Zoekresultaten

Wmo-cliënten met maatwerkarrangement; financieringsvorm (Persoonsgebonden Budget, Zorg in Natura) per gemeente en wijk, 2016

Personen in particuliere en institutionele huishoudens naar geslacht, leeftijd en regio, 1 januari

Dit essay gaat over het vertrouwen van de bevolking in Heerlen. Heerlen wordt vergeleken met 92 grote gemeenten. Ook wordt Heerlen-noord vergeleken met Heerlen-zuid. Dit is het twaalfde essay in een...

Aantal bijstandsuitkeringen, grondslag Regio's

Particuliere huishoudens op 1 januari naar samenstelling, grootte, leeftijd van de referentiepersoon en regio

Bijna 7 op de 10 voljaarsstudenten in het hoger onderwijs hadden in 2019 een studielening. Zij leenden gemiddeld 700 euro per maand. Ruim 85 procent van de studenten had een bijbaan. Hoe jonger de...

Pandtransformaties Pandkenmerken, periode, regio

Woonlasten, woonquote Eigenaar of huurder, huishoudenskenmerken, woningkenmerken

Verplaatsingen, afstand en reisduur per persoon per dag en per jaar, vervoerwijzen, persoonskenmerken (leeftijd, inkomen), regio's

Verplaatsingen, afstand en reisduur per persoon per dag en per jaar afstandsklasse, reisduur, dag en maand van verplaatsing, regio's

Voorraad woningen; aantal woningtype, oppervlakteklasse, regio

Cliënten en huishoudens met meerdere voorzieningen in het sociaal domein Wmo, Jeugdwet, Participatiewet per wijk en gemeente, 2016

Wmo-cliënten met maatwerkarrangement; financieringsvorm (Persoonsgebonden Budget, Zorg in Natura) per gemeente en wijk, 2015

In deze publicatie is naast de kerncijfers van de overheidsfinanciën in het eerste kwartaal ook aandacht voor schatkistbankieren door onderwijsbesturen en voor dividendontvangsten van de overheid.

Wmo-cliënten (excl verblijf en opvang) in 2021 met gebruik van Wlz 2022 Gemeenten (2021), geslacht, leeftijd, huishoudinkomen

Wmo-cliënten (excl verblijf en opvang) in 2019 met gebruik van Wlz 2020 Gemeenten (2019), geslacht, leeftijd, huishoudinkomen

Kerncijfers overledenen naar geslacht, leeftijd, burgerlijke staat en regio High Value Dataset – Statistiek

Voorraad huurwoningen. Voorraad huurwoningen; type eigenaar, portefeuille verhuurder, regio.

Leerlingen, studenten, onderwijssoort, woonregio Onderwijssoort, woonregio

Wmo-cliënten (excl verblijf en opvang) in 2018 met gebruik van Wlz 2019 Gemeenten (2018), geslacht, leeftijd, huishoudinkomen

Afstand per verplaatsing, reisduur per verplaatsing Verplaatsingskenmerken, vervoerwijzen, regiokenmerken

Woningvoorraad op 31 december Woningtype, eigendom woning, bewoning woonruimte, bouwjaar, regio

Bewoning door particuliere huishoudens naar samenstelling huishouden, soort woonruimte en regio

Gemiddelde leeftijd en leeftijdsklasse van bestelwagens naar soort gebruiker van een bestelauto, gemeente, provincie, landsdeel

Kerncijfers begrote opbrengsten gemeentelijke heffingen per gemeente.