De kwaliteit van locatie-tracking data in smart verplaatsingen- en mobiliteitsonderzoek

Reisonderzoeken zijn zeer geschikt om “smart” te gaan, maar het succes hangt af van de bereidheid en het vermogen van respondenten om reizen nauwkeurig te rapporteren. Het volgen van locaties kan de responslast verminderen, de kwaliteit van data verbeteren, en het voorspellen van de gebruikte vervoermiddel en reisdoelen ondersteunen door middel van contextuele gegevens.

Twijfels over privacy en het optreden van trackingfouten—waarvan sommige door de gebruiker moeten worden ingevoerd om ze te corrigeren—vormen echter uitdagingen. Om de haalbaarheid te onderzoeken, voerde het CBS in 2018 een veldtest uit met een proof-of-concept-app, waaruit bleek dat er verschillen waren tussen subgroepen, maar dat de respons acceptabel was. Een experiment uit 2022 vergeleek app-gebaseerde en online enquêtes, met een willekeurige toewijzing over steekproefgroepen en rapportageperiode (een dag of een week).

Dit artikel onderzoekt de datakwaliteitsaspecten van locatiemetingen in smart verplaatsingen- en mobiliteitsonderzoeken waarmee technologie en methodologie voor toekomstige versies verbeterd kunnen worden.

Gootzen, Y., J. Klingwort & B. Schouten (2025). Data quality aspects for location-tracking in smart travel and mobility surveys. Discussion paper, Statistics Netherlands, Den Haag/Heerlen.