Onderwijsachterstandenindicator Primair Onderwijs – Scholen; 2019–2022
PlausibiliteitsanalysesOver deze publicatie
Deze publicatie beschrijft en analyseert verschillen in onderwijsachterstandsscores van scholen in het primair onderwijs tussen de jaren 2021 en 2022, en ontwikkelingen in onderwijsscores en de onderliggende omgevingskenmerken van leerlingen over de jaren 2019 tot en met 2022.
1. Inleiding
Het CBS spreekt van een verwachte onderwijsachterstand als leerlingen door ongunstige omgevingskenmerken slechter presteren op school dan ze bij een gunstigere situatie zouden kunnen. Het CBS berekent ieder jaar per leerling een onderwijsscore die de onderwijsachterstand weergeeft gegeven diverse omgevingskenmerken. Deze omgevingskenmerken betreffen het opleidingsniveau van zowel de moeder als de vader, het land van herkomst van de ouders, of ouders in de schuldsanering zitten, de verblijfsduur van de moeder in Nederland, en het gemiddelde opleidingsniveau van moeders van leerlingen op school.
Het CBS vertaalt onderwijsscores van leerlingen met behulp van een in de wet1) vastgelegde formule naar achterstandsscores voor scholen. Het CBS telt per school de scores op van de leerlingen van die school die landelijk gezien tot de vijftien procent laagst scorende leerlingen behoren. Dit is de bruto achterstandsscore. Op die bruto achterstandsscore wordt een drempelwaarde in mindering gebracht, om versnippering van het budget tegen te gaan. Hierdoor ontvangen alleen de scholen met een relatief hoge achterstandsscore middelen. De drempelwaarde is afhankelijk van het totaal aantal leerlingen op school: hoe meer leerlingen, hoe hoger de drempel. Na aftrek van de drempel heeft elke school een netto achterstandsscore. Netto achterstandsscores kleiner dan nul worden vervangen door nul.
Deze publicatie beschrijft en analyseert de ontwikkeling van onderwijsachterstanden, onderwijsscores en de onderliggende omgevingskenmerken. Hierbij besteden we in het bijzonder aandacht aan veranderingen in de verdelingen over de jaren en de herijking van de methode waarmee de achterstandsscores worden berekend. Een nadere uitleg over de berekening van de achterstandsscores en hoe die van jaar op jaar kunnen variëren is te lezen in de brochure “Fluctuaties achterstandsscores scholen”2).
In hoofdstuk 2 worden de gebruikte data en methoden uiteengezet. Hoofdstuk 3 beschrijft ontwikkelingen in de omgevingskenmerken en frequentie, type imputatie van onderwijsscores. Veranderingen in onderwijsscores staan centraal in hoofdstuk 4. Hoofdstuk 5 presenteert ontwikkelingen in onderwijsachterstanden. Hoofdstuk 6 geeft een samenvatting en conclusies.
1) Artikel 27 Besluit Bekostiging WPO.
2) Zie https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2021/13/fluctuaties-achterstandsscores-scholen.
2. Data en methoden
2.1 Selectie en afbakening onderzoeksdata
Voor het uitvoeren van deze plausibiliteitsanalyses gebruiken we hetzelfde databestand als voor de jaarlijkse berekening van de achterstandsscores per school. Dit bestand bevat de gegevens van alle bekostigde basisschoolleerlingen op 1 oktober 2019 tot en met 1 oktober 2021 en 1 februari 2022.
2.2 Gebruikte methoden
Om ontwikkelingen in de verschillende variabelen in kaart te brengen, maken we voornamelijk gebruik van frequentieanalyses.
Bij deze analyses bekijken we in hoeverre de frequentieverdelingen over de jaren heen dezelfde patronen volgen. We laten de frequentieverdelingen zien voor de onderwijs- en achterstandsscores en voor de gebruikte omgevingskenmerken. We kijken voornamelijk naar de relatieve frequentie omdat groepen van verschillende grootte daarmee makkelijk zijn te vergelijken. Bij de analyse van de achterstandsscores wordt ook gekeken naar de verschillen per school tussen de jaren 2021 en 2022.
2.3 Herijking onderwijsachterstandenindicator
In de voorgaande jaren van de plausibiliteitsanalyse vertoonden de resultaten weinig fluctuatie. Dit was het gevolg van het gebruik van hetzelfde model en de berekening op hetzelfde peilmoment in elk jaar. In deze plausibiliteitsanalyse is dit echter veranderd. Allereerst is het peilmoment van deze analyse februari 2022, waar het voorgaande peilmoment in oktober 2021 lag. Dit betekent dat er minder tijd zit tussen de laatste twee jaren in de analyses dan voorheen en dat deze betrekking hebben op hetzelfde schooljaar. In principe zou dit moeten leiden tot kleinere verschillen. Ten tweede is er een herijking van het gebruikte model uitgevoerd. Het doel van de herijking is het actueel houden van het model en dat het gebruikte model ontwikkelingen in de populatie in de tijd blijft volgen. Bij deze herijking stonden vooral de coëfficiënten en schaalwaarden van het model van de po-indicator centraal. Daarnaast is gekeken naar het effect van het meenemen van extra asielinstroom gegevens voor de identificatie van asielzoekers en statushouders. Doordat in het herijkte model de coëfficiënten en schaalwaarden zijn veranderd, treden er daardoor ook grotere verschillen op in 2022 ten opzichte van de voorgaande jaren.
3. Analyse verklarende variabelen
In dit hoofdstuk bekijken we de relatieve frequentie van de gebruikte omgevingskenmerken. We bekijken eveneens hoe vaak de onderwijsscores zijn geïmputeerd.
3.1 Opleidingsniveau van ouders
Het opleidingsniveau van ouders is een belangrijk kenmerk voor het berekenen van de onderwijsscores. Voor het opleidingsniveau wordt gebruikgemaakt van bestaande onderwijsregistraties zoals die in het Stelsel van Sociaal-statistische Bestanden (SSB) van het CBS aanwezig zijn.
De onderwijsregistratie in het SSB is echter incompleet voor een deel van de Nederlandse bevolking. Het opleidingsniveau is vaker onbekend voor oudere mensen, mensen met een lager opleidingsniveau en mensen die (een deel van) hun opleiding in het buitenland hebben gevolgd. De onbekende opleidingsniveaus worden alsnog bepaald met een statistische methode die imputatie wordt genoemd. Bij het imputeren wordt gebruik gemaakt van andere kenmerken die wel bekend zijn uit registraties en die samenhangen met het opleidingsniveau van een persoon, zoals het inkomen en (indien bekend) het opleidingsniveau van de partner. Op basis van een aantal kenmerken wordt een voorspelling gemaakt van de onbekende opleidingsniveaus. Op individueel niveau zal deze voorspelling niet altijd kloppen, maar gemiddeld over grotere groepen mensen geven de imputaties een betrouwbare schatting van de werkelijke verdeling van het opleidingsniveau.
De figuren 3.1.1 en 3.1.2 geven de relatieve frequentie weer van de opleidingsniveaus van ouders uitgesplitst naar jaar. De figuren laten zien dat ouders, vooral moeders, in de loop der jaren vaker hoger opgeleid zijn en minder vaak mbo-4 opgeleid zijn.
| Opleidingsniveau vader | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|
| Onbekend omdat deze ouder onbekend is, of het kind niet voorkomt in de BRP | 5,4 | 5,1 | 5,1 | 5,4 |
| Hbo-, wo-master, doctor | 14,3 | 14,5 | 14,8 | 14,7 |
| Hbo-, wo-bachelor | 22 | 23,1 | 23,4 | 23,3 |
| Havo, vwo | 5,7 | 5,7 | 5,6 | 5,7 |
| Mbo4 | 20,6 | 19,7 | 19,1 | 19 |
| Mbo2 en mbo3 | 17,4 | 17,1 | 17,2 | 17,2 |
| Vmbo-g/t, avo onderbouw | 2 | 2 | 2 | 2 |
| vmbo-b/k, mbo1 | 7,3 | 7,2 | 7 | 7,1 |
| Basisonderwijs | 5,3 | 5,7 | 5,8 | 5,7 |
| Opleidingsniveau moeder | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|
| Onbekend omdat deze ouder onbekend is, of het kind niet voorkomt in de BRP | 1,4 | 1,2 | 1,3 | 1,6 |
| Hbo-, wo-master, doctor | 16,3 | 16,8 | 17,2 | 17,2 |
| Hbo-, wo-bachelor | 26,4 | 28,2 | 28,3 | 28,3 |
| Havo, vwo | 4,8 | 4,6 | 4,6 | 4,5 |
| Mbo4 | 20,2 | 19,7 | 19,3 | 19,2 |
| Mbo2 en mbo3 | 16,1 | 14,9 | 14,9 | 14,9 |
| Vmbo-g/t, avo onderbouw | 2,4 | 2,4 | 2,3 | 2,3 |
| vmbo-b/k, mbo1 | 6,2 | 6,2 | 5,8 | 5,8 |
| Basisonderwijs | 6,2 | 6 | 6,3 | 6,2 |
3.2 Herkomst
De figuren 3.2.1 en 3.2.2 tonen de relatieve frequentie van de herkomstcategorie uitgesplitst naar jaar. Hierbij krijgt een kind waarvan één van de ouders als herkomst Nederland heeft, ook Nederland als herkomst. Het aandeel kinderen met “Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns-Amerika” als herkomst is de afgelopen jaren geleidelijk gestegen. Mogelijke verklaringen hiervoor zijn de instroom van kinderen vanuit Syrië en de instroom van kennismigranten uit onder meer India. Ook het aandeel kinderen uit (nieuwe) EU-landen is gestegen. Door deze stijgingen daalt het aandeel kinderen met Nederlandse herkomst. De aandelen kinderen in de overige herkomstcategorieën bleven grofweg gelijk.
| Herkomst | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|
| Nederland | 78,7 | 78,1 | 77,4 | 77,2 |
| EU-15, andere ontwikkelde economieën | 1,6 | 1,6 | 1,7 | 1,7 |
| Nieuwe EU-landen en economieën in transitie | 2,6 | 2,8 | 2,9 | 3 |
| Noord-Afrika | 4,4 | 4,4 | 4,4 | 4,4 |
| Oost-Azië | 1,4 | 1,5 | 1,5 | 1,5 |
| Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns Amerika | 5,5 | 5,8 | 6,1 | 6,3 |
| Suriname en (voormalige) Nederlandse Antillen | 2,4 | 2,4 | 2,5 | 2,5 |
| Turkije | 3,1 | 3,1 | 3,2 | 3,2 |
| Onbekend | 0,3 | 0,3 | 0,2 | 0,3 |
| Herkomst | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|
| EU-15, andere ontwikkelde economieën | 1,6 | 1,6 | 1,7 | 1,7 |
| Nieuwe EU-landen en economieën in transitie | 2,6 | 2,8 | 2,9 | 3 |
| Noord-Afrika | 4,4 | 4,4 | 4,4 | 4,4 |
| Oost-Azië | 1,4 | 1,5 | 1,5 | 1,5 |
| Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns Amerika | 5,5 | 5,8 | 6,1 | 6,3 |
| Suriname en (voormalige) Nederlandse Antillen | 2,4 | 2,4 | 2,5 | 2,5 |
| Turkije | 3,1 | 3,1 | 3,2 | 3,2 |
| Onbekend | 0,3 | 0,3 | 0,2 | 0,3 |
3.3 Verblijfsduur van de moeder
Figuur 3.3.1 geeft de relatieve frequentie van de verblijfsduur van de moeder van het kind uitgesplitst naar jaar weer. Het aandeel moeders met een verblijfsduur van 5 tot 10 jaar is door de eerder beschreven stijging van de instroom van migranten licht toegenomen. Hierdoor is het aandeel verblijfsduur langer dan 10 jaar gedaald.
| Verblijfsduur moeder | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|
| >10 | 90,6 | 90,4 | 90 | 90 |
| 5-10jr | 4,3 | 4,6 | 5 | 5,2 |
| 0-5jr | 5,1 | 5 | 5 | 4,8 |
3.4 Ouders in de schuldsanering
Figuur 3.4.1 toont het percentage leerlingen met ouders in de schuldsanering uitgesplitst naar jaar. Het aandeel kinderen met ouders in de schuldsanering is de afgelopen jaren gedaald. Dit is waarschijnlijk het gevolg van dat het economisch de laatste jaren tot aan de coronacrisis steeds beter ging en de werkloosheid steeds verder is gedaald.
| Leerlingen met ouders in de schuldsanering | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|
| 0,7 | 0,6 | 0,5 | 0,5 | |
3.5 Gemiddeld opleidingsniveau van moeders op school
Figuur 3.5.1 laat de relatieve frequentie zien van het gemiddelde opleidingsniveau van de moeders op school uitgesplitst naar jaar. Het gemiddelde opleidingsniveau van de moeders op school is de laatste jaren gestegen. Dit is in lijn met de eerdere geconstateerde stijging van het opleidingsniveau van moeders.
| Gemiddelde opleidingsniveau van moeders op school | 2019 (Dichtheid) | 2020 (Dichtheid) | 2021 (Dichtheid) | 2022 (Dichtheid) |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 0,00171 | 0,00404 | 0,00038 | 0 |
| 0,0107632093933464 | 0,00164 | 0,00446 | 3e-04 | 0 |
| 0,0215264187866928 | 0,00161 | 0,00485 | 0,00023 | 1e-05 |
| 0,0322896281800391 | 0,00162 | 0,00518 | 0,00017 | 2e-05 |
| 0,0430528375733855 | 0,00164 | 0,00545 | 0,00014 | 4e-05 |
| 0,0538160469667319 | 0,00169 | 0,00563 | 0,00013 | 7e-05 |
| 0,0645792563600783 | 0,00174 | 0,00574 | 0,00015 | 0,00012 |
| 0,0753424657534247 | 0,00181 | 0,00577 | 2e-04 | 2e-04 |
| 0,086105675146771 | 0,00191 | 0,00574 | 3e-04 | 0,00032 |
| 0,0968688845401174 | 0,00204 | 0,00565 | 0,00045 | 0,00051 |
| 0,107632093933464 | 0,00223 | 0,00551 | 0,00066 | 0,00078 |
| 0,11839530332681 | 0,00247 | 0,00534 | 0,00097 | 0,00115 |
| 0,129158512720157 | 0,00276 | 0,00517 | 0,00137 | 0,00164 |
| 0,139921722113503 | 0,0031 | 0,00503 | 0,00188 | 0,00225 |
| 0,150684931506849 | 0,00348 | 0,00494 | 0,00251 | 0,00299 |
| 0,161448140900196 | 0,00388 | 0,00494 | 0,00326 | 0,00383 |
| 0,172211350293542 | 0,00427 | 0,00508 | 0,0041 | 0,00474 |
| 0,182974559686888 | 0,00465 | 0,00539 | 0,00502 | 0,00568 |
| 0,193737769080235 | 0,00501 | 0,00588 | 0,00597 | 0,0066 |
| 0,204500978473581 | 0,00534 | 0,00654 | 0,00691 | 0,00746 |
| 0,215264187866928 | 0,00566 | 0,00737 | 0,00781 | 0,00822 |
| 0,226027397260274 | 0,00597 | 0,00832 | 0,00861 | 0,00884 |
| 0,23679060665362 | 0,00628 | 0,00931 | 0,00928 | 0,00932 |
| 0,247553816046967 | 0,00658 | 0,01027 | 0,00979 | 0,00966 |
| 0,258317025440313 | 0,00689 | 0,01113 | 0,01012 | 0,00987 |
| 0,26908023483366 | 0,0072 | 0,01179 | 0,01026 | 0,00997 |
| 0,279843444227006 | 0,00749 | 0,01222 | 0,01022 | 0,01001 |
| 0,290606653620352 | 0,00777 | 0,01239 | 0,01001 | 0,01002 |
| 0,301369863013699 | 0,00804 | 0,0123 | 0,00964 | 0,01001 |
| 0,312133072407045 | 0,0083 | 0,01197 | 0,00916 | 0,01001 |
| 0,322896281800391 | 0,00857 | 0,01146 | 0,00859 | 0,01004 |
| 0,333659491193738 | 0,00888 | 0,01081 | 0,00799 | 0,01011 |
| 0,344422700587084 | 0,00926 | 0,0101 | 0,00738 | 0,01021 |
| 0,355185909980431 | 0,00974 | 0,00939 | 0,00679 | 0,01033 |
| 0,365949119373777 | 0,01035 | 0,00875 | 0,00627 | 0,01046 |
| 0,376712328767123 | 0,01109 | 0,00823 | 0,00584 | 0,01055 |
| 0,38747553816047 | 0,01199 | 0,00787 | 0,00553 | 0,01059 |
| 0,398238747553816 | 0,01301 | 0,00771 | 0,00535 | 0,01054 |
| 0,409001956947162 | 0,01415 | 0,00777 | 0,00531 | 0,01036 |
| 0,419765166340509 | 0,01537 | 0,00805 | 0,0054 | 0,01004 |
| 0,430528375733855 | 0,01662 | 0,00855 | 0,00561 | 0,00961 |
| 0,441291585127202 | 0,01787 | 0,00924 | 0,00589 | 0,00907 |
| 0,452054794520548 | 0,01906 | 0,01013 | 0,00621 | 0,00848 |
| 0,462818003913894 | 0,02016 | 0,0112 | 0,00653 | 0,00789 |
| 0,473581213307241 | 0,02113 | 0,01243 | 0,00681 | 0,00735 |
| 0,484344422700587 | 0,02195 | 0,01379 | 0,00704 | 0,00692 |
| 0,495107632093933 | 0,02258 | 0,01524 | 0,00724 | 0,00664 |
| 0,50587084148728 | 0,023 | 0,01672 | 0,00742 | 0,00656 |
| 0,516634050880626 | 0,02322 | 0,01818 | 0,00761 | 0,00671 |
| 0,527397260273973 | 0,02323 | 0,01955 | 0,00785 | 0,00712 |
| 0,538160469667319 | 0,02306 | 0,02077 | 0,00817 | 0,0078 |
| 0,548923679060665 | 0,02275 | 0,0218 | 0,00859 | 0,00877 |
| 0,559686888454012 | 0,02236 | 0,02257 | 0,00912 | 0,01001 |
| 0,570450097847358 | 0,02195 | 0,02309 | 0,00977 | 0,01149 |
| 0,581213307240704 | 0,02161 | 0,02338 | 0,01052 | 0,01313 |
| 0,591976516634051 | 0,02144 | 0,02345 | 0,01137 | 0,01486 |
| 0,602739726027397 | 0,0215 | 0,02333 | 0,01228 | 0,01658 |
| 0,613502935420744 | 0,02184 | 0,02306 | 0,01325 | 0,01819 |
| 0,62426614481409 | 0,02248 | 0,02269 | 0,01424 | 0,01959 |
| 0,635029354207436 | 0,02342 | 0,02226 | 0,01523 | 0,02071 |
| 0,645792563600783 | 0,02465 | 0,02182 | 0,0162 | 0,02151 |
| 0,656555772994129 | 0,02611 | 0,0214 | 0,01714 | 0,022 |
| 0,667318982387475 | 0,02774 | 0,02107 | 0,01801 | 0,02219 |
| 0,678082191780822 | 0,02946 | 0,02089 | 0,01883 | 0,02217 |
| 0,688845401174168 | 0,03117 | 0,02092 | 0,01961 | 0,02203 |
| 0,699608610567515 | 0,03278 | 0,02123 | 0,02036 | 0,02186 |
| 0,710371819960861 | 0,03419 | 0,02193 | 0,02114 | 0,02179 |
| 0,721135029354207 | 0,0353 | 0,02305 | 0,02197 | 0,02188 |
| 0,731898238747554 | 0,03604 | 0,02464 | 0,02292 | 0,02218 |
| 0,7426614481409 | 0,03635 | 0,02669 | 0,02402 | 0,02268 |
| 0,753424657534246 | 0,03624 | 0,02917 | 0,02526 | 0,02335 |
| 0,764187866927593 | 0,03576 | 0,03197 | 0,02662 | 0,02415 |
| 0,774951076320939 | 0,03494 | 0,03495 | 0,02805 | 0,02498 |
| 0,785714285714286 | 0,03389 | 0,03791 | 0,02946 | 0,02576 |
| 0,796477495107632 | 0,03268 | 0,04064 | 0,03077 | 0,02639 |
| 0,807240704500978 | 0,03143 | 0,04291 | 0,03188 | 0,02679 |
| 0,818003913894325 | 0,03024 | 0,04454 | 0,03271 | 0,02689 |
| 0,828767123287671 | 0,02919 | 0,04536 | 0,0332 | 0,02665 |
| 0,839530332681018 | 0,02837 | 0,04533 | 0,03332 | 0,02611 |
| 0,850293542074364 | 0,02784 | 0,0444 | 0,0331 | 0,02531 |
| 0,86105675146771 | 0,02766 | 0,04276 | 0,03259 | 0,02436 |
| 0,871819960861057 | 0,02785 | 0,04065 | 0,03189 | 0,02343 |
| 0,882583170254403 | 0,02844 | 0,0383 | 0,03111 | 0,02267 |
| 0,893346379647749 | 0,02937 | 0,036 | 0,03041 | 0,02223 |
| 0,904109589041096 | 0,03058 | 0,034 | 0,02992 | 0,02222 |
| 0,914872798434442 | 0,032 | 0,03251 | 0,02975 | 0,02272 |
| 0,925636007827789 | 0,03357 | 0,03168 | 0,03 | 0,02377 |
| 0,936399217221135 | 0,03521 | 0,03157 | 0,03071 | 0,02533 |
| 0,947162426614481 | 0,03688 | 0,03221 | 0,0319 | 0,02732 |
| 0,957925636007828 | 0,03853 | 0,03352 | 0,03354 | 0,0296 |
| 0,968688845401174 | 0,04016 | 0,03543 | 0,03555 | 0,03201 |
| 0,97945205479452 | 0,04178 | 0,03781 | 0,03783 | 0,03437 |
| 0,990215264187867 | 0,04342 | 0,04054 | 0,04025 | 0,03652 |
| 1,00097847358121 | 0,04512 | 0,04349 | 0,04266 | 0,03834 |
| 1,01174168297456 | 0,0469 | 0,04655 | 0,04494 | 0,03979 |
| 1,02250489236791 | 0,04879 | 0,04962 | 0,04695 | 0,04095 |
| 1,03326810176125 | 0,05078 | 0,05263 | 0,04864 | 0,04193 |
| 1,0440313111546 | 0,05289 | 0,05552 | 0,04998 | 0,04289 |
| 1,05479452054795 | 0,05509 | 0,05824 | 0,05099 | 0,04401 |
| 1,06555772994129 | 0,05739 | 0,06074 | 0,05172 | 0,04545 |
| 1,07632093933464 | 0,05975 | 0,063 | 0,05224 | 0,04728 |
| 1,08708414872798 | 0,06217 | 0,06497 | 0,05263 | 0,04953 |
| 1,09784735812133 | 0,06461 | 0,06665 | 0,05299 | 0,05215 |
| 1,10861056751468 | 0,06702 | 0,068 | 0,0534 | 0,05501 |
| 1,11937377690802 | 0,06935 | 0,06903 | 0,05394 | 0,05798 |
| 1,13013698630137 | 0,07155 | 0,06973 | 0,0547 | 0,06088 |
| 1,14090019569472 | 0,07358 | 0,0701 | 0,05575 | 0,06362 |
| 1,15166340508806 | 0,07542 | 0,07018 | 0,05714 | 0,06611 |
| 1,16242661448141 | 0,07708 | 0,07007 | 0,05891 | 0,0684 |
| 1,17318982387476 | 0,0786 | 0,06985 | 0,06105 | 0,07058 |
| 1,1839530332681 | 0,08007 | 0,06965 | 0,06349 | 0,07274 |
| 1,19471624266145 | 0,08154 | 0,06961 | 0,06611 | 0,07499 |
| 1,20547945205479 | 0,08304 | 0,06986 | 0,06876 | 0,07735 |
| 1,21624266144814 | 0,08455 | 0,07051 | 0,07129 | 0,07983 |
| 1,22700587084149 | 0,086 | 0,07164 | 0,07354 | 0,08233 |
| 1,23776908023483 | 0,08726 | 0,07325 | 0,07538 | 0,08473 |
| 1,24853228962818 | 0,08819 | 0,07532 | 0,07676 | 0,08689 |
| 1,25929549902153 | 0,08869 | 0,07777 | 0,07766 | 0,08867 |
| 1,27005870841487 | 0,08868 | 0,0805 | 0,07814 | 0,08998 |
| 1,28082191780822 | 0,0882 | 0,08338 | 0,07834 | 0,09083 |
| 1,29158512720157 | 0,08738 | 0,08631 | 0,07842 | 0,09129 |
| 1,30234833659491 | 0,08645 | 0,0892 | 0,07859 | 0,09156 |
| 1,31311154598826 | 0,08575 | 0,09202 | 0,07911 | 0,09191 |
| 1,3238747553816 | 0,0856 | 0,09474 | 0,08017 | 0,0926 |
| 1,33463796477495 | 0,08628 | 0,09738 | 0,08193 | 0,09387 |
| 1,3454011741683 | 0,08795 | 0,09993 | 0,08451 | 0,09587 |
| 1,35616438356164 | 0,09067 | 0,10241 | 0,08795 | 0,09868 |
| 1,36692759295499 | 0,0944 | 0,10482 | 0,09224 | 0,10226 |
| 1,37769080234834 | 0,09898 | 0,10717 | 0,09727 | 0,10647 |
| 1,38845401174168 | 0,1042 | 0,10945 | 0,10288 | 0,11109 |
| 1,39921722113503 | 0,1098 | 0,11166 | 0,10884 | 0,11585 |
| 1,40998043052838 | 0,11551 | 0,1138 | 0,11489 | 0,12046 |
| 1,42074363992172 | 0,12111 | 0,11587 | 0,12077 | 0,12466 |
| 1,43150684931507 | 0,1264 | 0,11787 | 0,12622 | 0,12827 |
| 1,44227005870841 | 0,13123 | 0,11979 | 0,13105 | 0,13111 |
| 1,45303326810176 | 0,13552 | 0,12163 | 0,13509 | 0,13321 |
| 1,46379647749511 | 0,13926 | 0,1234 | 0,13831 | 0,13462 |
| 1,47455968688845 | 0,14255 | 0,1251 | 0,14075 | 0,13544 |
| 1,4853228962818 | 0,14547 | 0,12672 | 0,14252 | 0,13581 |
| 1,49608610567515 | 0,14814 | 0,12825 | 0,14372 | 0,13584 |
| 1,50684931506849 | 0,15064 | 0,12967 | 0,14447 | 0,13568 |
| 1,51761252446184 | 0,15303 | 0,13093 | 0,14488 | 0,13546 |
| 1,52837573385519 | 0,15532 | 0,13198 | 0,14506 | 0,1353 |
| 1,53913894324853 | 0,15748 | 0,13276 | 0,1451 | 0,13532 |
| 1,54990215264188 | 0,15944 | 0,13324 | 0,14508 | 0,13561 |
| 1,56066536203522 | 0,1611 | 0,13344 | 0,14507 | 0,13624 |
| 1,57142857142857 | 0,1624 | 0,1334 | 0,14511 | 0,13719 |
| 1,58219178082192 | 0,16332 | 0,13323 | 0,14522 | 0,13841 |
| 1,59295499021526 | 0,1639 | 0,13313 | 0,14538 | 0,1397 |
| 1,60371819960861 | 0,16431 | 0,13326 | 0,14553 | 0,14083 |
| 1,61448140900196 | 0,16485 | 0,13381 | 0,1456 | 0,14154 |
| 1,6252446183953 | 0,16583 | 0,13488 | 0,14547 | 0,14158 |
| 1,63600782778865 | 0,16757 | 0,13654 | 0,14508 | 0,14077 |
| 1,646771037182 | 0,17036 | 0,13881 | 0,14441 | 0,13905 |
| 1,65753424657534 | 0,17436 | 0,14165 | 0,14348 | 0,1365 |
| 1,66829745596869 | 0,17964 | 0,14503 | 0,14237 | 0,13332 |
| 1,67906066536204 | 0,18611 | 0,14891 | 0,14124 | 0,12989 |
| 1,68982387475538 | 0,19356 | 0,15332 | 0,14027 | 0,12667 |
| 1,70058708414873 | 0,20169 | 0,15829 | 0,13966 | 0,12418 |
| 1,71135029354207 | 0,21014 | 0,16391 | 0,13964 | 0,12294 |
| 1,72211350293542 | 0,21852 | 0,17027 | 0,14043 | 0,12342 |
| 1,73287671232877 | 0,22647 | 0,17749 | 0,1422 | 0,12608 |
| 1,74363992172211 | 0,23358 | 0,18545 | 0,14522 | 0,13105 |
| 1,75440313111546 | 0,23956 | 0,19402 | 0,14961 | 0,13825 |
| 1,76516634050881 | 0,24422 | 0,20294 | 0,15539 | 0,14748 |
| 1,77592954990215 | 0,24741 | 0,2119 | 0,16259 | 0,15843 |
| 1,7866927592955 | 0,24905 | 0,22053 | 0,17112 | 0,17066 |
| 1,79745596868885 | 0,24913 | 0,22846 | 0,18077 | 0,18365 |
| 1,80821917808219 | 0,24772 | 0,23535 | 0,19126 | 0,19688 |
| 1,81898238747554 | 0,245 | 0,24097 | 0,20218 | 0,2098 |
| 1,82974559686888 | 0,24122 | 0,24517 | 0,2131 | 0,22191 |
| 1,84050880626223 | 0,23672 | 0,24793 | 0,22353 | 0,23278 |
| 1,85127201565558 | 0,23192 | 0,24939 | 0,23306 | 0,24207 |
| 1,86203522504892 | 0,22728 | 0,24983 | 0,24139 | 0,24957 |
| 1,87279843444227 | 0,22328 | 0,24964 | 0,24835 | 0,25516 |
| 1,88356164383562 | 0,22038 | 0,24937 | 0,25393 | 0,25872 |
| 1,89432485322896 | 0,21912 | 0,24957 | 0,25825 | 0,26055 |
| 1,90508806262231 | 0,21968 | 0,25067 | 0,26172 | 0,26086 |
| 1,91585127201566 | 0,22223 | 0,25298 | 0,26466 | 0,25994 |
| 1,926614481409 | 0,2268 | 0,25665 | 0,26733 | 0,25811 |
| 1,93737769080235 | 0,23334 | 0,26162 | 0,26991 | 0,25573 |
| 1,94814090019569 | 0,24165 | 0,26767 | 0,27245 | 0,25318 |
| 1,95890410958904 | 0,2515 | 0,27441 | 0,27488 | 0,25084 |
| 1,96966731898239 | 0,2626 | 0,28139 | 0,27702 | 0,24909 |
| 1,98043052837573 | 0,2746 | 0,28812 | 0,27863 | 0,24825 |
| 1,99119373776908 | 0,28718 | 0,29419 | 0,27948 | 0,24859 |
| 2,00195694716243 | 0,3 | 0,29928 | 0,27936 | 0,25031 |
| 2,01272015655577 | 0,31277 | 0,3032 | 0,27812 | 0,25348 |
| 2,02348336594912 | 0,3252 | 0,30587 | 0,27575 | 0,25813 |
| 2,03424657534247 | 0,33701 | 0,30745 | 0,27227 | 0,26409 |
| 2,04500978473581 | 0,348 | 0,30818 | 0,26799 | 0,27101 |
| 2,05577299412916 | 0,35802 | 0,30836 | 0,26326 | 0,2785 |
| 2,0665362035225 | 0,36695 | 0,30827 | 0,25852 | 0,28615 |
| 2,07729941291585 | 0,3747 | 0,30822 | 0,25422 | 0,2935 |
| 2,0880626223092 | 0,3812 | 0,30847 | 0,25085 | 0,30014 |
| 2,09882583170254 | 0,38643 | 0,30925 | 0,24881 | 0,30573 |
| 2,10958904109589 | 0,3904 | 0,31071 | 0,24844 | 0,31006 |
| 2,12035225048924 | 0,39314 | 0,31293 | 0,24996 | 0,3131 |
| 2,13111545988258 | 0,39473 | 0,31591 | 0,25344 | 0,31495 |
| 2,14187866927593 | 0,39527 | 0,31958 | 0,25881 | 0,3159 |
| 2,15264187866928 | 0,39487 | 0,32381 | 0,26586 | 0,31636 |
| 2,16340508806262 | 0,39364 | 0,32844 | 0,27429 | 0,31677 |
| 2,17416829745597 | 0,39165 | 0,33329 | 0,28373 | 0,31767 |
| 2,18493150684932 | 0,38893 | 0,33814 | 0,29376 | 0,31941 |
| 2,19569471624266 | 0,38558 | 0,34283 | 0,30394 | 0,32217 |
| 2,20645792563601 | 0,38165 | 0,34722 | 0,31394 | 0,32597 |
| 2,21722113502935 | 0,37723 | 0,35119 | 0,3235 | 0,33067 |
| 2,2279843444227 | 0,37251 | 0,35466 | 0,3324 | 0,336 |
| 2,23874755381605 | 0,36773 | 0,35755 | 0,34053 | 0,34164 |
| 2,24951076320939 | 0,36325 | 0,35984 | 0,34779 | 0,34724 |
| 2,26027397260274 | 0,35947 | 0,36155 | 0,35417 | 0,35255 |
| 2,27103718199609 | 0,35679 | 0,36274 | 0,35969 | 0,35742 |
| 2,28180039138943 | 0,35553 | 0,36354 | 0,3644 | 0,36184 |
| 2,29256360078278 | 0,35592 | 0,36412 | 0,36837 | 0,36593 |
| 2,30332681017613 | 0,35801 | 0,3647 | 0,37168 | 0,36991 |
| 2,31409001956947 | 0,36166 | 0,36556 | 0,37443 | 0,37402 |
| 2,32485322896282 | 0,36666 | 0,36701 | 0,37667 | 0,37849 |
| 2,33561643835616 | 0,37252 | 0,3693 | 0,37854 | 0,38339 |
| 2,34637964774951 | 0,37884 | 0,37264 | 0,38017 | 0,38866 |
| 2,35714285714286 | 0,38532 | 0,37715 | 0,38173 | 0,39414 |
| 2,3679060665362 | 0,39181 | 0,38288 | 0,38339 | 0,39961 |
| 2,37866927592955 | 0,39831 | 0,38975 | 0,38538 | 0,40482 |
| 2,3894324853229 | 0,40497 | 0,39757 | 0,38792 | 0,40957 |
| 2,40019569471624 | 0,41206 | 0,40602 | 0,39119 | 0,41373 |
| 2,41095890410959 | 0,41987 | 0,41471 | 0,39529 | 0,41727 |
| 2,42172211350294 | 0,42869 | 0,42319 | 0,40021 | 0,42021 |
| 2,43248532289628 | 0,4387 | 0,43102 | 0,40579 | 0,42266 |
| 2,44324853228963 | 0,44993 | 0,43782 | 0,41167 | 0,42473 |
| 2,45401174168297 | 0,46224 | 0,44329 | 0,41739 | 0,42648 |
| 2,46477495107632 | 0,47531 | 0,44723 | 0,42235 | 0,42793 |
| 2,47553816046967 | 0,48859 | 0,44977 | 0,42589 | 0,42904 |
| 2,48630136986301 | 0,50143 | 0,4512 | 0,42766 | 0,42972 |
| 2,49706457925636 | 0,51324 | 0,45188 | 0,42747 | 0,42988 |
| 2,50782778864971 | 0,52349 | 0,45226 | 0,42542 | 0,42949 |
| 2,51859099804305 | 0,53177 | 0,4528 | 0,42185 | 0,42859 |
| 2,5293542074364 | 0,53789 | 0,45393 | 0,41731 | 0,42733 |
| 2,54011741682975 | 0,54183 | 0,456 | 0,4125 | 0,42596 |
| 2,55088062622309 | 0,54377 | 0,45922 | 0,4081 | 0,42475 |
| 2,56164383561644 | 0,54407 | 0,46364 | 0,40473 | 0,424 |
| 2,57240704500978 | 0,54316 | 0,46916 | 0,4028 | 0,42396 |
| 2,58317025440313 | 0,54153 | 0,47547 | 0,40252 | 0,42481 |
| 2,59393346379648 | 0,53962 | 0,48212 | 0,40387 | 0,4266 |
| 2,60469667318982 | 0,53778 | 0,48854 | 0,40663 | 0,42932 |
| 2,61545988258317 | 0,53625 | 0,49398 | 0,41057 | 0,43289 |
| 2,62622309197652 | 0,53512 | 0,49792 | 0,41526 | 0,43711 |
| 2,63698630136986 | 0,53436 | 0,49995 | 0,42054 | 0,44189 |
| 2,64774951076321 | 0,53391 | 0,49989 | 0,42634 | 0,44718 |
| 2,65851272015656 | 0,53372 | 0,49779 | 0,43277 | 0,453 |
| 2,6692759295499 | 0,53373 | 0,494 | 0,44 | 0,45936 |
| 2,68003913894325 | 0,53393 | 0,48907 | 0,44818 | 0,46629 |
| 2,69080234833659 | 0,53432 | 0,48373 | 0,4574 | 0,47375 |
| 2,70156555772994 | 0,53489 | 0,47879 | 0,46756 | 0,48162 |
| 2,71232876712329 | 0,53558 | 0,47505 | 0,47839 | 0,48967 |
| 2,72309197651663 | 0,53629 | 0,47317 | 0,48939 | 0,49761 |
| 2,73385518590998 | 0,53683 | 0,47364 | 0,49992 | 0,50508 |
| 2,74461839530333 | 0,53689 | 0,47671 | 0,50927 | 0,5117 |
| 2,75538160469667 | 0,53608 | 0,48247 | 0,51668 | 0,51703 |
| 2,76614481409002 | 0,53393 | 0,49059 | 0,52161 | 0,52076 |
| 2,77690802348337 | 0,53016 | 0,50051 | 0,52396 | 0,52271 |
| 2,78767123287671 | 0,52454 | 0,51161 | 0,5238 | 0,52277 |
| 2,79843444227006 | 0,51705 | 0,52323 | 0,52146 | 0,5209 |
| 2,8091976516634 | 0,50785 | 0,53466 | 0,5174 | 0,51715 |
| 2,81996086105675 | 0,49732 | 0,54518 | 0,51219 | 0,51166 |
| 2,8307240704501 | 0,48601 | 0,55413 | 0,50641 | 0,5047 |
| 2,84148727984344 | 0,47455 | 0,5609 | 0,50053 | 0,4966 |
| 2,85225048923679 | 0,4636 | 0,56503 | 0,49492 | 0,4878 |
| 2,86301369863014 | 0,45374 | 0,56624 | 0,48977 | 0,47877 |
| 2,87377690802348 | 0,44542 | 0,56447 | 0,4851 | 0,47003 |
| 2,88454011741683 | 0,43889 | 0,55992 | 0,48082 | 0,46205 |
| 2,89530332681018 | 0,43417 | 0,55303 | 0,47674 | 0,45521 |
| 2,90606653620352 | 0,43116 | 0,54435 | 0,4726 | 0,44993 |
| 2,91682974559687 | 0,42933 | 0,53475 | 0,46822 | 0,44622 |
| 2,92759295499022 | 0,42825 | 0,52487 | 0,46348 | 0,44405 |
| 2,93835616438356 | 0,42748 | 0,51518 | 0,45837 | 0,4433 |
| 2,94911937377691 | 0,42673 | 0,50591 | 0,45297 | 0,44377 |
| 2,95988258317025 | 0,42581 | 0,49709 | 0,44742 | 0,44527 |
| 2,9706457925636 | 0,42474 | 0,48852 | 0,44197 | 0,44759 |
| 2,98140900195695 | 0,4237 | 0,47991 | 0,43685 | 0,45057 |
| 2,99217221135029 | 0,42298 | 0,47093 | 0,43236 | 0,45409 |
| 3,00293542074364 | 0,42293 | 0,46133 | 0,42875 | 0,45807 |
| 3,01369863013699 | 0,42388 | 0,45103 | 0,42627 | 0,46249 |
| 3,02446183953033 | 0,42602 | 0,44014 | 0,42511 | 0,46733 |
| 3,03522504892368 | 0,42939 | 0,42899 | 0,42541 | 0,4726 |
| 3,04598825831703 | 0,43383 | 0,41811 | 0,42733 | 0,4783 |
| 3,05675146771037 | 0,43883 | 0,4082 | 0,43082 | 0,48441 |
| 3,06751467710372 | 0,44378 | 0,39985 | 0,43576 | 0,49084 |
| 3,07827788649706 | 0,44801 | 0,39353 | 0,44199 | 0,49748 |
| 3,08904109589041 | 0,45089 | 0,38954 | 0,44935 | 0,50414 |
| 3,09980430528376 | 0,4519 | 0,38797 | 0,4576 | 0,51062 |
| 3,1105675146771 | 0,45068 | 0,3887 | 0,46651 | 0,51662 |
| 3,12133072407045 | 0,44711 | 0,39138 | 0,47576 | 0,52181 |
| 3,1320939334638 | 0,44122 | 0,39555 | 0,48499 | 0,52587 |
| 3,14285714285714 | 0,43328 | 0,40063 | 0,49377 | 0,52846 |
| 3,15362035225049 | 0,42366 | 0,40602 | 0,50159 | 0,52934 |
| 3,16438356164384 | 0,41287 | 0,41117 | 0,50792 | 0,52834 |
| 3,17514677103718 | 0,40143 | 0,41564 | 0,51221 | 0,52542 |
| 3,18590998043053 | 0,38991 | 0,41913 | 0,51392 | 0,52065 |
| 3,19667318982387 | 0,37894 | 0,42146 | 0,51256 | 0,51415 |
| 3,20743639921722 | 0,36901 | 0,4227 | 0,50828 | 0,50628 |
| 3,21819960861057 | 0,36055 | 0,42305 | 0,5013 | 0,4974 |
| 3,22896281800391 | 0,35389 | 0,42267 | 0,49211 | 0,48782 |
| 3,23972602739726 | 0,34919 | 0,42171 | 0,48135 | 0,47781 |
| 3,25048923679061 | 0,34647 | 0,42024 | 0,46975 | 0,46764 |
| 3,26125244618395 | 0,34553 | 0,41821 | 0,45804 | 0,45758 |
| 3,2720156555773 | 0,34602 | 0,41551 | 0,44679 | 0,44786 |
| 3,28277886497065 | 0,3474 | 0,41197 | 0,4364 | 0,43867 |
| 3,29354207436399 | 0,34909 | 0,40741 | 0,42707 | 0,4302 |
| 3,30430528375734 | 0,35047 | 0,40166 | 0,41877 | 0,42253 |
| 3,31506849315068 | 0,35103 | 0,39465 | 0,41139 | 0,4157 |
| 3,32583170254403 | 0,3504 | 0,38638 | 0,4047 | 0,40963 |
| 3,33659491193738 | 0,34831 | 0,37695 | 0,39857 | 0,4042 |
| 3,34735812133072 | 0,3449 | 0,36647 | 0,39289 | 0,39928 |
| 3,35812133072407 | 0,34044 | 0,35533 | 0,38767 | 0,39464 |
| 3,36888454011742 | 0,33528 | 0,34382 | 0,38299 | 0,39018 |
| 3,37964774951076 | 0,32978 | 0,33232 | 0,37891 | 0,3858 |
| 3,39041095890411 | 0,32427 | 0,32117 | 0,37546 | 0,38144 |
| 3,40117416829746 | 0,31896 | 0,31075 | 0,37254 | 0,37701 |
| 3,4119373776908 | 0,31398 | 0,30139 | 0,36994 | 0,37239 |
| 3,42270058708415 | 0,30937 | 0,29339 | 0,36734 | 0,36742 |
| 3,43346379647749 | 0,3051 | 0,28697 | 0,36439 | 0,36192 |
| 3,44422700587084 | 0,3011 | 0,28224 | 0,36072 | 0,35569 |
| 3,45499021526419 | 0,29732 | 0,27921 | 0,35608 | 0,34858 |
| 3,46575342465753 | 0,29374 | 0,27775 | 0,35035 | 0,34055 |
| 3,47651663405088 | 0,29039 | 0,27764 | 0,34353 | 0,33166 |
| 3,48727984344423 | 0,28735 | 0,27858 | 0,33586 | 0,32208 |
| 3,49804305283757 | 0,28464 | 0,2802 | 0,32774 | 0,31219 |
| 3,50880626223092 | 0,28226 | 0,28207 | 0,3195 | 0,30239 |
| 3,51956947162427 | 0,28019 | 0,28391 | 0,31147 | 0,29305 |
| 3,53033268101761 | 0,27831 | 0,28551 | 0,30385 | 0,28449 |
| 3,54109589041096 | 0,27647 | 0,28676 | 0,29677 | 0,2769 |
| 3,55185909980431 | 0,27451 | 0,28766 | 0,29024 | 0,27038 |
| 3,56262230919765 | 0,27224 | 0,28829 | 0,28423 | 0,26493 |
| 3,573385518591 | 0,26952 | 0,28875 | 0,27867 | 0,26042 |
| 3,58414872798434 | 0,26621 | 0,28917 | 0,27347 | 0,2567 |
| 3,59491193737769 | 0,26226 | 0,28963 | 0,26856 | 0,25358 |
| 3,60567514677104 | 0,25771 | 0,29011 | 0,26389 | 0,25089 |
| 3,61643835616438 | 0,25265 | 0,29053 | 0,25943 | 0,24847 |
| 3,62720156555773 | 0,24727 | 0,29069 | 0,25516 | 0,24625 |
| 3,63796477495108 | 0,24187 | 0,29032 | 0,25101 | 0,24416 |
| 3,64872798434442 | 0,23674 | 0,28916 | 0,24696 | 0,24214 |
| 3,65949119373777 | 0,23212 | 0,28701 | 0,24299 | 0,24015 |
| 3,67025440313112 | 0,22814 | 0,28375 | 0,23907 | 0,23808 |
| 3,68101761252446 | 0,22482 | 0,27934 | 0,23523 | 0,23581 |
| 3,69178082191781 | 0,22205 | 0,2738 | 0,2315 | 0,23319 |
| 3,70254403131115 | 0,21962 | 0,26724 | 0,22792 | 0,23011 |
| 3,7133072407045 | 0,21723 | 0,25982 | 0,22455 | 0,22649 |
| 3,72407045009785 | 0,21463 | 0,25175 | 0,22144 | 0,22234 |
| 3,73483365949119 | 0,21165 | 0,24329 | 0,21866 | 0,21776 |
| 3,74559686888454 | 0,20825 | 0,23474 | 0,21625 | 0,21296 |
| 3,75636007827789 | 0,20456 | 0,22641 | 0,21422 | 0,20821 |
| 3,76712328767123 | 0,2009 | 0,21864 | 0,21257 | 0,20383 |
| 3,77788649706458 | 0,19769 | 0,21176 | 0,21124 | 0,20013 |
| 3,78864970645793 | 0,19533 | 0,20611 | 0,2101 | 0,19738 |
| 3,79941291585127 | 0,1941 | 0,20174 | 0,20902 | 0,19563 |
| 3,81017612524462 | 0,19415 | 0,19866 | 0,20785 | 0,19485 |
| 3,82093933463796 | 0,19546 | 0,19673 | 0,20652 | 0,19492 |
| 3,83170254403131 | 0,19786 | 0,19576 | 0,20497 | 0,19565 |
| 3,84246575342466 | 0,20101 | 0,19549 | 0,20325 | 0,19679 |
| 3,853228962818 | 0,20447 | 0,19564 | 0,20147 | 0,19811 |
| 3,86399217221135 | 0,20774 | 0,19599 | 0,19979 | 0,19938 |
| 3,8747553816047 | 0,21029 | 0,19637 | 0,19838 | 0,20042 |
| 3,88551859099804 | 0,21161 | 0,19667 | 0,19734 | 0,20109 |
| 3,89628180039139 | 0,21126 | 0,19682 | 0,19672 | 0,2013 |
| 3,90704500978474 | 0,2089 | 0,19677 | 0,19648 | 0,20102 |
| 3,91780821917808 | 0,20416 | 0,19647 | 0,19649 | 0,20026 |
| 3,92857142857143 | 0,19726 | 0,19579 | 0,19656 | 0,19903 |
| 3,93933463796477 | 0,18844 | 0,19456 | 0,19655 | 0,19745 |
| 3,95009784735812 | 0,17808 | 0,19258 | 0,19639 | 0,1956 |
| 3,96086105675147 | 0,16669 | 0,18966 | 0,19609 | 0,19355 |
| 3,97162426614481 | 0,15485 | 0,18566 | 0,19574 | 0,19139 |
| 3,98238747553816 | 0,14311 | 0,1805 | 0,19547 | 0,18916 |
| 3,99315068493151 | 0,13199 | 0,17423 | 0,1954 | 0,1869 |
| 4,00391389432485 | 0,12193 | 0,16702 | 0,1956 | 0,1846 |
| 4,0146771037182 | 0,11324 | 0,15918 | 0,19605 | 0,18224 |
| 4,02544031311155 | 0,10616 | 0,15109 | 0,19663 | 0,17973 |
| 4,03620352250489 | 0,10078 | 0,14321 | 0,19711 | 0,17696 |
| 4,04696673189824 | 0,09715 | 0,13598 | 0,19722 | 0,1738 |
| 4,05772994129159 | 0,09529 | 0,12975 | 0,19658 | 0,17009 |
| 4,06849315068493 | 0,09508 | 0,12479 | 0,19487 | 0,16567 |
| 4,07925636007828 | 0,09627 | 0,12127 | 0,19193 | 0,16037 |
| 4,09001956947162 | 0,09864 | 0,11905 | 0,18768 | 0,15424 |
| 4,10078277886497 | 0,10193 | 0,11788 | 0,18214 | 0,14737 |
| 4,11154598825832 | 0,1058 | 0,11751 | 0,17548 | 0,13997 |
| 4,12230919765166 | 0,10992 | 0,11769 | 0,16793 | 0,13233 |
| 4,13307240704501 | 0,11394 | 0,11823 | 0,15982 | 0,12484 |
| 4,14383561643836 | 0,11752 | 0,11903 | 0,15148 | 0,11789 |
| 4,1545988258317 | 0,12035 | 0,1201 | 0,14327 | 0,11186 |
| 4,16536203522505 | 0,12218 | 0,12152 | 0,1355 | 0,10707 |
| 4,17612524461839 | 0,12286 | 0,1234 | 0,12843 | 0,10372 |
| 4,18688845401174 | 0,12228 | 0,1258 | 0,12225 | 0,10189 |
| 4,19765166340509 | 0,12043 | 0,12872 | 0,11706 | 0,10152 |
| 4,20841487279843 | 0,11735 | 0,13204 | 0,1129 | 0,10243 |
| 4,21917808219178 | 0,11329 | 0,13548 | 0,10963 | 0,10433 |
| 4,22994129158513 | 0,10849 | 0,13861 | 0,10709 | 0,1068 |
| 4,24070450097847 | 0,10322 | 0,14102 | 0,10513 | 0,10937 |
| 4,25146771037182 | 0,0978 | 0,14238 | 0,10362 | 0,11167 |
| 4,26223091976517 | 0,09253 | 0,1425 | 0,10247 | 0,1134 |
| 4,27299412915851 | 0,08773 | 0,14136 | 0,10161 | 0,11435 |
| 4,28375733855186 | 0,08371 | 0,13914 | 0,10107 | 0,11447 |
| 4,29452054794521 | 0,08067 | 0,13617 | 0,1009 | 0,11385 |
| 4,30528375733855 | 0,07878 | 0,1329 | 0,10119 | 0,11267 |
| 4,3160469667319 | 0,07806 | 0,12976 | 0,10202 | 0,11125 |
| 4,32681017612524 | 0,07843 | 0,12715 | 0,10346 | 0,10991 |
| 4,33757338551859 | 0,07971 | 0,12531 | 0,10554 | 0,10896 |
| 4,34833659491194 | 0,08165 | 0,12431 | 0,10826 | 0,10861 |
| 4,35909980430528 | 0,0839 | 0,12405 | 0,11147 | 0,10895 |
| 4,36986301369863 | 0,08615 | 0,12428 | 0,11494 | 0,10992 |
| 4,38062622309198 | 0,08821 | 0,12459 | 0,11842 | 0,11119 |
| 4,39138943248532 | 0,09 | 0,12464 | 0,12159 | 0,11239 |
| 4,40215264187867 | 0,0915 | 0,12417 | 0,12416 | 0,11313 |
| 4,41291585127202 | 0,09281 | 0,12303 | 0,12582 | 0,11303 |
| 4,42367906066536 | 0,09402 | 0,12122 | 0,12634 | 0,11183 |
| 4,43444227005871 | 0,09523 | 0,11878 | 0,1256 | 0,10941 |
| 4,44520547945205 | 0,09648 | 0,11585 | 0,12356 | 0,10577 |
| 4,4559686888454 | 0,09774 | 0,11255 | 0,12029 | 0,10107 |
| 4,46673189823875 | 0,09886 | 0,10897 | 0,11599 | 0,09555 |
| 4,47749510763209 | 0,09964 | 0,10515 | 0,11089 | 0,08954 |
| 4,48825831702544 | 0,09982 | 0,10109 | 0,10526 | 0,08339 |
| 4,49902152641879 | 0,09911 | 0,09676 | 0,09941 | 0,0774 |
| 4,50978473581213 | 0,09739 | 0,09213 | 0,09359 | 0,07187 |
| 4,52054794520548 | 0,09463 | 0,08716 | 0,08799 | 0,067 |
| 4,53131115459883 | 0,09089 | 0,08191 | 0,08272 | 0,06283 |
| 4,54207436399217 | 0,08638 | 0,07645 | 0,07787 | 0,05935 |
| 4,55283757338552 | 0,08138 | 0,07087 | 0,07348 | 0,05648 |
| 4,56360078277886 | 0,07622 | 0,06526 | 0,06956 | 0,05412 |
| 4,57436399217221 | 0,07124 | 0,05972 | 0,0661 | 0,05216 |
| 4,58512720156556 | 0,06674 | 0,05429 | 0,06306 | 0,05051 |
| 4,5958904109589 | 0,06294 | 0,04906 | 0,06039 | 0,04913 |
| 4,60665362035225 | 0,05999 | 0,04407 | 0,05805 | 0,04803 |
| 4,6174168297456 | 0,05788 | 0,03938 | 0,05598 | 0,04727 |
| 4,62818003913894 | 0,05651 | 0,03506 | 0,05416 | 0,04693 |
| 4,63894324853229 | 0,05573 | 0,03119 | 0,05258 | 0,04707 |
| 4,64970645792564 | 0,05522 | 0,02786 | 0,0513 | 0,04776 |
| 4,66046966731898 | 0,05474 | 0,02518 | 0,05036 | 0,04902 |
| 4,67123287671233 | 0,05409 | 0,02326 | 0,04986 | 0,05076 |
| 4,68199608610568 | 0,05313 | 0,02211 | 0,0499 | 0,05288 |
| 4,69275929549902 | 0,05183 | 0,02174 | 0,05053 | 0,05527 |
| 4,70352250489237 | 0,05022 | 0,02213 | 0,05178 | 0,05783 |
| 4,71428571428571 | 0,04841 | 0,02322 | 0,05361 | 0,06049 |
| 4,72504892367906 | 0,04654 | 0,02493 | 0,05596 | 0,06322 |
| 4,73581213307241 | 0,0448 | 0,02716 | 0,05866 | 0,06601 |
| 4,74657534246575 | 0,04332 | 0,02981 | 0,06157 | 0,06886 |
| 4,7573385518591 | 0,04226 | 0,03277 | 0,06448 | 0,07177 |
| 4,76810176125245 | 0,04169 | 0,03594 | 0,06725 | 0,0747 |
| 4,77886497064579 | 0,04168 | 0,03922 | 0,06971 | 0,07758 |
| 4,78962818003914 | 0,04218 | 0,04253 | 0,07176 | 0,08027 |
| 4,80039138943248 | 0,04309 | 0,04574 | 0,07338 | 0,08262 |
| 4,81115459882583 | 0,04425 | 0,04876 | 0,07457 | 0,08443 |
| 4,82191780821918 | 0,04549 | 0,05147 | 0,07538 | 0,08562 |
| 4,83268101761252 | 0,0466 | 0,05377 | 0,07585 | 0,08614 |
| 4,84344422700587 | 0,04742 | 0,05557 | 0,07601 | 0,08602 |
| 4,85420743639922 | 0,0478 | 0,05682 | 0,07594 | 0,08537 |
| 4,86497064579256 | 0,04768 | 0,05747 | 0,07568 | 0,08431 |
| 4,87573385518591 | 0,04705 | 0,05755 | 0,07529 | 0,08303 |
| 4,88649706457926 | 0,04602 | 0,05707 | 0,07485 | 0,08166 |
| 4,8972602739726 | 0,04476 | 0,05614 | 0,07443 | 0,08032 |
| 4,90802348336595 | 0,04348 | 0,05484 | 0,0741 | 0,07904 |
| 4,9187866927593 | 0,04241 | 0,05331 | 0,07391 | 0,07778 |
| 4,92954990215264 | 0,04178 | 0,05167 | 0,0739 | 0,07644 |
| 4,94031311154599 | 0,0417 | 0,05007 | 0,07401 | 0,07486 |
| 4,95107632093933 | 0,04216 | 0,0486 | 0,07413 | 0,07287 |
| 4,96183953033268 | 0,04305 | 0,04739 | 0,07413 | 0,07032 |
| 4,97260273972603 | 0,04421 | 0,04645 | 0,07386 | 0,0672 |
| 4,98336594911937 | 0,04541 | 0,04581 | 0,07318 | 0,06356 |
| 4,99412915851272 | 0,0464 | 0,04543 | 0,07198 | 0,05953 |
| 5,00489236790607 | 0,04699 | 0,04527 | 0,07025 | 0,05531 |
| 5,01565557729941 | 0,04704 | 0,04525 | 0,068 | 0,05114 |
| 5,02641878669276 | 0,04647 | 0,04528 | 0,06535 | 0,04727 |
| 5,03718199608611 | 0,04531 | 0,04527 | 0,06244 | 0,0439 |
| 5,04794520547945 | 0,04365 | 0,04512 | 0,05945 | 0,0412 |
| 5,0587084148728 | 0,04163 | 0,04474 | 0,05654 | 0,03926 |
| 5,06947162426614 | 0,03939 | 0,04407 | 0,05385 | 0,03812 |
| 5,08023483365949 | 0,03708 | 0,04308 | 0,05149 | 0,03777 |
| 5,09099804305284 | 0,0348 | 0,04178 | 0,04945 | 0,03816 |
| 5,10176125244618 | 0,03257 | 0,04019 | 0,04774 | 0,03925 |
| 5,11252446183953 | 0,03038 | 0,03842 | 0,04632 | 0,04088 |
| 5,12328767123288 | 0,02821 | 0,03658 | 0,04515 | 0,04291 |
| 5,13405088062622 | 0,02604 | 0,03478 | 0,0442 | 0,04518 |
| 5,14481409001957 | 0,02387 | 0,03309 | 0,04345 | 0,04752 |
| 5,15557729941292 | 0,02173 | 0,03157 | 0,0429 | 0,0497 |
| 5,16634050880626 | 0,01971 | 0,03024 | 0,04254 | 0,05152 |
| 5,17710371819961 | 0,01793 | 0,02907 | 0,04237 | 0,05277 |
| 5,18786692759295 | 0,01652 | 0,02803 | 0,04238 | 0,05331 |
| 5,1986301369863 | 0,01559 | 0,02708 | 0,04257 | 0,05301 |
| 5,20939334637965 | 0,01526 | 0,02618 | 0,04291 | 0,05187 |
| 5,22015655577299 | 0,0156 | 0,02533 | 0,04337 | 0,04995 |
| 5,23091976516634 | 0,01654 | 0,02455 | 0,04391 | 0,04738 |
| 5,24168297455969 | 0,01798 | 0,02387 | 0,04445 | 0,04438 |
| 5,25244618395303 | 0,01978 | 0,02335 | 0,04494 | 0,04121 |
| 5,26320939334638 | 0,02178 | 0,02304 | 0,04528 | 0,03815 |
| 5,27397260273973 | 0,02384 | 0,02296 | 0,04543 | 0,03538 |
| 5,28473581213307 | 0,02582 | 0,0231 | 0,04533 | 0,03304 |
| 5,29549902152642 | 0,02763 | 0,02341 | 0,04495 | 0,03119 |
| 5,30626223091976 | 0,0292 | 0,02385 | 0,04432 | 0,0298 |
| 5,31702544031311 | 0,0305 | 0,0243 | 0,04348 | 0,02878 |
| 5,32778864970646 | 0,03155 | 0,0247 | 0,04249 | 0,02799 |
| 5,3385518590998 | 0,03233 | 0,02494 | 0,04144 | 0,02728 |
| 5,34931506849315 | 0,03285 | 0,02495 | 0,04037 | 0,02651 |
| 5,3600782778865 | 0,03305 | 0,02465 | 0,03932 | 0,02556 |
| 5,37084148727984 | 0,03289 | 0,02402 | 0,03827 | 0,02438 |
| 5,38160469667319 | 0,03234 | 0,02305 | 0,03718 | 0,02294 |
| 5,39236790606654 | 0,03136 | 0,02177 | 0,036 | 0,02127 |
| 5,40313111545988 | 0,02997 | 0,02022 | 0,03468 | 0,01943 |
| 5,41389432485323 | 0,02822 | 0,01851 | 0,03321 | 0,01752 |
| 5,42465753424657 | 0,0262 | 0,01675 | 0,03157 | 0,01558 |
| 5,43542074363992 | 0,02404 | 0,01501 | 0,02982 | 0,01369 |
| 5,44618395303327 | 0,0219 | 0,01338 | 0,028 | 0,01188 |
| 5,45694716242661 | 0,01993 | 0,01191 | 0,02617 | 0,01018 |
| 5,46771037181996 | 0,01823 | 0,01062 | 0,02438 | 0,00859 |
| 5,47847358121331 | 0,01688 | 0,00952 | 0,02266 | 0,00714 |
| 5,48923679060665 | 0,0159 | 0,0086 | 0,02103 | 0,00583 |
| 5,5 | 0,01524 | 0,00783 | 0,01946 | 0,00467 |
3.6 Imputatie van de onderwijsscore
Als niet alle omgevingskenmerken van leerlingen bekend zijn, dan kunnen we niet direct een onderwijsscore vaststellen. In deze gevallen wordt de onderwijsscore geïmputeerd. Figuur 3.6.1 toont voor de geïmputeerde onderwijsscores de methode van imputatie uitgesplitst naar jaar als percentage van het totaal aantal leerlingen. De methode van imputatie hangt af van welke gegevens ontbreken. Ongeveer zeven procent van de onderwijsscores is geïmputeerd in alle jaren.
| Methode van imputatie onderwijsscores | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|
| Score kind geïmputeerd, want moeder is onbekend | 2,5 | 2,5 | 2,6 | 2,5 |
| Score kind geïmputeerd, want vader is onbekend | 54,9 | 55,2 | 53,7 | 51,9 |
| Score kind geïmputeerd, want NOAT 2-kind niet in BRP | 1,7 | 1,8 | 1,5 | 1,8 |
| Score kind geïmputeerd, want NOAT 1-kind niet in BRP | 1,5 | 1,8 | 1,3 | 1,2 |
| Score kind geïmputeerd, want beide ouders zijn onbekend | 10,5 | 8,9 | 10,2 | 12,6 |
| Score kind geïmputeerd, want kind in COA- of IND-bestand | 28,8 | 29,8 | 30,8 | 30 |
3.7 Percentage geïmputeerde onderwijsscores per school
Figuur 3.7.1 laat de relatieve frequentie van het percentage geïmputeerde onderwijsscores per school uitgesplitst naar jaar zien. Het percentage geïmputeerde scores per school is redelijk stabiel over de tijd.
| Percentage geïmputeerde onderwijsscores per school | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|
| 20% of meer | 7,1 | 7,1 | 7,2 | 7,4 |
| 10 tot 20% | 14,3 | 14,1 | 14,2 | 14,4 |
| 5 tot 10% | 24 | 23,6 | 23,7 | 23,9 |
| 2,5 tot 5% | 25,5 | 25,2 | 25 | 25,8 |
| 1 tot 2,5% | 17,5 | 18 | 18,1 | 17 |
| minder dan 1% | 5,1 | 5,5 | 5,6 | 5,6 |
| 0% | 6,5 | 6,5 | 6,2 | 5,9 |
3.8 Asielstatus
Voor leerlingen die zijn geregistreerd als asielzoeker en/of een verblijfsvergunning3) hebben gekregen (hierna: asielleerlingen) zijn de omgevingskenmerken vaak onbekend. Omdat hier het risico op onderwijsachterstand groot is, wordt voor al deze leerlingen een vaste onderwijsscore gebruikt: het gemiddelde van de scores van de 15% laagst scorende leerlingen. Asielleerlingen dragen hierdoor sterk bij aan hoge achterstandsscores.
Figuur 3.8.1 laat zien dat het aandeel asielleerlingen tussen de jaren 2019 en 2022 duidelijk is toegenomen. Dit is in lijn met een instroom van leerlingen vanuit met name Syrië.
| Asielleerlingen | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|
| 2,05 | 2,06 | 2,14 | 2,15 | |
4. Analyse onderwijsscores
In dit hoofdstuk beschrijven we ontwikkelingen in onderwijsscores door de jaren heen.
4.1 Beschrijvende statistieken onderwijsscores
Tabel 4.1.1 toont beschrijvende statistieken voor onderwijsscores uitgesplitst naar jaar. De gemiddelde onderwijsscore is de afgelopen jaren licht gestegen. De grenswaarde, dat wil zeggen de onderwijsscore waar landelijk gezien vijftien procent van de onderwijsscores onder valt, laat ook een kleine stijging zien over de jaren heen. In lijn hiermee neemt het gemiddelde van de onderwijsscores onder de grenswaarde ieder jaar met een paar honderdsten toe. Het gegeven dat deze drie statistieken redelijk constant zijn over de jaren betekent dat bij een constante leerlingpopulatie van een school, constant in termen van zowel leerlingenaantal als omgevingskenmerken van leerlingen, de achterstandsscore over de jaren heen vergelijkbaar zal zijn.
| jaar | N | gemiddelde | standaard deviatie | minimum | maximum | grenswaarde (15%) | gemiddelde < 15% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 1396458 | 535,26 | 3,66 | 523,35 | 543,32 | 530,96 | 529,46 |
| 2020 | 1386026 | 535,36 | 3,67 | 523,35 | 543,35 | 531,05 | 529,54 |
| 2021 | 1370816 | 535,41 | 3,67 | 523,47 | 543,34 | 531,08 | 529,59 |
| 2022 | 1425076 | 535,36 | 3,55 | 523,45 | 543,21 | 531,26 | 529,74 |
4.2 Verdeling onderwijsscores
Figuur 4.2.1 geeft de frequentieverdeling van onderwijsscores. De figuur laat zien dat hogere onderwijsscores relatief vaak voorkomen en lagere onderwijsscores relatief weinig voorkomen in de meest recente jaren. De vorm van de verdeling met pieken en dalen wordt veroorzaakt door de manier waarop de onderwijsscores zijn berekend en in het bijzonder doordat de omgevingskenmerken die zijn gebruikt voor het berekenen van onderwijsscores hoofdzakelijk categorische variabelen zijn. Opvallend is dat de verdeling van de onderwijsscores in 2022 een enigszins ander patroon volgt ten opzichte van 2021. Dit is conform de verwachtingen het gevolg een de beschreven herijking van de gebruikte variabelen.
| Onderwijsscore | 2019 (Dichtheid) | 2020 (Dichtheid) | 2021 (Dichtheid) | 2022 (Dichtheid) |
|---|---|---|---|---|
| 523 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 523,039138943249 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 523,078277886497 | 1e-05 | 0 | 0 | 0 |
| 523,117416829746 | 1e-05 | 0 | 0 | 0 |
| 523,156555772994 | 1e-05 | 1e-05 | 0 | 0 |
| 523,195694716243 | 1e-05 | 1e-05 | 0 | 0 |
| 523,234833659491 | 2e-05 | 1e-05 | 1e-05 | 0 |
| 523,27397260274 | 2e-05 | 1e-05 | 1e-05 | 0 |
| 523,313111545988 | 2e-05 | 2e-05 | 1e-05 | 0 |
| 523,352250489237 | 3e-05 | 2e-05 | 1e-05 | 0 |
| 523,391389432485 | 3e-05 | 2e-05 | 2e-05 | 0 |
| 523,430528375734 | 4e-05 | 3e-05 | 2e-05 | 0 |
| 523,469667318982 | 4e-05 | 3e-05 | 2e-05 | 0 |
| 523,508806262231 | 4e-05 | 4e-05 | 2e-05 | 0 |
| 523,547945205479 | 4e-05 | 4e-05 | 3e-05 | 0 |
| 523,587084148728 | 5e-05 | 4e-05 | 3e-05 | 0 |
| 523,626223091976 | 5e-05 | 4e-05 | 3e-05 | 0 |
| 523,665362035225 | 5e-05 | 5e-05 | 3e-05 | 0 |
| 523,704500978474 | 5e-05 | 5e-05 | 3e-05 | 0 |
| 523,743639921722 | 5e-05 | 5e-05 | 4e-05 | 0 |
| 523,782778864971 | 6e-05 | 6e-05 | 4e-05 | 0 |
| 523,821917808219 | 6e-05 | 6e-05 | 4e-05 | 0 |
| 523,861056751468 | 7e-05 | 7e-05 | 5e-05 | 1e-05 |
| 523,900195694716 | 8e-05 | 7e-05 | 5e-05 | 1e-05 |
| 523,939334637965 | 9e-05 | 8e-05 | 6e-05 | 1e-05 |
| 523,978473581213 | 1e-04 | 9e-05 | 6e-05 | 1e-05 |
| 524,017612524462 | 0,00011 | 9e-05 | 7e-05 | 2e-05 |
| 524,05675146771 | 0,00012 | 1e-04 | 8e-05 | 2e-05 |
| 524,095890410959 | 0,00012 | 0,00011 | 8e-05 | 2e-05 |
| 524,135029354207 | 0,00013 | 0,00011 | 9e-05 | 3e-05 |
| 524,174168297456 | 0,00013 | 0,00012 | 9e-05 | 3e-05 |
| 524,213307240704 | 0,00013 | 0,00012 | 9e-05 | 4e-05 |
| 524,252446183953 | 0,00013 | 0,00012 | 1e-04 | 4e-05 |
| 524,291585127202 | 0,00013 | 0,00012 | 1e-04 | 5e-05 |
| 524,33072407045 | 0,00013 | 0,00012 | 9e-05 | 5e-05 |
| 524,369863013699 | 0,00013 | 0,00012 | 9e-05 | 6e-05 |
| 524,409001956947 | 0,00012 | 0,00012 | 9e-05 | 6e-05 |
| 524,448140900196 | 0,00012 | 0,00011 | 9e-05 | 6e-05 |
| 524,487279843444 | 0,00012 | 0,00011 | 9e-05 | 7e-05 |
| 524,526418786693 | 0,00012 | 0,00011 | 9e-05 | 7e-05 |
| 524,565557729941 | 0,00012 | 0,00011 | 9e-05 | 7e-05 |
| 524,60469667319 | 0,00012 | 0,00012 | 1e-04 | 7e-05 |
| 524,643835616438 | 0,00012 | 0,00012 | 1e-04 | 7e-05 |
| 524,682974559687 | 0,00013 | 0,00013 | 0,00011 | 7e-05 |
| 524,722113502935 | 0,00014 | 0,00014 | 0,00011 | 7e-05 |
| 524,761252446184 | 0,00015 | 0,00015 | 0,00012 | 7e-05 |
| 524,800391389432 | 0,00016 | 0,00016 | 0,00012 | 8e-05 |
| 524,839530332681 | 0,00018 | 0,00017 | 0,00013 | 8e-05 |
| 524,878669275929 | 0,00019 | 0,00018 | 0,00013 | 9e-05 |
| 524,917808219178 | 0,00021 | 2e-04 | 0,00014 | 9e-05 |
| 524,956947162427 | 0,00023 | 0,00021 | 0,00014 | 9e-05 |
| 524,996086105675 | 0,00025 | 0,00022 | 0,00015 | 1e-04 |
| 525,035225048924 | 0,00026 | 0,00024 | 0,00016 | 1e-04 |
| 525,074363992172 | 0,00028 | 0,00025 | 0,00017 | 1e-04 |
| 525,113502935421 | 0,00029 | 0,00026 | 0,00018 | 1e-04 |
| 525,152641878669 | 0,00031 | 0,00027 | 0,00019 | 1e-04 |
| 525,191780821918 | 0,00032 | 0,00028 | 2e-04 | 9e-05 |
| 525,230919765166 | 0,00032 | 0,00029 | 0,00022 | 9e-05 |
| 525,270058708415 | 0,00033 | 3e-04 | 0,00023 | 9e-05 |
| 525,309197651663 | 0,00033 | 3e-04 | 0,00025 | 9e-05 |
| 525,348336594912 | 0,00034 | 0,00031 | 0,00026 | 1e-04 |
| 525,387475538161 | 0,00034 | 0,00032 | 0,00027 | 1e-04 |
| 525,426614481409 | 0,00035 | 0,00032 | 0,00029 | 0,00011 |
| 525,465753424658 | 0,00036 | 0,00033 | 3e-04 | 0,00011 |
| 525,504892367906 | 0,00038 | 0,00035 | 0,00032 | 0,00012 |
| 525,544031311155 | 0,00041 | 0,00037 | 0,00034 | 0,00012 |
| 525,583170254403 | 0,00044 | 0,00039 | 0,00036 | 0,00013 |
| 525,622309197652 | 0,00049 | 0,00043 | 0,00039 | 0,00014 |
| 525,6614481409 | 0,00056 | 0,00048 | 0,00043 | 0,00016 |
| 525,700587084149 | 0,00064 | 0,00054 | 0,00048 | 0,00018 |
| 525,739726027397 | 0,00074 | 0,00062 | 0,00054 | 0,00021 |
| 525,778864970646 | 0,00086 | 0,00071 | 0,00062 | 0,00026 |
| 525,818003913894 | 0,001 | 0,00083 | 0,00072 | 0,00033 |
| 525,857142857143 | 0,00115 | 0,00096 | 0,00083 | 0,00043 |
| 525,896281800391 | 0,00132 | 0,00111 | 0,00095 | 0,00055 |
| 525,93542074364 | 0,0015 | 0,00127 | 0,00108 | 0,00069 |
| 525,974559686888 | 0,00167 | 0,00143 | 0,00122 | 0,00087 |
| 526,013698630137 | 0,00184 | 0,00159 | 0,00136 | 0,00106 |
| 526,052837573386 | 0,00199 | 0,00175 | 0,0015 | 0,00128 |
| 526,091976516634 | 0,00212 | 0,00188 | 0,00162 | 0,0015 |
| 526,131115459883 | 0,00222 | 0,002 | 0,00172 | 0,00173 |
| 526,170254403131 | 0,00231 | 0,0021 | 0,00181 | 0,00196 |
| 526,20939334638 | 0,00239 | 0,00218 | 0,00188 | 0,0022 |
| 526,248532289628 | 0,00246 | 0,00225 | 0,00195 | 0,00244 |
| 526,287671232877 | 0,00254 | 0,00233 | 0,00201 | 0,00268 |
| 526,326810176125 | 0,00265 | 0,00242 | 0,0021 | 0,00293 |
| 526,365949119374 | 0,0028 | 0,00253 | 0,0022 | 0,00319 |
| 526,405088062622 | 0,00299 | 0,00269 | 0,00234 | 0,00345 |
| 526,444227005871 | 0,00324 | 0,00289 | 0,00252 | 0,00369 |
| 526,483365949119 | 0,00355 | 0,00314 | 0,00274 | 0,00391 |
| 526,522504892368 | 0,00391 | 0,00344 | 0,00301 | 0,00408 |
| 526,561643835616 | 0,00429 | 0,00378 | 0,00332 | 0,0042 |
| 526,600782778865 | 0,00468 | 0,00413 | 0,00365 | 0,00425 |
| 526,639921722114 | 0,00505 | 0,00448 | 0,00398 | 0,00423 |
| 526,679060665362 | 0,00539 | 0,00481 | 0,00429 | 0,00416 |
| 526,718199608611 | 0,00565 | 0,00509 | 0,00457 | 0,00404 |
| 526,757338551859 | 0,00585 | 0,00531 | 0,00479 | 0,00389 |
| 526,796477495108 | 0,00598 | 0,00546 | 0,00495 | 0,00374 |
| 526,835616438356 | 0,00604 | 0,00555 | 0,00504 | 0,0036 |
| 526,874755381605 | 0,00605 | 0,00558 | 0,00507 | 0,00349 |
| 526,913894324853 | 0,00603 | 0,00558 | 0,00506 | 0,00342 |
| 526,953033268102 | 0,00602 | 0,00557 | 0,00503 | 0,0034 |
| 526,99217221135 | 0,00604 | 0,00557 | 0,00499 | 0,00342 |
| 527,031311154599 | 0,0061 | 0,0056 | 0,00497 | 0,00347 |
| 527,070450097847 | 0,00623 | 0,00569 | 0,00499 | 0,00356 |
| 527,109589041096 | 0,00643 | 0,00585 | 0,00507 | 0,00367 |
| 527,148727984344 | 0,0067 | 0,00606 | 0,0052 | 0,00378 |
| 527,187866927593 | 0,00702 | 0,00633 | 0,00539 | 0,00391 |
| 527,227005870841 | 0,00738 | 0,00663 | 0,00563 | 0,00403 |
| 527,26614481409 | 0,00776 | 0,00696 | 0,00591 | 0,00416 |
| 527,305283757339 | 0,00816 | 0,0073 | 0,00622 | 0,00431 |
| 527,344422700587 | 0,00855 | 0,00764 | 0,00655 | 0,00447 |
| 527,383561643836 | 0,00895 | 0,00798 | 0,0069 | 0,00467 |
| 527,422700587084 | 0,00935 | 0,00831 | 0,00727 | 0,00491 |
| 527,461839530333 | 0,00976 | 0,00866 | 0,00766 | 0,0052 |
| 527,500978473581 | 0,01019 | 0,00902 | 0,00808 | 0,00552 |
| 527,54011741683 | 0,01068 | 0,00942 | 0,00855 | 0,00589 |
| 527,579256360078 | 0,01122 | 0,00987 | 0,00907 | 0,00627 |
| 527,618395303327 | 0,01185 | 0,01041 | 0,00968 | 0,00666 |
| 527,657534246575 | 0,01257 | 0,01104 | 0,01037 | 0,00705 |
| 527,696673189824 | 0,01337 | 0,01176 | 0,01116 | 0,00745 |
| 527,735812133072 | 0,01424 | 0,01257 | 0,01203 | 0,00785 |
| 527,774951076321 | 0,01515 | 0,01346 | 0,01298 | 0,00828 |
| 527,814090019569 | 0,01609 | 0,01439 | 0,01398 | 0,00876 |
| 527,853228962818 | 0,01701 | 0,01534 | 0,015 | 0,00931 |
| 527,892367906067 | 0,01787 | 0,01626 | 0,01599 | 0,00996 |
| 527,931506849315 | 0,01864 | 0,01712 | 0,01693 | 0,01072 |
| 527,970645792564 | 0,01931 | 0,01789 | 0,01778 | 0,0116 |
| 528,009784735812 | 0,01986 | 0,01855 | 0,01851 | 0,01261 |
| 528,048923679061 | 0,02029 | 0,0191 | 0,01912 | 0,01372 |
| 528,088062622309 | 0,02063 | 0,01953 | 0,01961 | 0,01494 |
| 528,127201565558 | 0,02091 | 0,01987 | 0,01998 | 0,01624 |
| 528,166340508806 | 0,02115 | 0,02015 | 0,02027 | 0,01761 |
| 528,205479452055 | 0,02139 | 0,0204 | 0,02051 | 0,01902 |
| 528,244618395303 | 0,02165 | 0,02065 | 0,02073 | 0,02045 |
| 528,283757338552 | 0,02195 | 0,02092 | 0,02095 | 0,02185 |
| 528,3228962818 | 0,02229 | 0,02123 | 0,0212 | 0,02316 |
| 528,362035225049 | 0,02266 | 0,02156 | 0,02147 | 0,02431 |
| 528,401174168297 | 0,02305 | 0,02192 | 0,02177 | 0,02523 |
| 528,440313111546 | 0,02344 | 0,02228 | 0,0221 | 0,02586 |
| 528,479452054794 | 0,02381 | 0,02264 | 0,02243 | 0,02615 |
| 528,518590998043 | 0,02417 | 0,02298 | 0,02276 | 0,02611 |
| 528,557729941292 | 0,02451 | 0,0233 | 0,02309 | 0,02573 |
| 528,59686888454 | 0,02483 | 0,0236 | 0,02341 | 0,02512 |
| 528,636007827789 | 0,02516 | 0,02389 | 0,02373 | 0,02438 |
| 528,675146771037 | 0,02552 | 0,02421 | 0,02408 | 0,02364 |
| 528,714285714286 | 0,02595 | 0,02457 | 0,02446 | 0,02299 |
| 528,753424657534 | 0,02647 | 0,02502 | 0,02491 | 0,02254 |
| 528,792563600783 | 0,02712 | 0,02557 | 0,02545 | 0,02238 |
| 528,831702544031 | 0,02792 | 0,02624 | 0,02609 | 0,02254 |
| 528,87084148728 | 0,02891 | 0,02706 | 0,02684 | 0,02304 |
| 528,909980430528 | 0,03014 | 0,02804 | 0,02772 | 0,02387 |
| 528,949119373777 | 0,03164 | 0,02919 | 0,02873 | 0,02497 |
| 528,988258317025 | 0,03349 | 0,03053 | 0,02988 | 0,02626 |
| 529,027397260274 | 0,03575 | 0,03209 | 0,03118 | 0,02764 |
| 529,066536203523 | 0,03849 | 0,03393 | 0,03267 | 0,02902 |
| 529,105675146771 | 0,04178 | 0,03611 | 0,03439 | 0,03027 |
| 529,14481409002 | 0,04566 | 0,0387 | 0,03642 | 0,03134 |
| 529,183953033268 | 0,05009 | 0,04178 | 0,03885 | 0,03222 |
| 529,223091976517 | 0,05497 | 0,04542 | 0,04176 | 0,03299 |
| 529,262230919765 | 0,06006 | 0,04963 | 0,04528 | 0,03377 |
| 529,301369863014 | 0,06502 | 0,05429 | 0,04937 | 0,03476 |
| 529,340508806262 | 0,06944 | 0,05919 | 0,05396 | 0,0362 |
| 529,379647749511 | 0,07295 | 0,06403 | 0,05885 | 0,03833 |
| 529,418786692759 | 0,07519 | 0,06845 | 0,06376 | 0,04134 |
| 529,457925636008 | 0,07595 | 0,07207 | 0,06833 | 0,04533 |
| 529,497064579256 | 0,07516 | 0,07452 | 0,07214 | 0,05024 |
| 529,536203522505 | 0,07292 | 0,07558 | 0,07485 | 0,05588 |
| 529,575342465753 | 0,0695 | 0,07512 | 0,07617 | 0,06186 |
| 529,614481409002 | 0,06527 | 0,07322 | 0,07597 | 0,0677 |
| 529,653620352251 | 0,06068 | 0,07011 | 0,07429 | 0,07277 |
| 529,692759295499 | 0,05615 | 0,06615 | 0,07136 | 0,07648 |
| 529,731898238748 | 0,05207 | 0,06177 | 0,06751 | 0,07849 |
| 529,771037181996 | 0,04873 | 0,05744 | 0,06318 | 0,07865 |
| 529,810176125245 | 0,04629 | 0,05356 | 0,05887 | 0,07704 |
| 529,849315068493 | 0,04472 | 0,0504 | 0,05498 | 0,07393 |
| 529,888454011742 | 0,04397 | 0,04808 | 0,05176 | 0,06976 |
| 529,92759295499 | 0,04391 | 0,04663 | 0,04936 | 0,06502 |
| 529,966731898239 | 0,04443 | 0,04598 | 0,04782 | 0,06021 |
| 530,005870841487 | 0,04537 | 0,04601 | 0,04708 | 0,05576 |
| 530,045009784736 | 0,04661 | 0,0466 | 0,04702 | 0,05199 |
| 530,084148727984 | 0,04805 | 0,04759 | 0,04751 | 0,04913 |
| 530,123287671233 | 0,04959 | 0,04885 | 0,04841 | 0,04728 |
| 530,162426614481 | 0,05116 | 0,05025 | 0,04958 | 0,04646 |
| 530,20156555773 | 0,05269 | 0,0517 | 0,0509 | 0,04663 |
| 530,240704500978 | 0,05415 | 0,05313 | 0,05228 | 0,04773 |
| 530,279843444227 | 0,05549 | 0,05449 | 0,05366 | 0,04952 |
| 530,318982387476 | 0,05668 | 0,05573 | 0,05497 | 0,05184 |
| 530,358121330724 | 0,05772 | 0,05683 | 0,05617 | 0,05447 |
| 530,397260273973 | 0,05859 | 0,05778 | 0,05725 | 0,05722 |
| 530,436399217221 | 0,05928 | 0,05856 | 0,05817 | 0,05989 |
| 530,47553816047 | 0,05978 | 0,05916 | 0,05891 | 0,06231 |
| 530,514677103718 | 0,06009 | 0,05956 | 0,05945 | 0,06431 |
| 530,553816046967 | 0,06018 | 0,05974 | 0,05977 | 0,06578 |
| 530,592954990215 | 0,06004 | 0,05968 | 0,05983 | 0,06661 |
| 530,632093933464 | 0,05964 | 0,05936 | 0,0596 | 0,06675 |
| 530,671232876712 | 0,05898 | 0,05876 | 0,05908 | 0,06618 |
| 530,710371819961 | 0,05806 | 0,05788 | 0,05824 | 0,06493 |
| 530,749510763209 | 0,05689 | 0,05673 | 0,0571 | 0,06307 |
| 530,788649706458 | 0,05549 | 0,05534 | 0,05568 | 0,0607 |
| 530,827788649706 | 0,05391 | 0,05375 | 0,05402 | 0,058 |
| 530,866927592955 | 0,0522 | 0,05201 | 0,05216 | 0,05513 |
| 530,906066536204 | 0,05043 | 0,0502 | 0,05019 | 0,05225 |
| 530,945205479452 | 0,04867 | 0,04839 | 0,0482 | 0,04951 |
| 530,984344422701 | 0,04699 | 0,04664 | 0,04625 | 0,04701 |
| 531,023483365949 | 0,04544 | 0,04502 | 0,04444 | 0,04488 |
| 531,062622309198 | 0,0441 | 0,0436 | 0,04284 | 0,04317 |
| 531,101761252446 | 0,04304 | 0,04246 | 0,04154 | 0,04195 |
| 531,140900195695 | 0,04233 | 0,04166 | 0,04063 | 0,04125 |
| 531,180039138943 | 0,04204 | 0,0413 | 0,04019 | 0,04109 |
| 531,219178082192 | 0,04226 | 0,04146 | 0,04031 | 0,04147 |
| 531,25831702544 | 0,04306 | 0,04222 | 0,04107 | 0,04236 |
| 531,297455968689 | 0,04449 | 0,04365 | 0,04256 | 0,04374 |
| 531,336594911937 | 0,04661 | 0,04583 | 0,04483 | 0,04556 |
| 531,375733855186 | 0,04943 | 0,04878 | 0,04791 | 0,04779 |
| 531,414872798434 | 0,05299 | 0,05255 | 0,05184 | 0,05039 |
| 531,454011741683 | 0,05717 | 0,05701 | 0,05651 | 0,05338 |
| 531,493150684931 | 0,06184 | 0,06203 | 0,06177 | 0,05681 |
| 531,53228962818 | 0,06683 | 0,06745 | 0,06745 | 0,06075 |
| 531,571428571429 | 0,07196 | 0,07303 | 0,07333 | 0,06526 |
| 531,610567514677 | 0,07698 | 0,07854 | 0,07915 | 0,07035 |
| 531,649706457926 | 0,08165 | 0,0837 | 0,08462 | 0,07596 |
| 531,688845401174 | 0,08577 | 0,08827 | 0,08949 | 0,08193 |
| 531,727984344423 | 0,08912 | 0,09201 | 0,09351 | 0,08798 |
| 531,767123287671 | 0,09156 | 0,09476 | 0,0965 | 0,09372 |
| 531,80626223092 | 0,09303 | 0,09642 | 0,09833 | 0,09875 |
| 531,845401174168 | 0,0935 | 0,09696 | 0,09897 | 0,10266 |
| 531,884540117417 | 0,09305 | 0,09645 | 0,09847 | 0,10509 |
| 531,923679060665 | 0,09179 | 0,09499 | 0,09693 | 0,10575 |
| 531,962818003914 | 0,08987 | 0,09273 | 0,09448 | 0,10478 |
| 532,001956947162 | 0,08752 | 0,08995 | 0,09144 | 0,10233 |
| 532,041095890411 | 0,08493 | 0,08685 | 0,08801 | 0,0987 |
| 532,080234833659 | 0,08225 | 0,08361 | 0,08439 | 0,09424 |
| 532,119373776908 | 0,0796 | 0,08036 | 0,08076 | 0,08931 |
| 532,158512720157 | 0,07708 | 0,07723 | 0,07723 | 0,08424 |
| 532,197651663405 | 0,07474 | 0,07428 | 0,07391 | 0,07931 |
| 532,236790606654 | 0,07261 | 0,07156 | 0,07083 | 0,07472 |
| 532,275929549902 | 0,07071 | 0,06908 | 0,06803 | 0,07061 |
| 532,315068493151 | 0,06902 | 0,06684 | 0,06551 | 0,06707 |
| 532,354207436399 | 0,06754 | 0,06484 | 0,06324 | 0,06415 |
| 532,393346379648 | 0,06624 | 0,06305 | 0,06123 | 0,06185 |
| 532,432485322896 | 0,06511 | 0,06147 | 0,05945 | 0,06018 |
| 532,471624266145 | 0,06415 | 0,06009 | 0,05789 | 0,05921 |
| 532,510763209393 | 0,06337 | 0,05892 | 0,05658 | 0,05893 |
| 532,549902152642 | 0,06278 | 0,05799 | 0,05552 | 0,05937 |
| 532,58904109589 | 0,06244 | 0,05734 | 0,05477 | 0,06055 |
| 532,628180039139 | 0,06239 | 0,05703 | 0,05439 | 0,06249 |
| 532,667318982387 | 0,06274 | 0,05716 | 0,05446 | 0,06516 |
| 532,706457925636 | 0,06357 | 0,05782 | 0,0551 | 0,06845 |
| 532,745596868884 | 0,06498 | 0,05913 | 0,05643 | 0,07222 |
| 532,784735812133 | 0,06707 | 0,06119 | 0,05854 | 0,07623 |
| 532,823874755382 | 0,0699 | 0,06407 | 0,06153 | 0,08022 |
| 532,86301369863 | 0,07351 | 0,06784 | 0,06546 | 0,08396 |
| 532,902152641879 | 0,0779 | 0,07248 | 0,07033 | 0,08725 |
| 532,941291585127 | 0,08299 | 0,07793 | 0,07609 | 0,08999 |
| 532,980430528376 | 0,08864 | 0,08406 | 0,08258 | 0,09221 |
| 533,019569471624 | 0,09464 | 0,09064 | 0,0896 | 0,09407 |
| 533,058708414873 | 0,10066 | 0,09732 | 0,09677 | 0,09584 |
| 533,097847358121 | 0,10635 | 0,10374 | 0,10369 | 0,09777 |
| 533,13698630137 | 0,11136 | 0,1095 | 0,10995 | 0,09998 |
| 533,176125244618 | 0,1154 | 0,11425 | 0,11515 | 0,10249 |
| 533,215264187867 | 0,11819 | 0,11769 | 0,11897 | 0,10512 |
| 533,254403131116 | 0,11959 | 0,11962 | 0,12116 | 0,10755 |
| 533,293542074364 | 0,11955 | 0,11993 | 0,1216 | 0,10938 |
| 533,332681017613 | 0,11813 | 0,11867 | 0,12032 | 0,11024 |
| 533,371819960861 | 0,11551 | 0,11601 | 0,11746 | 0,10981 |
| 533,41095890411 | 0,11196 | 0,1122 | 0,11331 | 0,10797 |
| 533,450097847358 | 0,10778 | 0,10758 | 0,10821 | 0,1048 |
| 533,489236790607 | 0,1033 | 0,10251 | 0,10256 | 0,10055 |
| 533,528375733855 | 0,09883 | 0,09736 | 0,09676 | 0,09563 |
| 533,567514677104 | 0,09464 | 0,09244 | 0,09117 | 0,09054 |
| 533,606653620352 | 0,0909 | 0,08799 | 0,08607 | 0,08578 |
| 533,645792563601 | 0,0877 | 0,08413 | 0,08162 | 0,08174 |
| 533,684931506849 | 0,08505 | 0,0809 | 0,07787 | 0,0786 |
| 533,724070450098 | 0,08291 | 0,07827 | 0,0748 | 0,07644 |
| 533,763209393346 | 0,08119 | 0,07616 | 0,07235 | 0,07519 |
| 533,802348336595 | 0,07982 | 0,0745 | 0,0704 | 0,07472 |
| 533,841487279843 | 0,07868 | 0,07315 | 0,06885 | 0,07483 |
| 533,880626223092 | 0,07771 | 0,07204 | 0,06757 | 0,07535 |
| 533,919765166341 | 0,07683 | 0,07108 | 0,06649 | 0,07616 |
| 533,958904109589 | 0,07602 | 0,07023 | 0,06554 | 0,07719 |
| 533,998043052838 | 0,07526 | 0,06947 | 0,0647 | 0,07845 |
| 534,037181996086 | 0,0746 | 0,06881 | 0,06399 | 0,08005 |
| 534,076320939335 | 0,07408 | 0,0683 | 0,06344 | 0,08209 |
| 534,115459882583 | 0,0738 | 0,06804 | 0,06316 | 0,08473 |
| 534,154598825832 | 0,07386 | 0,06812 | 0,06325 | 0,08811 |
| 534,19373776908 | 0,07436 | 0,06865 | 0,06383 | 0,09217 |
| 534,232876712329 | 0,07541 | 0,06974 | 0,06501 | 0,09674 |
| 534,272015655577 | 0,07711 | 0,0715 | 0,06691 | 0,10156 |
| 534,311154598826 | 0,07953 | 0,07403 | 0,06963 | 0,10626 |
| 534,350293542074 | 0,08272 | 0,07738 | 0,07323 | 0,11041 |
| 534,389432485323 | 0,08665 | 0,08155 | 0,07773 | 0,11365 |
| 534,428571428571 | 0,09126 | 0,0865 | 0,08307 | 0,11565 |
| 534,46771037182 | 0,0964 | 0,09208 | 0,08912 | 0,11626 |
| 534,506849315069 | 0,10185 | 0,09809 | 0,09568 | 0,11544 |
| 534,545988258317 | 0,10732 | 0,10424 | 0,10243 | 0,11331 |
| 534,585127201566 | 0,11245 | 0,11016 | 0,10901 | 0,11005 |
| 534,624266144814 | 0,11689 | 0,11545 | 0,11498 | 0,10592 |
| 534,663405088063 | 0,12014 | 0,11961 | 0,11982 | 0,10115 |
| 534,702544031311 | 0,12198 | 0,12233 | 0,1232 | 0,09594 |
| 534,74168297456 | 0,12221 | 0,12338 | 0,12483 | 0,09045 |
| 534,780821917808 | 0,12075 | 0,12263 | 0,12457 | 0,08481 |
| 534,819960861057 | 0,11766 | 0,1201 | 0,12239 | 0,07914 |
| 534,859099804305 | 0,11313 | 0,11593 | 0,11843 | 0,07355 |
| 534,898238747554 | 0,1074 | 0,11038 | 0,11295 | 0,06818 |
| 534,937377690802 | 0,10083 | 0,10379 | 0,10627 | 0,06318 |
| 534,976516634051 | 0,09378 | 0,09654 | 0,09881 | 0,05871 |
| 535,015655577299 | 0,08658 | 0,08901 | 0,09096 | 0,05489 |
| 535,054794520548 | 0,07957 | 0,08157 | 0,08311 | 0,05181 |
| 535,093933463796 | 0,07299 | 0,0745 | 0,07558 | 0,04948 |
| 535,133072407045 | 0,06704 | 0,06803 | 0,06863 | 0,04788 |
| 535,172211350294 | 0,06184 | 0,06232 | 0,06247 | 0,04691 |
| 535,211350293542 | 0,05751 | 0,05751 | 0,05722 | 0,04647 |
| 535,250489236791 | 0,05401 | 0,05357 | 0,05288 | 0,04643 |
| 535,289628180039 | 0,05131 | 0,05049 | 0,04946 | 0,04669 |
| 535,328767123288 | 0,04941 | 0,04825 | 0,04695 | 0,04716 |
| 535,367906066536 | 0,04826 | 0,04684 | 0,04531 | 0,04785 |
| 535,407045009785 | 0,04786 | 0,04621 | 0,04452 | 0,04883 |
| 535,446183953033 | 0,04818 | 0,04638 | 0,04458 | 0,05019 |
| 535,485322896282 | 0,04922 | 0,04731 | 0,04546 | 0,05209 |
| 535,52446183953 | 0,05096 | 0,04899 | 0,04714 | 0,05463 |
| 535,563600782779 | 0,05337 | 0,05141 | 0,04961 | 0,05791 |
| 535,602739726027 | 0,05642 | 0,05453 | 0,05282 | 0,06193 |
| 535,641878669276 | 0,06006 | 0,05829 | 0,05672 | 0,06664 |
| 535,681017612524 | 0,0642 | 0,06262 | 0,06122 | 0,07184 |
| 535,720156555773 | 0,06874 | 0,06742 | 0,06622 | 0,07729 |
| 535,759295499022 | 0,07357 | 0,07255 | 0,07157 | 0,08268 |
| 535,79843444227 | 0,07852 | 0,07783 | 0,07708 | 0,08769 |
| 535,837573385519 | 0,08344 | 0,08312 | 0,08259 | 0,09203 |
| 535,876712328767 | 0,08818 | 0,08823 | 0,08793 | 0,09558 |
| 535,915851272016 | 0,09262 | 0,09303 | 0,09294 | 0,09836 |
| 535,954990215264 | 0,09661 | 0,09735 | 0,09746 | 0,10049 |
| 535,994129158513 | 0,10004 | 0,10107 | 0,10137 | 0,10216 |
| 536,033268101761 | 0,1028 | 0,10406 | 0,10453 | 0,10357 |
| 536,07240704501 | 0,10479 | 0,10624 | 0,10685 | 0,10483 |
| 536,111545988258 | 0,10595 | 0,10752 | 0,10825 | 0,10599 |
| 536,150684931507 | 0,10625 | 0,10787 | 0,10868 | 0,10694 |
| 536,189823874755 | 0,10566 | 0,10728 | 0,10813 | 0,10751 |
| 536,228962818004 | 0,10424 | 0,10579 | 0,10663 | 0,10745 |
| 536,268101761252 | 0,10203 | 0,10345 | 0,10421 | 0,10653 |
| 536,307240704501 | 0,09916 | 0,1004 | 0,10104 | 0,10461 |
| 536,346379647749 | 0,09581 | 0,09682 | 0,09731 | 0,10167 |
| 536,385518590998 | 0,09215 | 0,09288 | 0,09319 | 0,09781 |
| 536,424657534247 | 0,08832 | 0,08875 | 0,08885 | 0,09337 |
| 536,463796477495 | 0,08449 | 0,08457 | 0,08447 | 0,0888 |
| 536,502935420744 | 0,08077 | 0,0805 | 0,08019 | 0,08455 |
| 536,542074363992 | 0,07726 | 0,07663 | 0,07614 | 0,08109 |
| 536,581213307241 | 0,07404 | 0,07307 | 0,07241 | 0,07883 |
| 536,620352250489 | 0,07117 | 0,06988 | 0,06906 | 0,07813 |
| 536,659491193738 | 0,06868 | 0,0671 | 0,06616 | 0,07918 |
| 536,698630136986 | 0,0666 | 0,06479 | 0,06372 | 0,08205 |
| 536,737769080235 | 0,06495 | 0,06296 | 0,06177 | 0,0866 |
| 536,776908023483 | 0,06373 | 0,06163 | 0,06034 | 0,0925 |
| 536,816046966732 | 0,06301 | 0,06086 | 0,05948 | 0,09923 |
| 536,85518590998 | 0,06281 | 0,06067 | 0,0592 | 0,10611 |
| 536,894324853229 | 0,06315 | 0,06107 | 0,05952 | 0,11238 |
| 536,933463796477 | 0,06408 | 0,0621 | 0,0605 | 0,11722 |
| 536,972602739726 | 0,06561 | 0,06378 | 0,06216 | 0,11986 |
| 537,011741682975 | 0,06777 | 0,06613 | 0,06454 | 0,12002 |
| 537,050880626223 | 0,07055 | 0,06914 | 0,06762 | 0,11762 |
| 537,090019569472 | 0,07388 | 0,07275 | 0,07136 | 0,11287 |
| 537,12915851272 | 0,07766 | 0,07687 | 0,07566 | 0,10622 |
| 537,168297455969 | 0,08172 | 0,08132 | 0,08037 | 0,09828 |
| 537,207436399217 | 0,08585 | 0,0859 | 0,08526 | 0,08971 |
| 537,246575342466 | 0,08978 | 0,09033 | 0,09006 | 0,08115 |
| 537,285714285714 | 0,09325 | 0,09435 | 0,09448 | 0,07314 |
| 537,324853228963 | 0,096 | 0,09766 | 0,09819 | 0,06605 |
| 537,363992172211 | 0,09775 | 0,09994 | 0,10085 | 0,06013 |
| 537,40313111546 | 0,09839 | 0,10106 | 0,10233 | 0,05543 |
| 537,442270058708 | 0,09792 | 0,10098 | 0,10253 | 0,05193 |
| 537,481409001957 | 0,09641 | 0,09974 | 0,10147 | 0,04952 |
| 537,520547945206 | 0,09399 | 0,09746 | 0,09927 | 0,04809 |
| 537,559686888454 | 0,09088 | 0,09435 | 0,09613 | 0,04743 |
| 537,598825831703 | 0,0873 | 0,09065 | 0,09229 | 0,04742 |
| 537,637964774951 | 0,08347 | 0,0866 | 0,08802 | 0,04794 |
| 537,6771037182 | 0,0796 | 0,08243 | 0,08357 | 0,04892 |
| 537,716242661448 | 0,07585 | 0,07835 | 0,07917 | 0,0503 |
| 537,755381604697 | 0,07232 | 0,07449 | 0,07497 | 0,05202 |
| 537,794520547945 | 0,06906 | 0,07092 | 0,07109 | 0,05404 |
| 537,833659491194 | 0,06609 | 0,06767 | 0,06757 | 0,05629 |
| 537,872798434442 | 0,06338 | 0,06475 | 0,06444 | 0,05871 |
| 537,911937377691 | 0,06094 | 0,06213 | 0,06166 | 0,06123 |
| 537,951076320939 | 0,05871 | 0,05976 | 0,0592 | 0,0638 |
| 537,990215264188 | 0,05668 | 0,05763 | 0,05703 | 0,06635 |
| 538,029354207436 | 0,05489 | 0,05574 | 0,05514 | 0,06883 |
| 538,068493150685 | 0,05337 | 0,05414 | 0,05358 | 0,07121 |
| 538,107632093933 | 0,05219 | 0,05288 | 0,05239 | 0,07344 |
| 538,146771037182 | 0,05145 | 0,05207 | 0,05165 | 0,07553 |
| 538,185909980431 | 0,05127 | 0,05181 | 0,05148 | 0,07746 |
| 538,225048923679 | 0,05177 | 0,05223 | 0,052 | 0,0793 |
| 538,264187866928 | 0,05312 | 0,05349 | 0,05336 | 0,08112 |
| 538,303326810176 | 0,05547 | 0,05575 | 0,05572 | 0,08311 |
| 538,342465753425 | 0,05901 | 0,05917 | 0,05924 | 0,08554 |
| 538,381604696673 | 0,06387 | 0,06392 | 0,06409 | 0,08878 |
| 538,420743639922 | 0,07021 | 0,07018 | 0,07049 | 0,09326 |
| 538,45988258317 | 0,0782 | 0,07807 | 0,07846 | 0,0994 |
| 538,499021526419 | 0,08766 | 0,08747 | 0,08794 | 0,10749 |
| 538,538160469667 | 0,09842 | 0,09824 | 0,09879 | 0,11763 |
| 538,577299412916 | 0,11014 | 0,11006 | 0,11073 | 0,12958 |
| 538,616438356164 | 0,12232 | 0,12249 | 0,12331 | 0,14271 |
| 538,655577299413 | 0,13438 | 0,13495 | 0,13599 | 0,15586 |
| 538,694716242661 | 0,14561 | 0,14675 | 0,14808 | 0,16761 |
| 538,73385518591 | 0,1553 | 0,15717 | 0,15886 | 0,17658 |
| 538,772994129159 | 0,16279 | 0,16553 | 0,16764 | 0,1816 |
| 538,812133072407 | 0,16754 | 0,17122 | 0,1738 | 0,18187 |
| 538,851272015656 | 0,16916 | 0,17381 | 0,17688 | 0,17716 |
| 538,890410958904 | 0,16752 | 0,17309 | 0,17662 | 0,16777 |
| 538,929549902153 | 0,1627 | 0,16908 | 0,173 | 0,15454 |
| 538,968688845401 | 0,15497 | 0,16192 | 0,16604 | 0,13868 |
| 539,00782778865 | 0,14476 | 0,15213 | 0,15645 | 0,12159 |
| 539,046966731898 | 0,13289 | 0,14044 | 0,14484 | 0,10465 |
| 539,086105675147 | 0,12003 | 0,12754 | 0,13189 | 0,08906 |
| 539,125244618395 | 0,10683 | 0,11407 | 0,11827 | 0,07573 |
| 539,164383561644 | 0,09387 | 0,10068 | 0,10462 | 0,06527 |
| 539,203522504892 | 0,08167 | 0,0879 | 0,09153 | 0,05818 |
| 539,242661448141 | 0,07064 | 0,07621 | 0,07948 | 0,05425 |
| 539,281800391389 | 0,06111 | 0,06596 | 0,06887 | 0,05333 |
| 539,320939334638 | 0,05333 | 0,05744 | 0,05999 | 0,05517 |
| 539,360078277886 | 0,04747 | 0,05086 | 0,05306 | 0,05951 |
| 539,399217221135 | 0,04365 | 0,04636 | 0,04823 | 0,06605 |
| 539,438356164384 | 0,04193 | 0,04401 | 0,04559 | 0,07444 |
| 539,477495107632 | 0,04234 | 0,04385 | 0,04521 | 0,08427 |
| 539,516634050881 | 0,0449 | 0,04598 | 0,04718 | 0,09506 |
| 539,555772994129 | 0,04954 | 0,05022 | 0,05125 | 0,10624 |
| 539,594911937378 | 0,05594 | 0,05634 | 0,05724 | 0,11717 |
| 539,634050880626 | 0,06383 | 0,06407 | 0,06491 | 0,12715 |
| 539,673189823875 | 0,07281 | 0,07306 | 0,07391 | 0,13547 |
| 539,712328767123 | 0,08243 | 0,08284 | 0,08379 | 0,14145 |
| 539,751467710372 | 0,09216 | 0,0929 | 0,09405 | 0,1444 |
| 539,79060665362 | 0,10145 | 0,10269 | 0,10412 | 0,14399 |
| 539,829745596869 | 0,10974 | 0,11163 | 0,11341 | 0,14024 |
| 539,868884540117 | 0,11654 | 0,11919 | 0,12139 | 0,13335 |
| 539,908023483366 | 0,12145 | 0,12493 | 0,12756 | 0,12378 |
| 539,947162426614 | 0,12417 | 0,12849 | 0,13154 | 0,11216 |
| 539,986301369863 | 0,12455 | 0,12967 | 0,1331 | 0,09928 |
| 540,025440313112 | 0,1226 | 0,12841 | 0,13207 | 0,08597 |
| 540,06457925636 | 0,11836 | 0,12465 | 0,12847 | 0,07303 |
| 540,103718199609 | 0,11213 | 0,11878 | 0,12268 | 0,06115 |
| 540,142857142857 | 0,10435 | 0,11118 | 0,11504 | 0,05089 |
| 540,181996086106 | 0,09544 | 0,10225 | 0,10596 | 0,04265 |
| 540,221135029354 | 0,08583 | 0,09245 | 0,09591 | 0,03667 |
| 540,260273972603 | 0,07597 | 0,08223 | 0,08537 | 0,03309 |
| 540,299412915851 | 0,06626 | 0,07206 | 0,07483 | 0,03202 |
| 540,3385518591 | 0,05711 | 0,06234 | 0,06472 | 0,03354 |
| 540,377690802348 | 0,04883 | 0,05345 | 0,05544 | 0,03748 |
| 540,416829745597 | 0,04169 | 0,0457 | 0,04732 | 0,04373 |
| 540,455968688845 | 0,03591 | 0,0393 | 0,04058 | 0,05207 |
| 540,495107632094 | 0,03162 | 0,03442 | 0,0354 | 0,06212 |
| 540,534246575342 | 0,02888 | 0,03114 | 0,03186 | 0,0733 |
| 540,573385518591 | 0,02772 | 0,0295 | 0,03008 | 0,08485 |
| 540,612524461839 | 0,02816 | 0,02958 | 0,02998 | 0,09582 |
| 540,651663405088 | 0,03008 | 0,03116 | 0,03143 | 0,10522 |
| 540,690802348337 | 0,03329 | 0,03412 | 0,03429 | 0,11209 |
| 540,729941291585 | 0,03763 | 0,0383 | 0,03842 | 0,11566 |
| 540,769080234834 | 0,0429 | 0,04349 | 0,04362 | 0,11546 |
| 540,808219178082 | 0,04886 | 0,04947 | 0,04967 | 0,11142 |
| 540,847358121331 | 0,05524 | 0,05597 | 0,0563 | 0,10386 |
| 540,886497064579 | 0,06174 | 0,06269 | 0,06321 | 0,09337 |
| 540,925636007828 | 0,06805 | 0,0693 | 0,07008 | 0,08123 |
| 540,964774951076 | 0,07385 | 0,07549 | 0,07657 | 0,06849 |
| 541,003913894325 | 0,07883 | 0,0809 | 0,08232 | 0,0561 |
| 541,043052837573 | 0,0827 | 0,08524 | 0,08699 | 0,04481 |
| 541,082191780822 | 0,08521 | 0,08822 | 0,09029 | 0,03511 |
| 541,121330724071 | 0,08616 | 0,08957 | 0,09183 | 0,02723 |
| 541,160469667319 | 0,08531 | 0,08906 | 0,09153 | 0,02116 |
| 541,199608610568 | 0,08275 | 0,08676 | 0,08936 | 0,01669 |
| 541,238747553816 | 0,07858 | 0,08275 | 0,08541 | 0,01356 |
| 541,277886497065 | 0,07302 | 0,07722 | 0,07985 | 0,01143 |
| 541,317025440313 | 0,06635 | 0,07044 | 0,07299 | 0,00999 |
| 541,356164383562 | 0,05891 | 0,06279 | 0,06518 | 0,00898 |
| 541,39530332681 | 0,0511 | 0,05466 | 0,05685 | 0,00819 |
| 541,434442270059 | 0,04328 | 0,04646 | 0,04842 | 0,00751 |
| 541,473581213307 | 0,03581 | 0,03857 | 0,04028 | 0,00685 |
| 541,512720156556 | 0,02897 | 0,03128 | 0,03274 | 0,00619 |
| 541,551859099804 | 0,02293 | 0,02483 | 0,02605 | 0,00553 |
| 541,590998043053 | 0,01781 | 0,01933 | 0,02033 | 0,00488 |
| 541,630136986301 | 0,01362 | 0,01481 | 0,01562 | 0,00427 |
| 541,66927592955 | 0,01031 | 0,01125 | 0,01195 | 0,0037 |
| 541,708414872798 | 0,00782 | 0,00854 | 0,0091 | 0,00321 |
| 541,747553816047 | 0,00595 | 0,00651 | 0,00695 | 0,0028 |
| 541,786692759296 | 0,00456 | 0,00501 | 0,00536 | 0,00248 |
| 541,825831702544 | 0,00355 | 0,00392 | 0,00419 | 0,00226 |
| 541,864970645793 | 0,00281 | 0,00314 | 0,00334 | 0,00215 |
| 541,904109589041 | 0,00228 | 0,00257 | 0,00273 | 0,00214 |
| 541,94324853229 | 0,0019 | 0,00217 | 0,00228 | 0,00223 |
| 541,982387475538 | 0,00164 | 0,00189 | 0,00197 | 0,00243 |
| 542,021526418787 | 0,00146 | 0,0017 | 0,00175 | 0,00272 |
| 542,060665362035 | 0,00135 | 0,00158 | 0,00162 | 0,00306 |
| 542,099804305284 | 0,00131 | 0,00153 | 0,00155 | 0,00345 |
| 542,138943248532 | 0,00133 | 0,00154 | 0,00155 | 0,00383 |
| 542,178082191781 | 0,0014 | 0,00159 | 0,0016 | 0,00418 |
| 542,217221135029 | 0,00151 | 0,00169 | 0,0017 | 0,00444 |
| 542,256360078278 | 0,00166 | 0,00183 | 0,00185 | 0,0046 |
| 542,295499021526 | 0,00184 | 0,00199 | 0,00203 | 0,00462 |
| 542,334637964775 | 0,00203 | 0,00218 | 0,00224 | 0,0045 |
| 542,373776908024 | 0,00224 | 0,00239 | 0,00247 | 0,00424 |
| 542,412915851272 | 0,00245 | 0,00259 | 0,00271 | 0,00386 |
| 542,452054794521 | 0,00264 | 0,00279 | 0,00293 | 0,00339 |
| 542,491193737769 | 0,00281 | 0,00297 | 0,00314 | 0,00287 |
| 542,530332681018 | 0,00295 | 0,00312 | 0,00331 | 0,00235 |
| 542,569471624266 | 0,00303 | 0,00322 | 0,00344 | 0,00185 |
| 542,608610567515 | 0,00306 | 0,00327 | 0,0035 | 0,00142 |
| 542,647749510763 | 0,00303 | 0,00325 | 0,0035 | 0,00105 |
| 542,686888454012 | 0,00293 | 0,00317 | 0,00342 | 0,00076 |
| 542,72602739726 | 0,00277 | 0,00301 | 0,00326 | 0,00053 |
| 542,765166340509 | 0,00255 | 0,00279 | 0,00304 | 0,00037 |
| 542,804305283757 | 0,00229 | 0,00253 | 0,00276 | 0,00027 |
| 542,843444227006 | 0,002 | 0,00222 | 0,00244 | 2e-04 |
| 542,882583170254 | 0,0017 | 0,00191 | 0,0021 | 0,00016 |
| 542,921722113503 | 0,00141 | 0,00159 | 0,00177 | 0,00013 |
| 542,960861056751 | 0,00114 | 0,00129 | 0,00144 | 0,00012 |
| 543 | 9e-04 | 0,00102 | 0,00115 | 0,00012 |
4.3 Verdeling verschil in onderwijsscores: gehele populatie
Figuur 4.3.1 laat de verdeling van het verschil in onderwijsscores in 2022 ten opzichte van 2021 zien. Deze figuur is net als de figuren in de paragrafen 4.4 en 4.5 gebaseerd op onderwijsscores van leerlingen die voor beide jaren beschikbaar zijn. Het beeld is dat normaal gesproken de onderwijsscores weinig variëren tussen de jaren. Echter, door de toepassing van het herijkte model zien we meer afwijkingen in 2022 ten opzichte van 2021. De afwijkingen die hierdoor optreden zijn wel in lijn met de verwachtingen.
Daarnaast kunnen de onderwijsscores van jaar op jaar veranderen door een verandering in een of meer omgevingskenmerken van de leerling of doordat onderwijsscores geïmputeerd zijn en het imputatiemodel in de opeenvolgende jaren verschillende uitkomsten geeft. Dit laatste effect komt doordat het imputatiemodel de best passende donor zoekt en de ontbrekende onderwijsscore met behulp van de score van de donor imputeert. Door (kleine) veranderingen in de achtergrondgegevens die hiervoor worden gebruikt, is de kans reëel dat in een ander jaar een andere donor wordt gebruikt. Bijvoorbeeld, het opleidingsniveau van ouders kan veranderen door een nieuwe registratie van een hoger opleidingsniveau, het beschikbaar komen van nieuwe data uit de Enquête Beroepsbevolking (EBB) of variatie in de uitkomst van het imputatiemodel in het geval van imputatie van het opleidingsniveau.
| Verschil in onderwijsscores | Aandeel onderwijsscores |
|---|---|
| 2.5 of meer | 1,2 |
| 1 tot 2.5 | 3,8 |
| 0.5 tot 1 | 8,4 |
| 0.1 tot 0.5 | 32,7 |
| 0 tot 0.1 | 11,7 |
| -0.1 tot 0 | 11,3 |
| -0.5 tot -0.1 | 19,3 |
| -1 tot -0.5 | 6,2 |
| -2.5 tot -1 | 3,8 |
| lager dan -2.5 | 1,5 |
4.4 Verdeling verschil in onderwijsscores: per methode van imputatie onderwijsscores
De figuren 4.4.1 tot en met 4.4.6 geven de verdeling van het verschil in onderwijsscore tussen de jaren 2021 en 2022 weer per methode van imputatie van onderwijsscores. Direct bepaalde onderwijsscores (ongeveer 94% van alle onderwijsscores) fluctueren weinig van jaar op jaar. Dit komt doordat deze onderwijsscores alleen kunnen variëren als tenminste één van de modelvariabelen verandert. Geïmputeerde onderwijsscores veranderen aanzienlijk meer van jaar op jaar vanwege de gebruikte imputatiemethodiek. Daarbovenop zien we dit jaar de schommelingen door genoemde herijking terug in de cijfers.
| Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores |
|---|---|
| lager dan -2.5 | 3 |
| -2.5 tot -1 | 45 |
| -1 tot -0.5 | 111 |
| -0.5 tot -0.1 | 440 |
| -0.1 tot 0 | 158 |
| 0 tot 0.1 | 152 |
| 0.1 tot 0.5 | 230 |
| 0.5 tot 1 | 82 |
| 1 tot 2.5 | 44 |
| 2.5 of meer | 6 |
| Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores |
|---|---|
| lager dan -2.5 | 0,5 |
| -2.5 tot -1 | 0,28 |
| -1 tot -0.5 | 0,11 |
| -0.5 tot -0.1 | 0,16 |
| -0.1 tot 0 | 0,06 |
| 0 tot 0.1 | 0,06 |
| 0.1 tot 0.5 | 0,18 |
| 0.5 tot 1 | 0,16 |
| 1 tot 2.5 | 0,29 |
| 2.5 of meer | 0,62 |
| Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores |
|---|---|
| lager dan -2.5 | 10,3 |
| -2.5 tot -1 | 5,4 |
| -1 tot -0.5 | 2,8 |
| -0.5 tot -0.1 | 4,9 |
| -0.1 tot 0 | 1,7 |
| 0 tot 0.1 | 1,8 |
| 0.1 tot 0.5 | 4 |
| 0.5 tot 1 | 2,8 |
| 1 tot 2.5 | 5,8 |
| 2.5 of meer | 11,2 |
| Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores |
|---|---|
| lager dan -2.5 | 1,91 |
| -2.5 tot -1 | 1,01 |
| -1 tot -0.5 | 0,48 |
| -0.5 tot -0.1 | 0,49 |
| -0.1 tot 0 | 0,14 |
| 0 tot 0.1 | 0,15 |
| 0.1 tot 0.5 | 0,58 |
| 0.5 tot 1 | 0,44 |
| 1 tot 2.5 | 1,22 |
| 2.5 of meer | 2,86 |
| Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores |
|---|---|
| lager dan -2.5 | 0,1 |
| -2.5 tot -1 | 0,03 |
| -1 tot -0.5 | 0,01 |
| -0.5 tot -0.1 | 0 |
| -0.1 tot 0 | 0 |
| 0 tot 0.1 | 0,01 |
| 0.1 tot 0.5 | 28,71 |
| 0.5 tot 1 | 0,01 |
| 1 tot 2.5 | 0,03 |
| 2.5 of meer | 0 |
| Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores |
|---|---|
| lager dan -2.5 | 0,52 |
| -2.5 tot -1 | 0,24 |
| -1 tot -0.5 | 0,09 |
| -0.5 tot -0.1 | 0,09 |
| -0.1 tot 0 | 0,02 |
| 0 tot 0.1 | 0,02 |
| 0.1 tot 0.5 | 0,11 |
| 0.5 tot 1 | 0,1 |
| 1 tot 2.5 | 0,25 |
| 2.5 of meer | 0,56 |
4.5 Verdeling verschil in onderwijsscores: per deelpopulatie van imputatie opleidingsniveaus ouders
De figuren 4.5.1 tot en met 4.5.4 tonen de verdeling van het verschil in onderwijsscore tussen de jaren 2021 en 2022 per deelpopulatie wat betreft de imputatie van de opleidingsniveaus van ouders. Onderwijsscores veranderen niet of nauwelijks over de tijd indien de opleidingsniveaus van geen van beide ouders zijn geïmputeerd, maar vaak indien de opleidingsniveaus van een of beide ouders zijn geïmputeerd. Echter, we zien in deze grafieken enige schommelingen als gevolg van de herijking.
| Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
|---|---|
| lager dan -2.5 | 7 |
| -2.5 tot -1 | 18 |
| -1 tot -0.5 | 13 |
| -0.5 tot -0.1 | 12 |
| -0.1 tot 0 | 3 |
| 0 tot 0.1 | 3 |
| 0.1 tot 0.5 | 31 |
| 0.5 tot 1 | 13 |
| 1 tot 2.5 | 21 |
| 2.5 of meer | 11 |
| Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
|---|---|
| lager dan -2.5 | 9 |
| -2.5 tot -1 | 20 |
| -1 tot -0.5 | 36 |
| -0.5 tot -0.1 | 47 |
| -0.1 tot 0 | 13 |
| 0 tot 0.1 | 13 |
| 0.1 tot 0.5 | 43 |
| 0.5 tot 1 | 28 |
| 1 tot 2.5 | 17 |
| 2.5 of meer | 10 |
| Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
|---|---|
| lager dan -2.5 | 1 |
| -2.5 tot -1 | 12 |
| -1 tot -0.5 | 17 |
| -0.5 tot -0.1 | 19 |
| -0.1 tot 0 | 5 |
| 0 tot 0.1 | 5 |
| 0.1 tot 0.5 | 21 |
| 0.5 tot 1 | 15 |
| 1 tot 2.5 | 12 |
| 2.5 of meer | 1 |
| Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
|---|---|
| lager dan -2.5 | 0 |
| -2.5 tot -1 | 2 |
| -1 tot -0.5 | 49 |
| -0.5 tot -0.1 | 367 |
| -0.1 tot 0 | 139 |
| 0 tot 0.1 | 133 |
| 0.1 tot 0.5 | 169 |
| 0.5 tot 1 | 29 |
| 1 tot 2.5 | 2 |
5. Analyse achterstandsscores
In dit hoofdstuk bestuderen we veranderingen in achterstandsscores tussen de jaren 2021 en 2022. We doen dit voor zowel achterstandsscores met als zonder drempel.
5.1 Achterstandsscores zonder drempel
Figuur 5.1.1 geeft de achterstandsscores zonder drempel van schoolvestigingen in de jaren 2022 (verticale as) en 2021 (horizontale as) weer. De meeste punten liggen dichtbij de diagonaal, wat aangeeft dat de achterstandsscores van de meeste schoolvestigingen voor de twee jaren vergelijkbaar zijn. Voor een aantal schoolvestigingen zijn de achterstandsscores echter substantieel hoger of lager dan het jaar ervoor. Deze schoolvestigingen worden nader beschreven in de paragrafen 5.3 en 5.4.
5.2 Achterstandsscores met drempel
Figuur 5.2.1 toont de achterstandsscores met drempel van schoolvestigingen in de jaren 2022 (verticale as) en 2020 (horizontale as). De achterstandsscores zijn wat lager dan in figuur 5.1.1 vanwege het toepassen van de drempel. Bij het toepassen van de drempel zijn er minder schoolvestigingen die een positieve achterstandsscore hebben, waardoor het beschikbare onderwijsachterstandenbudget over minder schoolvestigingen wordt verdeeld dan zonder het toepassen van een drempel het geval is. Het doel van het toepassen van deze drempel is het voorkomen van te veel versnippering van het onderwijsachterstandenbudget. Figuur 5.2.1 laat zien dat ook de achterstandsscores met drempel voor de meeste schoolvestigingen niet veel veranderen tussen de jaren 2021 en 2022.
5.3 Grootste dalers
Tabel 5.3.1 laat de grootste dalers in achterstandsscores met drempel in 2022 ten opzichte van 2021 zien. Een (sterke) daling van de achterstandsscore kan verschillende oorzaken hebben. Als gevolg van de veranderingen van schaalwaarden en coëfficiënten in het herijkte model zien we aantal specifieke oorzaken: (i) bij imputatie worden er andere donoren worden geselecteerd bij leerlingen waarvan geen onderwijsscore is uitgerekend. Ook als gevolg van deze veranderingen hebben scholen (ii) met een hoog aandeel leerlingen afkomstig uit herkomstgebieden Nieuwe EU-landen en economieën in transitie, Noord-Afrika, Suriname en Antillen en Overig, (iii) een hoog aandeel moeders waarvan de verblijfsduur korter is dan 5 jaar en (iv) een hoog aandeel leerlingen waarvan één of beide ouders onder de Wet Schuldsanering Natuurlijke Personen kans op dalingen in achterstandsscores.
Naast de beschreven effecten van het gebruik van het herijkte model, zijn veel voorkomende oorzaken een daling van het aantal leerlingen, netto uitstroom van leerlingen met lage onderwijsscores en het stijgen van onderwijsscores van leerlingen. Netto uitstroom van leerlingen met lage onderwijsscores is vaak een gevolg van een daling van het aantal geïmputeerde onderwijsscores, een daling van het aantal asielleerlingen en/of daling van het aantal leerlingen met herkomst Suriname, Noord-Afrika of overig. Meer informatie over de oorzaken van dalingen en stijgingen van achterstandsscores is te lezen in de brochure “Fluctuaties achterstandsscores scholen”4).
| Aantal leerlingen | Achterstands- score | Verandering achterstands- score | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| BRINVESTNR | 2021 | 2022 | 2021 | 2022 | # | % |
| 12TR00 | 325 | 301 | 636,24 | 316,34 | -319,9 | -50 |
| 19US00 | 566 | 574 | 1707,78 | 1497,51 | -210,27 | -12 |
| 19OQ00 | 420 | 433 | 1123,54 | 925,2 | -198,34 | -18 |
| 17ZI00 | 567 | 590 | 1669,24 | 1473,82 | -195,42 | -12 |
| 22MH00 | 406 | 417 | 787,66 | 594,59 | -193,07 | -25 |
| 18GY00 | 401 | 417 | 611,84 | 427,28 | -184,56 | -30 |
| 13LM00 | 562 | 589 | 900,45 | 718,36 | -182,09 | -20 |
| 04UT00 | 242 | 247 | 750,63 | 578,96 | -171,67 | -23 |
| 14EC00 | 487 | 473 | 1399,09 | 1231,64 | -167,45 | -12 |
| 15KJ00 | 279 | 283 | 962,85 | 798,29 | -164,56 | -17 |
| 14CL00 | 437 | 440 | 861,35 | 707,07 | -154,28 | -18 |
| 27CD00 | 381 | 389 | 1126,38 | 974,67 | -151,71 | -13 |
| 19BU00 | 351 | 362 | 1146,06 | 995,37 | -150,69 | -13 |
| 16YB00 | 209 | 216 | 629,91 | 481 | -148,91 | -24 |
| 13EK00 | 797 | 813 | 2886,2 | 2737,69 | -148,51 | -5 |
| 18AA00 | 882 | 920 | 1585,96 | 1437,97 | -147,99 | -9 |
| 18PQ00 | 559 | 581 | 1700,22 | 1556,26 | -143,96 | -8 |
| 31PG00 | 599 | 627 | 1643,17 | 1503,11 | -140,06 | -9 |
| 18QK00 | 277 | 286 | 734,2 | 597,73 | -136,47 | -19 |
| 10WH00 | 215 | 230 | 856,53 | 720,71 | -135,82 | -16 |
5.4 Grootste stijgers
Tabel 5.4.1 geeft de grootste stijgers in achterstandsscores met drempel in 2022 ten opzichte van 2021 weer. Sommige stijgingen in achterstandsscores zijn het gevolg van de veranderde coëfficiënten en schaalwaarden van het herijkte model voor onderwijsachterstanden. Bij sommige scholen met een hoog aandeel leerlingen van wie een onderwijsscore moet worden geïmputeerd, heeft dit een voordelig effect. Dit komt doordat er in de donorselectie vaker een donor wordt geselecteerd met een onderwijsscore onder de grens. Bijvoorbeeld bij scholen met een hoog aandeel leerlingen met Turkse afkomst; daar geldt dat een lagere schaalwaarde in combinatie met een hoger coëfficiënt - en het feit dat de grenswaarde 0,13 hoger ligt – leidt tot een stijging achterstandsscores.
Naast de effecten van de herijking hebben een toename van het aantal leerlingen, netto instroom van leerlingen met lage onderwijsscores en/of het dalen van onderwijsscores van leerlingen een positief effect op de achterstandsscores. De oorzaak voor netto instroom van leerlingen met lage onderwijsscores ligt vaak in een stijging van het aantal leerlingen met een geïmputeerde onderwijsscores, een stijging van het aantal asielleerlingen en stijgingen van aantallen leerlingen met herkomsten als Suriname, Noord-Afrika en overig.
| Aantal leerlingen | Achterstands- score | Verandering achterstands- score | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| BRINVESTNR | 2021 | 2022 | 2021 | 2022 | # | % |
| 13XL00 | 479 | 583 | 697,7 | 943,87 | 246,17 | 35 |
| 16DK00 | 157 | 235 | 97,44 | 321,08 | 223,64 | 230 |
| 11IP01 | 121 | 203 | 432,19 | 600,3 | 168,11 | 39 |
| 17ZR00 | 447 | 563 | 1336,11 | 1491,67 | 155,56 | 12 |
| 19AQ00 | 274 | 129 | 218,46 | 371,5 | 153,04 | 70 |
| 05ZW00 | 200 | 269 | 114,9 | 235,84 | 120,94 | 105 |
| 05LP00 | 219 | 250 | 16,59 | 135,88 | 119,29 | 719 |
| 13KD00 | 186 | 235 | 0 | 101,6 | 101,6 | |
| 17FE00 | 309 | 334 | 381,18 | 477 | 95,82 | 25 |
| 13BQ00 | 195 | 237 | 377,89 | 473,18 | 95,29 | 25 |
| 16XQ00 | 274 | 306 | 886,45 | 981,04 | 94,59 | 11 |
| 13HX02 | 256 | 261 | 444,05 | 537,39 | 93,34 | 21 |
| 10MM00 | 196 | 223 | 402,84 | 490,08 | 87,24 | 22 |
| 08FW00 | 116 | 184 | 76,29 | 163,29 | 87 | 114 |
| 23FF00 | 374 | 383 | 76,43 | 162,51 | 86,08 | 113 |
| 16DI00 | 217 | 224 | 91,47 | 168,06 | 76,59 | 84 |
| 10FZ00 | 626 | 653 | 68,23 | 143,74 | 75,51 | 111 |
| 07VC00 | 330 | 351 | 25,49 | 100,6 | 75,11 | 295 |
| 03JH00 | 559 | 575 | 86,17 | 159,52 | 73,35 | 85 |
| 17XB00 | 438 | 461 | 99,83 | 172,5 | 72,67 | 73 |
5.5 Nieuwe scholen
Tabel 5.5.1 geeft een overzicht van schoolvestigingen die nieuw zijn in 2021. Een nieuwe schoolvestiging kan een nieuw gestarte schoolvestiging, maar ook bijvoorbeeld een afsplitsing van een al bestaande school zijn.
| BRINVEST | Aantal leerlingen | Achterstandsscore |
|---|---|---|
| BRINVESTNR | N | Score 2022 |
| 03GR01 | 46 | 0 |
6. Samenvatting en conclusie
De voornaamste bevinding is dat achterstandsscores van de meeste schoolvestigingen meer fluctueren door de recentelijke herijking van het gebruikte model. Echter, deze fluctuaties zijn conform de aanpassingen in het model. Daarnaast schommelden de achterstandsscores voor een beperkt aantal schoolvestigingen wel sterk.
De oorzaken van schommelingen in achterstandsscores van schoolvestigingen zijn in drie groepen in te delen, te weten veranderingen in onderwijsscores van leerlingen, veranderingen in de leerlingenpopulatie van een schoolvestiging en veranderingen in het aantal leerlingen op een schoolvestiging.
Naast de effecten van de herijking – andere coëfficiënten en schaalwaarden bij de berekening van de onderwijsscores – zijn het imputeren van onderwijsscores en het imputeren van opleidingsniveau van ouders zijn de belangrijkste bronnen van fluctuaties in onderwijsscores. De onderwijsscores van asielleerlingen worden altijd geïmputeerd. Omdat zij bij imputatie vanwege de gekozen methodologie automatisch aan achterstandsscores bijdragen, kan een verandering in het aantal asielleerlingen tot schommelingen in achterstandsscores leiden.
Daarnaast zijn de onderwijsscores tussen 2019 en 2022 gemiddeld licht gestegen. Het opleidingsniveau van met name moeders en het aandeel asielleerlingen zijn de afgelopen jaren eveneens gestegen en het aandeel ouders dat in de schuldsanering zit is gedaald. Met name de eerste en laatste ontwikkeling zorgen voor hogere onderwijsscores.