Standaardisatie

De achtergrondkenmerken geslacht, leeftijd, herkomst en onderwijsniveau zijn niet onafhankelijk. Zo verschilt de leeftijdsopbouw van herkomstgroepen: mensen die zelf in Nederland zijn geboren met minimaal één ouder die buiten Nederland is geboren, zijn bijvoorbeeld relatief jong. Ook is er een verband tussen leeftijd en onderwijsniveau: ouderen hebben als onderwijsniveau bijvoorbeeld relatief vaak basisonderwijs of een vmbo-diploma. Per indicator is een multivariate analyse uitgevoerd, die rekening houdt met de onderlinge samenhang tussen de achtergrondkenmerken. Voor de indicatoren op basis van enquêtegegevens is dat gedaan met een multipele classificatie-analyse (MCA) en voor de indicatoren op basis van registergegevens in de meeste gevallen met een kwantielregressie. Bij de indicatoren over inkomen en vermogen was de werkwijze anders: daar is een logistische regressieanalyse uitgevoerd, waarbij de kans op een inkomen/vermogen onder de mediaan is geregresseerd op de achtergrondkenmerken.

De multivariate analyses leveren zogenoemde gestandaardiseerde cijfers op: deze laten zien in hoeverre de uitkomsten op een indicator verschillen tussen de categorieën van een achtergrondkenmerk (bijvoorbeeld tussen leeftijdsgroepen) als ermee rekening is gehouden dat verschillen tussen deze categorieën verband houden met de andere achtergrondkenmerken (bijvoorbeeld met het onderwijsniveau). In de visualisaties zijn de oorspronkelijke, ongestandaardiseerde cijfers weergegeven met de kleuren groen en rood. Als op basis van de gestandaardiseerde cijfers een andere kleur zou worden toegekend, dan is dat in de tekst benoemd.