Verbetering van voorspellingen van responsneigingenvoor een effectief adaptief enquêteontwerp

Doelgroepenbenadering is vaak gebaseerd op historische survey data. Responsgeneigdheden voor een aantal relevante socio-economische achtergrondkenmerken worden geschat en zijn input voor wiskundige optimalisatieproblemen. Behalve dat deze geschatte kansen gevoelig zijn voor steekproefvariatie, zijn ze ook onderhevig aan veranderingen in de tijd.

Dit proefschrift onderzoekt de toegevoegde waarde van Bayesianse analysemethoden en paste verschillende strategieën toe voor het inbedden van onzekerheid en verandering in de tijd.

Wu, S. (2023). Improving predictions of response propensities for effective Adaptive Survey Design (ASD). Dissertation, Utrecht University, doi:10.33540/1791.