State space methoden voor officiële statistiek en klimaat modellering

In dit proefschrift worden multivariate state space modellen ontwikkeld om tijdreeksen waargenomen met herhaaldelijk uitgevoerde kanssteekproeven te combineren met een groot aantal hulpreeksen die zijn gebaseerd op gerelateerde zoekopdrachten in Google. Om hoog-dimensionaliteitsproblemen te voorkomen wordt een dynamisch factor model ontwikkeld.
Verder wordt een methode voorgesteld om correlaties tussen de trends in een seemingly unrelated time series equation model tijdsafhankelijk te modelleren. Tenslotte worden ruimtelijke state space modellen ontwikkeld om stikstof concentraties in de atmosfeer te modelleren.
Schiavoni, C. (1992). Multivariate state space methods for official statistics and climate modelling. Dissertation, Maastricht University, doi:10.26481/dis.20211104cs.
Downloads
- PDF - Dissertatie Schiavoni