4. Opvallende waarnemingen microdata

Naast analyses op macroniveau is in dit onderzoek ook aandacht besteed aan de invloed van individuele waarnemingen in de microdata. Dit om te achterhalen of één of enkele bedrijfseenheden verantwoordelijk zouden kunnen zijn voor het beeld dat het European Innovation Scoreboard laat zien.

Voor enkele bedrijven die in alle jaren hebben gerespondeerd is niet voor elk van de jaren informatie voor de CIS-indicatoren over het percentage omzet uit innovatie beschikbaar. Indien dit het geval is wordt de omzet waarde uit innovatie in het desbetreffende jaar op 0 gezet. Dit aantal is iets hoger voor 2018 (12) en 2020 (13) dan voor 2014 (7) en 2016 (3). Hierbij zijn bedrijven die in elk niet-missend jaar 0 hebben ingevuld niet meegerekend. Het onderzoek heeft uitgewezen dat er meer bedrijven met missende data voor 2018 en 2020 zijn, maar dit verschil is niet groot genoeg om een afname van het gemiddelde in 2018 te verklaren.

Ook zien we in 2018 niet meer bedrijven waarbij het percentage omzet uit innovatie een stuk lager is dan in andere jaren. Er zijn enkele bedrijven die een grote dip laten zien in 2018, maar dit geldt net zo goed voor andere jaren. Verder wordt dit gecompenseerd door bedrijven die juist een grote toename ondervinden in 2018 vergeleken met andere jaren. Ook is het zo dat deze hoge of lage uitschieters een redelijk laag gewicht hebben en dus geen abnormaal hoog of laag effect hebben op het totaal. Om dit te benadrukken zijn de berekeningen herhaald exclusief alle bedrijven waarvoor de omzet uit innovatie erg laag of juist erg hoog is in 2018 ten opzichte van de andere jaren. Zoals verwacht verandert dit het beeld van de ontwikkeling van het percentage omzet uit innovatie zoals geschetst in tabel 2.1 niet wezenlijk.