10-04-2013
It is the challenge of statistical offices to use their knowledge and innovation power to the optimal extent in order to remain able to respond pro-actively and in a creative way to these developments. This paper describes how Statistics Netherlands has developed an Innovation programme. A three-stage funnel approach plays a key role in this programme. This approach gives maximum room for bottom-up development of ideas, while its focuses at the same time on maximum contribution to the goals of the organization. The Innovation Lab is an important instrument for the Innovation programme. It offers a suitable environment to support the generation of ideas and test their feasibility.
10-04-2013
The paper describes how Statistics Netherlands has developed a Knowledge and Innovation programme. The Knowledge part of the Programme has three goals: (i) to preserve knowledge with regard to the expected retirement wave (ii) to develop and share knowledge in order to be prepared for the future, and (iii) to provide adequate tooling for knowledge sharing. Mobility of employees is an important vehicle for knowledge sharing. Besides job rotation there are other instruments that can be used to create more flexibility in the organisation and stimulate knowledge sharing. The paper presents the first experiences of Statistics Netherlands with instruments like working in flexible, multidisciplinary teams and internal network communities in order to stimulate knowledge sharing and developing and to make use of best practices.
06-11-2012
Data quality is important for statistical institutes, not only in relation to the data they produce, but also because they use more and more secondary data sources to produce statistics. Examples of secondary data sources, data produced by others, are administrative data, transactional data and data from the Internet.
24-07-2012
The objective of this document is to describe a Standard for objects that are relevant for statistical processes and products. It is a Standard that can be applied to individual statistical processes.
19-05-2011
The objective of this document is to describe a Standard for objects that are relevant for statistical processes and products. It is a Standard that can be applied to individual statistical processes.
15-12-2010Publicatie
Deze publicatie bevat een bundel van artikelen die de mogelijkheden en valkuilen beschrijven van sociaalwetenschappelijk onderzoek met behulp van administratieve data.
14-04-2010
In dit rapport wordt antwoord gegeven op de vraag wat de kwaliteit van het OQM model is. Het OQM model is ontwikkeld door het CBS en ook geïmplementeerd binnen het CBS. Het is een model voor het managen van kwaliteit. De kwaliteit van het model was tot op heden nog niet getoetst.
23-09-2009
This paper gives introduction to the OQM model, discusses its characteristics and advantages, and describes the applications of the model up to now.
16-04-2009
Dit rapport beschrijft negentien eigenschappen van statistische output. Elke eigenschap – ook wel aspect genoemd – is uitgewerkt volgens een bepaalde structuur te beginnen met de definitie van de eigenschap. Voor elke eigenschap zijn er mogelijke indicatoren en maatregelen benoemd en samengevat in een checklist in een bijlage. Dit rapport heeft verscheidene doelen. Zeven doelen zijn geïdentificeerd zoals het bieden van ondersteuning bij het maken van afspraken met afnemers over de kwaliteit van de statistische output. Het rapport bevat geen richtlijnen voor het CBS. Het heeft geen verplichtend karakter. Het rapport kan echter wel kan dienen als basis voor het ontwikkeling van dergelijke richtlijnen.
10-04-2009
This report describes the results of the project Quality of Statistics Relevant to Statistics Netherlands’Corporate Image (KIS) as reported to Eurostat. In the project KIS three tools are developed that can be used to manage the quality of statistical output: a checlist, a questionnaire quick scan and a questionnaire deep scan.
28-11-2008
Dit rapport beschrijft hoe kwaliteit in een organisatie kan worden gemanaged. Volgens het model wordt eerst een keuze gemaakt uit de relevantie aandachtsgebieden. Binnen elk aandachtsgebied dienen vervolgens de juiste beheersingsmaatregelen te worden getroffen. Het model kan worden toegepast binnen elk organisatie en op elk gewenst gebied.