
527.2544	0,00786	0,00725	0,00648	0,0055
527.28963	0,00814	0,00756	0,00673	0,00572
527.32485	0,00843	0,00787	0,00699	0,00597
527.36008	0,00872	0,00818	0,00726	0,00624
527.3953	0,00902	0,00851	0,00753	0,00653
527.43053	0,00933	0,00885	0,00781	0,00684
527.46575	0,00966	0,00921	0,00811	0,00718
527.50098	0,01003	0,0096	0,00844	0,00755
527.5362	0,01044	0,01003	0,0088	0,00796
527.57143	0,01091	0,0105	0,0092	0,00841
527.60665	0,01146	0,01103	0,00966	0,00892
527.64188	0,01207	0,01162	0,01018	0,0095
527.6771	0,01276	0,01228	0,01077	0,01014
527.71233	0,01351	0,01298	0,01143	0,01084
527.74755	0,01431	0,01374	0,01214	0,0116
527.78278	0,01514	0,01452	0,0129	0,01241
527.818	0,01598	0,01531	0,0137	0,01326
527.85323	0,01679	0,01608	0,0145	0,01411
527.88845	0,01755	0,01683	0,0153	0,01496
527.92368	0,01824	0,01752	0,01606	0,01578
527.9589	0,01885	0,01814	0,01677	0,01654
527.99413	0,01938	0,01869	0,01741	0,01723
528.02935	0,01983	0,01917	0,01799	0,01784
528.06458	0,02022	0,01959	0,01849	0,01837
528.0998	0,02057	0,01997	0,01892	0,01882
528.13503	0,0209	0,02032	0,01931	0,01921
528.17025	0,02123	0,02067	0,01967	0,01955
528.20548	0,02158	0,02104	0,02002	0,01986
528.2407	0,02195	0,02142	0,02037	0,02016
528.27593	0,02234	0,02184	0,02074	0,02047
528.31115	0,02274	0,02228	0,02112	0,02079
528.34638	0,02314	0,02272	0,0215	0,02111
528.3816	0,02354	0,02317	0,02188	0,02145
528.41683	0,0239	0,02359	0,02226	0,02179
528.45205	0,02423	0,02399	0,0226	0,02213
528.48728	0,02451	0,02434	0,02291	0,02245
528.5225	0,02475	0,02465	0,02319	0,02276
528.55773	0,02494	0,02492	0,02342	0,02305
528.59295	0,02511	0,02516	0,02364	0,02332
528.62818	0,02527	0,02539	0,02384	0,02358
528.66341	0,02543	0,02563	0,02404	0,02385
528.69863	0,02562	0,0259	0,02428	0,02414
528.73386	0,02586	0,02622	0,02457	0,02445
528.76908	0,02617	0,02663	0,02493	0,02482
528.80431	0,02657	0,02713	0,02537	0,02526
528.83953	0,02708	0,02777	0,02593	0,02578
528.87476	0,02771	0,02856	0,02661	0,0264
528.90998	0,02849	0,02954	0,02743	0,02713
528.94521	0,02942	0,03074	0,02839	0,02797
528.98043	0,03053	0,03221	0,02952	0,02894
529.01566	0,03184	0,03402	0,03084	0,03006
529.05088	0,03334	0,03621	0,03236	0,03132
529.08611	0,03509	0,03881	0,03413	0,03276
529.12133	0,03709	0,04186	0,03618	0,03438
529.15656	0,0394	0,04537	0,03855	0,03625
529.19178	0,04204	0,04929	0,04129	0,03841
529.22701	0,04504	0,05352	0,04443	0,0409
529.26223	0,04839	0,05791	0,04796	0,04379
529.29746	0,05204	0,06225	0,05182	0,04708
529.33268	0,0559	0,06628	0,05592	0,05076
529.36791	0,05982	0,06971	0,06008	0,05474
529.40313	0,06359	0,07228	0,06408	0,05889
529.43836	0,06691	0,07371	0,06763	0,06298
529.47358	0,06954	0,07386	0,0704	0,06669
529.50881	0,07128	0,07279	0,07217	0,06975
529.54403	0,07199	0,07062	0,07281	0,0719
529.57926	0,07164	0,06759	0,07228	0,07296
529.61448	0,07029	0,06396	0,07064	0,07286
529.64971	0,06809	0,06007	0,06807	0,07162
529.68493	0,06527	0,05621	0,06483	0,06939
529.72016	0,06211	0,05264	0,06123	0,06641
529.75538	0,05887	0,04957	0,05757	0,06297
529.79061	0,05582	0,04712	0,05414	0,05938
529.82583	0,05315	0,04535	0,05115	0,05593
529.86106	0,051	0,04424	0,04876	0,05284
529.89628	0,04949	0,04376	0,04705	0,05031
529.93151	0,04859	0,04383	0,04605	0,04846
529.96673	0,04823	0,04432	0,04565	0,04726
530.00196	0,04837	0,04515	0,04577	0,04667
530.03718	0,0489	0,04623	0,04631	0,04661
530.07241	0,04976	0,0475	0,04717	0,04701
530.10763	0,05085	0,04889	0,04828	0,04776
530.14286	0,05211	0,05036	0,04954	0,04877
530.17808	0,05345	0,05186	0,05089	0,04997
530.21331	0,05481	0,05335	0,05227	0,05128
530.24853	0,05614	0,05478	0,05363	0,05264
530.28376	0,0574	0,05613	0,05494	0,054
530.31898	0,05854	0,05737	0,05617	0,05531
530.35421	0,05953	0,05846	0,05728	0,05653
530.38943	0,06036	0,05941	0,05827	0,05764
530.42466	0,06104	0,06021	0,05912	0,05863
530.45988	0,06155	0,06087	0,05984	0,05948
530.49511	0,06191	0,06137	0,06042	0,06019
530.53033	0,0621	0,06171	0,06085	0,06073
530.56556	0,06211	0,06189	0,06112	0,0611
530.60078	0,06192	0,06186	0,06118	0,06127
530.63601	0,06152	0,06162	0,06103	0,0612
530.67123	0,06089	0,06114	0,06064	0,06087
530.70646	0,06002	0,06041	0,05997	0,06026
530.74168	0,05892	0,05942	0,05904	0,05935
530.77691	0,05762	0,05819	0,05785	0,05817
530.81213	0,05613	0,05675	0,05644	0,05672
530.84736	0,05453	0,05515	0,05484	0,05505
530.88258	0,05288	0,05347	0,05312	0,05324
530.91781	0,05122	0,05174	0,05136	0,05135
530.95303	0,04959	0,05003	0,0496	0,04944
530.98826	0,04803	0,04838	0,04789	0,04757
531.02348	0,04657	0,04683	0,04627	0,0458
531.05871	0,04526	0,04542	0,04479	0,04417
531.09393	0,04411	0,04418	0,04347	0,04273
531.12916	0,04318	0,04317	0,04238	0,04154
531.16438	0,04253	0,04243	0,04156	0,04065
531.19961	0,0422	0,04203	0,04109	0,04013
531.23483	0,04228	0,04204	0,04102	0,04005
531.27006	0,04286	0,04255	0,04147	0,0405
531.30528	0,04399	0,04364	0,04252	0,0416
531.34051	0,04572	0,04533	0,04422	0,04336
531.37573	0,04806	0,04767	0,04661	0,04584
531.41096	0,05103	0,05067	0,0497	0,04905
531.44618	0,05462	0,05431	0,05349	0,05298
531.48141	0,05876	0,05856	0,05794	0,05759
531.51663	0,06337	0,06332	0,06295	0,06279
531.55186	0,06833	0,06848	0,06841	0,06846
531.58708	0,07349	0,07388	0,07414	0,07444
531.62231	0,07865	0,07932	0,07994	0,0805
531.65753	0,0836	0,08457	0,08558	0,08641
531.69276	0,08811	0,0894	0,0908	0,09192
531.72798	0,09192	0,09354	0,09533	0,09674
531.76321	0,09486	0,09676	0,09889	0,10056
531.79843	0,09682	0,09895	0,10138	0,10326
531.83366	0,09778	0,10005	0,1027	0,10474
531.86888	0,09774	0,10008	0,10285	0,10498
531.90411	0,09682	0,09913	0,10191	0,10405
531.93933	0,09517	0,09735	0,10003	0,10209
531.97456	0,09296	0,09493	0,09739	0,09929
532.00978	0,09038	0,09207	0,09422	0,09588
532.04501	0,08763	0,08896	0,09072	0,09209
532.08023	0,08484	0,0858	0,0871	0,08813
532.11546	0,08215	0,0827	0,0835	0,08418
532.15068	0,07963	0,07977	0,08005	0,08037
532.18591	0,07733	0,07707	0,07683	0,0768
532.22114	0,07528	0,07465	0,07389	0,07353
532.25636	0,07345	0,07248	0,07122	0,07056
532.29159	0,07185	0,07056	0,06882	0,06788
532.32681	0,07044	0,06887	0,06666	0,06547
532.36204	0,06922	0,06738	0,06473	0,06331
532.39726	0,06815	0,06606	0,06301	0,06137
532.43249	0,06722	0,0649	0,06146	0,05964
532.46771	0,06641	0,06386	0,06007	0,05809
532.50294	0,0657	0,06295	0,05884	0,05671
532.53816	0,06511	0,06216	0,05774	0,05549
532.57339	0,06464	0,0615	0,05682	0,05446
532.60861	0,06434	0,06102	0,05609	0,05365
532.64384	0,06427	0,06079	0,05563	0,05313
532.67906	0,06452	0,06089	0,05553	0,05299
532.71429	0,06515	0,0614	0,05587	0,05332
532.74951	0,06627	0,06243	0,05676	0,05421
532.78474	0,06795	0,06406	0,05831	0,05579
532.81996	0,07028	0,06637	0,0606	0,05814
532.85519	0,0733	0,06944	0,06371	0,06135
532.89041	0,07706	0,0733	0,06768	0,06546
532.92564	0,08153	0,07794	0,07253	0,0705
532.96086	0,08666	0,0833	0,07819	0,07641
532.99609	0,09233	0,08928	0,08456	0,08307
533.03131	0,09836	0,09568	0,09145	0,09033
533.06654	0,10452	0,10226	0,09862	0,09791
533.10176	0,1105	0,1087	0,10574	0,10547
533.13699	0,11591	0,1146	0,11238	0,11258
533.17221	0,12045	0,11962	0,11817	0,11882
533.20744	0,12384	0,12345	0,12275	0,12383
533.24266	0,12587	0,12585	0,12585	0,12727
533.27789	0,12644	0,12668	0,12728	0,12894
533.31311	0,12555	0,12594	0,12697	0,12875
533.34834	0,12332	0,12372	0,12499	0,12675
533.38356	0,11998	0,12024	0,12155	0,12313
533.41879	0,11582	0,1158	0,11694	0,11819
533.45401	0,11118	0,11075	0,11152	0,11231
533.48924	0,10638	0,10545	0,10568	0,10592
533.52446	0,10173	0,10023	0,0998	0,09941
533.55969	0,09749	0,09537	0,09423	0,09319
533.59491	0,09382	0,0911	0,08922	0,08755
533.63014	0,09076	0,08746	0,0849	0,08264
533.66536	0,08829	0,08448	0,0813	0,07851
533.70059	0,08636	0,08209	0,07838	0,07516
533.73581	0,08488	0,08022	0,07607	0,0725
533.77104	0,08373	0,07875	0,07426	0,07041
533.80626	0,08282	0,07758	0,07283	0,06877
533.84149	0,08203	0,07658	0,07166	0,06745
533.87671	0,0813	0,07569	0,07066	0,06633
533.91194	0,08058	0,07484	0,06974	0,06532
533.94716	0,07982	0,07398	0,06886	0,06437
533.98239	0,07904	0,07312	0,068	0,06344
534.01761	0,07824	0,07227	0,06716	0,06254
534.05284	0,07748	0,07148	0,06639	0,06172
534.08806	0,07681	0,0708	0,06573	0,06102
534.12329	0,0763	0,07033	0,06527	0,06052
534.15851	0,07604	0,07013	0,06507	0,06032
534.19374	0,0761	0,07029	0,06523	0,06051
534.22896	0,07658	0,07092	0,06585	0,06118
534.26419	0,07757	0,07211	0,06703	0,06245
534.29941	0,07914	0,07394	0,06887	0,06442
534.33464	0,08138	0,07648	0,07145	0,06717
534.36986	0,08432	0,0798	0,07484	0,07077
534.40509	0,08799	0,08389	0,07906	0,07527
534.44031	0,09234	0,08874	0,08412	0,08065
534.47554	0,09729	0,09426	0,08995	0,08687
534.51076	0,10265	0,10024	0,09637	0,09375
534.54599	0,10813	0,1064	0,10309	0,101
534.58121	0,1134	0,11241	0,10978	0,10827
534.61644	0,11813	0,11788	0,11606	0,11519
534.65166	0,12196	0,12246	0,12153	0,12132
534.68689	0,12456	0,1258	0,1258	0,12626
534.72211	0,1257	0,1276	0,12854	0,12964
534.75734	0,12522	0,12769	0,12951	0,13119
534.79256	0,12309	0,12602	0,12859	0,13077
534.82779	0,11939	0,12264	0,1258	0,12836
534.86301	0,11434	0,11775	0,1213	0,1241
534.89824	0,10821	0,11163	0,11537	0,11825
534.93346	0,10135	0,10462	0,10833	0,11114
534.96869	0,09415	0,09715	0,10064	0,10325
535.00391	0,08696	0,08961	0,09274	0,09504
535.03914	0,08007	0,0823	0,08498	0,08687
535.07436	0,07368	0,07545	0,07761	0,07905
535.10959	0,06791	0,06921	0,07085	0,07181
535.14481	0,06285	0,06369	0,06481	0,06528
535.18004	0,05852	0,05892	0,05955	0,05957
535.21526	0,05491	0,05491	0,0551	0,05468
535.25049	0,052	0,05163	0,05143	0,05063
535.28571	0,04974	0,04905	0,04851	0,04738
535.32094	0,0481	0,04714	0,04631	0,0449
535.35616	0,04705	0,04587	0,04478	0,04315
535.39139	0,04659	0,04523	0,04394	0,04216
535.42661	0,04673	0,04524	0,04377	0,04188
535.46184	0,04744	0,04585	0,04425	0,0423
535.49706	0,04871	0,04708	0,04538	0,04343
535.53229	0,05057	0,04893	0,04717	0,04526
535.56751	0,053	0,0514	0,04963	0,04779
535.60274	0,05598	0,05446	0,05272	0,05102
535.63796	0,05946	0,05808	0,05643	0,05489
535.67319	0,0634	0,06219	0,06068	0,05934
535.70841	0,06771	0,0667	0,0654	0,06428
535.74364	0,07228	0,0715	0,07045	0,06958
535.77886	0,077	0,07647	0,07573	0,07511
535.81409	0,08176	0,08147	0,08107	0,08072
535.84932	0,08642	0,08638	0,08633	0,08624
535.88454	0,09087	0,09104	0,09136	0,0915
535.91977	0,09501	0,09536	0,09602	0,09639
535.95499	0,09873	0,09925	0,10021	0,10078
535.99022	0,10195	0,1026	0,10384	0,10458
536.02544	0,10459	0,10535	0,10682	0,10771
536.06067	0,10655	0,10741	0,10907	0,11009
536.09589	0,10777	0,10872	0,11052	0,11164
536.13112	0,1082	0,10922	0,11112	0,11232
536.16634	0,10781	0,1089	0,11084	0,1121
536.20157	0,10662	0,10774	0,1097	0,11097
536.23679	0,10469	0,10582	0,10773	0,10897
536.27202	0,1021	0,10321	0,10502	0,10619
536.30724	0,09899	0,10002	0,10167	0,10272
536.34247	0,09551	0,09641	0,09785	0,09874
536.37769	0,09183	0,09258	0,09376	0,09446
536.41292	0,0881	0,08866	0,08953	0,09002
536.44814	0,08443	0,08478	0,08531	0,08559
536.48337	0,08091	0,08103	0,08122	0,08128
536.51859	0,0776	0,0775	0,07733	0,07719
536.55382	0,07456	0,07424	0,07373	0,0734
536.58904	0,0718	0,07128	0,07044	0,06994
536.62427	0,06935	0,06865	0,06752	0,06685
536.65949	0,06722	0,06636	0,06497	0,06415
536.69472	0,06542	0,06442	0,06281	0,06186
536.72994	0,06396	0,06284	0,06106	0,05997
536.76517	0,06286	0,06164	0,05975	0,05853
536.80039	0,06216	0,06083	0,05888	0,05753
536.83562	0,06184	0,06043	0,05844	0,05698
536.87084	0,06194	0,06044	0,05847	0,05691
536.90607	0,0625	0,06093	0,05899	0,05734
536.94129	0,06355	0,06191	0,06004	0,05832
536.97652	0,06513	0,06344	0,06166	0,05991
537.01174	0,06728	0,06556	0,06389	0,06213
537.04697	0,06998	0,06827	0,06674	0,06503
537.08219	0,07322	0,07157	0,07022	0,06861
537.11742	0,07692	0,07539	0,07427	0,07282
537.15264	0,08096	0,07962	0,0788	0,07758
537.18787	0,08515	0,08409	0,08364	0,08271
537.22309	0,08927	0,08857	0,08857	0,088
537.25832	0,09302	0,09274	0,09328	0,09312
537.29354	0,09613	0,09633	0,09747	0,09775
537.32877	0,0984	0,0991	0,10086	0,1016
537.36399	0,09967	0,10086	0,10323	0,10441
537.39922	0,09984	0,1015	0,10442	0,10598
537.43444	0,09894	0,10098	0,10436	0,10624
537.46967	0,09706	0,09939	0,1031	0,10519</